Алексей Самсонов Дом 2 — Читайте последние новости!
Дата рождения: 15 Января 1985 года
Возраст: 36 лет
Город: Волгоград
Рост: 180 смВес: 84 кг
Пришел на проект 23 Сентября 2012 года
- Многие месяцы про Алексея Самсонова и его любимых женщин не было слышно в сети. Некоторые поклонники Дома 2 даже запутались в его женщинах, которые удивительным образом похожи друг на.
- Сложный выдался период у Надежды Ермаковой, ведь еще полгода назад перед ней поставили задачу непременно отыскать для шоу «Спаси свою любовь» интересных героев из… 04.08.2020
- Много лет назад Алексей Самсонов с воодушевлением рассказывал коллегам по проекту о девушке, с которой познакомился за периметром. Ему понадобилось очень много времени на то… 13.04.2020
- Настоящий скандал в сети намечается между ведущим Дома 2 и бывшим участников Дома 2 Алексеем Самсоновым. А причиной стало неаккуратное высказывание Андрея Черкасова в сторону Дмитрия Дмитренко. Я уважаю… 30.01.2020
- Несколько дней назад в эфирах шоу «Спаси свою любовь» активно обсуждался конфликт супругов Дмитренко с Шабариными, хотя до последнего времени эти пары считались лучшими… 29.01.2020
- Ни для кого не секрет, Андрей Черкасов стал одним из тех кто особо негативно отреагировал на потасовку Дмитрия Дмитренко и Андрея Шабарина. Ведущий встал на строну последнего и застыдил Дмитренко. Так… 28.01.2020
- Минувшей осенью Алексей Самсонов и Юлия Щаулина расторгли свой брак, чему предшествовала целая череда публичных скандалов и выяснений отношений. Молодые люди не обвиняли друг друга в прошлых ошибках..… 13.04.2019
- Еще год назад Алексей Самсонов был счастлив со своей супругой и маленьким сыном Мироном, и ничто тогда не предвещало беды. А на данный момент статус его жены носит уже другая женщина… 04.04.2019
- Еще год назад публика очень радовалась тому, что Алексей Самсонов и Юлия Щаулина передумали разводиться и вместе отпраздновали первый День рождения маленького Мирона. Но уже спустя 6 месяцев Юля уверенно… 14.02.2019
- Во время новогодних праздников Алексей Самсонов заявил, что его экс-супруга Юлия Щаулина не дает ему увидеться с сыном Мироном. Мужчина приехал в гости к ребенку, а его бывшая жена не отвечала на звонки… 15.01.2019
- Последние 6 месяцев публика внимательно наблюдала за тем, как бывшие домовцы, супруги и родители очаровательного мальчика выясняли отношения. Юлия Щаулина и Алексей Самсонов, которые… 09.01.2019
- Только во время съемок на Доме 2 Алексей Самсонов и Юлия Щаулина были достаточно спокойными и милыми ребятами, за что и поплатились статусом участников.
Но уже в реальной жизни, где… 08.01.2019 - Несколько дней назад Юлия Щаулина и Алексей Самсонов заявили, что их бракоразводный процесс наконец-то подошел к концу, и отныне они свободные люди, которым предстоит до конца жизни воспитывать общего… 18.12.2018
- Ровно 3 года назад Алексей Самсонов и Юлия Щаулина торжественно клялись друг другу в вечной любви и обменялись кольцами. Публика нарадоваться не могла на эту пару, и особый восторг вызывала именно Юля… 17. 12.2018
- Никогда в отношениях Алексея Самсонова и Юлии Щаулиной не было все тихо и гладко. И все же эту пару считали искренней и верили, что ребята сумеют сохранить свои чувства на долгие годы… 30.10.2018
- Вот уже несколько месяцев в супружеской паре Алексея Самсонова и Юлии Щаулиной не утихают страсти. Девушка узнала, что супруг изменял ей с другой барышней, часто проводил с ней ночи, обещал, что…
27.
- Еще недавно Алексея Самсонова считали одним из самых ярких примеров того, как из недалекого персонажа Дома 2, которого интересовали только «волшебство» и еда, можно стать примерным мужем и отцом… 15.10.2018
- Расставание Алексея Самсонова и Юлии Щаулиной явно не получилось тихим. Дело в том, что бывшие участники Дома 2 с завидной регулярностью высказывали претензии по отношению друг к другу… 27. 09.2018
- Несколько недель назад стало известно о том, что в очередной раз Алексей Самсонов и Юлия Щаулина расстались. Вновь мужчина был пойман на измене, и теперь с Юлией уже связалась новая пассия Леши… 04.09.2018
Алексей Самсонов Дом 2 — Читайте последние новости!
Читайте последние новости — Алексей Самсонов Дом 2 на сегодня. Алексей Самсонов свежие слухи и сплетни из Дома 2.Дом-2. Новости / Алексей Самсонов и Юлия Щаулина воссоединились
Экс-участники «ДОМа−2» вместе отметили день рождения сына. Наследнику пары Мирону исполнился годик. Алексей Самсонов и Юлия Щаулина поделились трогательным семейным снимком в микроблоге, глядя на который трудно поверить, что они расстались.
Алексей Самсонов и Юлия Щаулина вместе отпраздновали первый день рождения МиронаФото: «Инстаграм»
3 марта единственному наследнику бывших участников «ДОМа−2» Алексея Самсонова и Юлии Щаулиной, маленькому Мирону исполнился годик. Свой первый настоящий день рождения малыш провел вместе с родителями. Несмотря на сообщения о том, что Самсонов и Щаулина уже несколько месяцев не живут вместе, на снимке, размещенном Юлией, они выглядят как счастливая семья. Не исключено, что пара, пережив сложный период, воссоединилась не только по случаю праздника ребенка. Вот и Алексей Самсонов намекнул на царящую в отношениях идиллию. Он опубликовал трогательное поздравление, адресованное сыну, в котором называет Юлию Щаулину своей любимой женой.
Алексей Самсонов поздравил Мирона с днем рождения, опубликовав это фото малышаФото: «Инстаграм»
«Пап, да у меня же сегодня день рождения! Ну, быстро вытащи меня из кровати! Ой, сынок, прости, давай вытащу! Поздравляю тебя, так сказать, с первым твоим годом жизни. Желаю тебе крепкого здоровья, любви крепкой родительской, счастья, и всего-всего-всего, много-много-много!
Мы тебя с мамой очень любим! А также хочу сказать своей любимой жене огромное спасибо за такого красавца. Такой же красивый, как и папа», — написал Алексей Самсонов в микроблоге.
Подписчики счастливого папаши принялись поздравлять его с днем рождения сына и с тем, что в их с Юлией отношения, вероятно, вернулся мир. «Ура, вы помирились?», «Молодцы, помирились. Живите дружно! Поздравляшки», «Как хорошо, что помирились! Поздравляем!», «Ой, у вас два главных события — вы помирились и у малого днюшка. Поздравляю от всего сердца», — отозвались фолловеры Алексея Самсонова.
Алексей Самсонов много времени проводит с сыномФото: «Инстаграм»
Напомним, о том, что пара переживает кризис в отношениях и близка к разводу, стало известно в конце января. На тот момент Алексей Самсонов и Юлия Щаулина уже несколько недель не жили вместе. В разговоре с журналом «ДОМ−2» Щаулина не стала отрицать, что рассталась с Лешей.
«Не хочу выносить грязь на всеобщее обозрение, — призналась тогда экс-участница. — Не нужно, чтобы потом люди мне писали. Если разведемся официально, дам более подробный комментарий».
Звезда «Дома-2» напала на онкобольного на дороге :: Авто :: Дни.ру
Жители подмосковной Балашихи активно обсуждают в социальных сетях нападение автомобилиста на онкобольного мужчину и его супругу. Пользователи «ВКонтакте» с удивлением узнали в агрессоре бывшего участника «Дома-2» Алексея Самсонова.
Местная жительница Анастасия Владимирова рассказала на своей странице в социальной сети, что инцидент произошел примерно в 7:00 мск на улицах Западная и Пригородная. По ее словам, у выезда на шоссе Энтузиастов водитель Chevrolet попытался вклиниться перед ней в плотный автомобильный поток. Она отметила, что пропустить мужчину у нее не было физической возможности.
После этого он начал преследовать Владимировых до Пригородной улицы. Жительница Балашихи рассказала, что он звал их из машины на «разборки», размахивая кулаками. «В итоге подрезал нас, выскочил из машины, сломал зеркало заднего вида кулаком, лез в драку с мужем, а потом угрожал, что разобьет все лицо (это я литературно) мне», – написала автомобилистка.
В заключение Анастасия Владимирова отметила, что в этот день она ехала с больным мужем в больницу, в онкогематологию. По ее словам, ситуация была для них «шоковая», и любая травма могла стать для ее супруга «критической». «В итоге моему мужу пришлось убегать от Самсонова в собственную машину. Из-за заболевания ему нельзя нервничать и тем более драться», – рассказала она позднее журналу «Дом-2».
Вскоре после публикации ее пост разместили в группе «Балашиха рулит!». Подписчики провели собственное расследование и выяснили, что за рулем автомобиля находился бывший участник «Дома-2» Алексей Самсонов. Они не только заметили внешнее сходство напавшего мужчины со звездой телешоу, но и проверили номера автомобиля агрессивного водителя. Как выяснилось, транспортное средство зарегистрировано на Юлию Щаулину – жену Алексея Самсонова.
Фото: vk.com/ru_balashihaЧерез некоторое время сам экс-участник телешоу прокомментировал инцидент в Балашихе. «Мне перегородили дорогу и не давали проехать. Я вышел из машины, чтобы поговорить с обидчиком. Мы просто сцепились языками, никакого скандала не было, без мата. Мужчина, который сидел за рулем, сбил стекло своего автомобиля о мою руку», – озвучил свою версию происшествия Самсонов. Он предположил, что семья Владимировых решила «пиариться» на его личности. В свою очередь, Анастасия уже написала в полиции заявление на телезвезду.
Напомним, ранее агрессивный водитель неоднократно становился героем многих скандальных историй. В СМИ долгое время обсуждали травму участника «Дома-2» Олега Майами, который якобы неудачно упал в бассейн и серьезно повредил позвоночник. Некоторые поклонники телешоу предположили, что таким образом с ним свел личные счеты Алексей Самсонов.
ЧИТАЙТЕ «ДНИ.РУ» В «ТЕЛЕГРАМЕ» – ИНТЕРЕСНЫЕ НОВОСТИ И ПОДАРКИ
Алексей самсонов и юля. Юлия щаулина рассказала, почему разводится с алексеем самсоновым
Участников Дома 2, покинувших проект, казалось бы, счастливой семьей, как будто настигает злой рок в виде скорого развода за периметром реалити, и совместные дети тому вовсе не помеха. После нескольких попыток спасти брак, о решительном намерении развестись заявили и Алексей Свешников (Самсонов) и Юлия Щаулина. «Инициатива о разводе исходила от нее. Скажу вам больше, у Юли уже есть другой мужчина. Она не позволяет мне видеться с ребенком. Говорит, чтобы суд решал вопрос об опеке», — заявляет Алексей Самсонов.
А вот сама Щаулина считает, что правда на ее стороне. По словам молодой мамы, муж неоднократно ей изменял, что и стало причиной, по которой она захотела прекратить их отношения.
«Алексей дал интервью о том, что у меня другой мужчина, и я запрещаю видеться с ребенком. Это неправда! Наши отношения закончились после того, как мне в директ написала девушка, о том, что она с ним встречается, и что он говорит, будто со мной не живет. Она скинула мне переписки, фото и видео доказательства. После чего я предложила ему подать на развод, но ему это, видимо, было неинтересно. Я подала сама. Я ему всегда доверяла, не верила тем, кто писал ранее, но после фактов которые мне предоставили, поняла, что он изменял мне постоянно, и даже в тот момент, когда я была беременна», — рассказала Юлия «СтарХиту».
Супруга Самсонова добавила, что узнала об измене, будучи в больнице. Тогда их общий сын был с бабушкой, мамой Юлии, и, по словам женщины, отец не стремился проводить время с наследником. «Когда я попросила его остаться с ребенком, он поехал проводить время с ней», — говорит Щаулина.
Юлия также призналась, что несколько раз общалась с любовницей мужа, желая получить неопровержимые доказательства его измены, а после предъявила скрины переписок Самсонову. Вот только Алексей стал все отрицать.
«Когда я задала вопрос ему про эту девушку, он сказал, что не знает, кто это. И лишь после того, как она мне скинула переписки и интимные фото, отпираться не стал. Он приходил домой как ни в чем не бывало, ложился со мной в одну постель, целовал сына, после того, как встречался с ней. Она очень многое рассказала мне по телефону. Как он говорил ей, что любит неожиданный секс, как приставал к ней в спортзале, в который мы когда-то ходили вместе, как гладил ее… дальше даже не хочу продолжать», — призналась Юлия.
Щаулина также пояснила, что вместе с мужем они не живут под одной крышей больше месяца. И хотя она не препятствует встречи отца и сына, Алексей ни разу, по ее словам, не выразил желания повидаться с мальчиком. Кроме того, Самсонов не обеспечивает наследника, и все расходы легли на плечи матери. «За все это время он не попытался ни приехать к ребенку, ни обеспечить его материально», — поделилась Щаулина.
Жена Самсонова искренне надеется, что суд будет на ее стороне и она получит право опеки над ребенком. Сейчас ее поддерживают родители и друзья. «Многие говорили не торопиться с разводом. Но измена это очень больно, такое предательство простить невозможно, он предал не только меня, но и ребенка», – констатировала Щаулина.
В середине августа стало известно, что одна из самых ярких пар «ДОМа-2» распалась. Алексей Самсонов и Юлия Щаулина обвиняли друг друга в изменах, мечтая о скорейшем завершении бракоразводного процесса. Несмотря на взаимное желание супругов расстаться, суд целых три раза откладывал рассмотрение дела. Именно поэтому официальное подписание документов состоялось только в ноябре. Однако звезды скандального шоу решили не распространяться о важных переменах, поскольку устали от повышенного внимания со стороны общественности.
«Нас давно развели. Еще в ноябре, но точное число не вспомню. Мы с Юлей решили не афишировать развод, поэтому про новый суд никто кроме нас и близких родственников не знал», — подчеркнул Алексей в беседе со «СтарХитом».
Сейчас Самсонов счастлив в отношениях с девушкой по имени Мария, которая до этого состояла в официальном браке с футболистом Андреем Ещенко. Влюбленные не комментируют свой роман, но при этом довольно часто публикуют совместные фотографии. По словам Алексея, ему удалось разрешить все конфликты с экс-супругой, и теперь он благодарен ей за совместно прожитые годы.
«Наш сын Мирон остался с мамой. Я считаю, что ребенок должен жить с мамой, никак иначе. Алименты я плачу, но точную сумму называть не буду. Сейчас у нас с Юлией все хорошо, мы нормально общаемся и стараемся, чтобы ребенок ни в чем не нуждался», — подчеркнул Самсонов.
Поклонники «ДОМа-2» предполагают, что и Щаулина уже давно не одинока. По крайне мере, девушка часто публикует фотографии шикарных подарков от загадочного поклонника. Однако после неудачного брака Юлия приняла решение не афишировать личную жизнь.
Напомним, что ранее девушка обвиняла Самсонова в многочисленных изменах. Слухи об их расставании ходили еще в январе 2018-го, но тогда влюбленным удалось преодолеть кризис. Когда же Юлия снова обнаружила в телефоне мужа переписки с другими женщинами, она пришла к выводу, что спасать брак нет никакого смысла.
Вполне возможно, что развод пойдет на пользу и Самсонову, и Щаулиной. По крайней мере, они оба смотрят в будущее с оптимизмом. Ну, а фанаты «ДОМа-2» надеются, что ради сына Мирона звезды забудут про прежние обиды и будут заботиться о малыше без взаимных претензий друг к другу.
Совершенно недавно звезда «Дом-2» Алексей Самсонов поделился со своими поклонниками тем, что теперь он официально свободный мужчина. Как стало известно, Самсонову удалось спокойно развестись с Юлией Щаулиной и теперь бывшие супруги стараются сделать все, чтобы их сын Мирон не ощутил разрыва родителей.
Еще в середине августа у поклонников скандального проекта «Дом-2» произошла трагедия — Алексей Самсонов и Юлия Щаулина решили развестись, хотя были одной из самых ярких пар проекта и уже имели общего ребенка. Тогда супруги обвинили друг друга в многочисленных изменах и немедленно подали заявление о разводе, но суд как на зло трижды откладывал рассмотрение данного дела.
Все это время парочка находилась в центре всеобщего внимания, ведь всем было интересно, чем закончиться душещипательная историю и с кем останется маленький Мирон. Но суд никак не мог рассмотреть бумаги о разводе, поэтому поклонникам парочки, как и самими супругам, приходилось томиться в ожидании.
Самсонов и Щаулина развелись в тайне от публики
Рассмотрение дела о разводе было отложено практически на три месяца, поэтому официально разведенными Самсонов и Щаулина стали только в ноябре. К тому времени интерес публики к их разводу стал утихать, поэтому парочка решила просто не сообщать публике об официальном разрыве, чтобы снова не привлекать к себе ненужное внимание. Однако совершенно недавно Самсонов рассказал, что он уже давно разведен, просто не хотел говорить об этом, чтобы снова не оказаться в центре бурных обсуждений.
«Нас давно развели. Еще в ноябре, но точное число не вспомню. Мы с Юлей решили не афишировать развод, поэтому про новый суд никто кроме нас и близких родственников не знал», — заявил участник «Дом-2».
После развода мужчина времени зря не терял и уже сейчас находится в отношениях с новой девушкой Марией, которая прежде была женой футболиста Андрея Ещенко. Самсонов откровенно не говорит о том, что в его дом снова пришла любовь, однако очень часто публикует снимки с новой возлюбленной, поэтому поклонники участника «Дом-2» уверены, что между ними есть что-то большее, чем просто дружба.
Самсонов благодарит бывшую жену за года, прожитые вместе
Помимо нового романа, у Самсонова наладились отношения и с бывшей женой. Мужчина заявил, что после взаимных измен им было довольно трудно найти общий язык, но после они справились ради Мирона и сейчас Алексей благодарен Юлии за все года, прожитые вместе.
Самсонов заявил, что Мирон остался с мамой и он не собирался его отбирать у Юлии, ведь ребенок должен быть с мамой. При этом Алексей исправно платит алименты, но точную сумму называть отказывается, потому что это сугубо его и Юлии дело. Сейчас бывшие супругу смогли возродить дружественные отношение и делают все, чтобы их сын вырос счастливым и любимым как со стороны мамы, так и со стороны папы.
«Наш сын Мирон остался с мамой. Я считаю, что ребенок должен жить с мамой, никак иначе. Алименты я плачу, но точную сумму называть не буду. Сейчас у нас с Юлией все хорошо, мы нормально общаемся и стараемся, чтобы ребенок ни в чем не нуждался», — подчеркнул Самсонов.
На данный момент поклонники бывшей пары предполагают, что и Юлия на самом деле далеко не одинока, ведь в ее микроблоге очень часто появляются фотографии шикарных подарков от тайного незнакомца. При этом Щаулина наотрез отказывается называть имя своего избранника и больше не собирается откровенно говорить о личной жизни, так как боится повторить опыт неудавшегося брака.
В последнее время в семьях выпускников телепроекта произошел ряд серьезных изменений. Так, на прошлой недели о желании развестись заговорили супруги Блюменкранцы, теперь же скверные новости пришли и из распадающейся на глазах семьи Юлии Щаулиной и Алексея Самсонова.
Стоит заметить, что долгое время Юля не спешила раскрывать подробностей произошедшего, объясняя лишь то, что Леша совершенно не навещает сына и не оказывает материальную помощь. Впрочем, у Самсонова на счет происходящего была совершенно иная версия, согласно которой его супруга нашла новые отношения на стороне. Тем не менее, пользователи всемирной паутины прекрасно помнят, что подобные ситуации с ребятами случались и ранее, причем виной всему были постоянные загулы Самсонова, пишет сайт сайт.
И хотя Юля много раз прощала предательство своего супруга, на этот раз ее терпение закончилось, особенно на фоне того, что Леша сделал неоднозначное и довольно резкое признание в ее адрес. Так, по словам Щаулиной, у Самсонова довольно долго были отношения на стороне, однако в какой-то момент его любовница решила больше не терпеть конкуренции со стороны жены и прислала Щаулиной ряд совместных с Самсоновым снимков пикантного содержания, что стало «точкой невозврата» для Юлии.
«Изменил раз, значит изменит и второй, и третий, и пятый, и десятый, нечего было проявлять к нему снисхождение, вот теперь это все аукается» — отметили пользователи социальных сетей.
Хотите больше горячих и интересных новостей о телепроекте «Дом 2» и его участниках? Экономьте свое время, подписывайтесь на нас в
Юлия Щаулина призналась своим поклонникам, что они все-таки разводятся с Алексеем Самсоновым. Молодая женщина не скрыла даже дату судебного заседания, запланированного на август, но говорить о причинах развода отказывается. Впрочем, в прошлый раз слухи о том, что же произошло на самом деле между супругами уже просочились в Сеть, так что можно предположить, что причина осталась та же.
Недавно отказавшиеся от развода Алексей Самсонов и Юлия Щаулина все-таки к нему пришли. Блондинка не скрывает от подписчиков, что примирение не состоялось. Стоило подписчикам заподозрить, что в паре что-то неладно, как Юля тут же поделилась новостями. А неладно в семье уже месяц, так как приблизительно столько времени Юля не публикует совместные снимки с мужем.
Алексей Самсонов с сыном // Фото: Instagram
Фолловеры уже давно поняли, что даже когда им не говорят о расставании, все можно понять по отсутствию совместных фото в аккаунтах. Юлю принялись расспрашивать, почему она не фотографируется с мужем, и Щаулина отметила, что на 30 августа запланировано судебное заседание по их разводу.
«Какой еще развод? Ребята, вы чего?», «Как развод? Ну блин, жалко. А ты, Юленька, будь счастлива!», «Как так — на развод? Так и куролесит?», «Юленька, ничего не бойтесь! Если решили, то действуйте! Я тоже прощала, заново сходились! И так — 6 лет! Итог? Все равно развелась. А сейчас счастлива, чего и вам желаю!», — заволновались поклонники Юли и Алексея.
Молодая женщина не желает обсуждать причины развода, но после их прошлого конфликта с супругом стало известно, что Алексей позволял себе походы налево, причем тратил крупные суммы из семейного бюджета на обычных эскортниц. Юля жаловалась подруге на изменника, и запись разговора попала в Сеть.
Юлия Щаулина с сыном // Фото: Instagram
Тогда тоже шли разговоры о разводе, но в конце концов родители маленького Мирона все-таки нашли в себе силы помириться. Совсем недавно Юля говорила о венчании, которым они хотели скрепить свой брак. Но в какой-то момент что-то произошло, и она предпочла больше не делать попыток спасти брак.
Экс-участник «Дома-2» Алексей Самсонов женился во второй раз
О скорой свадьбе влюбленные сообщили в начале января, опубликовав заявление из загса. Ну, а 14 февраля состоялась скромная церемония, на которой присутствовали только жених и невеста.
«Мы сразу решили, что свадьба будет скромная. Только мы вдвоем. Расписались в день всех влюбленных в Кутузовском загсе. После церемонии отправимся заграницу. С точным направлением еще не определились. Там обвенчаемся. Больше ничего рассказывать не буду. Пожалуй, скажу лишь, что очень счастлив», — поделился эмоциями Алексей со «СтарХитом».
Многих поклонников Самсонова удивила такая спешка со свадьбой. Очевидно, экс-участник «Дома-2» очень влюблен, и мечтает провести с нынешней избранницей всю оставшуюся жизнь. Сама Мария крайне сдержано комментирует личную жизнь. Ранее она рассказывала, что развелась с мужем-футболистом из-за его измен. Ещенко долго не могла прийти в себя из-за предательства, но новые отношения помогли ей снова поверить в любовь.
Незадолго до свадьбы Алексей и Мария отдохнули в Доминикане. Влюбленные публиковали солнечные снимки и рассказывали о чувствах друг к другу. Так, Самсонов признался, что избранница полностью изменила его и заставила по-новому посмотреть на мир.
«Я понял только одно: найдя свою вторую половинку, ты сразу перестаешь смотреть по сторонами, твой взор постоянно нацелен на нее! У тебя пропадает желание с кем-то общаться, так как все свободное время ты посвящаешь только ей. Пошлые мыслишки отступают, ведь у тебя в мыслях полностью и целиком она. Машуль, я тебя очень сильно люблю и никогда не сделаю тебе больно, никогда не предам», — заявил Самсонов.
Сама Мария уверена, что Алексей — идеальный мужчина, ведь он уже подружился с ее дочерью и окружил всю семью заботой. Вполне возможно, что в будущем молодожены задумаются о появлении общего малыша. Ну, а пока они наслаждаются полным взаимопониманием.
Связанные новости
Сбежавший муж бросил Ольгу Рапунцель из «Дома-2» с помощью СМС
Звезда «Дома-2» Дарья Пынзарь о жизни вдалеке от мужа: «Разлуки придают нашим отношениям пикантность»
Звезда «Дома-2» Яна Шевцова рассказала, как назовет ребенка от Гуфа
Starhit
Рекомендуем
«Висел, висел и упал»: рижанин выпрыгнул через окно пятого этажа после спора с женой
Приезжал на кровати с одеялом и подушкой: в Сеть попало шокирующее фото Градского на съемках шоу «Голос»
«Я сперва женщина, а потом политик!»: экс-министр Рамона Петравича об эротической фотосессииАлексей Самсонов | Дом 2 онлайн смотреть бесплатно | Дом2 видео трансляция | Шоу ТНТ Дом2 в прямом эфире
Родился Алексей 11 января, в 1985 году. Рост молодого человека составляет 180 см., вес при этом – 84 килограмма. На проекте Алексей не так давно, с 21 января этого года. Родной для Алексея город – Волгоград, именно там он появился на свет, там же он и рос. В детстве Леша серьезно увлекался боксом, выступая на соревнованиях различного уровня. Уже в юности это хобби переросло в профессию, поэтому никакого образования Алексей так и не получил, с лихвой хватало заработков от бокса. Несмотря на молодой возраст, у Алексея было несколько довольно серьезных отношений, есть даже девятилетний сын. Сразу после своего прихода на проект Алексей заявил о симпатиях к красавице Жене Феофилактовой. Евгении ухаживания Алексея пришлись по душе, и она с удовольствием флиртовала в ответ. Однако, ни во что серьезное это так и не вылилось. С первых дней своего присутствия на проекте у Алексея возникли непримиримые противоречия с Владом Кадони, который, по привычке, подкалывал новенького участника. Но маг, видимо, забыл о том, что Леша – боксер со стажем… В итоге новичок вызвал Влада на серьезный разговор и по-мужски объяснил, что докапываться до него не нужно. Пока Самсонов ударял за Феофилактовой, на него заглядывались другие одинокие красавицы проекта. Например, Виктория Карташова, оказавшаяся, к тому же, землячкой статного боксера. Однако, девушка напрасно старалась обратить внимание Леши на себя, взаимной симпатии так и не возникло. Сейчас Самсонова вовсю старается очаровать Надя Ермакова. По всему видно, что Леша охотно «ведется» на все хитрые уловки орловчанки. Хотя, некоторые склонны думать, что он, скорее боится вылететь на очередном голосовании. Популярные новости
Еще новости про Дом 2
Вы можете оставить сообщение на нашем сайте.
Арест обвиняемого в растлении ребенка приморского депутата Самсонова признан законным
Приморский краевой суд признал законным арест депутата законодательного собрания Приморья, первого секретаря Владивостокского горкома КПРФ Артема Самсонова. Он обвиняется в растлении ребенка.
«Нашу жалобу на решение суда первой инстанции краевой суд оставил без удовлетворения»,— сообщил «Ъ» адвокат господина Самсонова Алексей Клецкин. Защита ходатайствовала об избрании более мягкой меры пресечения, не связанной с заключением под стражу.
Артем Самсонов был задержан 17 ноября, а через два дня Фрунзенский районный суд Владивостока по ходатайству следствия отправил его под арест до 17 января следующего года. Ему предъявлено обвинение в совершении преступления, предусмотренного п. «б» ч. 4 ст. 132 УК РФ (иные действия сексуального характера с использованием беспомощного состояния потерпевшего, совершенные в отношении лица, не достигшего четырнадцатилетнего возраста).
По версии следствия, в 2018 году на одной из баз отдыха в пригороде Владивостока господин Самсонов демонстрировал 11-летнему мальчику фаллоимитатор и «доводил ему информацию о его предназначении».
Артем Самсонов настаивает на своей невиновности и уверяет, что его оговорили. Сразу после задержания он объявил голодовку, которую прекратил через несколько дней, после того как следствие пообещало проверить его показания на полиграфе. «Забирают меня из-за выборов, чтобы не допустить выборов в думу города Владивостока, чтобы победили коммунисты. Надуманное дело трехлетней давности»,— сказал коммунист журналистам в день задержания. Адвокаты депутата направили в СКР заявление о заведомо ложных показаниях со стороны свидетеля обвинения.
«Исследование на полиграфе пока не проведено. Решения по заявлению о лжесвидительстве тоже пока нет»,— уточнил адвокат Клецкин.
На выборах в парламент Приморья в сентябре этого года кандидаты от КПРФ победили в восьми из 11 одномандатных округов во Владивостоке. Компартия в региональном заксобрании обладает второй по численности фракцией после «Единой России» — 14 против 22 депутатов. Выборы в думу Владивостока должны состояться в сентябре 2022 года.
47-летний Артем Самсонов в сентябре третий раз избран депутатом заксобрания Приморья. Одновременно он баллотировался в депутаты Госдумы по Владивостокскому одномандатному округу №62, но проиграл единороссу Александру Щербакову. Господин Самсонов известен активным участием в публичных акциях протеста в Приморье. В частности, он объявлял голодовку против фальсификации, по его утверждению, результатов выборов губернатора Приморья в 2018 году.
Подробнее читайте в материале «Коммуниста взяли за фаллоимитатор».
Алексей Чернышев, Владивосток
| |||
| | | |
2002 | Магистр наук, вычислительная техника и наука | (университет штата Юта) | |
1996 | Диплом инженер-физик | (Московский государственный инженерно-физический институт) | |
| |||
12/2019 — к настоящему времени |
Доцент | (Кафедра радиологии Университета штата Висконсин-Мэдисон) | |
09/2015 — 11/2019 |
Старший научный сотрудник | (Кафедра радиологии Университета штата Висконсин-Мэдисон) | |
04/2009 — 08/2015 |
Младший научный сотрудник | (Кафедра радиологии Университета штата Висконсин-Мэдисон) | |
07/2007 — 03/2009 | Младший научный сотрудник | (Кафедра радиологии Университета штата Висконсин-Мэдисон) | |
12/2004 — 06/2007 | младший научный сотрудник | (отделения радиологии и Медицинская физика, университет штата Висконсин-Мэдисон) | |
09/2000 — 11/2004 | Стажер-исследователь | (научные вычисления и Институт визуализации, университет штата Юта) | |
05/2000 — 08/2000 | Разработчик программного обеспечения | (научные вычисления и Институт визуализации, университет штата Юта) | |
05/1999 -08/1999 | Стажер-исследователь | (Центр микроанализа и Химия реакций, Университет штата Юта) | |
01/1999 — 08/2000 | Ассистент преподавателя | (факультет физики Университета Юты) | |
10/1997 — 12/1998 | Инженер по обслуживанию ВЭЖХ | (Waters Ges.м.б.н, Москва) | |
Количественная МРТ, биомаркеры миелина Изображение Реконструкция, обработка изображений, сжатое зондирование Числовой Методы, научные вычисления | |||
| |||
УДАЛЕНИЕ ЭФФЕКТОВ ПАРЦИАЛЬНОГО ОБЪЕМА ЦЕРЕБРОСПИНАЛЬНОЙ ЖИДКОСТИ ПРИ КОЛИЧЕСТВЕННОМ МАГНИТИЗАЦИОННОМ ПЕРЕДАЧЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТРЕХБАССЕЙНОВОЙ МОДЕЛИ С НЕОБМЕННЫМ ВОДНЫМ КОМПОНЕНТОМ
Magn Reson Med.Авторская рукопись; доступно в PMC, 1 ноября 2016 г.
Опубликован в окончательной редакции как:
PMCID: PMC4430443
NIHMSID: NIHMS658241
Pouria Mossahebi
1 Департамент здравоохранения и радиологии Университета штата Висконсин , Мэдисон, Висконсин, США
Эндрю Л. Александр
2 Департамент медицинской физики, Школа медицины и общественного здравоохранения Висконсинского университета, Мэдисон, Висконсин, США
Аарон С.Поле
1 Департамент радиологии, Школа медицины и общественного здравоохранения Университета Висконсина, Мэдисон, Висконсин, США
3 Департамент биомедицинской инженерии, Школа медицины и общественного здравоохранения Университета Висконсина, Мэдисон, Висконсин, США
Алексей А. Самсонов
1 Кафедра радиологии, Школа медицины и общественного здравоохранения Университета Висконсина, Мэдисон, Висконсин, США
1 Кафедра радиологии, Школа медицины и общественности Висконсинского университета Health, Madison, WI, США
2 Департамент медицинской физики, Школа медицины и общественного здравоохранения Университета Висконсина, Мэдисон, штат Висконсин, США
3 Департамент биомедицинской инженерии, Школа медицины Университета Висконсина и общественное здравоохранение, Мэдисон, Висконсин, США
Автор для корреспонденции: Алексей Самсонов, 1111 Highland Av.Rm 1117, Мэдисон, Висконсин, 53705, США, ude.csiw@vonosmas, Телефон: 608-265-2104 Окончательная отредактированная версия этой статьи издателем доступна бесплатно на сайте Magn Reson Med. См. Другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.Abstract
Purpose
Параметры модели с двумя пулами, описывающей перенос намагниченности (MT) в тканях, богатых макромолекулами, могут быть значительно смещены в вокселях частичного объема (PV), содержащих спинномозговую жидкость (CSF). Целью данной статьи является разработка количественного метода MT (qMT), который предоставляет индексы, чувствительные к усреднению CSFPV.
Теория и методы
Мы предлагаем модель MT с 3 бассейнами, в которой фотоэлектрический макро-отсек моделируется как дополнительный бассейн без обмена воды. Мы демонстрируем возможность оценки параметров модели из нескольких наборов данных испорченного градиентного эха (SPGR), взвешенных по методу MT. Мы проверили модель с 3 пулами в численных, фантомных исследованиях и исследованиях in vivo.
Результаты
Усреднение PV с отсеком свободной воды снижает все параметры qMT, наиболее существенно влияя на фракцию макромолекулярных протонов (MPF) и скорость перекрестной релаксации.Моделирование методом Монте-Карло подтвердило стабильность соответствия модели с тремя бассейнами. В отличие от стандартной модели с двумя пулами, на параметры qMT модели с тремя пулами не влияло усреднение PV в симуляциях и фантомных исследованиях. Подбор модели с 3 пулами позволил корректировать PV CSF в вокселях PV мозга и привел к хорошей корреляции со стандартными параметрами модели с 2 пулами в вокселях без PV.
Заключение
Количественная МТ-визуализация на основе модели с тремя пулами с не обменивающимся водным компонентом дает набор параметров qMT, нечувствительных к CSF, которые могут улучшить основанную на MPF оценку миелинизации в структурах, на которые сильно влияет PV CSF, усредняя такие параметры. как серое вещество мозга.
Ключевые слова: модель с тремя пулами, визуализация кросс-релаксации, количественный перенос намагниченности, МРТ, серое вещество, CSF
ВВЕДЕНИЕ
Эффекты переноса намагниченности (МТ) позволяют получить важную информацию о составе ткани, обеспечивая чувствительность к макромолекуле Связанные протоны обычно не поддаются оценке с помощью традиционной МРТ (1,2). Было обнаружено, что коэффициент MT (MTR), эмпирический показатель эффекта MT, чувствителен к различным патологическим изменениям в нервных тканях, включая изменения миелинизации (3), воспаления (4) и потери аксонов (5).Более конкретная и независимая от сканера оценка количества макромолекулярных протонов и их микросреды может быть достигнута с использованием количественной обработки эффекта МТ в рамках формализма двухпуловой модели МТ (2,6–12). Количественные параметры MT (qMT) для двух пулов включают фракцию макромолекулярных протонов (MPF, f ), константу прямой скорости, описывающую кросс-релаксацию с протонами воды ( k ), и время поперечной релаксации связанных протонов T 2б .Особенно многообещающие результаты были получены для ключевого параметра, MPF, который сильно коррелировал с содержанием миелина в нервных тканях (13–16) и, как было показано, способен отслеживать возрастные изменения миелинизации белого вещества (WM) (17,18). . Было обнаружено, что MPF в сером веществе (GM) является самым сильным независимым предиктором инвалидности у пациентов с рассеянным склерозом (MS) (19).
При визуализации анатомических структур с размерами порядка разрешения клинической МРТ часто приходится иметь дело с усреднением частичного объема (PV) с окружающими тканями.Эффекты PV могут быть особенно выражены в количественных методах, если соответствующие характеристики MR тканей значительно различаются. Хорошо известным источником таких ошибок является систематическая ошибка, вызванная усреднением PV с цереброспинальной жидкостью (CSF). Например, даже небольшое количество CSF в вокселе, содержащем мозг, может сильно повлиять на количественные показатели диффузионно-взвешенной визуализации (DWI) (20,21) и многокомпонентной T1 / T2-релаксометрии (22) из-за его отчетливой диффузии и релаксационные свойства соответственно.Эффекты PV также были признаны источником искусственного снижения MTR в кортикальных GM, которые больше всего подвержены влиянию CSF из-за своей сложной морфологии, небольшой толщины и большой площади поверхности раздела. Усиление эффектов PV CSF из-за атрофических изменений в кортикальных GM приводит к искусственному изменению количественных показателей, полученных из гистограмм MTR всего мозга пациентов с MS (23). Такая индуцированная CSF корреляция значений MTR с атрофией дополнительно снижает специфичность этого параметра к патологии в таких вокселях.
Как мы демонстрируем в этой статье, усреднение PV с CSF может также вызвать значительную систематическую ошибку в параметрах qMT из-за недостаточности модели MT с двумя пулами для описания сигнала от вокселей, содержащих как ткани головного мозга, так и ткани, не относящиеся к головному мозгу. В частности, этот эффект вызывает недооценку MPF, что может имитировать демиелинизацию тканей. Стандартный метод устранения загрязнения спинномозговой жидкости в таких вокселях — обнуление сигнала спинномозговой жидкости посредством подготовки намагничивания с инверсией и восстановлением (IR). Однако длительное время ожидания после подготовки IR делает этот подход несовместимым с последовательностями визуализации в установившемся состоянии, наиболее широко используемыми для qMT, которые требуют непрерывных последовательностей возбуждений для поддержания стационарных условий (6,10,24).Для альтернативных стратегий визуализации qMT (9,12) обнуление CSF на основе ИК-излучения потребует дальнейших теоретических исследований для моделирования влияния дополнительного инверсионного импульса на систему с двумя пулами.
В этой работе мы предлагаем основанный на модели подход для минимизации влияния CSF на меры qMT. Подобно предположениям, использованным в (22), мы предполагаем, что ПВ с тканями, не относящимися к головному мозгу, такими как спинномозговая жидкость, может быть смоделирована как неизменный водный бассейн. Поэтому мы дополняем два стандартных пула, представляющих обмен макромолекулярных протонов и протонов воды, третьим, не обменивающимся водным компонентом.После анализа влияния CSF на параметры qMT в рамках такой модели с 3 пулами, мы определяем экспериментальный план, подходящий для подгонки модели с 3 пулами, и устанавливаем возможность несмещенной оценки параметров qMT с 3 пулами на основе нескольких MT-взвешенных измерения. Мы предоставляем результаты численных, фантомных и in vivo проверок, подтверждающих новый подход к минимизации недооценки показателей qMT из-за эффектов PV.
ТЕОРИЯ
Количественная оценка параметров модели с двумя пулами с использованием визуализации с перекрестной релаксацией
Наш подход основан на методе модифицированной визуализации с перекрестной релаксацией (mCRI) для получения изображений с двумя пулами qMT.Полное аналитическое выражение mCRI можно найти в (24). В этой статье мы выражаем модель mCRI в сокращенной форме:
s = β M 0 S ξ ( R 1 w , f , k )
[1]
Здесь M 0 = M b + M w , M b , и M w общее намагничивание и намагниченности макромолекулярных ( B ) и свободных водных ( W ) бассейнов, соответственно, и R 1 w — скорость продольной релаксации водного бассейна.Фактор β поглощает инструментальное масштабирование, эффекты спин-спиновой релаксации ( T 2 ) и внутривоксельный ( T2 ′) эффекты дефазировки. Модель S ξ явно зависит от параметров модели с двумя бассейнами () и нескольких переменных, управляемых оператором ξ . Подмножество представляющих интерес параметров модели с двумя пулами, определенных в mCRI, включает f, k, и T 2b . Подгонки других параметров часто избегают, сводя к минимуму чувствительность измерений к ним и / или аппроксимируя их соответствующими ограничивающими значениями (10,25).Например, чувствительность измерений к T 2w минимизируется путем дискретизации Z-спектров на частотах смещения, намного превышающих ширину спектральной линии свободного пула, чтобы минимизировать прямые эффекты насыщения. Эффекты остаточного прямого насыщения корректируются с использованием полуэмпирических соотношений между параметрами модели в здоровых и патологических состояниях и фиксации продукта
Предлагаемая модель с 3 бассейнами, состоящая из стандартной подсистемы MT с 2 бассейнами и третьего бассейна без обмена воды.
, как указано в п. (10). Управляемые оператором переменные, относящиеся к проекту эксперимента, включают угол переворота возбуждения ( α ex ), внерезонансную частоту (Δ) и эффективный угол поворота ( α MT ) импульса насыщения MT, соответственно. ( ξ = [ α ex , Δ, α MT ]). Фракция макромолекулярного пула (MPF) определяется как молярная доля макромолекулярных спинов, или, что эквивалентно,
. В mCRI модель соответствует двум наборам измерений испорченного градиентного эхо (SPGR), полученным как с насыщением MT, так и без него ( 7,10,24).Данные MT SPGR получены с переменной Δ и α MT и фиксированным α ex , а данные SPGR без насыщения MT получены с переменной α ex (VFA SPGR). Мы будем называть эту комбинацию « стандартный дизайн CRI» . Условия отсутствия насыщения обычно достигаются либо путем исключения импульса МП, либо путем установки его нерезонансной частоты на очень большие значения (> 100 кГц).
Модель mCRI с 3 бассейнами
Мы предлагаем модель mCRI с 3 бассейнами, которая состоит из подсистемы MT с 2 бассейнами ( B + W ), дополненной третьим ( NE ) водным отсеком, представляющим вклад Ткань PV в вокселе ().Мы предполагаем, что этот третий отсек не обменивается с подсистемой MT, что обычно считается безопасным допущением для воды CSF, которая не может смешиваться с тканевой водой без пересечения барьеров (мягкая мозговая оболочка, эпендима) (22). Кроме того, мы предполагаем, что влияние различий T 2 между отсеками W и NE на сигнал SPGR минимально, что может быть достигнуто в режиме короткого времени эха ( T E ≪ T 2 w , T 2 ne ).В отсутствие насыщения MT уравнение. [1] может использоваться для описания сигнала от единственного водного пула, такого как отсек NE , путем обнуления параметров, связанных с макромолекулярным пулом. Можно показать, что в этом случае уравнение. [1] упрощается до стандартного уравнения SPGR:
s = βMneSξ (R1ne, 0,0,0) = βMnesinαex1-e-R1neTR1-e-R1neTRcosαex
[4]
Здесь M ne и R 1 — намагниченность и скорость продольной релаксации, связанные с этим водным отсеком, соответственно.Уравнение [4] также применимо для описания сигнала отсека NE при наличии импульса MT, если прямое насыщение водного бассейна незначительно. Это безопасное предположение в режиме более высоких внерезонансных частот (26) для узкой линии насыщения длинной T 2 CSF. Чтобы соответствовать соглашениям о модели с двумя пулами, мы сохраняем f определенным в подсистеме MT модели с тремя пулами (уравнение [3]) и определяем долю необменного компонента относительно кумулятивной намагниченности. из вокселя:
f n e = M n e / ( M 0 + M e ]
При таких предположениях аналитическое выражение, описывающее сигнал от модельной системы с 3 бассейнами, имеет следующий вид:
s = βM0 [Sξ (R1w, f, k, T2b) + fne1-fneSξ (R1ne, 0,0,0)]
[6]
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Схема эксперимента
Как указано в В предыдущем разделе стандартный экспериментальный план для визуализации кросс-релаксации с двумя пулами включает VFA SPGR (с изменением α ex , без насыщения MT) и MT SPGR (с фиксацией α ex и изменяющимся Δ, α MT ) наборов данных.Мы обнаружили, что стандартный план эксперимента с двумя пулами обеспечивает неудовлетворительную эффективность сопоставления параметров для подбора mCRI с тремя пулами (см. Раздел «Результаты»). Следовательно, мы выполнили моделирование методом Монте-Карло, чтобы идентифицировать прототипы схем сбора данных, обеспечивающие улучшенное отношение параметра к шуму для соответствия модели mCRI с тремя пулами. Успешные схемы сбора данных состояли из нескольких измерений MT SPGR, в которых все контрольные параметры ξ = [ α ex , Δ, α MT ] могли изменяться одновременно (конструкция VFA-MT-SPGR).Усовершенствованный экспериментальный план сравнивался со стандартным дизайном сбора данных CRI ().
Таблица 1
Параметры протоколов сбора данных, используемых в статье. Измерения выполняются со всеми комбинациями угла поворота возбуждения α, частот смещения Δ и эффективных углов поворота MT α MT , показанных в отдельной строке.
Протокол | α, ° | Δ, кГц | α MT , ° | T R , мс |
---|---|---|---|---|
Стандартный CRI 10 | 5,5,9,13500,1100 | 40 | ||
5,10,20,30 | 250 | 500 | 40 | |
Phantom | 19 | 2,5, 5 , 9, 13 | 800, 1300 | 37 |
3, 7, 40 | 2,5, 13 | 800, 1300 | ||
3, 7, 19, 40 | 250 | 500 | ||
In Vivo # 1 | 10 | 2.5, 5, 9, 13 | 500, 1100 | 40 |
5, 10, 20, 30 | 2,5 | 785 | ||
5, 10, 20, 30 | 250 | 500 | ||
In Vivo # 2 | 4,14,26 | 2 | 1170 | 40 |
14 | 2 | 600 | 40 | |
14 | 870 | 40 | ||
4,14,26 | 250 | 150 | 23 |
Моделирование
Для оценки относительных ошибок в параметрах модели с двумя пулами, вызванных неучтенными PV с CSF, синтетическим сигналом интенсивности были получены с использованием модели с 3 пулами (уравнение.[6]). Конкретные параметры, использованные в моделировании, были взяты из измерений области интереса (ROI) в таламусе (GM) из (24) и из опубликованных данных релаксации спинномозговой жидкости (27) ( R 1w = 0,71 с — 1 ; f = 8,8%; T 2b = 10,21 мкс, R 1ne = 0,26 с −1 , R = 19 с −1 ). Форвардный обменный курс был рассчитан как k = R × f / (1- f ), что равно 1.57 с −1 для f = 8,8%.
Точность и стабильность подгонки модели также изучалась при моделировании Монте-Карло в диапазоне значений f (0–20%) и f ne (0–50%). В этих симуляциях были сгенерированы 10000 экземпляров сигнала с различными реализациями гауссовского шума, подогнаны как моделями с двумя пулами, так и с тремя пулами, и усреднены для оценки систематической ошибки оценки для каждой комбинации f и f ne .Стандартное отклонение входного шума соответствовало SNR = 100 относительно максимального значения сигнала, наблюдаемого в сигналах, сгенерированных для используемых диапазонов f и f ne . Шумовые характеристики различных дизайнов экспериментов оценивались путем вычисления стандартного отклонения оцененных параметров по выборкам методом Монте-Карло и деления результата на квадратный корень из общего времени визуализации t для учета различий во времени сбора данных.
Сбор и обработка данных
Все данные были собраны на 3.0T GE Discovery MR 750 (GE Healthcare; Waukesha, WI) с использованием восьмиканальной приемно-передающей коленной катушки (фантомное сканирование) и восьмиканальной фазированной матричной катушки для головы (добровольное сканирование). Все данные qMT были получены с помощью трехмерной MT-взвешенной последовательности SPGR с большими градиентами порчи и оптимизированными приращениями фазы RF для достижения почти полного разрушения поперечной намагниченности в конце каждого T R (описанный как режим сильного порчи в (28)). Во всех экспериментах для приготовления МП использовался импульс насыщения Ферми длительностью 18 мс.Карты B0 и B1 использовались для корректировки значений угла поворота и локальной внерезонансной частоты как в фантомных, так и в добровольных исследованиях. Карты B1 были получены с использованием метода оптимизированного отображения фактического угла поворота (AFI) ( T R, 1 / T R, 2 / T E = 37/185 / 2,3 мс и α из = 55 °, режим сильного порчи) (29). Карты B0 были рассчитаны на основе последовательности 3D испорченного мультиградиентного эха (SPGR) и рассчитаны с использованием методики IDEAL (30).Все наборы данных были совместно зарегистрированы с помощью программного обеспечения FLIRT перед подгонкой модели. Все параметрические карты были сгенерированы путем подгонки данных VFA и MT одновременно к уравнениям сигналов модели 2- (уравнение [1]) и 3 пула (уравнение [6]) с использованием C и MATLAB (MathWorks, Natick, MA). написано собственными силами.
Эксперимент с фантомом
Фантомный объект был создан путем растворения 25% (по весу) желатина в нагретой воде и заливки его в пластиковую трубку. После охлаждения трубку разрезали по главной оси, извлекали половину желатинового цилиндра, закрывали полиэтиленовой пленкой и помещали в воду.Плоскость изображения была наклонена по отношению к оси фантома, чтобы ввести PVE из окружающей воды, изменяющейся вдоль оси фантома. Всего было получено 24 набора данных VFA-MT-SPGR (фантомный протокол включен). Все наборы данных были получены с T E = 2,3 мс, FOV = 140 × 140 × 60 мм и матрицей = 128 × 128 × 20.
Эксперименты in-vivo
Информированное согласие было получено от добровольца в соответствии с политикой нашего учреждения. В первом эксперименте было получено шестнадцать измерений ( In Vivo, # 1 дюйм).Данные были получены в аксиальном направлении с частичным охватом головного мозга с T E = 2,0 мс, FOV = 240 × 180 × 80 мм и матрицей = 128 × 96 × 40 (общее время сбора данных, включая калибровочные сканирования, составляло 45 мин). Данные были использованы для оценки качества соответствия с использованием моделей с 2 и 3 пулами и для изучения корреляций между параметрами моделей с 2 и 3 пулами как в однородных областях мозга, так и в областях, затронутых усреднением PV с CSF.
Во втором исследовании мы получили данные всего мозга в сагиттальном направлении, используя оптимизированное получение mCRI с тремя пулами (восемь измерений, In Vivo, # 1 дюйм).Все данные были получены с охватом всего мозга с T E = 2,0 мс, FOV = 220 × 220 × 176 мм и матрицей = 150 × 150 × 44 (общее время сбора данных, включая калибровочные сканирования, составляло 30 мин).
Статистический анализ
Коэффициент корреляции Пирсона использовался для определения связи между параметрами моделей с двумя пулами и с тремя пулами. Для этого анализа области интереса были нарисованы вручную в нескольких структурах GM и WM, в том числе затронутых и не затронутых PV с CSF, из первого набора данных на основе их анатомического местоположения (31) и свойств контрастирования тканей параметрических карт qMT, как описано в литература (10,32).Области интереса без PV включали компактные области интереса в белом веществе (передняя комиссура, ножка головного мозга, поясная извилина, лучистая коронка, колено и звездочка мозолистого тела, мозговое тело, внешняя капсула, лобное белое вещество, прямая извилина, передняя и задняя конечности внутренней капсулы. , затылочное белое вещество) и серое вещество (голова хвостатого тела, бледный шар, скорлупа, красное ядро, черная субстанция, таламус). Области интереса с частичным объемом были размещены как в структурах WM, так и в GM, взаимодействующих с CSF (хвостатое ядро, мозолистое тело (тело), кора островка (слева / справа), предклинье, таламус) на основе их анатомического расположения и необменной фракции (CSF). карта.Предпочтение модели было количественно оценено с использованием байесовского информационного критерия (BIC, (33)). Этот критерий позволяет идентифицировать оптимально подобранную модель с учетом потенциального эффекта переобучения из-за увеличения количества свободных параметров в модели.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Численное моделирование
показывает зависимость относительных ошибок в параметрах qMT, оцененных с использованием модели с двумя бассейнами, от уровня усреднения PV с третьим, не меняющимся водным бассейном. Усреднение с отсеком без обмена воды постепенно снижает очевидные оценки всех параметров модели с двумя бассейнами, при этом k и T 2b подвергаются наибольшему и наименьшему влиянию, соответственно.Существенное влияние на обменный курс оказывает 10% -ное усреднение частичного объема (по данным f ne ), что приводит к снижению этого параметра qMT примерно на 25%.
Относительная погрешность оценки параметров qMT для разных уровней парциального объема ( f ne ) с непеременным водным бассейном (численное моделирование).
сравнивает производительность стандартной модели с двумя бассейнами и предлагаемой модели с тремя бассейнами для подбора данных MT при наличии третьего водного отсека.Модель с двумя пулами все больше недооценивает MPF по мере роста f ne , в то время как модель с тремя пулами делает оценки MPF независимыми от размера третьего отсека. Аналогичные тенденции наблюдаются для k и T 2b . показывает пример распределения параметров qMT и f ne , полученных с помощью 3-пулевой модели, полученной из моделирования Монте-Карло. Распределения имеют одномодальные гауссовские формы, что говорит о том, что алгоритм последовательно сходится к одному и тому же решению.Обратите внимание на согласованность между оценочными и истинными значениями для каждого параметра.
Результаты численного моделирования. a : Цветовая маркировка результатов оценки параметров qMT с использованием моделей mCRI с двумя и тремя пулами. Вертикальными пунктирными прямоугольниками обозначены истинные значения параметров ( f ne = 0%, без усреднения PV) для каждой строки. b: Гистограммы оценок параметров из моделирования Монте-Карло со средним значением и стандартным отклонением оцененных параметров. Значения параметров, используемых в моделировании, показаны в скобках.
сравнивает шумовые характеристики стандартного и оптимизированного экспериментов для оценки параметров модели с тремя пулами. Стандартный дизайн mCRI с двумя пулами (VFA SGPR + MT SPGR) уступает по эффективности по сравнению с дизайном VFA-MT-SPGR (оптимизированным). Мы рассчитали минимальное / максимальное / среднее значения отношения нормализованного стандартного отклонения шума, достигнутого с оптимизированным и стандартным проектами. Повышенная эффективность (коэффициент> 1) наблюдается для всех параметров qMT для всех значений f и f ne ( f : 2.29 / 3,98 / 2,98; k : 1,48 / 9,93 / 3,23; T 2b : 1,89 / 2,38 / 2,26). Обе конструкции демонстрируют неоднородную производительность в диапазонах значений параметров. Шумовые характеристики снижаются для более высоких f ne , что указывает на повышенную неопределенность оценки параметров qMT с растущими уровнями усреднения PV для этих планов экспериментов.
Эффективность отображения параметров mCRI с 3 пулами с использованием стандартных и оптимизированных для 3 пулов экспериментальных планов.
Phantom Study
показывает результаты валидации коррекции MPF с использованием модели с тремя пулами в фантоме МРТ. Соотношение MPF, рассчитанное по моделям с двумя и тремя бассейнами (), показывает занижение этого параметра в сторону фантомных краев, где существует частичное обьемность окружающей водой (). Эти изменения сопровождаются уменьшением MPF f , оцененного по стандартной модели с двумя пулами (). Одновременно с этим доля воды, оцененная по модели с 3 бассейнами, увеличивается вдоль оси наклоненного фантома ().Оценка MPF с использованием трех пулов показывает гораздо меньшую изменчивость вдоль фантома, отражающую микроструктурный состав вещества, богатого макромолекулами, а не макроскопические эффекты частичного объема ().
Корректировка значений MPF в фантомном наборе данных. a: Соотношение карт MPF с 2 пулами и 3 пулами ( f ) показывает уменьшение 2-пула f в периферийных регионах по сравнению с 3 пулами f . b: Расчетный f ne компонент с линейным профилем. c, d: Графики количественных параметров ( f , f ne ) по профилю линии. Обратите внимание на уменьшение значений 2-пула f (c) по мере увеличения частичного усреднения объема ( f ne ) (d). Модель с 3 пулами устраняет влияние третьего отсека, давая более однородный MPF (c).
Эксперименты in vivo
иллюстрирует качество соответствия моделей с 2 и 3 пулами усредненным значениям сигнала в регионах с и без усреднения PV с CSF в первом наборе данных добровольцев ().Обе модели хорошо подходят для компактных WM и GM ROI (нормы остатков для моделей с 2/3 пулами составляют 3,4e-3 / 3,2e-3 (WM) и 3,5e-3 / 3,0e-3 (GM). ), соответственно). В то же время модель с тремя пулами улучшает соответствие данных в PV ROI по сравнению с моделью с двумя пулами, которая неадекватна для оценки параметров qMT при наличии отсека без обмена (нормы остатков составляют 15,1e- 3 и 4.1e-3 для моделей с 2 и 3 бассейнами соответственно). Корреляции между показателями qMT, рассчитанными с помощью моделей с двумя и тремя пулами, в рентабельности инвестиций без PV и PV показаны на рисунках и.Во всех структурах, не связанных с PV, наблюдалась сильная корреляция между моделями с двумя и тремя пулами при оценке f , k и T 2b для отдельного и комбинированного анализа рентабельности инвестиций WM и GM. В ROI PV значимая корреляция наблюдалась только для T 2b (), на который меньше всего влияет усреднение PV (). В то же время, корреляции между оценками моделей с 2 пулами и 3 пулами были несущественными для значений ROI от PV для f и k из-за смещений, вызванных CSF в оценках модели с 2 пулами.
Качество подгонки для различных моделей сигналов в нескольких ROI мозга. a: Изображение MPF с областями размещения ROI. b, c: Реконструированные кривые сигналов для белого вещества (ROI # 1), серого вещества (ROI # 2) и вокселей частичного объема (ROI # 3) показаны для подмножеств данных. Обратите внимание на улучшение соответствия рентабельности инвестиций в PV №3 с моделью с тремя пулами.
Диаграммы разброса параметров qMT для двух пулов и трех пулов в рентабельности инвестиций WM и GM без PV и с PV. Пунктирная линия соответствует линейной регрессии для любого из подмножеств ROI.Сплошная линия представляет собой линейную регрессию через комбинированные рентабельность инвестиций GM и WM.
Таблица 2
Связь (коэффициент Пирсона) между параметрами qMT моделей с 2 и 3 пулами в тканях мозга здорового добровольца.
f | k | T 2b | |
---|---|---|---|
Все ткани мозга | 0,99 ( p <10 10 −4 p ) 10 −4 ) | 0.99 ( p <10 −4 ) | |
Whitematter | 0,96 ( p <10 −4 ) | 0,95 ( p <10 −4 ) | ( p <10 −4 ) |
Серое вещество | 0,99 ( p <10 −4 ) | 0,94 ( p = 0,005) | 0,99 ( p 9040 <10 −4 ) |
Области интереса с частичным объемом | 0.18 ( p = 0,731) | 0,23 ( p = 0,667) | 0,92 ( p = 0,009) |
показаны результаты реконструкции сагиттального изображения среднего мозга во втором наборе данных добровольцев, полученном с помощью оптимизированный протокол. Карты разницы между параметрами qMT с 2 и 3 пулами показывают, что большинство ошибок происходит в вокселях PV (). Эти ошибки наиболее заметны для кортикальных областей GM и перивентрикулярных структур GM / WM, таких как хвостатое ядро и мозолистое тело (белые стрелки), и они больше всего влияют на карту k , как предсказано в исследованиях моделирования ().также показано разложение члена плотности протонов ( PD = βM 0 ) из модели с двумя пулами на член PD, соответствующий MT-подсистеме с двумя пулами (), и член, связанный с не- отсек обменной воды ( PD ne = βM 0 f ne / (1- f ne )). Последний показывает ожидаемое анатомическое распределение спинномозговой жидкости. Увеличенные области интереса показывают, что удаление компонента CSF заметно увеличивает видимый размер структур GM (хвостатое ядро) и WM (мозолистое тело) на всех картах в областях с частичным усреднением объема с CSF (белые стрелки).Уровень недооценки по всей плоскости изображения согласуется с распределением неотменяемого компонента в f ne . Коррекция усреднения CSF PV более заметна в карте k и меньше в T 2b , что согласуется с результатами моделирования (). Изображения несоответствия (нормы остатков) показывают, что модель с тремя пулами обеспечивает улучшенное соответствие данных (меньшая норма остатков). Эффект наиболее очевиден в вокселях PV с CSF (кортикальные GM и перивентрикулярные структуры GM / WM), что указывает на то, что эти воксели неадекватно описываются моделью с двумя пулами.Двоичная карта BIC в показывает модель, для которой BIC достиг более низкого значения (предпочтительная модель). Таким образом, двоичная карта показывает, что модель с 3 пулами предпочтительнее модели с 2 пулами в большинстве вокселей мозга.
Сравнение результатов подбора для моделей с 2 и 3 пулами у здорового добровольца на всем сагиттальном срезе (а) и увеличенной рентабельности инвестиций (b). Соответствующие карты несоответствия и BIC для моделей с 2 и 3 пулами показаны на (c).
ОБСУЖДЕНИЕ
Параметры модели с двумя пулами, описывающей перенос намагниченности в тканях, богатых макромолекулами, могут быть значительно занижены в вокселях, содержащих CSF.Чтобы избежать этой предвзятости, мы предложили модель MT с 3 бассейнами, в которой частичный объемный макроотсек моделируется как дополнительный бассейн без обмена воды. Мы продемонстрировали возможность оценки параметров qMT с 3 пулами на основе взвешенных по MT наборов данных SPGR, в которых чувствительность измерений к свойствам отдельных пулов генерируется изменением параметров РЧ-импульсов насыщения и возбуждения MT. Наши результаты показывают, что параметры модели с 3 пулами сильно коррелируют со стандартными параметрами модели с 2 пулами в вокселях без PV, но не в вокселях PV.
Усреднение PV с CSF особенно выражено в кортикальных GM (20,22). Следовательно, учитывая чувствительность MPF к этим эффектам PV (), CSF может быть серьезным препятствием для оценки миелинизации GM с использованием MPF. Поскольку степень загрязнения спинномозговой жидкости зависит от очень сложной и изменчивой морфологии коркового мозга, интерпретация показателей МТ может быть затруднена региональными и / или межсубъектными вариациями в корковой организации ГМ, а также изменениями, связанными со старением (т. Е. Атрофией). или болезнь.Следовательно, устранение мешающих эффектов CSF с помощью предлагаемой техники может улучшить способность параметров, полученных из qMT, характеризовать макромолекулярное содержание кортикальной ткани независимо от морфологических / объемных изменений. Однако, как и в случае любого количественного метода МРТ, для установления его клинической применимости необходимо провести отдельное клиническое исследование на большой группе пациентов, чтобы оценить его воспроизводимость и повторяемость повторного тестирования на аппаратном оборудовании клинического сканера. Очень важно иметь достаточно высокую чувствительность для обнаружения значимых изменений, не прибегая к групповым сравнениям.Более продолжительное время сканирования изображения qMT с коррекцией спинномозговой жидкости может увеличить вероятность артефактов движения пациента, что может потребовать проведения проспективных (34) или ретроспективных (35) процедур коррекции движения.
Одно из многообещающих применений этого метода — изучение корковой патологии ГМ при рассеянном склерозе (РС). Вовлечение ГМ все чаще признается как критическое для заболеваемости и прогрессирования заболевания. Хотя гистопатологические исследования и визуализация с высоким разрешением на экспериментальных системах МРТ с высоким полем (7T и выше) подтвердили значительное участие ГМ на всех стадиях заболевания, патология ГМ остается серьезно недооцененной традиционной анатомической МРТ при обычных значениях силы поля (1.5Т и 3Т) (36–38). Доступность объективного биомаркера миелина на основе MPF значительно облегчила бы изучение участия ГМ в РС; в частности, измерения MPF с поправкой на PV, вероятно, улучшили бы количественную оценку миелина во внешнем, субпиальном слое кортикального GM, где демиелинизация наиболее выражена (как показывает гистопатология), но почти никогда не обнаруживается с помощью обычной МРТ (39,40). Другими потенциальными приложениями предложенной модели являются визуализация зрительного нерва и спинного мозга (41,42), где относительно небольшой размер этих структур (по сравнению с типичными разрешениями изображений методов qMT) может привести к значительному усреднению PV с окружающей CSF.
Подобно другим методам qMT, наш метод основан на нескольких допущениях, чтобы сделать оценку параметров возможной в клинически приемлемое время. Одно из предположений состоит в том, чтобы ограничить скорость продольной релаксации связанных протонов R 1b до 1 с -1 . Хотя это ограничение является стандартным для большинства методов qMT (2,6,7,10,24,25), недавняя работа Helms et al. (43) предполагает, что его значение для миелина может быть существенно занижено, что может существенно повлиять на абсолютные значения параметров qMT в тканях мозга.Другое упрощение состоит в том, чтобы аппроксимировать прямые эффекты насыщения с помощью уравнения. [2], что позволяет избежать установки T 2w в 2-бассейновые модели МТ (10). Для протоколов In Vivo # 1/ In Vivo # 2 in, это приближение меньше всего влияет на ключевой параметр qMT f (средняя относительная ошибка 0,21% / 0,22% в диапазонах значений параметра GM qMT, приведенных в ( 32)), и большинство k и T 2b (0,94% / 4,36% и 0,42% / 1,30% соответственно).Если требуется более высокая точность и / или режим низких частот вне резонанса (Δ ~ 1 кГц, (26)) (например, для увеличения чувствительности к скорости обмена k (13)), набор параметров модели должен быть расширен за счет включения T 2 отсеков для воды. Потенциальный компромисс здесь для уменьшения количества измерений состоит в том, чтобы избежать оценки T 2 необменного компонента, поскольку эффекты прямого насыщения в длинном T 2 CSF намного меньше, чем в тканевой воде ( затухание сигнала равно 1.0% / 0,16% в спинномозговой жидкости против 7,1% / 1,29% в тканевой воде из ГМ для Δ = 1 / 2,5 кГц (α MT = 1100 °) соответственно). Другая возможность состоит в том, чтобы объединить предложенный метод с многокомпонентной релаксометрией в установившемся режиме, что может улучшить разделение обменивающихся и необмениваемых отсеков за счет изучения различий не только в их МТ-свойствах, но и в их T 1 / T 2 значений (22).
Теоретически модель с тремя бассейнами требует как минимум семи измерений для соответствия всем параметрам, по сравнению с пятью измерениями, необходимыми для соответствия модели с двумя бассейнами.В некоторых сценариях дополнительное время может позволить уменьшить размер пикселя (в ~ 1,2 раза) при стандартном формировании изображения qMT с двумя пулами, тем самым частично ослабляя эффекты PV. Однако такая оптимизация не решает проблему усреднения PV, которая существует при любом разрешении изображения qMT, достижимом при клинически приемлемом времени сканирования. Одна из возможностей — применить методы глобального поиска для изучения дальнейшей оптимизации плана эксперимента, которая в данной статье была проведена методом «грубой силы».Такая оптимизация должна быть нацелена на эффективность отображения параметров для диапазонов значений параметров, а не для их единственной комбинации, чтобы обеспечить более однородные шумовые характеристики для различных тканей и степеней усреднения PV () (44). Еще одна потенциальная возможность улучшить временную эффективность предлагаемого метода — это объединить модель с тремя пулами с одноточечными методами CRI (25,45), которые обеспечивают отображение ключевого параметра qMT, MPF, из сокращенного набора точек измерения. и физиологически значимые ограничения на остальные параметры qMT.Поскольку одноточечный CRI работает в более высоком диапазоне внерезонансных частот (4–6 кГц), такая комбинация будет привлекательной для дальнейшего минимизации эффектов прямого насыщения.
В то время как основная мотивация этой работы заключалась в улучшении оценки миелин-чувствительного MPF в областях PV с усреднением CSF, могут существовать и другие полезные приложения предложенной модели. Модель с 3 пулами позволяет напрямую оценить плотность протонов, связанную с CSF, в вокселе, что может быть полезно для повышения точности измерений атрофии мозга при РС, болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваниях, а также у пациентов с увеличенным периваскулярным пространством и / или хроническими заболеваниями. лакунарные инфаркты, заполненные спинномозговой жидкостью, которые встречаются очень часто.Еще одно возможное применение модели с 3 пулами — охарактеризовать макромолекулярное содержание тканей в условиях, в которых вазогенный отек является потенциальной помехой (например, опухоль головного мозга, воспаление), где воду в расширенном внеклеточном пространстве можно представить как медленно обменивающийся компартмент. Хотя полезность других показателей qMT, помимо MPF, для определения характеристик GM еще не изучена, их поправка на эффекты PV может быть важна в других приложениях; например, как k , так и T 2b оказались связаны с остеоартритом суставных поверхностей (46), где на оба параметра, вероятно, повлияло частичное увеличение объема синовиальной жидкостью.
Благодарности
Эта работа была поддержана NIH NINDS (R01NS065034).
Сноски
Часть этой работы была представлена на ISMRM 2014 (Аннотация № 207).
Список литературы
1. Вольф С.Д., Балабан Р.С. Контраст переноса намагниченности (MTC) и релаксация протонов воды в тканях in vivo. Magn Reson Med. 1989. 10 (1): 135–144. [PubMed] [Google Scholar] 2. Хенкельман Р.М., Хуанг Х, Сян К.С., Станиш Г.Дж., Суонсон С.Д., Бронскилл М.Дж. Количественная интерпретация передачи намагниченности.Magn Reson Med. 1993. 29 (6): 759–766. [PubMed] [Google Scholar] 3. Deloire-Grassin MS, Brochet B, Quesson B, Delalande C, Dousset V, Canioni P, Petry KG. In vivo оценка ремиелинизации в головном мозге крысы с помощью передачи изображений намагниченности. J Neurol Sci. 2000. 178 (1): 10–16. [PubMed] [Google Scholar] 4. Вавасур И.М., Лауле С., Ли Д.К., Трабулзее А.Л., Маккей А.Л. Является ли коэффициент передачи намагниченности маркером миелина при рассеянном склерозе? J Магнитно-резонансная томография. 2011; 33 (3): 713–718. [PubMed] [Google Scholar] 5. van Waesberghe JH, Kamphorst W, De Groot CJ, van Walderveen MA, Castelijns JA, Ravid R, Lycklama a Nijeholt GJ, van der Valk P, Polman CH, Thompson AJ, Barkhof F.Потеря аксонов в очагах рассеянного склероза: данные магнитно-резонансной томографии о субстратах инвалидности. Энн Нейрол. 1999. 46 (5): 747–754. [PubMed] [Google Scholar] 6. Сани JG, Pike GB. Количественная визуализация обменных и релаксационных свойств передачи намагниченности in vivo с помощью МРТ. Magn Reson Med. 2001. 46 (5): 923–931. [PubMed] [Google Scholar] 7. Ярных ВЛ. Импульсная Z-спектроскопическая визуализация параметров кросс-релаксации в тканях для МРТ человека: теория и клиническое применение. Magn Reson Med.2002; 47 (5): 929–939. [PubMed] [Google Scholar] 8. Рамани А., Далтон С., Миллер Д.Х., Тофтс П.С., Баркер Г.Дж. Точная оценка основных параметров МТ in vivo в мозге человека в клинически возможные сроки. Магнитно-резонансная томография. 2002. 20 (10): 721–731. [PubMed] [Google Scholar] 9. Гохберг Д.Ф., Гор JC. Количественное отображение переноса намагниченности с использованием последовательности восстановления с инверсией. Magn Reson Med. 2003. 49 (3): 501–505. [PubMed] [Google Scholar] 10. Ярных В.Л., Юань С. Визуализация перекрестной релаксации выявляет детальную анатомию волоконных трактов белого вещества в человеческом мозге.Нейроизображение. 2004. 23 (1): 409–424. [PubMed] [Google Scholar] 11. Глор М., Шеффлер К., Биери О. Количественная визуализация с переносом намагниченности с использованием сбалансированного SSFP. Magn Reson Med. 2008. 60 (3): 691–700. [PubMed] [Google Scholar] 12. Ропеле С., Зейферт Т., Энцингер С., Фазекас Ф. Метод количественной визуализации макромолекулярной фракции 1H в тканях. Magn Reson Med. 2003. 49 (5): 864–871. [PubMed] [Google Scholar] 13. Underhill HR, Ростомилы RC, Михеев AM, Yuan C, Yarnykh VL. Быстрая визуализация фракции связанного пула мозга крысы in vivo: связь с содержанием миелина и проверка на модели глиомы C6.Нейроизображение. 2011; 54 (3): 2052–2065. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 14. Schmierer K, Tozer DJ, Scaravilli F, Altmann DR, Barker GJ, Tofts PS, Miller DH. Количественная визуализация переноса намагниченности при посмертном рассеянном склерозе головного мозга. J Магнитно-резонансная томография. 2007. 26 (1): 41–51. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 15. Ou X, Sun SW, Liang HF, Song SK, Gochberg DF. Измеренное соотношение размеров пула количественной передачи намагниченности отражает содержание миелина зрительного нерва у мышей ex vivo. Magn Reson Med.2009. 61 (2): 364–371. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 16. Дула А.Н., Гохберг Д.Ф., Валентин Х.Л., Валентин В.М., МД. Мультиэкспоненциальный T2, перенос намагниченности и количественная гистология в трактах белого вещества спинного мозга крыс. Magn Reson Med. 2010. 63 (4): 902–909. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 17. Самсонов А., Александр А.Л., Мосахеби П., Ву Ю.С., Дункан И.Д., Field AS. Количественная МРТ-визуализация параметров модели переноса намагниченности с двумя пулами у дрожащего щенка мутантного миелина. Нейроизображение.2012. 62 (3): 1390–1398. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 18. Пирпамер Л., Борсоди ФФЭ, Рейшофер Г., Лангкаммер С., Шмидт Р., Ропеле С. Возрастные изменения фракции связанного пула в белом веществе. Proc ISMRM; 2014; Милан, Италия. п. 206. [Google Scholar] 19. Ярных В.Л., Боуэн Д.Д., Самсонов А., Репович П., Маядев А., Циан П., Гангадхаран Б., Кеог Б.П., Маравилла К.Р., Хенсон Л.К. Быстрое трехмерное картирование фракций макромолекулярных протонов всего мозга при рассеянном склерозе. Радиология. 2014: 140528.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 20. Ян А.В., Дженсен Дж. Х., Ху СС, Табеш А., Фалангола М. Ф., Хелперн Дж. А.. Эффект подавления спинномозговой жидкости для визуализации диффузного эксцесса. J Магнитно-резонансная томография. 2013. 37 (2): 365–371. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 21. Falconer JC, Нараяна, Пенсильвания. Диффузионная визуализация головного мозга человека с подавлением спинномозговой жидкости с высоким разрешением. Magn Reson Med. 1997. 37 (1): 119–123. [PubMed] [Google Scholar] 22. Деони СК, Мэтьюз Л., Колинд С. Один компонент? Два компонента? Три? Эффект от включения неизменяемого «свободного» компонента воды в многокомпонентное управляемое равновесное наблюдение одиночных импульсов T1 и T2.Magn Reson Med. 2013; 70 (1): 147–154. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 23. Kalkers NF, Hintzen RQ, van Waesberghe JH, Lazeron RH, van Schijndel RA, Ader HJ, Polman CH, Barkhof F. Параметры гистограммы переноса намагниченности отражают все аспекты патологии РС, включая атрофию. J Neurol Sci. 2001. 184 (2): 155–162. [PubMed] [Google Scholar] 24. Мосахеби П., Ярных В. Л., Самсонов А. Анализ и коррекция смещений в МРТ кросс-релаксации, обусловленных биэкспоненциальной продольной релаксацией. Magn Reson Med.2013 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 25. Ярных ВЛ. Быстрое отображение фракции макромолекулярных протонов по результатам однократного измерения передачи нерезонансной намагниченности. Magn Reson Med. 2012. 68 (1): 166–178. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 26. Портной С., Станиш Г.Ю. Моделирование импульсной передачи намагниченности. Magn Reson Med. 2007. 58 (1): 144–155. [PubMed] [Google Scholar] 27. Лу Х., Нагае-Поэтчер Л.М., Голай Х, Лин Д., Помпер М., ван Зейл П.С. Обычные клинические последовательности МРТ головного мозга для использования на 3.0 тесла. J Магнитно-резонансная томография. 2005. 22 (1): 13–22. [PubMed] [Google Scholar] 28. Ярных ВЛ. Оптимальные радиочастотные и градиентные искажения для повышения точности измерений T1 и B1 с использованием методов быстрого установившегося состояния. Magn Reson Med. 2010. 63 (6): 1610–1626. [PubMed] [Google Scholar] 29. Ярных ВЛ. Фактическая визуализация под углом в импульсном установившемся состоянии: метод быстрого трехмерного картирования передаваемого радиочастотного поля. Magn Reson Med. 2007. 57 (1): 192–200. [PubMed] [Google Scholar] 30.Reeder SB, Pineda AR, Wen Z, Shimakawa A, Yu H, Brittain JH, Gold GE, Beaulieu CH, Pelc NJ. Итерационное разложение воды и жира с оценкой асимметрии эхо-сигналов и методом наименьших квадратов (IDEAL): приложение с быстрой спин-эхо-визуализацией. Magn Reson Med. 2005. 54 (3): 636–644. [PubMed] [Google Scholar] 31. Duvernoy HM. Человеческий мозг: поверхность, трехмерная анатомия в разрезе с МРТ и кровоснабжение. Нью-Йорк: Спрингер-Верлаг; 1999. [Google Scholar] 32. Underhill HR, Yuan C, Yarnykh VL. Прямое количественное сравнение между визуализацией кросс-релаксации и визуализацией тензора диффузии человеческого мозга на 3.0 Т. Нейроизображение. 2009. 47 (4): 1568–1578. [PubMed] [Google Scholar] 33. McQuarrie ADR, Tsai C-L. Выбор модели регрессии и временных рядов. Сингапур; Ривер Эдж, штат Нью-Джерси: World Scientific; 1998. с. xxi.p. 455. [Google Scholar] 34. Макларен Дж., Хербст М., Спек О., Зайцев М. Перспективная коррекция движения при визуализации головного мозга: обзор. Magn Reson Med. 2013. 69 (3): 621–636. [PubMed] [Google Scholar] 35. Андерсон А.Г., 3-й, Великина Дж., Блок В., Вибен О., Самсонов А. Адаптивная ретроспективная коррекция артефактов движения в краниальной МРТ с использованием многослойных трехмерных радиальных снимков.Magn Reson Med. 2013. 69 (4): 1094–1103. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 36. Кидд Д., Баркхоф Ф., МакКоннелл Р., Альгра П. Р., Аллен И. В., Ревес Т. Поражения коры при рассеянном склерозе. Головной мозг. 1999. 122 (Pt 1): 17–26. [PubMed] [Google Scholar] 37. Geurts JJ, Pouwels PJ, Uitdehaag BM, Polman CH, Barkhof F, Castelijns JA. Интракортикальные поражения при рассеянном склерозе: улучшенное обнаружение с помощью трехмерной МРТ-визуализации с двойной инверсией и восстановлением. Радиология. 2005. 236 (1): 254–260. [PubMed] [Google Scholar] 38. Геуртс Дж. Дж., Баркхоф Ф.Патология серого вещества при рассеянном склерозе. Lancet Neurol. 2008. 7 (9): 841–851. [PubMed] [Google Scholar] 39. Geurts JJ, Blezer EL, Vrenken H, van der Toorn A, Castelijns JA, Polman CH, Pouwels PJ, Bo L, Barkhof F. Улучшает ли магнитно-резонансная томография с высоким полем обнаружение кортикальных повреждений при рассеянном склерозе? J Neurol. 2008. 255 (2): 183–191. [PubMed] [Google Scholar] 40. Саймон Б., Шмидт С., Лукас С., Гизеке Дж., Трабер Ф., Knol DL, Виллинек В.А., Геуртс Дж.Дж., Шильд Х.Х., Баркхоф Ф., Ваттьес М.П. Улучшенное обнаружение корковых поражений при рассеянном склерозе in vivo с использованием МРТ-визуализации с двойной инверсией и восстановлением при 3 Тесла.Eur Radiol. 2010. 20 (7): 1675–1683. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 41. Смит С.А., Голай Х, Фатеми А., Джонс С.К., Раймонд Г.В., Мозер Х.В., ван Зейл П.С. Визуализация с взвешенным переносом намагниченности в верхнем шейном отделе спинного мозга с использованием спинномозговой жидкости в качестве эталона межпредметной нормализации (визуализация MTCSF) Magn Reson Med. 2005. 54 (1): 201–206. [PubMed] [Google Scholar] 42. Смит А.К., Дортч Р.Д., Детрейдж Л.М., Смит С.А. Быстрая МРТ спинного мозга человека с количественным переносом намагниченности с высоким разрешением.Нейроизображение. 2014; 95: 106–116. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 43. Хелмс Г., Хагберг Г.Е. Количественная оценка связанного пула T1 в белом веществе человека in vivo с использованием модели бинарной спиновой ванны прогрессивного насыщения с передачей намагниченности. Phys Med Biol. 2009. 54 (23): N529–540. [PubMed] [Google Scholar] 44. Самсонов А.А., Александр А.Л., Юнг Й, Филд А.С. Практические оптимальные экспериментальные планы для быстрой релаксометрии T1 с последовательностями SPGR. ISMRM; 2008; Торонто. п. 3081. [Google Scholar] 45. Самсонов А.А., Мосахеби П., Андерсон А., Великина Ю.В., Джонсон К.М., Джонсон С.К., Флеминг Дж.О., Филд А.С.Картирование фракции макромолекулярных протонов (MPF) с высоким разрешением и коррекцией движения. Клинически приемлемое время использования трехмерных радиальных изображений без выборки; Proc ISMRM; 2014; Милан, Италия. п. 3337. [Google Scholar] 46. Сританьяратана Н., Самсонов А.А., Салех Х.А., Джонсон К.М., Блок В.Ф., Кийовски Р. Высокое разрешение, отображение фракции макромолекулярных протонов (MPF) с поправкой на движение. Клинически приемлемое время использования трехмерных радиальных изображений без выборки; Proc ISMRM; 2012; Мельбурн, Австралия. п. 1382. [Google Scholar]Подход глубокого обучения для сегментации MR изображения
8.McWalter EJ, Wirth W, Siebert M, von Eisenhart-Rothe RM, Hudelmaier M, Wilson DR, Eckstein
F. Использование новых интерактивных устройств ввода для сегментации суставного хряща на основе магнитно-резонансных изображений
. Остеоартрозный хрящ 2005; 13: 48–53. [PubMed: 15639637]
9. Юшкевич П.А., Пивен Дж., Хазлетт Х.С., Смит Р.Г., Хо С., Джи Дж. К., Гериг Г. 3D active
, управляемая пользователем, контурная сегментация анатомических структур: значительно повышенная эффективность и надежность.
Neuroimage 2006; 31: 1116–1128. [PubMed: 16545965]
10. Педойа В., Маджумдар С., Линк TM. Сегментация суставной и скелетно-мышечной ткани при исследовании артрита
. МАГМА 2016; 29: 207–221. [PubMed: 26
2]
11. Фрипп Дж., Крозье С., Варфилд С.К., Урселин С. Автоматическая сегментация и количественный анализ
суставных хрящей по магнитно-резонансным изображениям коленного сустава. IEEE Trans Med Imaging
2010; 29: 55–64. [PubMed: 19520633]
12.Seim H, Kainmueller D, Lamecker H, Bindernagel M, Malinowski J, Zachow S. Автоматическая сегментация
на основе модели коленных костей и хрящей в данных МРТ. Анализ медицинских изображений для клиники:
Грандиозный вызов. В материалах 13-й Международной конференции по медицинскому изображению
Компьютеры и компьютерное вмешательство (MICCAI 2010), Пекин, Китай, 2010, стр. 215–223.
13. Винсент Дж., Вольстенхолм С., Скотт И., Боуз М. Полностью автоматическая сегментация коленного сустава
с использованием активных моделей внешнего вида.Анализ медицинских изображений для клиники: большая проблема. В материалах
Труды 13-й Международной конференции по медицинской обработке изображений и компьютерам
Ассистированное вмешательство (MICCAI 2010), Пекин, Китай, 2010 стр. 224–230.
14. Тамес-Пена Дж., Фарбер Дж., Гонсалес П. К., Шрейер Е., Шнайдер Е., Тоттерман С. Без учителя
Сегментация и количественная оценка анатомических особенностей колена: данные из инициативы по остеоартриту.
IEEE Trans Biomed Eng 2012; 59: 1177–1186.[PubMed: 22318477]
15. Дам Э. Б., Лиллхольм М., Маркес Дж., Нильсен М. Автоматическая сегментация МРТ коленного сустава с высоким и низким полем
с использованием количественной оценки изображения колена с данными из инициативы по остеоартриту. J Med Imaging
(Беллингхэм) 2015; 2: 024001. [PubMed: 26158096]
16. Пиплани М.А., Дислер Д.Г., Макколи Т.Р., Холмс Т.Дж., Казинс Дж. Объем суставного хряща в коленном суставе
: полуавтоматическое определение из трехмерных преобразований МР-изображений.
Радиология 1996; 198: 855–859. [PubMed: 8628883]
17. Гугутас AJ, Уитон AJ, Borthakur A, Shapiro EM, Kneeland JB, Udupa JK, Reddy R.
Количественная оценка объема хряща с помощью сегментации под напряжением. Акад. Радиол 2004; 11: 1389–1395.
[PubMed: 15596377]
18. Кширсагар А.А., Уотсон П.Дж., Тайлер Дж.А., Холл Л.Д. Измерение локализованного объема хряща и толщины
коленных суставов человека путем компьютерного анализа трехмерных магнитно-резонансных изображений
.Инвест Радиол 1998; 33: 289–299. [PubMed: 9609488]
19. Штаммбергер Т., Экштейн Ф., Михаэлис М., Энглмайер К.Х., Райзер М. Воспроизводимость
количественных измерений хряща в Interobserver: сравнение B-образных змей и ручная сегментация.
Магнитно-резонансная визуализация 1999; 17: 1033–1042. [PubMed: 10463654]
20. Хейманн Т., Моррисон Б., Стайнер М., Нитхаммер М., Уорфилд С. Сегментация изображений колена:
грандиозная задача. Анализ медицинских изображений для клиники: большая проблема.В материалах 13-й Международной конференции
по компьютерной обработке изображений и компьютерному вмешательству
(MICCAI 2010), Пекин, Китай, 2010, стр. 207–214.
21. Гринспен Х. Г., Брэм ван, Саммерс, РМ. Приглашенный редактор: глубокое обучение в области медицинской визуализации:
Обзори перспективы новой захватывающей техники. IEEE Trans Med Imaging
2016; 35: 1153–1159.
22. Pereira S, Pinto A, Alves V, Silva CA. Сегментация опухоли головного мозга с использованием сверточных нейронных сетей
на МРТ.IEEE Trans Med Imaging 2016; 35: 1240–1251. [PubMed: 26960222]
23. Brosch T, Tang L, Yoo Y, Li D, Traboulsee A, Tam R. Deep 3D сети сверточных кодеров
с ярлыками для интеграции многомасштабных функций, применяемых к сегментации очагов рассеянного склероза.
IEEE Trans Med Imaging 2016; 35: 1229–1239. [PubMed: 26886978]
24. Моэскопс П., Вьергевер М.А., Мендрик А.М., де Фрис Л.С., Бендерс М.Дж., Исгум И. Автоматическая сегментация
МРТ изображений мозга с помощью сверточной нейронной сети.IEEE Trans Med Imaging
2016; 35: 1252–1261. [PubMed: 27046893]
Liu et al. Страница 15
Magn Reson Med
. Авторская рукопись; доступно в PMC 2018 01 декабря.
Автор Рукопись Автор Рукопись Автор Рукопись Автор Рукопись
Юлия Щаулина и Алексей Самсонов разводятся. Юлия Шаулина рассказала, почему разводится с Алексеем Самсоновым
За последнее время в семьях выпускников телепроекта произошел ряд серьезных изменений.Итак, на прошлой неделе супруги Блюменкранцев заговорили о желании развестись, но теперь плохие новости пришли из распадающейся семьи Юлии Щаулиной и Алексея Самсонова.
Стоит отметить, что Юля долгое время не спешила раскрывать подробности произошедшего, объясняя лишь тем, что Леша вообще не ходит к сыну и не оказывает материальной помощи. Однако у Самсонова была совершенно другая версия происходящего, согласно которой его жена нашла новые отношения на стороне.Тем не менее, пользователи всемирной паутины очень хорошо помнят, что подобные ситуации с ребятами случались и раньше, и в этом виноват постоянный загул Самсонова, пишет сайт.
И хотя Юля много раз прощала измены мужа, на этот раз ее терпение иссякло, особенно на фоне того, что Леша сделал ей неоднозначное и довольно резкое признание. Так, по словам Щаулиной, у Самсонова довольно долгое время были отношения на стороне, но в какой-то момент его любовница решила больше не терпеть конкуренции со стороны жены и прислала Щаулиной ряд пикантных картинок совместно с Самсоновым, которые стали «визитной карточкой». точка невозврата »для Юлии…
«Он менял один раз, так что он поменяет и второго, и третьего, и пятого, и десятого, не было к нему снисходительности, теперь все это отражается» — отметили пользователи социальные сети.
Хотите больше горячих и интересных новостей о телепроекте «Дом 2» и его участниках? Экономьте свое время, подпишитесь на нас по номеру
Участников Дома 2, вышедших из проекта с, казалось бы, счастливой семьей, похоже, настигает невезение в виде скорого развода за периметром реальности, и совместные дети вовсе не помеха этому.После нескольких попыток спасти брак Алексей Свешников (Самсонов) и Юлия Щаулина заявили о своем решительном намерении развестись. «Инициатива развода исходила от нее. Я вам больше скажу, у Юлии уже есть другой мужчина. Она не позволяет мне видеться с ребенком. Он говорит, что вопрос об опеке должен решать суд », — говорит Алексей Самсонов.
Но сама Щаулина считает, что правда на ее стороне. По словам молодой мамы, муж неоднократно изменял ей, из-за чего она хотела разорвать отношения.
«Алексей давал интервью, что у меня другой мужчина, и я запрещаю видеться с ребенком. Это не верно! Наши отношения закончились после того, как девушка написала мне напрямую, что встречается с ним, и что он сказал, что не живет со мной. Она бросила мне переписку, фото и видео доказательства. Тогда я предложил ему подать на развод, но его это явно не интересовало. Я сам подал. Я всегда ему доверяла, не доверяла тем, кто писал раньше, но по предоставленным мне фактам я поняла, что он мне изменяет постоянно, и даже в тот момент, когда я была беременна », — рассказала Юлия СтарХиту.
Жена Самсонова добавила, что об измене узнала еще в больнице. Тогда их общий сын был с бабушкой, матерью Юли, и, по словам женщины, отец не стремился проводить время с наследником. «Когда я попросила его остаться с ребенком, он пошел проводить с ней время, — говорит Щаулина.
Юлия также призналась, что несколько раз общалась с любовницей мужа, желая получить неопровержимые доказательства его измены, а затем представила Самсонову скриншоты переписки.Но Алексей стал все отрицать.
«Когда я спросил его об этой девушке, он сказал, что не знает, кто это была. И только после того, как она скинула мою переписку и интимные фото, он не стал ее открывать. Он пришел домой, как ни в чем не бывало, лег в одну кровать со мной, поцеловал сына после того, как он ее встретил. Она много рассказывала мне по телефону. Как он сказал ей, что любит неожиданный секс, как приставал к ней в спортзале, в который мы когда-то ходили вместе, как гладил ее … Я даже не хочу продолжать », — призналась Юлия.
Щаулина также пояснила, что они с мужем не живут под одной крышей больше месяца. И хотя она не препятствует свиданию отца и сына, Алексей никогда, по ее словам, не выражал желания видеться с мальчиком. К тому же Самсонов не обеспечивает наследника, а все расходы легли на плечи матери. «Все это время он не пытался ни прийти к ребенку, ни обеспечить его материально, — поделилась Шаулина.
Жена Самсонова искренне надеется, что суд будет на ее стороне и она получит опеку над ребенком.Теперь ее поддерживают родители и друзья. «Многие сказали, чтобы не спешили с разводом. Но предательство очень болезненное, такое предательство нельзя простить, он предал не только меня, но и ребенка », — заявила Щаулина.
В середине августа стало известно, что одна из самых ярких пар «ДОМА-2» распалась. Алексей Самсонов и Юлия Шаулина обвиняли друг друга в измене родине, мечтая о досрочном завершении бракоразводного процесса. Несмотря на обоюдное желание супругов расстаться, суд трижды откладывал рассмотрение дела.Поэтому официально документы были подписаны только в ноябре. Однако звезды скандального шоу решили не говорить о важных изменениях, потому что им надоело повышенное внимание публики.
«Мы давно развелись. Еще в ноябре, но я не могу вспомнить точную дату. Мы с Юлей решили не афишировать развод, поэтому никто, кроме нас и близких родственников, не знал о новом суде », — подчеркнул Алексей в интервью СтарХиту.
Сейчас Самсонов счастлив в отношениях с девушкой по имени Мария, которая ранее была официально замужем за футболистом Андреем Ещенко.Влюбленные не комментируют свой роман, но при этом часто публикуют совместные фото. По словам Алексея, ему удалось уладить все конфликты с бывшей женой, и теперь он благодарен ей за прожитые вместе годы.
«Наш сын Мирон остался с мамой. Я считаю, что ребенок должен жить с матерью, не более того. Плачу алименты, но точную сумму не назову. Сейчас с Юлей все хорошо, мы нормально общаемся и стараемся, чтобы ребенку ничего не нужно », — подчеркнул Самсонов.
Поклонники «ДОМ-2» предполагают, что Щаулина давно не одна. По крайней мере, девушка часто выкладывает фото шикарных подарков от загадочного поклонника. Однако после неудачного замужества Юлия решила не афишировать личную жизнь.
Напомним, что ранее девушка обвиняла Самсонова в многочисленных изменах. Слухи об их расставании ходили еще в январе 2018 года, но тогда влюбленным удалось преодолеть кризис. Когда Юлия снова нашла на телефоне мужа переписку с другими женщинами, она пришла к выводу, что сохранять брак нет смысла.
Не исключено, что развод пойдет на пользу и Самсонову, и Щаулиной. По крайней мере, они оба с оптимизмом смотрят в будущее. Что ж, поклонники «ДОМ-2» надеются, что ради сына Мирона звезды забудут о прошлых обидах и без взаимных претензий друг к другу позаботятся о малышке.
Алексей Самсонов заявил, что теперь он официально свободный человек. Бывшие участники «ДОМ-2» смогли расстаться друзьями, и теперь они стараются сделать все, чтобы их сын Мирон был счастлив.
В середине августа стало известно, что одна из самых ярких пар «ДОМА-2» распалась. Алексей Самсонов и Юлия Шаулина обвиняли друг друга в измене родине, мечтая о досрочном завершении бракоразводного процесса. Несмотря на обоюдное желание супругов расстаться, суд трижды откладывал рассмотрение дела. Поэтому официально документы были подписаны только в ноябре. Однако звезды скандального шоу решили не говорить о важных изменениях, потому что им надоело повышенное внимание публики.
«Мы давно развелись. Еще в ноябре, но я не могу вспомнить точную дату. Мы с Юлей решили не афишировать развод, поэтому никто, кроме нас и близких родственников, не знал о новом суде », — подчеркнул Алексей в интервью СтарХиту.
Сейчас Самсонов счастлив в отношениях с девушкой по имени Мария, которая ранее была официально замужем за футболистом Андреем Ещенко. Влюбленные не комментируют свой роман, но при этом часто публикуют совместные фото.По словам Алексея, ему удалось уладить все конфликты с бывшей женой, и теперь он благодарен ей за прожитые вместе годы.
«Наш сын Мирон остался с мамой. Я считаю, что ребенок должен жить с матерью, не более того. Плачу алименты, но точную сумму не назову. Сейчас с Юлей все хорошо, мы нормально общаемся и стараемся, чтобы ребенку ничего не нужно », — подчеркнул Самсонов.
Поклонники «ДОМ-2» предполагают, что Щаулина давно не одна.По крайней мере, девушка часто выкладывает фото шикарных подарков от загадочного поклонника. Однако после неудачного замужества Юлия решила не афишировать личную жизнь.
Напомним, что ранее девушка обвиняла Самсонова в многочисленных изменах. Слухи об их расставании ходили еще в январе 2018 года, но тогда влюбленным удалось преодолеть кризис. Когда Юлия снова нашла на телефоне мужа переписку с другими женщинами, она пришла к выводу, что сохранять брак нет смысла.
Юлия Шаулина призналась поклонникам, что они все еще разводятся с Алексеем Самсоновым. Девушка даже не скрывает дату назначенного на август суда, но отказывается говорить о причинах развода. Однако в прошлый раз слухи о том, что на самом деле произошло между супругами, уже просочились в Сеть, поэтому можно предположить, что причина осталась прежней.
Алексей Самсонов и Юлия Шаулина, которые недавно отказались развестись, все же к нему приехали.Блондинка не скрывает от подписчиков, что примирение не состоялось. Как только подписчики заподозрили, что с парой что-то не так, Юлия сразу же поделилась новостью. И вот уже месяц это не правильно в семье, так как примерно столько времени Юля не публикует совместные снимки с мужем.
Алексей Самсонов с сыном // Фото: Instagram
Фолловеры давно поняли, что даже когда им не говорят о расставании, все можно понять по отсутствию совместных фото в аккаунтах.Юлию стали спрашивать, почему она не фотографируется с мужем, и Щаулина отметила, что судебное заседание по их разводу назначено на 30 августа.
«Какой еще развод? Ребята, что вы делаете? «,» Как у вас развод? Блин, извини. А ты, Юленька, будь счастлива! »,« Как так — на развод? Он что, шутит? »,« Юленька, ничего не бойся! Если решите, то дерзайте! Я тоже простила, снова сошлась! И так — 6 лет! Суть? Все равно развелась.И теперь я счастлива, чего и вам желаю! « поклонников Юлии и Алексея забеспокоились.
Девушка не хочет обсуждать причины развода, но после их прошлого конфликта с мужем стало известно, что Алексей позволил себе поход влево, и потратила большие суммы из семейного бюджета на обычных эскортниц.Юля пожаловалась подруге на предателя, и запись разговора попала в интернет.
Юлия Шаулина с сыном // Фото: Instagram
Потом там Также были разговоры о разводе, но, в конце концов, родители маленького Мирона все же нашли в себе силы помириться.Совсем недавно Юля рассказала о свадьбе, которой они хотели скрепить свой брак. Но в какой-то момент что-то случилось, и она решила больше не предпринимать попыток спасти брак.
Алексей Самсонов вынужден извиниться за скандальное ДТП — Новости знаменитостей
Звезда реалити-шоу уладила конфликт с Анастасией. На прошлой неделе женщина распространила в социальных сетях пост, в котором заявила, что во время инцидента на дороге Самсонов вел себя агрессивно и пытался раком поразить ее жену Павла.Кроме того, по ее словам, он ударился в зеркало их машины. Стороны конфликта встретились на шоу «Мужчина / женщина».На прошлой неделе экс-участник «Дома-2» Алексей Самсонов стал участником ДТП. Мужчинам не удалось обогнать друг друга по дороге на другой машине, за рулем которой находился онколог по имени Пол. По словам жены водителя второй машины Анастасии, Алексей хотел наброситься на мужа кулаками и выбил ручное зеркало.
Женщина сказала, что его и Пола отправили в больницу.Он страдает лимфомой Ходжкина, и у него случился рецидив болезни. Анастасия пришла в программу «Мужчина / женщина», чтобы помочь ей разобраться в ситуации. Алексей Самсонов возмутился обвинениями в ДТП
«Заговорили на повышенных тонах, Алексей что-то вскрикнул и угрожал мужу. Я выбежал из машины, встал между ними. Я умоляла его не трогать моего мужа, так как он не может получить травм », — сказал участник конфликта.
Женщина утверждает, что хочет, чтобы Самсонов заплатил деньги за разбитое зеркало, и извинилась.По ее словам, лишившись стабильной работы, ее муж возил людей на такси, поэтому машина их «кормила». У пары подрастают двое детей.
Алексей Самсонов тоже пришел на студию вещания. По словам человека, Павел не дал ему обогнать. В какой-то момент звезда «Дома-2» вышла из машины и решила выяснить, почему еще один участник движения так повел себя на дороге. По словам Самсонова, при возвращении машина ударилась рукой по зеркалу, и оно разбилось.
«Нет, не было никаких физических ссор, никакого чутани», — сказал Алекс.
Экипаж также слышал версию Пола, который сейчас находится в больнице.
«Было страшно, когда он начал вести себя агрессивно. В тот момент, когда я его сфотографировал, он побежал за мной, хотел выбрать телефон. Я пробежал по луже », — сказал водитель.Родственники поддержали Павла. Друзья и одноклассники мужчины рассказали, как она узнала о происшествии на дороге и распространили информацию в социальных сетях. В свою очередь Алексей вступился в бой с другими экс-участниками реалити-шоу Рустамом Солнцевым и Андреем Чуевым, а также его подругой, общественницей Златой Чепурной.Все они утверждали, что Самсонов бывает вспыльчивым, но не умелым.
Мужчина понял, что ему следует попросить прощения у родственников Павла за свое поведение. Он отметил, что благодаря участию в программе на Первом канале Анастасия сможет получить материальную помощь, хотя она отрицает, что они не ищут финансовой поддержки.
«Я хочу извиниться за эту ситуацию. Я не знала, что у тебя в семье такое горе, даже не подозревала.Все, что вы сделаете, мы организуем, зеркало доставит », — сказал Самсонов.
A csillag a «Дом-2» Алексей Самсонов játszott esküvő
Алексей Самсонов Юлия Шаулиной // Фото: «Instagram»
Коротко о телепроекте «Дом-2» Алексей Самсонов и Джулия Шаулина много лет назад. Els pár aláírta Griboedovsky nyilvántartó iroda Moszkvában, majd elment a királyi ünnepség egyik étterem a városban.
Gratulálok az ifjú megérkezett és barátai a projekt «Dom-2», akik között voltak terhes Daria Pynzar férjével és fiával.Az esti vezette egy pár ember telestroyke Евгений Кузин.
Rajongók figyelt Julia esküvői ruha. Schaulina választotta elegáns öltözetet nyitott nyakkivágással. Алексей аз ünnepélyes napon hozott egy öltönyt, kék.
Emlékezzünk vissza, hogy a kapcsolat Mezhuyev Samsonov és Schaulinoy két évvel ezelőtt megkezdődött. Annak ellenére, hogy Alex mindig azt állította, hogy ő szereti az aktív és temperamentumos lány, még mindig sikerült megtalálni, смелая меллетт и серебристая Юлия.
Ajánlat kés a szív Schaulina kapott Samson pihenve Törökországban. Nem hiszem, kétszer, és megállapodtak abban, hogy a felesége lesz.
Érdemes megjegyezni, hogy mint sok pár, Alex és Julia nehézségeket tapasztaltak kapcsolatokban. Azt beszélik, hogy azért, mert a gyanú árulás szerelmes eltekintve — это egy darabig. De hamarosan Samsonov Schaulina megújított kapcsolatot, és tisztázza a zavaros helyzetet. Kölcsönös szeretet és tisztelet hamarosan vezette őket az oltáron.
Alex és Julia örömmel együtt lenni // Фото: «Instagram»
Érdemes megjegyezni, hogy a «Dom-2» projekt rajongók látni több lakodalmak. A súlyos összekapcsolásának szándékát életüket egy szeretett párjai telestroyki. Míg korábban sokan szeretik megy a folyosón megállt a pénzkibocsátás, больше всего projekt hirdetett versenyt «Wedding egy milió».
Kap egy takaros összeget az ünnepségek döntött azok is, akik már korábban bejelentette a szétválasztás szeretteit. Nem — olyan régen az első szakaszban a verseny, amely szerint a fiatal férfiak saját kezűleg varrni esküvői ruhák a saját menyasszony.
Most Alex és Júlia — a törvényes házastárs // Фото: «Instagram»
Kapcsolódó cikkek
Публикации | Кавин Сэцомпоп
2018
Скотт У. Хоге, Кавин Сэцомпоп и Джонатан Р. Полимени. 2018. «Двухполярный срез-GRAPPA для одновременной коррекции фантомных изображений и разделения срезов в одновременном многосрезовом EPI». Magn Reson Med, 80, 4, стр. 1364-1375.AbstractЦЕЛЬ: Представлена стратегия коррекции фантомных изображений для методов одновременного многосрезового (SMS) EPI, которая обеспечивает улучшенное уменьшение артефактов двоения по сравнению с традиционными методами.Обычные методы коррекции фантомных сигналов Найквиста для SMS-EPI полагаются на данные навигатора, которые содержат фазовые ошибки от всех слоев в одновременно полученной группе срезов. Эти данные навигатора могут содержать пространственно нелинейные разности фаз вблизи областей неоднородности B, что нарушает линейную модель, используемую большинством алгоритмов коррекции фантомных сигналов EPI, что приводит к плохим реконструкциям. МЕТОДЫ. Ранее было показано, что GRAPPA с двойной полярностью (DPG) точно моделирует и исправляет как пространственно-нелинейные, так и двумерные фазовые ошибки в обычных однослойных данных EPI.Здесь расширение, которое мы называем Dual-Polarity slice-GRAPPA (DPsG), адаптировано к методу slice-GRAPPA и применяется к данным SMS-EPI для разделения срезов и одновременной коррекции фантомных изображений, что устраняет необходимость в отдельном этапе коррекции фантомных изображений, а также обеспечивает улучшенная коррекция фазовых ошибок EPI для конкретных срезов. РЕЗУЛЬТАТЫ: Представлены изображения из данных SMS-EPI in vivo, реконструированных с использованием DPsG вместо стандартной коррекции призрачных изображений Найквиста и срез-GRAPPA. Показано, что DPsG уменьшает артефакты ореола и обеспечивает улучшенное временное соотношение сигнал / шум по сравнению с традиционной реконструкцией.ВЫВОД: Предлагаемое использование DPsG для реконструкции SMS-EPI может обеспечить изображения с более низким уровнем артефактов, более высокой точностью изображения и улучшенной стабильностью временного ряда по сравнению с традиционными методами реконструкции.
Утен Ярач, И-Ханг Тунг, Кавин Сэцомпоп, Мён Хо Ин, Итти Чатнунтавеч, Ренат Якупов, Франк Годеншвегер и Оливер Спек. 2018. «Динамическая двухмерная самофазовая карта коррекции фантомов Найквиста для одновременной многослойной эхо-планарной визуализации». Magn Reson Med, 80, 4, стр.1577-1587.AbstractЦЕЛЬ: разработать конвейер реконструкции, который по сути учитывает как одновременную реконструкцию мультисрезового эхопланарного изображения (SMS-EPI), так и динамическую коррекцию двоичных изображений Найквиста для конкретных срезов в данных временных рядов. МЕТОДЫ: После коррекции средней фазы 1D-группы срезов, данные SMS-EPI с раздельной полярностью (т. Е. Четные и нечетные эхо) были устранены с помощью генерации среза с автоматической калибровкой частичного параллельного сбора данных. И четные, и нечетные эхо-сигналы без элайсинга были совместно реконструированы с использованием структуры на основе модели, расширенной для реконструкции SMS-EPI, которая оценивает двухмерную фазовую карту, исправляет динамические фазовые ошибки, характерные для срезов, и объединяет данные со всех катушек и эхо-сигналов. для получения окончательных изображений.РЕЗУЛЬТАТЫ: процентное отношение фантомного сигнала к сигналу (% GSR) и его временные вариации для MB3R 2 со сдвигом поля зрения / 4 в человеческом мозге, полученные с помощью предложенных динамических 2D и стандартных одномерных фазовых поправок, составили 1,37 ± 0,11 и 2,66. ± 0,16 соответственно. Даже с большим параметром регуляризации λ, примененным в предлагаемой реконструкции, эффект сглаживания в картах активации фМРТ был сопоставим с очень маленьким размером ядра Гаусса 1 × 1 × 1 мм. ВЫВОД: Предложенный конвейер реконструкции уменьшил фазовые ошибки, характерные для среза в SMS-EPI, что привело к уменьшению GSR.Это применимо для функциональных МРТ-исследований, поскольку эффект сглаживания, вызванный выбором параметра регуляризации, может быть минимальным на карте активации, зависящей от уровня кислорода в крови.
An T Vu, Alex Beckett, Kawin Setsompop и David A. Feinberg. 2018. «Оценка SLIce Dithered Enhanced Resolution MultiSlice (SLIDER-SMS) для человеческой фМРТ». Нейроизображение, 164, стр. 164-171.AbstractФМРТ с высоким изотропным разрешением является сложной задачей в первую очередь из-за большого времени повторения (TR) и недостаточного отношения сигнал / шум, особенно при более низкой напряженности поля.Недавно технология одновременной многосрезовой визуализации (SMS) с помощью blipped-CAIPI существенно сократила время сканирования и повысила эффективность SNR фМРТ. Точно так же методы сверхвысокого разрешения, использующие пространственные сдвиги субвокселей в направлении среза, увеличили как разрешение, так и эффективность SNR. Здесь мы демонстрируем синергетическую комбинацию SLIce Dithered Enhanced Resolution (SLIDER) и SMS для фМРТ всего мозга с высоким разрешением и высоким SNR в сравнении с данными фМРТ стандартного разрешения, а также данными высокого разрешения.С помощью SLIDER-SMS информация с высокой пространственной частотой восстанавливается (без элайсинга) даже при отсутствии алгоритмов удаления размытия со сверхвысоким разрешением. Кроме того, мы обнаружили, что ЖИРНЫЙ CNR (измеряемый значением t в парадигме визуальной шахматной доски) улучшается на целых 100% по сравнению с традиционно полученными данными с высоким разрешением. Используя это усиление в CNR, мы можем получить беспрецедентное номинально изотропное разрешение при 3T (0,66 мм) и 7T (0,45 мм).
Кавин Сэцомпоп, Цююнь Фан, Джейсон Стокманн, Беркин Билджич, Сьюзи Хуанг, Стивен Ф. Коли, Аапо Нумменмаа, Фуйсуэ Ван, Йогеш Рати, Томас Витцель и Лоуренс Л. Вальд.2018. «Диффузионная визуализация головного мозга in vivo с высоким разрешением и повышенным разрешением с обобщенными срезами и повышенным разрешением: одновременный мультисрезов (gSlider-SMS)». Magn Reson Med, 79, 1, стр. 141-151.AbstractЦЕЛЬ: разработать эффективную систему сбора данных для диффузионной визуализации с высоким разрешением и обеспечить получение данных всего мозга in vivo с изотропным разрешением 600–700 мкм. МЕТОДЫ: Мы комбинируем управляемое сглаживание сглаживания в параллельном формировании изображений с одновременным мультиспиральным (SMS) с новым блочным радиочастотным (RF) кодированием gSlider (повышенное разрешение с обобщенным срезным смещением) для формирования объемного одновременного мультиспирального сбора данных с эффективным соотношением сигнал / шум.Здесь несколько тонких пластин получают одновременно с контролируемым наложением спектров и без сглаживания с параллельным отображением. Для достижения высокого разрешения в направлении среза пластина объемно кодируется с использованием RF-кодирования по схеме, аналогичной кодированию Адамара. Однако в gSlider базы RF-кодирования специально разработаны для обеспечения высокой степени независимости и обеспечения высокого отношения сигнал / шум изображения при каждом получении сляба, чтобы обеспечить самонавигацию по фазовому искажению диффузии. Наконец, метод комбинируется с увеличенным изображением (при сохранении охвата всего мозга) для облегчения однократного кодирования в плоскости с низким уровнем искажений с эхопланарной визуализацией с высоким разрешением.РЕЗУЛЬТАТЫ: Для получения данных всего мозга с изотропным разрешением 660 и 760 мкм с b-значениями 1500 и 1800 с / мм, соответственно, использовали сбор данных gSlider-SMS с 10 срезами на выстрел. Данные были получены на сканере Тесла Connectome 3 с 64-канальной головной катушкой. При этих разрешениях были получены высококачественные данные с отличным контрастом, что позволяет визуализировать мелкомасштабные структуры. ВЫВОДЫ. Подход gSlider-SMS обеспечивает новый эффективный способ получения диффузионных данных с высоким разрешением.Magn Reson Med 79: 141-151, 2018. © 2017 Международное общество магнитного резонанса в медицине.
Бо Чжао, Кавин Сэцомпоп, Эльфар Адалстейнссон, Боржан Гагоски, Хуэйхуэй Е, Дан Ма, Юн Цзян, П. Эллен Грант, Марк А. Грисволд и Лоуренс Л. Уолд. 2018. «Улучшенная реконструкция магнитно-резонансных отпечатков пальцев с низкоранговым и подпространственным моделированием». Magn Reson Med, 79, 2, стр. 933-942.AbstractЦЕЛЬ: В этой статье представлен метод визуализации с ограничениями, основанный на низкоранговом и подпространственном моделировании, для повышения точности и скорости МРТ-отпечатков пальцев (MRF).ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ. Для MRF разработан новый метод визуализации на основе моделей, позволяющий реконструировать высококачественные изображения временных рядов и точные карты параметров ткани (например, карты T, T и спиновой плотности). В частности, предлагаемый метод использует низкоранговые аппроксимации изображений временных рядов MRF и дополнительно налагает временные ограничения подпространства для захвата динамики намагниченности. Это позволяет сформулировать задачу восстановления изображений временного ряда как простую линейную задачу наименьших квадратов, которая обеспечивает эффективные вычисления.После реконструкции изображения карты параметров ткани оцениваются с помощью сопоставления с образцом на основе словаря, как при традиционном подходе. РЕЗУЛЬТАТЫ: Эффективность предложенного метода оценивалась в экспериментах in vivo. По сравнению с традиционной реконструкцией MRF, предлагаемый метод восстанавливает изображения временных рядов со значительно уменьшенными артефактами наложения спектров и шумовым загрязнением. Хотя традиционный подход демонстрирует некоторую устойчивость к этим искажениям, улучшенная реконструкция изображений временного ряда, в свою очередь, обеспечивает более точные карты параметров ткани.Улучшение особенно заметно, когда время сбора данных сокращается. ВЫВОДЫ: Предлагаемый метод значительно повышает точность MRF, а также сокращает время сбора данных. Magn Reson Med 79: 933-942, 2018. © 2017 Международное общество магнитного резонанса в медицине.
Беркин Билджич, Тэ Хён Ким, Конгю Ляо, Мэри Кейт Манхард, Лоуренс Л. Уолд, Джастин П. Халдар и Кавин Сецомпоп. 2018. «Улучшение параллельной визуализации за счет совместной реконструкции мульти-контрастных данных.”Magn Reson Med, 80, 2, стр. 619-632.AbstractЦЕЛЬ: разработать методы параллельной визуализации, которые одновременно используют кодирование чувствительности катушки, априорную информацию о фазе изображения, сходство нескольких изображений и дополнительную выборку в k-пространстве для ускоренного сбора данных. МЕТОДЫ: Мы представляем объединенную виртуальную катушку (JVC) — обобщенную автокалибровку частично параллельного сбора данных (GRAPPA) для совместного восстановления данных, полученных с помощью различных контрастных препаратов, и демонстрируем его применение в двухмерных, трехмерных и одновременных многосрезовых (SMS) сборах.Мы расширяем концепцию совместной параллельной визуализации, чтобы использовать ограниченную поддержку и плавные фазовые ограничения с помощью формулы Joint (J-) LORAKS. J-LORAKS позволяет совместное параллельное построение изображений из ограниченной области сигнала автокалибровки, а также разрешает частичную выборку Фурье и реконструкцию без калибровки. РЕЗУЛЬТАТЫ: Мы демонстрируем высоко ускоренную двумерную сбалансированную стационарную свободную прецессию с циклической сменой фаз, спин-эхо SMS с несколькими эхо-сигналами, быстрое градиентное эхо, подготовленное с помощью трехмерного многоэхо-намагничивания, и регистрацию многократных градиентных эхо-сигналов in vivo.По сравнению с обычным GRAPPA, предлагаемые методы совместного сбора данных / реконструкции обеспечивают более чем 2-кратное снижение ошибки реконструкции. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: JVC-GRAPPA использует преимущества дополнительного пространственного кодирования на основе информации о фазе и сходства изображений, а также использует различные шаблоны выборки для разных захватов. J-LORAKS достигает более экономного низкорангового представления локального k-пространства, рассматривая несколько изображений как дополнительные катушки. Оба подхода обеспечивают резкое улучшение в уменьшении артефактов и шума по сравнению с традиционной реконструкцией с использованием параллельной визуализации с одним контрастом.Magn Reson Med 80: 619-632, 2018. © Международное общество магнитного резонанса в медицине, 2018.
Фуйсуэ Ван, Беркин Билджич, Цзицзин Донг, Мэри Кейт Манхард, Нед Оринджер, Бо Чжао, Мелисса Хаскелл, Стивен Ф. Коули, Цююнь Фан, Томас Витцель, Эльфар Адальстейнссон, Лоуренс Л. Вальд и Кавин Сецомпоп. 2018. «Устойчивое к движению субмиллиметровое изотропное диффузионное изображение путем получения изображения с улучшенным разрешением (MC-gSlider) с поправкой на движение и обобщенным срезом с повышенным разрешением». Magn Reson Med, 80, 5, стр.1891–1906.AbstractЦЕЛЬ: разработать эффективный метод МРТ для диффузионной МРТ сверхвысокого разрешения (дМРТ) при наличии движения. МЕТОДЫ: gSlider — это метод получения dMRI высокого разрешения с эффективным отношением сигнал / шум. Однако движение объекта неизбежно во время длительного сканирования для получения высокого пространственного разрешения, что приводит к возможным артефактам изображения и размытости. В этом исследовании предлагается интегрированный метод gSlider с коррекцией движения (MC-gSlider) для получения высококачественного dMRI с высоким разрешением при наличии большого движения в плоскости и в плоскости.Реконструкция с учетом движения с пространственно адаптивной регуляризацией разработана для оптимизации обработки реконструкции изображения в сложных случаях движения в плоскости. Кроме того, предлагается подход к оценке и коррекции движения внутри объема для достижения коррекции движения с высоким временным разрешением. РЕЗУЛЬТАТЫ: Теоретический анализ SNR и разрешения подтвердил эффективность MC-gSlider с регуляризацией и помог в выборе параметров реконструкции. Моделирование и эксперименты in vivo дополнительно продемонстрировали способность MC-gSlider смягчать артефакты движения и восстанавливать детализированные структуры мозга для дМРТ с изотропным разрешением 860 мкм в присутствии движения с различными диапазонами.ЗАКЛЮЧЕНИЕ: MC-gSlider обеспечивает устойчивую к движению дМРТ высокого разрешения с чувствительностью временной коррекции движения 2 с, что позволяет восстанавливать мелкие детализированные структуры мозга при больших движениях объекта.
Бенедикт Позер и Кавин Сэцомпоп. 2018. «Импульсные последовательности и параллельная визуализация для МРТ с высоким пространственно-временным разрешением и сверхвысоким полем». Нейроизображение, 168, стр. 101-118.AbstractПреимущества SNR и CNR сверхвысокого поля (UHF) помогли расширить границы достижимого пространственного разрешения в МРТ.Для приложений, основанных на контрасте чувствительности, где есть большое усиление CNR, теперь обычно выполняется высококачественная визуализация субмиллиметрового разрешения, особенно в фМРТ и фазовой визуализации / QSM. Это позволило изучить структуру и функции очень мелких структур мозга. УВЧ также помогло повысить пространственное разрешение многих других приложений МРТ, как будет описано в этом обзоре. Однако такое повышение разрешения связано с большой нагрузкой на кодирование, что приводит к очень длительному сканированию.Разработки параллельной визуализации с контролируемым наложением спектров и переход от двухмерной послойной визуализации к одновременной многосрезовой (SMS) и трехмерной съемке с более эффективным соотношением сигнал / шум помогли решить эту проблему. В частности, эти разработки произвели революцию в эффективности УВЧ МРТ, сделав получение изображений с высоким пространственно-временным разрешением на порядок более быстрым. В дополнение к описанию основных подходов к этим методам, в этом обзоре также будут изложены важные практические аспекты использования этих методов на практике.Кроме того, будет затронута новая конструкция радиочастотных импульсов для решения проблем B и SAR УВЧ, а также повышенные требования к SAR и мощности радиочастотных импульсов SMS. Наконец, будет описан взгляд на новые разработки интеллектуального кодирования в большем количестве измерений, в частности, за счет использования улучшенного временного / попереконтрастного кодирования и реконструкции. Подобно тому, как контролируемое наложение спектров полностью использует пространственное кодирование при параллельном построении изображений для обеспечения большого мультипликативного выигрыша в ускорении, ожидается, что дополнительное использование этих новых подходов во временном и попереконтрастном кодировании предоставит захватывающие возможности для дальнейшего значительного повышения эффективности, чтобы еще больше продвинуть пространственно-временные рамки. разрешение МРТ.
Джэён Юн, Энхао Гон, Итти Чатнунтавеч, Беркин Билгич, Джингу Ли, Уджин Чжон, Джингю Ко, Хосан Джунг, Кавин Сэцомпоп, Грег Захарчук, Ын Ёп Ким, Джон Поли и Чонхо Ли. 2018. «Количественное отображение восприимчивости с использованием глубокой нейронной сети: QSMnet». Нейроизображение, 179, стр. 199-206.AbstractГлубокие нейронные сети продемонстрировали многообещающий потенциал в области реконструкции медицинских изображений, успешно генерируя высококачественные изображения для КТ, ПЭТ и МРТ. В этой работе алгоритм реконструкции МРТ, который называется количественным картированием восприимчивости (QSM), был разработан с использованием глубокой нейронной сети для выполнения дипольной деконволюции, которая восстанавливает источник магнитной восприимчивости из карты поля МРТ.Предыдущие подходы QSM требовали данных множественной ориентации (например, Расчет восприимчивости с помощью выборки множественной ориентации или COSMOS) или условий регуляризации (например, усеченное деление в K-пространстве или TKD; дипольная инверсия с поддержкой морфологии или MEDI) для решения плохо обусловленной проблемы деконволюции диполя. К сожалению, они либо влекут за собой проблемы при сборе данных (т. Е. Длительное время сканирования и несколько ориентаций головы), либо страдают артефактами изображения. Чтобы преодолеть эти недостатки, построена глубокая нейронная сеть, которая называется QSMnet, для создания высококачественной исходной карты восприимчивости на основе данных одной ориентации.Сеть имеет модифицированную структуру U-net и обучается с использованием карт COSMOS QSM, которые считаются золотым стандартом. Пять наборов данных об ориентации головы от пяти субъектов были использованы для обучения сети по фрагментам после удвоения обучающих данных с использованием увеличения данных на основе модели. Семь дополнительных наборов данных из пяти изображений ориентации головы (т.е. всего 35 изображений) были использованы для проверки (один набор данных) и тестирования (шесть наборов данных). Карты QSMnet из набора тестовых данных сравнивались с картами из TKD и MEDI по качеству изображения и согласованности в отношении нескольких ориентаций головы.Количественные и качественные сравнения качества изображения показывают, что результаты QSMnet имеют лучшее качество изображения, чем результаты TKD или MEDI, и имеют сопоставимое качество изображения с результатами COSMOS. Кроме того, карты QSMnet показывают значительно лучшую согласованность данных об ориентации нескольких головок, чем карты TKD или MEDI. В качестве предварительного приложения сеть была дополнительно протестирована на трех пациентах: у одного было микрокровоизлияние, у другого — рассеянный склероз, а у третьего — кровотечение.Карты QSMnet показали аналогичные контрасты поражений с картами MEDI, демонстрируя потенциал для будущих приложений.
Али М. Голестани, Захра Фараджи-Дана, Мохаммад Кайванрад, Кавин Сецомпоп, Саймон Дж. Грэм и Жан Дж. Чен. 2018. «Одновременная мультисрезовая функциональная магнитно-резонансная томография в состоянии покоя при 3 Тесла: отклонения в физиологических эффектах, связанные с ускорением срезов». Brain Connect, 8, 2, стр. 82-93.AbstractОдновременная мультисрезовая эхопланарная визуализация (SMS-EPI) может улучшить пространственно-временное разрешение функциональной МРТ в состоянии покоя (rs-fMRI) путем кодирования и одновременной визуализации «групп» срезов.Однако явления, в том числе дыхание, пульсация сердца, объем дыхания за время (RVT) и вариация частоты сердечных сокращений (CRV), называемые «физиологическими процессами», влияют на SMS-EPI rs-fMRI таким образом, который еще предстоит охарактеризован. В частности, физиологический шум может вызывать наложение спектров и вводить ложные сигналы от одного среза в другой в пределах «группы срезов» в данных rs-fMRI, что приводит к пагубному влиянию на карты MRI функциональной связности в состоянии покоя (rs-fcMRI). В настоящей работе мы стремились количественно сравнить влияние физиологического шума на обычный EPI и SMS-EPI с точки зрения данных rs-fMRI и результатов измерений функциональной связности.Мы сравниваем данные SMS-EPI и обычные данные EPI, полученные от 11 здоровых молодых людей с совпадающими параметрами. Характеристики физиологического шума сравнивались между двумя наборами данных с помощью различных комбинаций шагов физиологической регрессии. Мы заметили, что характеристики физиологического шума различаются между SMS-EPI и обычным EPI, при этом пульсация сердца вносит больший вклад в шум в обычных данных EPI, а низкочастотная вариабельность сердечного ритма вносит больший вклад в SMS-EPI. Кроме того, на картах плотности функциональной связи, полученных на основе данных SMS-EPI, наблюдалась значительная систематическая ошибка групп срезов.Мы пришли к выводу, что внесение соответствующих поправок на физиологический шум, вероятно, более важно для SMS-EPI, чем для обычных захватов EPI.
Лаура Д. Льюис, Кавин Сецомпоп, Брюс Р. Розен и Джонатан Р. Полимени. 2018. «Стимул-зависимый график гемодинамической реакции в подкорково-корковом зрительном пути человека, идентифицированный с помощью фМРТ 7T с высоким пространственно-временным разрешением». Нейроизображение, 181, стр. 279-291.AbstractПоследние разработки в методах получения данных с помощью фМРТ теперь позволяют осуществлять быстрый отбор проб с охватом всего мозга, что позволяет предположить, что фМРТ может использоваться для отслеживания изменений в нейронной активности в более короткие сроки.Когда изображения получают с высокой скоростью, ограничивающим фактором для временного разрешения фМРТ является скорость гемодинамической реакции. Учитывая, что HRF могут существенно различаться в подкорковых структурах, характеризуя скорость подкорковых гемодинамических ответов и то, как форма гемодинамических ответов изменяется с продолжительностью стимула (то есть гемодинамической нелинейностью), необходимо проектировать и интерпретировать быстрые фМРТ-исследования этих областей. Мы изучили временные свойства и нелинейность функции гемодинамического ответа (HRF) в подкорковой зрительной системе человека, визуализируя верхний бугорок (SC), латеральное коленчатое ядро таламуса (LGN) и первичную зрительную кору (V1) с высоким пространственно-временным разрешением 7 ФМРТ Тесла.Представляя стимулы различной продолжительности, мы картировали синхронизацию и нелинейность гемодинамических ответов в этих структурах с высоким пространственно-временным разрешением. Мы обнаружили, что гемодинамический ответ в подкорковых структурах всегда быстрее и уже, чем в коре. Однако нелинейность LGN аналогична нелинейности коры головного мозга: стимулы меньшей продолжительности вызывают более крупные и быстрые ответы, чем можно было бы предсказать с помощью линейной модели. Используя осциллирующие зрительные стимулы, мы проверили частотную характеристику LGN и обнаружили, что ее ЖИРНЫЙ ответ отслеживает высокие частоты (0.5 Гц) колебания. Величины отклика LGN были сопоставимы с V1, что позволяло обнаруживать осциллирующие BOLD-сигналы в LGN, несмотря на небольшой размер этой структуры. Эти результаты предполагают, что увеличение скорости и амплитуды гемодинамического ответа при кратковременной нейронной активности может быть ключевым физиологическим драйвером быстрых сигналов фМРТ, позволяя обнаруживать высокочастотные колебания с помощью фМРТ. Мы пришли к выводу, что подкорковые зрительные структуры демонстрируют быстрые и нелинейные гемодинамические ответы, и что эта динамика позволяет обнаруживать быстрые BOLD-сигналы даже в небольших глубоких структурах мозга, когда визуализация выполняется в сверхвысоком поле.
Даниэль Полак, Кавин Сэцомпоп, Стивен Ф. Коули, Боржан А. Гагоски, Химаншу Бхат, Флориан Майер, Питер Бахерт, Лоуренс Л. Уолд и Беркин Билджич. 2018. «Wave-CAIPI для высоко ускоренной визуализации MP-RAGE». Magn Reson Med, 79, 1, стр. 401-406.AbstractЦЕЛЬ: Внедрить высоко ускоренное получение быстрого градиентного эхо-сигнала (MP-RAGE) с T1-взвешенным намагничиванием, в котором используется волновое наложение в параллельном кодировании изображений (wave-CAIPI) для сохранения высокого качества изображения. МЕТОДЫ: Значительное ускорение последовательности MP-RAGE продемонстрировано с использованием техники wave-CAIPI.Здесь синусоидальные сигналы используются для распространения наложения спектров во всех трех направлениях для улучшения g-фактора. В сочетании с быстрым (2 с) измерением чувствительности катушки и калибровкой траектории на основе данных мы предлагаем онлайн-интегрированный конвейер сбора и реконструкции для высокоэффективной визуализации MP-RAGE. РЕЗУЛЬТАТЫ: 9-кратное ускорение сбора данных MP-RAGE может быть выполнено за 71 с с максимальным и средним g-фактором g = 1,27 и g = 1,06 при 3T. По сравнению с современным методом управляемого наложения спектров при параллельной визуализации приводит к более высокому ускорению (2D-CAIPIRINHA), это коэффициент 4.6 / 1,4 улучшение г / г. Кроме того, мы демонстрируем 57-секундную съемку при 7Т с 12-кратным ускорением. Это приобретение имеет характеристики g-фактора g = 1,15 и g = 1,04. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: волновое кодирование преодолевает штраф за усиление шума с помощью g-фактора и позволяет на порядок ускорять регистрацию MP-RAGE. Magn Reson Med 79: 401-406, 2018. © 2017 Международное общество магнитного резонанса в медицине.
Чжэ У, Беркин Билгич, Хунцзянь Хэ, Цици Тонг, И Сун, Ипин Ду, Кавин Сэцомпоп и Цзяньхуэй Чжун.2018. «Wave-CAIPI ViSTa: высоко ускоренная прямая визуализация миелиновой воды всего мозга с реконструкцией с нулевым заполнением». Magn Reson Med, 80, 3, стр. 1061-1073.AbstractЦЕЛЬ: Это исследование представляет высоко ускоренную прямую визуализацию всего мозга для получения изображений с коротким поперечным временем релаксации (ViSTa) с использованием метода волнового наложения спектров в параллельной визуализации (CAIPI) для получения в течение клинически приемлемого времени сканирования. , с сохранением высокого качества изображения и достаточного пространственного разрешения, а также с уменьшенными артефактами функции рассеяния остаточной точки.МЕТОДЫ. Применяли двойные инверсионные РЧ-импульсы для сохранения сигнала от коротких Т-компонентов для прямого извлечения сигнала миелиновой воды при визуализации ViSTa. Для сбора данных использовались двумерный одновременный мультиспирированный анализ и трехмерное получение изображений ViSTa с волновым кодированием. Также были исследованы улучшения, внесенные методом заполнения нулями в реконструкции волнового CAIPI. РЕЗУЛЬТАТЫ: Метод заполнения нулями в реконструкции волнового CAIPI уменьшил среднеквадратические ошибки между закодированными волнами и декартовыми градиентными эхо-сигналами для всех конфигураций волнового градиента в моделировании и уменьшил отношение интенсивностей боковых основных лепестков с 34.5–16% на тонких пластинах изображений ViSTa in vivo. В сценарии одновременного множественного среза с 4-кратным ускорением технология wave-CAIPI ViSTa достигла незначительных g-факторов (g / g = 1,03 / 1,10) при сохранении минимальных межсрезовых артефактов. Получение трехмерной волновой визуализации CAIPI ViSTa с ускорением в 8 раз, охватывающей весь мозг с размером вокселя 1,1 × 1,1 × 3 мм, было достигнуто в течение 15 минут и привело только к небольшому ухудшению g-фактора (г / г = 1,05 / 1,16). ЗАКЛЮЧЕНИЕ: изображения всего мозга ViSTa были получены в течение 15 минут с незначительным ухудшением g-фактора с использованием сбора данных волнового CAIPI и реконструкции с нулевым заполнением.Было показано, что предложенный метод заполнения нулями эффективен для уменьшения функции разброса остаточной точки для изображений с кодировкой волн, особенно для ViSTa.
2017
Конгю Ляо, Беркин Билджич, Мэри Кейт Манхард, Бо Чжао, Сяочжи Цао, Цзяньхуэй Чжун, Лоуренс Л. Уолд и Кавин Сэцомпоп. 2017. «3D-МРТ-отпечаток с ускоренным набором спиралей и гибридным скользящим окном и реконструкция GRAPPA». Нейроизображение, 162, стр. 13-22.AbstractЦЕЛЬ: Количественная визуализация всего мозга с высоким разрешением требует чрезвычайно интенсивного кодирования, и ее быстрое и надежное получение остается проблемой.Здесь мы представляем получение 3D-снимков МРТ (MRF) с гибридным скользящим окном (SW) и стратегией реконструкции GRAPPA для получения карт T, T и плотности протонов (PD) с высоким разрешением с охватом всего мозга в клинически приемлемые сроки. МЕТОДЫ: данные 3D MRF были получены с использованием траектории стопки спиралей с высокой степенью дискретизации с последовательностью установившейся прецессии (FISP). Для реконструкции данных недовыборка k-k была уменьшена с помощью комбинации SW вдоль временной оси. Затем было применено неоднородное быстрое преобразование Фурье (NUFFT) для создания декартовых данных в k-пространстве, которые полностью дискретизированы в направлении плоскости, а декартово GRAPPA было выполнено для устранения недостаточной дискретизации k для создания набора данных SW без псевдонимов. .Затем были получены карты T, T и PD с использованием сопоставления по словарю. РЕЗУЛЬТАТЫ: Фантомное исследование продемонстрировало, что предлагаемый метод получения / реконструкции 3D-MRF может создавать количественные карты, согласующиеся с традиционными методами количественной оценки. Ретроспективно заниженная выборка in vivo показала, что SW + GRAPPA существенно улучшает точность количественной оценки по сравнению с современным ускоренным 3D MRF. Перспективное исследование in vivo с недостаточной выборкой показало, что карты T, T и PD всего мозга с разрешением 1 мм могут быть получены в 7.5 мин. ВЫВОДЫ. Получение стопки спиралей 3D MRF с гибридной реконструкцией SW + GRAPPA может обеспечить реальный подход для быстрой количественной визуализации всего мозга с высоким разрешением.
Уильям А. Гриссом, Кавин Сецомпоп, Сэмюэл А. Херли, Джеффри Цао, Джулия В. Великина и Алексей А. Самсонов. 2017. «Развитие дизайна радиочастотных импульсов с использованием формата открытого конкурса: отчет о задаче ISMRM 2015 года». Magn Reson Med, 78, 4, стр. 1352-1361.AbstractЦЕЛЬ: Предложить лучшие решения двух важных проблем проектирования радиочастотных импульсов с помощью открытого очного соревнования.МЕТОДЫ. Были сформулированы две подзадачи, в которых участники соревновались за разработку самых коротких одновременных импульсов перефокусировки (SMS) и импульсов возбуждения с селективной параллельной передачей (pTx) с учетом реалистичных требований к аппаратным средствам и безопасности. Короткие импульсы перефокусировки необходимы для спин-эхо-SMS-визуализации при высоких многополосных факторах, а короткие срезы-селективные импульсы pTx необходимы для мульти-срезовой визуализации в МРТ со сверхвысоким полем. Каждая подзадача состояла из двух этапов, на первом этапе возникали проблемы с низким входным барьером, а на втором этапе поощрялись решения, которые в целом давали хорошие результаты.Конкурс проходил с октября 2015 года по май 2016 года. РЕЗУЛЬТАТЫ: Победители конкурса pTx Challenge разработали метод проектирования спиц-импульсов, который сочетал в себе избирательное возбуждение с переменной скоростью и эффективный метод обеспечения ограничений SAR, который позволил получить в 10,6 раз более короткую длительность импульса, чем традиционные подходы. Победители конкурса SMS Challenge разработали алгоритм проектирования многополосных импульсов с оптимальным по времени управлением, который позволил добиться более короткой длительности импульса в 5,1 раза по сравнению с традиционными подходами. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Задача привела к быстрым шаговым улучшениям в решениях значительных проблем радиочастотного возбуждения для визуализации SMS и МРТ сверхвысокого поля.Magn Reson Med 78: 1352-1361, 2017. © Международное общество магнитного резонанса в медицине, 2016 г.
Стивен Ф. Коули, Кавин Сецомпоп, Беркин Билджич, Химаншу Бхат, Боржан Гагоски и Лоуренс Л. Уолд. 2017. «Автокалиброванная волна-реконструкция CAIPI; Совместная оптимизация траектории в k-пространстве и реконструкция параллельной визуализации ». Magn Reson Med, 78, 3, стр. 1093-1099.AbstractЦЕЛЬ: Быстрое получение МРТ часто зависит от эффективного обхода k-пространства и аппаратных ограничений, или другие физические эффекты могут вызвать отклонение траектории k-пространства от теоретического пути в зависимости от предписания изображения и параметры протокола.Для характеристики расхождений обычно требуются дополнительные измерения или обобщенные калибровки. Мы предлагаем автокалиброванный метод определения этих расхождений. МЕТОДЫ: Совместная оптимизация используется для оценки траектории одновременно с параллельной реконструкцией изображений, без необходимости дополнительных измерений. Редукция модели вводится, чтобы сделать эту оптимизацию эффективной с точки зрения вычислений и гарантировать качество конечного изображения. РЕЗУЛЬТАТЫ: Мы демонстрируем наш подход к методу быстрого сбора данных wave-CAIPI, который использует путь в k-пространстве штопора для эффективного кодирования k-пространства и распространения наложения вокселей.Уменьшение модели позволяет автоматически рассчитывать трехмерную траекторию менее чем за 30 секунд на стандартном оборудовании поставщика. Этот метод обеспечивает точность, эквивалентную точности калибровочного сканирования с полным градиентом. ВЫВОДЫ: Предлагаемый метод позволяет выполнять высококачественную реконструкцию волнового CAIPI в широком диапазоне параметров протокола, таких как положение / ориентация поля зрения (FOV), полоса пропускания, время эхо-сигнала (TE), разрешение и синусоидальная амплитуда / частота. Наша структура должна позволять автокалибровку градиентных траекторий из многих других быстрых методов МРТ в клинически значимое время.Magn Reson Med 78: 1093-1099, 2017. © 2016 Международное общество магнитного резонанса в медицине.
Чукри Меккауи, Тимоти Дж. Риз, Марсель П. Яковски, Стивен Ф. Колли, Кавин Сецомпоп, Химаншу Бхат и Дэвид Е. Сосновик. 2017. «Диффузионная трактография всего левого желудочка с использованием ускоренной одновременной мультисекционной визуализации при свободном дыхании». Радиология, 282, 3, стр. 850-856.AbstractЦель Разработать клинически осуществимый подход к магнитно-резонансной (МР) диффузионно-тензорной (DT) визуализации всего сердца со свободным дыханием и временем визуализации около 15 минут, чтобы обеспечить трехмерную (3D) трактографию.Материалы и методы. Исследование соответствовало требованиям HIPAA и наблюдательного совета учреждения и требовало письменного согласия участников. Визуализация DT была проведена у семи здоровых добровольцев и трех пациентов с легочной гипертензией с использованием последовательности стимулированного эхо. Двенадцать смежных короткоосных секций и шесть четырехкамерных секций, которые покрывали весь левый желудочек, были получены с использованием одновременного многосекционного (SMS) возбуждения с управляемым миганием наложения спектров при параллельном считывании изображений.Скорость возбуждения СМС 2 и 3 определялась как двукратное и трехкратное ускорение по оси сечения соответственно. Были получены изображения с задержкой дыхания и свободным дыханием с ускорением SMS и без него. Направления диффузионного кодирования были получены последовательно, пространственно-временны́е зарегистрированы и ретроспективно выбраны с использованием энтропийного подхода. Угол спирали миофибры, средний коэффициент диффузии, фракционная анизотропия и трехмерные трактограммы были проанализированы с использованием парных t-критериев и дисперсионного анализа. Результаты Нет значимых различий (P>.63) наблюдались между частотой задержки дыхания 3 SMS и возбуждением частоты свободного дыхания 2 SMS в трансмуральном угле спирали миофибрилл, средней диффузии (среднее ± стандартное отклонение, [0,89 ± 0,09] × 10 мм / с против [0,9 ± 0,09] × 10 мм / сек) или фракционной анизотропии (0,43 ± 0,05 против 0,42 ± 0,06). Трехмерные трактограммы левого желудочка без СМС и возбуждения СМС 2 и 3 степени были качественно подобны. Заключение ДТ-визуализация всего сердца человека при свободном дыхании может быть выполнена примерно за 15 минут без пропусков между секциями с помощью SMS-возбуждения с управляемым миганием наложения спектров при параллельном считывании изображений, с последующей пространственно-временной регистрацией и выбором ретроспективного изображения на основе энтропии.Этот метод может привести к клинической трансляции изображений DT всего сердца, что позволит широко применять его у пациентов с сердечными заболеваниями. RSNA, 2016 Дополнительные материалы в Интернете доступны к этой статье.
Тэ Хён Ким, Кавин Сецомпоп и Джастин П. Халдар. 2017. «LORAKS делает лучше SENSE: частичное восстановление SENSE Фурье с фазовыми ограничениями без фазовой калибровки». Magn Reson Med, 77, 3, стр. 1021-1035.AbstractЦЕЛЬ: Параллельная визуализация и частичное получение Фурье — два классических подхода к ускоренной МРТ.Методы, сочетающие эти подходы, часто основываются на предварительном знании фазы изображения, но необходимость получения этой априорной информации может накладывать практические ограничения на стратегию сбора данных. В этой работе мы предлагаем и оцениваем SENSE-LORAKS, который позволяет комбинировать параллельное построение изображений и частичную реконструкцию Фурье, не требуя предварительной информации о фазе. ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ: Предлагаемая формулировка основана на сочетании классической модели SENSE для данных параллельной визуализации с более поздней структурой LORAKS для реконструкции МР-изображений с использованием матричного моделирования низкого ранга.Предыдущие методы, основанные на LORAKS, успешно обеспечивали безкалибровочную частичную параллельную реконструкцию МРТ Фурье, но наиболее успешными оказались стратегии неоднородной выборки, которые может быть трудно реализовать для определенных приложений. Комбинируя LORAKS с SENSE, мы обеспечиваем высокоускоренную частичную реконструкцию МРТ Фурье для более широкого диапазона траекторий выборки, включая широко используемые безкалибровочные траектории с равномерной недостаточной выборкой. РЕЗУЛЬТАТЫ: Наши эмпирические результаты с ретроспективно недодискретизированными наборами данных показывают, что когда реконструкция SENSE-LORAKS сочетается с соответствующей траекторией дискретизации в k-пространстве, она может обеспечить значительно лучшее качество изображения при высоких скоростях ускорения по сравнению с существующей современной реконструкцией. подходы.ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Система SENSE-LORAKS открывает новые многообещающие возможности для высоко ускоренной МРТ. Magn Reson Med 77: 1021-1035, 2017. © 2016 Международное общество магнитного резонанса в медицине.
Липенг Нин, Кавин Сэцомпоп, Карл-Фредрик Вестин и Йогеш Рати. 2017. «Новые сведения о нестационарном коэффициенте диффузии и его оценке с помощью диффузионной МРТ». Magn Reson Med, 78, 2, стр. 763-774.AbstractЦЕЛЬ: Определение взаимосвязи между применяемыми последовательностями градиента и измеренным диффузионным МРТ-сигналом важно для оценки зависящего от времени коэффициента диффузии, который предоставляет важную информацию о микроскопической структуре ткани.ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ: В этой статье мы расширяем классическую теорию Степишника для измерения зависящего от времени коэффициента диффузии в приближении гауссовой фазы. В частности, мы выводим три новых выражения, которые представляют диффузионный сигнал МРТ в терминах среднеквадратичного смещения, мгновенного коэффициента диффузии и функции автокорреляции скорости. Мы представляем явные выражения сигналов для случая однократного диффузионного кодирования и осциллирующих градиентных последовательностей спинового эха.Кроме того, мы также предлагаем три разные модели для представления изменяющегося во времени коэффициента диффузии и тестируем их с использованием моделирования Монте-Карло и данных человеческого мозга in vivo. РЕЗУЛЬТАТЫ: изменяющиеся во времени коэффициенты диффузии позволяют различать синтетические структуры в моделировании Монте-Карло. Существуют также убедительные статистические данные об изменяющейся во времени диффузии из набора данных in vivo по человеку. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Предлагаемая теория обеспечивает новое понимание нашего понимания изменяющегося во времени коэффициента диффузии с использованием различных последовательностей градиентов.Предложенные модели для представления изменяющегося во времени коэффициента диффузии могут быть использованы для изучения изменяющегося во времени коэффициента диффузии с использованием данных МРТ диффузии мозга человека in vivo. Magn Reson Med 78: 763-774, 2017. © 2016 Международное общество магнитного резонанса в медицине.
Томми Райж, Аапо Нумменмаа, Мари-Франс Марин, Дарья Портер, Шарон Фуртак, Кавин Сецомпоп и Мохаммед Р. Милад. 2017. «Стимуляция префронтальной коры улучшает память на угасание страха у людей». Biol Psychiatry.AbstractИСТОРИЯ: Исследования кондиционирования страха животных пролили свет на нейронные механизмы усвоенных ассоциаций между сенсорными стимулами и реакциями страха.Было показано, что у крыс кратковременная электрическая стимуляция инфралимбической коры снижает условное замирание при воспроизведении угасающей памяти. Здесь мы перенесли это открытие на людей с помощью транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) под управлением магнитно-резонансной томографии. Методы. Субъекты (N = 28) были аверсивно обусловлены двумя разными сигналами (день 1). Во время обучения по угасанию (день 2) ТМС сочеталась с одним из условных сигналов, но не с другим. Параметры TMS были аналогичны тем, которые использовались в инфралимбической коре крыс: короткие серии импульсов (300 мс при 20 Гц), начинающиеся через 100 мс после начала сигнала, всего четыре серии (28 импульсов TMS).ТМС применяли к одной из двух мишеней в левой лобной коре, одна функционально связана (мишень 1), а другая не связана (мишень 2, контроль) с человеческим гомологом инфралимбической коры в вентромедиальной префронтальной коре. Реакции проводимости кожи использовались как показатель условного страха. РЕЗУЛЬТАТЫ: Во время отзыва по угасанию (день 3) сигнал, связанный с TMS к цели 1, показал значительно сниженные реакции проводимости кожи, тогда как TMS к цели 2 не оказал никакого эффекта. Кроме того, мы построили карты на уровне группы, на которых взвешивались электрические поля, индуцированные TMS, и оценки связности при диффузной магнитно-резонансной томографии с уровнем страха.