Я тупая фото: D1 82 d1 83 d0 bf d0 be d0 b9 картинки, стоковые фото D1 82 d1 83 d0 bf d0 be d0 b9

Но я не понимаю, почему доказательная черта должна быть снижена.

Но вот чего я не понимаю…

Джаспер, я не понимаю о чем…

И я не понимаю, почему это тебя расстраивает.

Лично я не понимаю, что может быть хуже.

Нет, я не понимаю смысла произносимых тобой слов.

Но я не понимаю этот фундаментализм.

Объясни, потому что я не понимаю.

Мистер Кент, я не понимаю.

Боишься, что я не понимаю твоего выбора.

Потому что я не понимаю, Клэр.

Мистер Монк, я не понимаю.

Честно говоря, я не понимаю причины таких поступков.

Мистер Уэллик, я не понимаю.

И я не понимаю почему вы принимаете ее сторону.

Чего я не понимаю, так почему мы поддерживаем положение Капитана Вейна.

Просто Вы совершаете такие поступки, которые я не понимаю.

И я не понимаю, почему так происходит.

Секундочку, я не понимаю, что это значит.

Как можно взять tensorflow и смешать две картинки в одну / Хабр

Не знаю, как делались оригинальные, но я попробовал сделать нечто похожее с помощью tensorflow.

Общая идея: взять машинное обучение и с его помощью подогнать изображение. Обратите внимание: я не учу модель, которая будет из двух картинок делать одну. Модель — это просто массив цветов пикселей, и больше ничего. В процессе «обучения» возьмём две картинки-образца и будет улучшать «похожесть» на них. Для первого образца функцией ошибки будет разница цветов с обучаемой картинкой. Для второго — отличие между размытым образцом и размытой картинкой.

Преобразование Фурье — прошлый век, новые проблемы требуют инновационных решений.

Код и исходные картинки лежат на гитхабе.

Для запуска понадобится tensorflow, numpy и Pillow. Для последней версии tensorflow понадобится python 3.7 или новее.

Чтобы результат получался за пару минут при вычислении на процессоре, я уменьшил картинки до размера 512х512 пикселей. Взял их из википедии: шахматы и девушка Лена.

Загрузим их и переведём во float в интервале от 0 до 1:

lena = Image.open("imgs/Lenna512.png")
chess = Image.open("imgs/ChessSet512.png")
imgs = [np.array(i) / 255.0 for i in [lena, chess]]

Гамма-коррекция

Воспринимаемая глазом яркость света может отличаться на много-много порядков. В изображениях с одним байтом яркости на канал есть 256 значений яркости и в физическое количество фотонов они отображаются нелинейно. Например, от двух пикселей с яркостью 127 света будет меньше, чем от одного с яркостью 254.

Для перевода в физическое значение яркости существует гамма-коррекция: возведение яркости в степень 2.2. Получится величина, пропорциональная количеству фотонов с экрана. Обратное преобразование тоже делается просто — возведением в степень 1/2.2.

Зачем всё это нужно? Если я хочу узнать видимую разницу цветов, можно просто взять разницу значений в обычном RGB пространстве.

При расчёте того, как будет выглядеть изображение издалека (размытое), будет необходимо перевести значения яркости в линейное пространство (пропорциональное количеству фотонов) и уже в нём сделать размытие по Гауссу.

Размытие по Гауссу

При размытии картинки каждый пиксель превращается в пятнышко. На математическом языке пятнышко называется ядром, а сам процесс — свёрткой. Ядро выглядит как-то так:

C — некая константа, чтобы сумма всех элементов (или интеграл по площади) равнялась единице и яркость изображения не изменялась. По этой же причине надо сделать гамма-коррекцию и работать с физически корректным количеством света.

Особенностью свёртки с этим ядром является то, что его её можно сделать сначала по одной оси, а затем по другой, так что достаточно посчитать ядро для одномерного случая:

def make_gauss_blur_kernel(size: int, sigma: float) -> np.ndarray:  
    result = np.zeros(shape=[size], dtype=float)  
    center = (size - 1) // 2  
    div = 2 * (sigma ** 2)  
    for i in range(size):  
        x2 = (center - i)**2 
        result[i] = math.exp( -x2 / div)  
    return result / np.sum(result)  
  
make_gauss_blur_kernel(size=11, sigma=2)

Математически ядро бесконечное, но мы ограничим его размеры. Например, для sigma =2 и размера ядра в 11 получится так:

array([0.00881223, 0.02714358, 0.06511406, 0.12164907, 0.17699836, 0.20056541, 0.17699836, 0.12164907, 0.06511406, 0.02714358, 0.00881223])

Tensorflow 2.0

В старой tensorflow граф модели был неизменяемым, и это накладывало ограничения. В версии 2.0 утащили фишку из PyTorch — граф модели строится динамически прямо в процессе вычисления ошибки, а потом можно взять и вычислить градиенты.

Магия выглядит вот так:

with tf.GradientTape() as tape:
    # computations
    loss = ...
    
gradient = tape.gradient(loss, trainable_variables)    
 

Это как раз то, что нам нужно.

Создаём модель

class MyModel:
    def __init__(self, img_h: int, img_w: int, gauss_kernel_size: int, gauss_sigma: float, image_source: Optional[np.ndarray] = None):
        if image_source is None:
            image_source = np.zeros(shape=(1, img_h, img_w, 3), dtype=float)
        self.trainable_image = tf.Variable(initial_value=image_source, trainable=True)
        gauss_blur_kernel = make_gauss_blur_kernel(gauss_kernel_size, gauss_sigma)
        self.gauss_kernel_x = tf.constant(gauss_blur_kernel[np.newaxis, :, np.newaxis, np.newaxis] * np.ones(shape=(1, 1, 3, 1)))
        self.gauss_kernel_y = tf.constant(gauss_blur_kernel[:, np.newaxis, np.newaxis, np.newaxis] * np.ones(shape=(1, 1, 3, 1)))
        
    ...

trainable_image — переменные. Из них состоит наша «обучаемая» картинка. Их мы будем подгонять, чтобы было похоже на нужные две картинки. Так же сделаем константы для ядер свёрток по осям х и у. Их учить не будем, они и так получены умным путём.

Для свёрток используется аж четырёхмерное ядро:

1. ось У изображения

2. ось Х изображения

3. количество входных каналов (3)

4. количество выходных каналов на каждый входной канал (1, каждый цвет переходит сам в себя)

Кроме того, и в numpy и в tensorflow есть идея броадкастинга. Например, массив с размерностями (1, 256, 512, 1) можно интерпретировать как (N, 256, 512, C). Как будто по первой и последней оси размер произвольный, а числа одни одни и те же и не зависят от координаты вдоль той оси. Броадкастинг в этих библиотеках иногда работает по-разному, функция свёртки хочет увидеть ядро размерностью именно (size_x, size_y, 3, 1) и почему-то недовольно массивом (size_x, size_y, 1, 1), так что пришлось в numpy умножить на массив единичек размерностью (1, 1, 3, 1). Если бы мы сделали разные ядра свёрток для разных цветов, то нам бы пригодилась эта размерность, но у нас всё одинаково.

Я использую поканальные свёртки (чтобы канал с цветом при размытии влиял только на себя и превращался в новый канал с тем же цветом). Такие свёртки считаются быстрее обычных. А ещё внутри нет никакого преобразования Фурье, и сложность вычисления свёртки зависит линейно от размера ядра. По этой же причине свёртка с квадратным ядром размера 15×15 будет считаться в несколько раз дольше, чем две свёртки с ядрами 1х15 и 15х1.

class MyModel:
    ...

    def run(self, img_precise: np.ndarray, img_blurred: np.ndarray, m_precise = 1, m_blurred = 1) -> Report:
        with tf.GradientTape() as tape:
            # next code will be here

Для шага обучения возьмём две картинки и коэффициенты для важности ошибок у каждой.

Обучаемые переменные могут быть любыми, хоть -1, хоть 9000. Но в качестве цветов картинки хочется получить значения в интервале от 0 до 1. Для этого применим сигмоиду: около нуля она более-менее линейно растёт, но на больших входных значениях рост замедляется и результат никогда не превысит единицу.

trainable_image01 = tf.math.sigmoid(self.trainable_image)

Для первой картинки (которая должна быть резкой) разница — просто сумма квадратов разностей яркости для каждого канала каждого пикселя.5.

loss_precise = tf.reduce_sum(tf.square(trainable_image01 - img_precise[np.newaxis, :, :, :]))

Для второй картинки сделаем размытие (свёртку), а потом точно так же попиксельно сравним. И не забудем про гамма-коррекцию до свёртки и обратную после:

blurred = self.gauss_blur(trainable_image01 ** 2.2) ** (1.0 / 2.2)
blurred_label = self.gauss_blur(img_blurred[np.newaxis, :, :, :] ** 2.2) ** (1.0 / 2.2)
loss_gauss = tf.reduce_sum(tf.square(blurred - blurred_label))

Домножим ошибки на коэффициенты и сложим. В зависимости от соотношения коэффициентов результат будет больше стремиться к одной картинке или другой.

loss = loss_precise * m_precise + loss_gauss * m_blurred

Вжух и получим градиенты:

gradient = tape.gradient(loss, self.trainable_image)

Для обучения есть разные оптимизаторы, но я прямо руками сделал простой градиентный спуск:

def apply_gradient(self, grad: np.ndarray, lr: float):
    self.trainable_image.assign(self.trainable_image.numpy() - lr * grad)

Вызовем функцию много-много раз. Код в статье для иллюстрации, запускабельный вариант можно найти на гитхабе.

class MyModel:
    ...
    def train(self, steps_count: int, print_loss_steps: int, lr: float, **run_kwargs) -> Report:  
        for i in range(steps_count):  
            r = self.run(**run_kwargs)  
            model.apply_gradient(r.gradient, lr)  
            if i % print_loss_steps == print_loss_steps - 1:  
                print(f"{i}: loss = {r.loss}, precise = {r.loss_precise}, gauss = {r.loss_gauss}")  
        return r

Теперь всё готово для обучения модели:

model = MyModel(512, 512, gauss_kernel_size=15, gauss_sigma=3)
r = model.train(steps_count=200, print_loss_steps=50, lr=0.3, img_precise=imgs[0], img_blurred=imgs[1], m_precise=0.1, m_blurred=1.0)  
Image.fromarray(np.uint8(r.image * 255.0))

Я попробовал разные коэффициенты (0.1, 0.3, 1.0).

А зачем всё это?

Просто потому что могу. Мне нравится возможность задать произвольную функцию ошибки и обучить модель, не задумываясь над тем, как получить результат аналитически.

Если Вам кажется, что я забиваю гвозди микроскопом и tensorflow совсем не для этого, то это не так. Библиотека даёт возможность легко считать градиенты, я ей пользуюсь как хочу. Машинное обучение не обязано происходить на кластерах с топовыми GPU на датасетах терабайтных размеров.

При помощи преобразования Фурье и вырезания высоких частот с одной картинки и низких с другой можно получить похожий эффект. Но с некоторым оговорками: тоже могут получаться значения яркости меньше 0 и больше 1. И я не знаю, как сочетать логарифмическое восприятие яркости человеческим глазом и необходимость делать размытие по Гауссу в линейном цветовом пространстве. Я попробовал, результат мне не понравился. Пруфов не будет.

Вариант с обучением на порядки медленнее Фурье и на моём ноутбуке занимает несколько минут. На мой взгляд это не страшно, так как намного больше времени я потратил на написание кода. У меня нет задачи генерировать тысячи картинок, одной-двух вполне достаточно.

Изначальное состояние обучаемой модели — серая картинка. Если важна производительность, можно в качестве первого приближения взять одну из картинок или даже результаты экспериментов с частотами и Фурье. Но в случае с одной картинкой написание и отладка этого кода займёт больше времени, чем обучение с нуля, а результат будет примерно тот же.

фотографий на документы должны выглядеть глупо .. Конституция США… | автор: Chris Maley

Man.

Хотел бы я иметь копию водительских прав, которая предшествовала второй картинке внизу. (Да, фотография, на которой я выгляжу как человек, который тусуется с Джеффри Дамером или кем-то еще.)

Я помню тот день, когда получил эту новую лицензию.

Какой хреновый и пасмурный день. Думаю, это было бы в 2002 году.

Я не принимал душ и надел шерстяную шапку в DMV. Кроме того, мне нужно было сделать стрижку с опозданием, но я решил, что мне нужно сначала получить новое удостоверение личности.

(Я придерживаюсь этой политики в течение долгого времени.)

После проверки зрения и стоя на линии перед камерой DMV, я снял шляпу.

Женщина из DMV, управляющая камерой, ухмыльнулась мне, когда она спросила: «Не хотите причесаться?»

Я сказал нет.

Ман. Мне жаль, что у меня не было этой фотографии, чтобы добавить к этому коллажу / блогу, свидетельствующему о моем идиотизме.

Ну ладно.

Только представьте меня с бородкой и длинными волосами, торчащими вверх и по бокам, и с тупым выражением лица.

Моя фотография в паспорте, я тоже выгляжу неубедительно. Может, я его отсканирую и добавлю в этот пост.

С другой стороны, может, я и не буду.

Вторая картинка, тоже есть у меня на FB страничке. И вы знаете, что происходило слишком-много раз? Я спорю с братом, и они шпионят за моей страницей, а затем делают это фото и размещают в той ветке, где разворачивается наш спор.

И братан публикует фото, как будто брат сделал открытие всей жизни. Я представляю, что братан произносит слова «Мат, либ…», когда брат публикует их.

Работайте со мной здесь: эта фотография оказалась в моей коллекции фотографий — другими словами … я ее опубликовал — и братаны ведут себя так, как будто они репортер-расследователь, раскрывающий большую сенсацию.

Bros: Я парень, который опубликовал фото.

Братаны делают следующее: они просят других братьев присоединиться к ним, а их команда формирует и комментирует, что моя фотография не классная. Братва непреклонна в том, что ни один из братьев из их бригады никогда не тусуется со мной. Братва категорически говорит о моей некрутии.

Привилегия белых: забавно наблюдать, когда ты белый чувак, но не хочешь иметь ничего общего с этой чушью.

Авторитаризм также кажется интересным после того, как отошел от господствующей парадигмы.

Привилегированные авторитаристы не противостоят. Они не возражают. Они не опровергают мою точку зрения.

Вместо этого они говорят мне, что я не крут.

Они подразумевают, что в следующий раз, когда группа парней наденет свои красные бейсболки #MAGA и выйдет, чтобы сексуально домогаться официантов у местного водопоя, меня не пригласят, если я не изменю свою мелодию как можно скорее.

Миллиардеры забрали у этих парней все, но позволили им сохранить свою крутость. А братаны позволят миллиардерам хватать своих жен и подруг за киски в знак благодарности.

Угрозы подвергнуться остракизму бесценны, когда ты больше не в племени.

***

Я не публикую статьи в блогах с глупыми фотографиями самого себя. Я веду блог и о других вещах. Я тоже пишу художественную литературу. Предварительный просмотр Revolutionizer Alpha . Тогда купи это. Купите столько копий, сколько сможете. Скажите всем, кого вы знаете, купить столько, сколько они могут себе позволить. Капитализм, суки. Капитализм.

Истории революционеров.Мы не одни.

Я также веду блог по адресу chrismaley.com .

7 способов выглядеть лучше на фотографиях

Я противоположность фотогеничности. Камера ненавидит меня, , что расстраивает, потому что я ее очень люблю, пффффф суровая любовь, говорю вам.

Нет, нет, нет, тсс, не говори мне, что я ошибаюсь. Я не сказал, что я урод. Я вообще не об этом говорю. Я просто говорю, что я не фотогеничный.

Просто так.Некоторые люди точно улавливают свет, другие — нет.

Вот почему девушка может выглядеть потрясающе на фото, а в реальной жизни — так себе, или наоборот. Уродливые на фотографиях, возвышенные в повседневной жизни. Хорошо, некоторые красивы в обоих, но мы это уже знали. Потому что в мире нет справедливости. Но мы это тоже знали.
Мля.

Когда ты фотограф, становится еще яснее… Съемка фотогеничного человека занимает около трех минут.

С другой стороны, чтобы сфотографировать нефотогеничного человека, нужно не торопиться. Изучите их лицо, дождитесь подходящего света, успокойте их (нефотогеничные люди настолько привыкли быть уродливыми в ямах, что всякий раз, когда они видят камеру, они начинают нервничать, что очень плохо … Для фотографии. Замкнутый круг .)

Дело в том, что мы живем в таком визуальном мире, что даже если вас совершенно устраивает то, как вы выглядите, трудно смириться с тем, что не любите себя на каждой фотографии.
Когда ты плохо выглядишь в своем паспорте, на Facebook, в Instagram, в Google и т. Д., В конце концов, это становится немного удручающим.

Поскольку я гадкий утенок на фотографиях, а Жизель в жизни (Бахахаха! Конечно, Гаренс, да, определенно), я подумал, что сегодня я поделюсь некоторыми трюками, которые мне пришлось придумать ( устал от Смотрю на картинки и думаю о, смотри, я здесь похожа на свою бабушку! О, и здесь я выгляжу как Большой Лебовски! О, и здесь! Я выгляжу как Том Уэйтс в платье!) о том, как подготовиться когда рядом камера.Раньше я думал, что плохо выглядеть на фотографиях — это просто факт жизни … Но есть кое-что, что можно сделать, чтобы это изменить.

Ладно, хватит болтовни, ВОТ МОЙ СОВЕТ.

Все мои советы основаны на том факте, что фотографирующий, вероятно, не Скотт Шуман, Питер Линдберг или Брюс Вебер. Если кто-то из них фотографирует вас, позвольте им сделать все за вас. Вам будет хорошо. Даже не пытайся задавать вопросы.

1 / Фотошоп самостоятельно.

Правильно использованный свет похож на естественный фотошоп.

Когда вы находитесь внутри, всегда стойте лицом к источнику света (к окну), он сотрет все, от ваших морщин до мешков под глазами.
В помещении или на улице, не допускайте попадания прямых солнечных лучей.
Будет отбрасывать интенсивные тени. Если, конечно, это не очень раннее утро или закат, и в этом случае свет изумительный, мягкий и делает все и всех красивыми.

Если ничего из вышеперечисленного не подходит, найдите место с более умеренным освещением (или дождитесь пасмурного дня).

Ночью это война, потому что все зависит от вашей камеры (и от вспышки, настроек и настроек ISO), поэтому просто попробуйте контролировать другие вещи, и под этим я подразумеваю другие шесть других моих советов.

2 / Присыпать нос

Пэт МакГрат — единственная, кто может сделать блестящую кожу красивой на фотографиях, и на это у нее уходит часы. Если у вас блестящая кожа, возьмите салфетку и коснитесь ею Т-зоны. Это просто и отлично работает.

Красная или темная помада не очень фотогенична, она может сделать ваши губы тоньше и придать им вид.С другой стороны, прозрачный блеск для губ идеален.

Smoky eye — тоже чудо, он работает на фотографиях 100% времени. Это придает интересный контраст и налет загадочности.

Ой, вот и забыла: увлажняй! Ноги, руки, кисти, ступни…
Это большое дело в съемках и все меняет. Мой любимый лосьон для идеального роскошного сияния — Crème de Corps от Kiehl’s.

3 / Будь позером.

Меня осенило на днях, когда я читал «Базар» и смотрел статью об Ульяне Сергеенко, которая ходит по шоу так, будто весь мир — ее подиум.
Она будет принимать одну и ту же позу часами, работая над идеальной позой для каждого наряда (вы видели фото с комбинезоном и полосатым свитером? Попробуйте найти мне фото этого наряда, к которому она не повернута спиной. камеру) и, честно говоря, иногда это становится почти смешным.

Да, но. Все ее фото безупречны.

Я не говорю следовать ее примеру, но не помешает придумать и освоить несколько поз, которые позволят вам хорошо выглядеть.

Ладно, ладно, я отдам тебе свой.
Для крупных планов приятно смотреть через плечо. Или что-нибудь попроще: опущенный подбородок, широкая улыбка, открытые глаза.
Каждый раз, когда я пытаюсь придать камере «сексуальный вид», я получаю нелепый вид.
Чтобы сделать снимок всего тела, я стараюсь смотреть в камеру, потому что у меня грудь, снимок в профиль может заставить вас поправиться на 20 фунтов прямо здесь. Какие. Это правда! Клянусь!!!

4 / Найдите свой лучший профиль.

Он есть у всех нас. Обычно левый.
Знайте, какой из них какой, и он ВСЕ меняет.
Вы можете попросить друга сделать несколько снимков, чтобы понять это, потому что это сложно сделать с зеркалом.
Как только вы его нашли, используйте и злоупотребляйте им.

Знаменитости так делают постоянно. Если я когда-нибудь буду брать интервью у кого-нибудь, она скажет мне: «Не возражаешь, если я сяду с этой стороны? Это моя хорошая сторона! » и они должны — это их работа — хорошо выглядеть. Я, с другой стороны, должен сказать хорошо! и сижу на стороне моего плохого профиля. Ну да ладно;)

5 / Спросите себя: а где камера?

Если вы стоите, а камера находится над вами, вы раздавитесь и потеряете 5 хороших дюймов, так что нечестно.
Лучше всего располагать камеру на уровне груди, чтобы избежать деформации.

Но если вы сидите, выстрел сверху — это просто находка.
Поднимите голову к камере, которая обычно находится там, откуда исходит свет (помните световой эффект Photoshop), и она попадает под все правильные углы, определяет вашу челюсть, которая может немного истончить вас (и видя цель в жизни современной женщины — это выглядеть худой, понимаете…).

Это также мой совет номер один для селфи: смотрите вверх!

6 / Играть.

Научитесь любить себя. Повеселись. Это сложно, но чтобы быть красивой на фотографиях, нужно немного поиграть с камерой. Двигайтесь, смейтесь, делайте глупости, кормите сексуальное лицо.
Не держите одну и ту же чрезмерно застывшую улыбку в течение пяти минут во время фотосъемки. Попробуйте найти в себе разные эмоции, взломайте себя, поболтайте, попросите кого-нибудь рассказать вам историю, двигайтесь.

Итак, играйте в игру, НО….

7 / Скажи нет

Иногда условия идеальны для ужасного фото.
Вы только что провели всю ночь вне дома, вы измотаны, свет дерьмовый, вы носите одежду Большого Лебовски (такое случается со всеми), вы потеете, ваши волосы выглядят так, как будто вы только что провели три дня в Каце, ну ладно, это просто не твой день.

Скажи фотографии нет. Просто как тот.

Я знаю, это сложно. Сначала я никогда не мог сказать «нет» фотографии. Мы все хотим доставить удовольствие другим и в конечном итоге говорим себе: «О, пффф, какая разница, если я выгляжу некрасиво на фотографиях ?!» но когда есть возможность, иногда лучшим решением является отказ.

Хорошо, если вы действительно не можете сказать «нет», сделайте то, что делают модные редакторы: наденьте самые большие солнцезащитные очки, какие только сможете найти. Да хоть ночью. И что?

Хорошо, думаю, это все, что я знаю. Я что-нибудь забыл? Есть вопросы, которые вы хотите задать?
Да, и еще небольшой обзор… Считаете ли вы себя фотогеничными?

Сияющая рубашка | Snopes.com

ПРОВЕРКА ФАКТА: Изображена ли на фотографии ничего не подозревающая Хиллари Клинтон, позирующая рядом с женщиной в рубашке с надписью «Я с дурацкой»?

Утверждение: на фотографии изображена ничего не подозревающая Хиллари Клинтон, позирующая рядом с женщиной в рубашке с надписью «Я с дурацкой».

ЛОЖЬ

Пример: [Собран через Facebook, июль 2015 г.]

БЕСЦЕНА! ПОВТОРИТЕ ПАТРИОТОВ !!

Origins: 6 июля 2015 года в Facebook была опубликована фотография, показанная выше, на ней кандидат в президенты от Демократической партии Хиллари Клинтон, по-видимому, не обращая внимания на то, что позировала с женщиной в рубашке с надписью «Я с тупой» во время предвыборной кампании (шутка, не замеченная кандидат, потому что она «слишком увлечена собой, чтобы замечать футболку»).

Нам не потребовалось много времени, чтобы раскрыть фон и детали изображения. Он был снят на параде в честь Дня независимости 2015 года в Горхэме, штат Нью-Гэмпшир, на котором присутствовала Клинтон. Что касается женщины на фотографии, то она появилась и на других фотографиях, сделанных в тот день на мероприятии:

Примечательно, что рубашка-поло (не футболка), которую носил неопознанный якобы сторонник Клинтона, не имела украшения «Я с дураком» (дизайн, который изначально был в лучшем случае неправдоподобным).Но кое-кто сказал, что у второго стрелка (на фото) вряд ли был дымящийся пистолет, так как женщина, показанная здесь сбоку, могла быстро переодеться в идентичную рубашку-поло «Я с тупой» прямо перед тем, как позировать с мисс Клинтон для единственной с целью разыграть бывшего госсекретаря. Или у нее просто могла быть под рукой переводная машина, которую она использовала, чтобы быстро и искусно переделать свой топ, просто чтобы смутить Клинтона.

Эти теории, однако, были опровергнуты твитом, опубликованным в тот же день репортером Washington Post Филипом Ракером, который включал оригинальную неизмененную фотографию (в частности, отсутствовала фраза «Я с глупой», позже добавленная к ней) :

Хиллари, достигнув конца маршрута, говорит, что парад был «потрясающим».»pic.twitter.com/AQ6WdLZGlL

— Филип Ракер (@PhilipRucker) 4 июля 2015 г.

Последнее обновление: 14 июля 2015 г.

Первая публикация: 14 июля 2015 г.

i’m stupid — Перевод на французский — примеры английский

Эти примеры могут содержать грубые слова, основанные на вашем поиске.

Эти примеры могут содержать разговорные слова, основанные на вашем поиске.

Это вы думаете Я тупой .

Ты прав, Я тупой .

Я тупой и мне это нравится.

Я тупой за то, что позволил подшутить надо мной.

Я тупой мозг ограничен.

Можешь уйти, если Я тупой .

Я тебе уже говорил Я тупой .

Я тупой , но моя стойка больше твоей.

И да, предположим, , я тупой .

Просто я тупой .

Она подумает, что я тупой .

Вы мне сказали, Я тупой .

Все, что он говорит, это то, что я тупой .

Вы, должно быть, думаете, что я тупой .

Потому что он думает, что я глупый .

Вы думаете, что я тупой .

Ты прав, Я тупой .

Очиститель галереи в App Store

ПРЕДЛАГАЕТ ВАМ ХОРОШИЕ ФОТО
те, которые вы, кажется, предпочитаете, например отредактированные и добавленные в избранное
фотографии с лицами на них, с улыбками и открытыми глазами
фотографий с хорошей фокусировкой

ВЫБИРАЕТ НЕХОРОШИЕ ФОТО
все, кроме лучших в набор похожих фотографий
с закрытыми глазами
размытых

ПОМОГАЕТ УДАЛИТЬ МУСОР
скриншотов, точные дубликаты,
фотографий текста,
и другой беспорядок

И СОРТИРОВАТЬ ВСЮ БИБЛИОТЕКУ
Просмотрите все сохраненные медиафайлы .
Проведите пальцем вверх, если хотите, и вниз, если нет.
Все просто.

ОСТАВЛЯЕТ ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНОЕ СКАЗАНИЕ
пролистайте выбранные медиафайлы, чтобы убедиться, что вы не хотите, чтобы они
выбрали что-то другое, если вам не нравятся предложения приложения
нажмите «Переместить в корзину», чтобы удалить выбранные файлы.
и нажмите «Очистить корзину», чтобы удалите их навсегда

БОНУСНАЯ ФУНКЦИЯ: ФОТОРАДАР
Не позволяет всплывающему окну «Хранилище заполнено». Близнецы следят за новыми кадрами
и видео и следят за тем, чтобы они больше не накапливались.

Условия оплаты и подписки:

Выберите один из следующих вариантов подписки:

Ежемесячная подписка — 4,99 доллара в месяц — дает вам неограниченный доступ к удалению похожих фотографий. Годовая подписка
— 19,99 долларов в год — дает вам неограниченный доступ к удалению похожих фотографий.
Одноразовая покупка — $ 34,99 предлагает неограниченный доступ к удалению похожих фотографий.

Условия бесплатной пробной версии:

Бесплатная пробная версия для ежемесячной подписки в Gemini Photos дает вам неограниченный доступ к удалению похожих фотографий в течение 3 дней.С вашей учетной записи будет взиматься плата за продление в соответствии с ежемесячным планом подписки из расчета 4,99 доллара США в месяц в течение 24 часов до окончания трехдневного пробного периода.

Вы можете отменить бесплатную пробную версию в любое время за 24 часа до преобразования вашей учетной записи в автоматически возобновляемую подписку.

Оплата будет снята с вашей учетной записи iTunes при подтверждении покупки. Подписки будут автоматически продлеваться, если автоматическое продление не будет отключено по крайней мере за 24 часа до окончания текущего периода.С вашего счета будет взиматься плата за продление в соответствии с вашим планом в течение 24 часов до окончания текущего периода. Вы можете управлять автоматическим продлением или отключить его в настройках учетной записи Apple ID в любое время после покупки.

*** Управляйте подпиской прямо со своего iPhone ***
Подписками может управлять пользователь, а автоматическое продление можно отключить, перейдя в настройки учетной записи пользователя после покупки.
1. Нажмите значок «Настройки» на своем мобильном телефоне, затем нажмите значок «Магазин».
2. Войдите в систему, используя свой идентификатор iTunes.
3. Нажмите «Просмотреть Apple ID», затем «Управление подписками на приложения».
4. Вы сможете узнать дату следующего платежа или отменить автоматическое продление.

*** Вы можете отменить подписку в любое время. ***
Продление месячной подписки происходит автоматически.
Вы можете отменить это автоматическое продление в любое время, по крайней мере, за 24 часа до окончания текущего периода подписки. Обратите внимание, что любая неиспользованная часть бесплатного пробного периода будет аннулирована при покупке автоматически продлевающейся подписки.

Политика конфиденциальности: http://macpaw.com/policy
Условия использования: http://macpaw.com/eula

Фотоблог Саратоги / Замороженные моменты в Саратоге и вокруг него на Saratoga.com/ Мои ключи заблокированы в машине

Я думаю, что собираюсь предварять этот пост несколькими заявлениями / заявлениями, учитывая, что мой предыдущий пост на прошлой неделе был полностью о том, каким рассеянным я был, когда оставил свой телефон в машине в Холле Спрингс, а затем провел час, обыскивая территорию, только чтобы вспомнить (надеяться), что он хранился в консоли.У меня есть другая история, но сначала:

1) Я не дурак. Вы так думаете, прочитав это, но на самом деле это не так.

2) Я так устал. Я плохо сплю по ночам (это здорово, когда я хочу сфотографировать рассветы, но недостаток сна заставляет меня иногда вести себя глупо).

3) Сейчас у меня слишком много мыслей и дел. Компания, в которой я работаю, много занимается оформлением коммерческих праздников, и мы готовимся к сезону. Это моя любимая часть моей работы, но все становится сумасшедшим.Я также начинаю субподрядную работу с Медицинским центром Олбани, которая включает в себя беготню в Олбани и обратно для обучения новому программному обеспечению и стресс от размышлений о том, хватит ли у меня часов в день. И я собираюсь через несколько недель в Голландию, чтобы навестить своего брата, поэтому я готовлюсь к этому и готовлю записи в блоге, которые будут запланированы, пока меня не будет.

Уф! Итак, это мой отказ от ответственности, прежде чем я расскажу вам свою историю о злоключении вчерашней ночи в парке Уотерфронт, когда я пытался сделать хорошую фотографию восхода Суперлуны.

Кроме того, у меня не было достаточно хороших фотографий Луны, чтобы их можно было разложить по всему посту для людей, которые не хотят его читать (я совсем не умею делать ночные снимки), поэтому я собираюсь поделиться куча случайных фотографий с прошлой недели, в том числе Круговая улица, мамы и другие красивые цветы на входе Route 9 в Государственный парк и Конгресс-парк. Так тебе не будет скучно, когда я расскажу свою сказку.

Хорошо, поехали.

Я всегда СУПЕР взволнован всем, что происходит в небе.Метеоритные дожди, лунные затмения, планеты и т. Д. Все это. Когда я рос, мои дети привыкли, что их разбудили и вытащили на улицу, чтобы они лежали на одеяле посреди лужайки перед домом, чтобы стать свидетелями всех чудес в ночном небе.

Итак, вы можете себе представить, как я был взволнован прошлой ночью Суперлуной, в сочетании с лунным затмением и последствием Кровавой Луны. Я не мог решить, куда пойти и полюбоваться восходом луны, и, наконец, остановился на Waterfront Park, чтобы получить хороший, четкий вид и, надеюсь, запечатлеть его отражение в воде.Конечно, к тому времени, когда я определился с тем, куда я хочу отправиться, это было как раз в то время, когда по расписанию должен был взойти Луна. Я живу всего в нескольких минутах ходьбы, поэтому я помчался туда, пока он не поднялся слишком высоко в небо. По дороге я мельком увидел, как он поднимается сквозь деревья, он был таким огромным и таким оранжевым! Я запаниковал еще немного и поехал немного быстрее… (и, к счастью, меня не остановили).

Я въехал в парк и врезался в парковочное место, отчаянно пытаясь выбраться оттуда и начать работу.Точно ли я рисую картину? Представьте меня безумным и взволнованным, когда я увидел прекрасную сцену, разворачивающуюся передо мной. Там было еще несколько человек, очевидно, все с фотоаппаратами, некоторые со штативами, по той же причине, что и я. Я схватил фотоаппарат и в тумане вылетел из машины. Конечно, я забыл свой штатив дома, но это было неважно.

Сорок пять минут и миллион фотографий спустя (большинство из которых вообще не получились), я был готов. Как уже упоминалось, я плохо разбираюсь в ночной фотографии и еще не знаю, что делаю, но я решил, что мне нужно было сделать хотя бы один хороший лунный снимок.И я сделал!

Темнело, и многие другие зрители ушли. Я подошел к своей машине, готовый отправиться в дом друга, чтобы посмотреть затмение и…

… дверь машины была заперта. Этого не должно было быть.

Я замер на секунду, но начал проверять свои карманы, чтобы увидеть, где я ОБЯЗАТЕЛЬНО должен спрятать ключи. Неа. Они были в консоли. Та самая консоль, на которой был мой телефон в прошлые выходные, когда я подумал, что он потерялся. Дурацкая консоль.

Когда я купил свой Pontiac Vibe 2008 года выпуска, я поклялся, что собираюсь вонзить его в землю, и сдерживаю это обещание.Следовательно, замки у меня старые. И хотя я намеревался снова присоединиться к AAA, учитывая количество миль на моем драгоценном автомобиле, я еще не сделал этого. Так что никакого AAA. Никакой помощи на дороге. Ключи застряли в машине.

А там уже темнело. И люди уходили. Глоток.

В машине сидел очень приятный джентльмен со своей матерью, которая сопровождала его наблюдать за луной, и еще один не менее приятный мужчина, стоявший у окна машины и разговаривавший с ними обоими по фотографии.Смущенный и по-королевски разозленный на себя, я подошел и спросил, что, по их мнению, мне следует делать… не могу ли я просто посмотреть, может ли полиция мне помочь, или вызвать слесаря.

Парень в машине (который позже сказал мне, что его зовут Майк) сказал, что помогал нескольким людям в аналогичных ситуациях, и предложил мне помощь, но я не хотел его выгнать, поэтому позвонил в полицейский участок. . Диспетчеру потребовалось примерно 5 секунд, чтобы весело и любезно сказать мне, что у них больше нет инструмента для выполнения этой услуги, но она дала мне номер слесаря-мастера, который освободит меня за 55 долларов плюс налог.Майк был очень любезен и сказал мне, что слесарь мне не понадобится, что он попытается меня освободить.

И следующие полчаса он пытался делать именно это. Другой мужчина, к счастью, недавно забрал свое белье, и все его рубашки висели на вешалках в его машине. Он любезно стащил с вешалки одну из рубашек, чтобы мы попытались сделать крючок. Когда Майк направился к моей машине, чтобы попытаться сесть за меня, парень из химчистки вручил мне свою свежевыстиранную рубашку и попросил сложить ее для него.Что я не мог сделать, потому что он просто висел у меня в руках. Я пробовала, но все выглядело как клубок из складок. Я чувствовал себя ужасно. Он посоветовал мне положить ее на стол для пикника, чтобы сложить, но это не имело смысла, поскольку стол был грязным, а рубашка — нет. Я сделал все, что мог, и вернул ему потрепанную рубашку. Он пожелал нам удачи, я его сильно поблагодарил, и он ушел.

Теперь я направился к своей машине, чтобы посмотреть, могу ли я помочь своему герою проникнуть в мою машину. Ему был нужен свет, потому что в этот момент начинало довольно темно.Я включил фонарик на своем телефоне и попытался осветить его через лобовое стекло, чтобы осветить ручку и замок.

Мы начали болтать, пока он работал над снятием блокировки. Я сказал ему, что веду этот блог, после чего он спросил, участвую ли я в каких-либо организациях. Я подумал, что это случайный вопрос, но сказал ему, что являюсь членом Saratoga Lions. Ну, разве вы не знаете, он тоже участник, но я никогда раньше с ним не встречался ни на каких мероприятиях. Он узнал и мое имя, и тот факт, что я веду блог.

Забавно то, что … в последний раз, когда я запирал ключи в машине (и, к сожалению, это было не в первый раз), на помощь мне пришел еще один член Львов. На самом деле ему пришлось сдвинуть лобовое стекло моей машины, которая весь день сидела под летним солнцем, и упасть в машину головой через частично открытый люк на крыше, чтобы забрать мои ключи. Очевидно, это становится моей печальной привычкой.

К сожалению для нас на этот раз люк на крыше был закрыт, а вешалки для химчисток довольно хлипкие, так что этот метод вообще не сработал.А бедный Майк все пытался и пытался. Мне показалось, что он зацепил дверную ручку, а не защелку, которую нам нужно было открыть в первую очередь. Я решил направить свет на переднее сиденье и показать ему, о чем я говорю относительно замка.

Когда я посмотрел на ручку со стороны пассажира, я заметил, что увидел красную отметку, которая показывала, что замок не был включен. Может быть?!?!? Я почувствовал тошноту в животе и сказал: «Подожди секунду, эта сторона ОТКРЫТА?» Я обошел машину с другой стороны, почти надеясь, что ошибаюсь. Майк действительно смеялся, хотя я уверен, что он, должно быть, хотел меня задушить, и я легко открыл дверь.

Превосходно. Просто потрясающе.

Итак, да, 45 минут спустя, после всех этих попыток проникнуть в мою «запертую» машину, чтобы получить ключи… оказывается, машина вообще не заперта. Запиралась ТОЛЬКО дверь со стороны водителя. Понятия не имею, как это произошло. Если не считать того, что я намеренно нажимаю на замок двери, чего я НИКОГДА не делаю, этому нет никакого логического объяснения. Обычно я запираю его своим брелком, или иногда я нажимаю кнопку автоматического запирания, которая запирает все двери … но никогда, никогда, никогда не запираю только одну дверь.Почему я?

Да, и, видимо, во время всего этого у меня над головой сверкнула падающая звезда, и я промахнулся. Как Вселенная смеялась надо мной…

К счастью, Майк отнесся ко всему очень добродушно. Я был очень огорчен.

Итак, вот оно. Опять же, пожалуйста, не судите меня !! Уверяю вас, что я обычно не такой рассеянный или нервный, как в последние несколько недель.

И мне удалось встретить очень хороших людей.

И я сделал действительно классную фотографию луны, восходящей над озером (вверху этого поста).

Трек недели: «Я глуп, но люблю тебя» от Okay Kaya

Ты недостаточно любишь меня. Достаточно всего, что я хочу. Я тебя недостаточно вижу. Все, что мне нужно, это слишком много.

Я просто увидел название песни Okay Kaya «Я глупый, но я люблю тебя», и у меня скрутило живот. Название честно объясняет глупость безответной любви. Прослушав и прочитав текст песни Track of the Week на этой неделе, я почувствовал невероятную связь с ее сладкой песней о горе.

Как довольно молодой артист норвежского происхождения из Нью-Йорка, Okay Kaya была представлена ​​на ряде веб-сайтов в связи с тем, что она создает музыкальные новости. У нее есть несколько синглов, которые попали на Youtube, в том числе «Clenched Teeth» и «Damn, Gravity», в которых Okay Kaya поет нам серенаду о душевной боли, как «I’m Stupid But I Love You».