Рост вес участники дом 2: Рост и вес звезд Дома-2: откровенно об участниках, часть 1

Содержание

Рост и вес звезд Дома-2: откровенно об участниках, часть 1 | Новости и слухи Дом-2 и ССЛ

Наверное, каждый, кто смотрит Дом-2, выделяет для себя симпатичных участников, на которых хочется быть похожими. Но как узнать, какие параметры тела имеет тот или иной человек? Сегодня мы вам расскажем о некоторых.

Юлия Ефременкова

Бывшая участница Дома-2 и ныне ведущая телепроекта довольно низкая. И это видно даже на экране. При росте 164 см девушка весит 47 килограммов. Она кажется очень маленькой в сравнении с ее бойфрендом Мондезиром.

Юля Ефременкова в Инстаграме: https://www.instagram.com/efremenkovvva/?hl=ru

Юлия Щеглова

Сегодня как раз День рождения девушки. 7 мая, в День радио, ей исполнилось 26 лет. Юля опубликовала пост в Инстаграме, в котором указала свои параметры: 160 см и 43 кг. Миниатюрная на экране и в жизни!

Юлия Щеглова в Инстаграме: https://www.

instagram.com/yuliyouuu/?hl=ru

Юлия Щеглова в Инстаграме: https://www.instagram.com/yuliyouuu/?hl=ru

Ольга Бузова

Популярная ведущая и бизнес-вумен в принципе всегда отличалась худобой. Но в последние годы Оля переборщила с похудением. При росте 178 см она весит 53 килограмма. Многие подписчики обсуждают излишнюю «костлявость» девушки, которая особенно заметна на снимках певицы с отдыха.

Ольга Бузова в Инстаграме: https://www.instagram.com/buzova86/?hl=ru

Ксения Бородина

Как мы уже упоминали в этой статье, у Ксении фигура маленькой девочки. Стоит только посмотреть на ее руки и ноги, чтобы это заметить. Безусловно, Бородина выглядела так не всегда. Когда девушка только пришла на проект 15 лет назад, она весила килограммов на 15-20 больше. Сейчас она весит 45 килограммов при росте 164 см.

Ксения Бородина в Инстаграме: https://www.

instagram.com/borodylia/?hl=ru

Ксения Бородина в Инстаграме: https://www.instagram.com/borodylia/?hl=ru

Александра Черно

Вес этой участницы практически ежедневно озвучивался в эфирах, когда Саня числилась еще на проекте Дом-2. Буквально 4 месяца назад Саша признавалась, что весит 137 кг. И это при росте под 180 см. Сейчас, как утверждает участница «Спаси свою любовь», она худеет. Поэтому весит уже на порядок меньше — около 120 кг.

Саша Черно в Инстаграме: https://www.instagram.com/sasha_cherno93_official/?hl=ru

Ирина Пинчук

Яркая красивая участница (бывшая) телепроекта, которая обрела на Доме-2 близкую подругу, с которой живет даже после ухода с Дома-2. Они втроем делят жилплощадь в Москве вместе с мужем Татьяны Мусульбес. Ирина недавно призналась в соц. сети, что весит 56 кг. Рост участницы — 165 см.

Ирина Пинчук в Инстаграме: https://www.

instagram.com/pinchuk_official/?hl=ru

Ирина Пинчук в Инстаграме: https://www.instagram.com/pinchuk_official/?hl=ru

А кто из этих звезд Дома-2 симпатизирует вам больше всех? Делитесь своим мнением в комментариях!

(Тик Ток) участники, дом, где находится

Совместный проект в «ТикТок» популярных отечественных блогеров называется «Hype House Rus». Идею российские тиктокеры взяли у американских коллег. На фотографии изображена аватарка проекта Хайп Хауса.

Суть проекта

Чтобы создавать посвященный их совместному проживанию коллективный развлекательный контент «Dream Team House», талантливые ребята живут в общем доме. Шоу со своим участие они позиционируют как реалити без рамок.

«Дрим Тим Хаус» существует с марта 2020 года. Место проживания всех участников – север Москвы. Состоит жилище из нескольких объединенных квартир. В строжайшем секрете хранится точный адрес строения.

Продюсером выступает Заир Юсупов. Его подопечными стали 10 популярных отечественных тиктокеров с миллионным количеством подписчиков. На данный момент Дом Тик Токеров находится в Москве, точное расположение не раскрывается.

Хайп Хаус Рус: (Тик Ток) участники, дом, где находится

Социальные сети

Тик Ток — @thehypehouse.russ подписчиков 1.3 млн.

Инстаграм — https://www.instagram.com/thehypehouse.rus/ здесь у них 844 тыс. подписчиков.

Ютуб — официальный канал на котором выходят постоянно новые видео.

Фан Паблик Хауса — https://vk.com/thehypehouse.rus01

Официальный сайт или мерч проекта: https://liveliness.ru/

Где узнать новости

На фотографии все участники проекта и полный состав Haip Haus Russia Заир Юсупов: биография, сколько лет, хайп хаус

Проект освещается в популярных молодежных соцсетях. На аккаунт команды влогеров в «Инстаграм» подписалось свыше 825 тысяч человек. На странице выложены общие фото, видео ребят, встречи с известными в интернет-сообществе людьми.

Наблюдать желающие могут за всеми хайпхаусовцами.

25 марта 2020 появился канал сообщества на «Ютуб». У него свыше 571000 подписчиков. Регулярно участники выкладывают свои. Наивысшей популярностью пользуется сюжет «Девочки против Мальчиков! Егор поцеловал Валю?!». За пару недель им набрано более 2 миллионов просмотров.

Новости публикуют в ВК-сообществе, а также на сайте проекта. Правда, пока что сообщений о происходящем в доме в сети опубликовано немного.

Шоу продолжается

Ребята практически целыми сутками создают контент для своей аудитории в соцсетях совместными усилиями. Единого лидера в команде нет. Ролики снимают ежедневно, самостоятельно продумывая сюжеты. В течение дня обычно в доме прибывает 4-5 видео.

Для оптимизации работы ребята-влогеры разделились на группы и еженедельно распределяют обязанности. Контент-план составляет каждая команда, совместно все участники обсуждают его и решают, каким составом, что и где начнут снимать.

Новых желающих пополнить творческую лабораторию менеджеры ищут постоянно. Мечтающим работать с кумирами необходимо снимать востребованный увлекательный контент. Авторов ярких новинок на «ТикТоке» замечают сразу и непременно приглашают в проект.

В середине мая Егор Шип оставил проект почему он ушел это не секрет. Он принял решение развивать самостоятельно музыкальное направление. В конце месяца гостем блогеров был Давид Манукян. Также недавно его посетила и Ольга Бузова. Смотрите видео где она посетила данный проект.

Как попасть в проект

В команду постоянно ищут новых перспективных, а главное креативных участников. Чтобы вас пригласили в команду, нужно делать контент лучше чем все остальные. Количество подписчиков здесь не играют особую роль. Где живут сами блогеры также не раскрывается.

Участники

Девочки

Парни

Кто создал Хайп Хаус Рус в России

Загрузка …

Если вы нашли ошибку😊, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Таблицы веса и роста ребенка по месяцам и по годам. Для мальчиков и для девочек.

Рост и вес ребенка являются основными показателями его физического развития. Именно поэтому сразу после рождения малыша обязательно измеряют массу его тела и длину туловища и продолжают ежедневно взвешиваться в одно и то же время вплоть до выписки из роддома.

Существует множество факторов, влияющих на физическое развитие ребенка, например:

наследственность (не стоит ожидать у невысоких родителей сына-баскетболиста)
питание (ни для кого не секрет, что при дефиците питательных веществ, витаминов и минералов замедляется рост и развитие ребенка)
физические нагрузки (например занятия теннисом, волейболом, баскетболом способствуют увеличению роста)
здоровье ребенка (дети, имеющие хронические заболевания зачастую отстают в физическом развитии от своих сверстников)
психологическая ситуация в семье, в школе, недостаток сна и т. д.

Как понять, что является нормой?

Всероссийской организацией здравоохранения рекомендованы специальные таблицы соответствия роста и веса детей, или как их называют, центильные таблицы. При каждом осмотре педиатр измеряет рост и вес ребенка, сравнивает полученные значения с нормативными показателями. Такие таблицы позволяют выявить явные патологии, для более точного анализа врач рассчитывает дополнительные показатели по специальным формулам.

Таблица веса и роста грудного ребенка по месяцам (до 1 года)

В таблице представлены усредненные значения роста и веса грудных детей (возрастом до 1 года) по месяцам для мальчиков и девочек.

Возраст	Девочки		Мальчики
Возраст	Вес, кг	Рост, см	Вес, кг	Рост, кг
Новорожденные	3,33 ± 0,44	49,50 ± 1,63	3,53 ± 0,45	50,43 ± 1,89
1 месяц	4,15 ± 0,54	53,51 ± 2,13	4,32 ± 0,64	54,53 ± 2,32
2 месяца	5,01 ± 0,56	56,95 ± 2,18	5,29 ± 0,76	57,71 ± 2,48
3 месяца	6,07 ± 0,58	60,25 ± 2,09	6,26 ± 0,72	61,30 ± 2,41
4 месяца	6,55 ± 0,79	62,15 ± 2,49	6,87 ± 0,74	63,79 ± 2,68
5 месяцев	7,38 ± 0,96	63,98 ± 2,49	7,82 ± 0,80	66,92 ± 1,99
6 месяцев	7,97 ± 0,92	66,60 ± 2,44	8,77 ± 0,78	67,95 ± 2,21
7 месяцев	8,25 ± 0,95	67,44 ± 2,64	8,92 ± 1,11	69,56 ± 2,61
8 месяцев	8,35 ± 1,10	69,84 ± 2,07	9,46 ± 0,98	71,17 ± 2,24
9 месяцев	9,28 ± 1,01	70,69 ± 2,21	9,89 ± 1,18	72,84 ± 2,71
10 месяцев	9,52 ± 1,35	72,11 ± 2,86	10,35 ± 1,12	73,91 ± 2,65
11 месяцев	9,80 ± 0,80	73,60 ± 2,73	10,47 ± 0,98	74,90 ± 2,55
12 месяцев	10,04 ± 1,16	74,78 ± 2,54	10,66 ± 1,21	75,78 ± 2,79

Таблица веса и роста ребенка по годам (от 1 до 18 лет)

В таблице представлены усредненные значения роста и веса ребенка по годам в возрасте от 1 до 18 лет для мальчиков и девочек.

Возраст	Девочки		Мальчики
Возраст	Вес, кг	Рост, см	Вес, кг	Рост, кг
1 год 3 месяца	10,52 ± 1,27	76,97 ± 3,00	11,40 ± 1,30	79,45 ± 3,56
1 год 6 месяцев	11,40 ± 1,12	80,80 ± 2,98	11,80 ± 1,18	81,73 ± 3,34
1 год 9 месяцев	12,27 ± 1,37	83,75 ± 3,57	12,67 ± 1,41	84,51 ± 2,85
2 года	12,63 ± 1,76	86,13 ± 3,87	13,04 ± 1,23	88,27 ± 3,70
2 года 6 месяцев	13,93 ± 1,60	91,20 ± 4,28	13,96 ± 1,27	81,85 ± 3,78
3 года	14,85 ± 1,53	97,27 ± 3,78	14,95 ± 1,68	95,72 ± 3,68
4 года	16,02 ± 2,30	100,56 ± 5,76	17,14 ± 2,18	102,44 ± 4,74
5 лет	18,48 ± 2,44	109,00 ± 4,72	19,70 ± 3,02	110,40 ± 5,14
6 лет	21,34 ± 3,14	115,70 ± 4,32	21,9 ± 3,20	115,98 ± 5,51
7 лет	24,66 ± 4,08	123,60 ± 5,50	24,92 ± 4,44	123,88 ± 5,40
8 лет	27,48 ± 4,92	129,00 ± 5,48	27,86 ± 4,72	129,74 ± 5,70
9 лет	31,02 ± 5,92	136,96 ± 6,10	30,60 ± 5,86	134,64 ± 6,12
10 лет	34,32 ± 6,40	140,30 ± 6,30	33,76 ± 5,26	140,33 ± 5,60
11 лет	37,40 ± 7,06	144,58 ± 7,08	35,44 ± 6,64	143,38 ± 5,72
12 лет	44,05 ± 7,48	152,81 ± 7,01	41,25 ± 7,40	150,05 ± 6,40
13 лет	48,70 ± 9,16	156,85 ± 6,20	45,85 ± 8,26	156,65 ± 8,00
14 лет	51,32 ± 7,30	160,86 ± 6,36	51,18 ± 7,34	162,62 ± 7,34
15 лет	56,65 ± 9,85	161,80 ± 7,40	56,50 ± 13,50	168,10 ± 9,50
16 лет	58,00 ± 9,60	162,70 ± 7,50	62,40 ± 14,10	172,60 ± 9,40
17 лет	58,60 ± 9,40	163,10 ± 7,30	67,35 ± 12,75	176,30 ± 9,70

Отклонения веса или роста от табличных значений

Не нужно при минимальном расхождении с указанными значениями в таблице, паниковать, и вот почему:

Прежде всего, таблицы роста и веса ребёнка содержат эталонные показатели, то каким в идеале должен быть вес и рост ребёнка, без учёта множества других факторов. Иногда родители недоношенных малышей ошибочно используют для сравнения стандартную таблицу, в то время как для оценки развития детей, рожденных раньше срока, существуют специальные таблицы.
Темп роста и набора веса для каждого ребенка уникален. В первый год жизни детки развиваются скачками. Например, в период введения прикорма вес малыша может не дотягивать до “нормы” из-за адаптации к новому виду пищи, а не из-за патологии.

Это не означает, что отклонения от нормы нужно игнорировать, но лучше расценивать их как повод обратить внимание и проконсультироваться со специалистом с целью выявить возможные проблемы со здоровьем, либо убедиться, что их нет.

С чем могут быть связаны явные отклонения от нормы?

Ранее речь шла о незначительных отклонениях от нормы и о том, что не нужно пугаться, если ваш ребенок растет и набирает вес не строго по таблице. Но что делать, если значения существенного вышли за границы допустимых параметров, либо находятся на стыке нормы и патологии?

Причины возможных отклонений можно разделить на две группы::

1. Неэндокринные:

Конституциональная задержка роста. Или по-другому, синдром позднего пубертата. Один из вариантов нормы, когда пубертатный скачок наступает позже, чем у остальных детей.
Семейная низкорослость. Имеет наследственную предрасположенность, в семье таких детей имеются родственники с низким ростом. Задержка роста проявляется с раннего детства.
Недоношенность, внутриутробные и послеродовые травмы.
Генетические синдромы. Как правило, имеют множество клинических проявлений, одним из которых является отставание в росте.
Хронические заболевания сердечно-сосудистой, бронхолегочной систем, желудочно-кишечного тракта, а также анемия.
Голодание.
Прием некоторых лекарственных препаратов.

2. Эндокринные:

Недостаточность гормона роста. Биологически активного вещества, который является главным регулятором процесса роста после 2 лет.
Недостаток гормонов щитовидной железы. Чаще врожденного характера, клинически характеризуется задержкой физического и интеллектуального развития с рождения.
Сахарный диабет 1 типа. Заболевание, при котором вследствие дефицита инсулина нарушено поступление глюкозы в клетки организма, т.н. «голодание» клеток, в итоге темпы роста замедляются.
Болезнь (или синдром) Иценко-Кушинга. ри этом повышена продукция гормонов коры надпочечников — глюкокортикоидов, которые в больших дозах приводят нарушению секреции гормона роста.
Рахит. Недостаток витамина Д приводит к разрушению костей и деформациям скелета, что в свою очередь проявляется в том числе и уменьшением роста.
Другие редкие нарушения эндокринной системы.

Как видите, причин достаточно много.

При задержке роста ребенка родители должны обратиться к врачу для выявления причин низкорослости и своевременной ее коррекции.

К какому специалисту стоит обратиться? Для начала, следует записаться к педиатру. Также в большинстве случаев требуется консультация детского эндокринолога.

Помните, что для нормального роста ребенка необходимо полноценное, сбалансированное питание с достаточным количеством витаминов и микроэлементов, а также дозированные физические нагрузки.

Международное энергетическое агентство: рост цен на электричество может продлиться еще три года | Экономика

С таким предупреждением выступило Международное энергетическое агентство (IEA), сообщила газета Guardian.

В прошлом году агентство зарегистрировало скачок спроса на электричество, который привел к отключениям электроэнергии, а также рекордно высоким ценам и объемам выбросов.

По данным IEA, общемировой спрос на электричество увеличился в 2021 году на 6%. Это самый резкий рост спроса с 2010 года, когда экономики восстанавливались от глобального финансового кризиса. В общей сложности спрос превысил 1500 тераватт-часов, что является самым большим показателем в истории.

В ежегодном отчете IEA отмечается, что такая ситуация может продлиться еще три года, приведя к серьезным последствиям для потребителей и национальных экономик, если в производство электроэнергии в срочном порядке не внесут принципиальные изменения.

«Резкие скачки цен на электричество в последнее время вызвали сложности у многих домохозяйств и предприятий по всему миру и могут стать источником социальной и политической напряженности», — сказал исполнительный директор IEA Фатих Бироль.

Примерно половина увеличения спроса пришлась на Китай, где он вырос, по оценкам, на 10% по сравнению с 2020 годом. Во втором полугодии в Китае и Индии были крупные перебои в электроснабжении, потому что запасов угля не хватало для удовлетворения спроса.

В Великобритании в последние месяцы цены на электричество достигли рекордных значений. Во многом это произошло из-за того, что половина генерирующих мощностей в стране работают на природном газе. Однако глобальный дефицит запасов газа сделал эксплуатацию таких станций исключительно дорогой, в связи с чем Соединенное Королевство столкнулись с энергетическим кризисом.

Выбросы CO2 за год увеличились больше, чем удельный вес возобновляемой энергии

Высокая нагрузка на энергосистемы по всему миру повлекла за собой и рекордные объемы выбросов, потому что страны для экономии расходов начали снова запускать более дешевые угольные электростанции.

Однако, по мнению Бироля, сейчас следует внедрять технологии с низкими выбросами. «Политикам надо срочно предпринять шаги, чтобы смягчить последствия высоких цен на электричество для наиболее уязвимых. Увеличенные инвестиции в возобновляемую энергию, энергоэффективность и атомную энергию вместе со строительством интеллектуальных электросетей помогут нам выйти из нынешней сложной ситуации», — сказал глава IEA.

Согласно отчету агентства, доля возобновляемой энергии в энергобалансе в прошлом году увеличилась на 6%. Однако выбросы CO2 одновременно выросли на 7%. В 2019 и 2020 годах этот показатель снижался.

Бироль предупредил, что для достижения климатической нейтральности к 2050 году выбросы от выработки электроэнергии к 2030 году должны сократиться на 55%.

Как определить суточную норму калорий?

Ключ к идеальной фигуре — правильный расчет необходимого количества калорий. Норма для каждого человека зависит от многих факторов, которые обязательно должны учитываться при составлении рациона питания.

Зачем нужно считать калории?

Практически любая пища является топливом, источником энергии для человеческого организма. Калорийностью продукта обозначается определенное количество энергии, которая будет получена при его употреблении. Норма калорий рассчитывается индивидуально и зависит от пола, веса, возраста, образа жизни и от физической активности в течение дня.

Вспоминаем алгебру

Один из способов расчета нормы калорий — формула Харриса-Бенедикта. С ее помощью можно рассчитать базальную скорость метаболизма (basal metabolic rate, BMR), а именно количество калорий (энергии), необходимых для правильного функционирования организма: дыхания, работы ЖКТ, циркуляции крови, терморегуляции, работы нервной системы и др.

Формула для мужчин:

BMR = 88,36 + (13,4 × вес в кг) + (4,8 × рост в см) – (5,7 × возраст в годах).

Формула для женщин:

BMR = 447,6 + (9,2 × вес в кг) + (3,1 × рост в см) – (4,3 × возраст в годах).

Например, 25-летнему мужчине с весом 72 кг и ростом 178 см нужно 1765 калорий для обеспечения всего организма энергией.

Не забываем про нагрузку

С помощью данной формулы определяется лишь базовый уровень калорий. Но потребности организма зависят от физической нагрузки человека:

Сидячий образ жизни без нагрузок – BMR умножить на 1,2.
Тренировки 1-3 раза в неделю – BMR умножить на 1,375.
Занятия 3-5 дней в неделю – BMR умножить на 1,55.
Интенсивные тренировки 6-7 раз в неделю –BMR умножить на 1,725.
Спортсмены, выполняющие упражнения чаще, чем раз в день –BMR умножить на 1,9.

Что дальше? Определитесь с целью:

Хочу похудеть. Потребляйте меньше калорий, чем полученный результат. Рекомендуется не переходить минимальную границу калорий в день – для женщин 1200 ккал, для мужчин 1800 ккал. Существуют специальные диеты с пониженной калорийностью, но перед их применением лучше проконсультироваться со специалистом.
Хочу набрать вес. Наоборот, ешьте больше калорий, чем получилось по формуле. Питание для набора веса также поможет подобрать специалист.

Мой вес идеален, хочу его удержать. Формула указала примерное количество необходимых вам калорий в день – придерживайтесь этому значению.

Помните, здоровье организма и красивая фигура зависят не только от количества калорий, но и от качества, состава, способа приготовления, объемов употребляемой пищи и образа жизни.

Спортивные добавки к пище и комплексы витаминов можно приобрести в аптеках “Столички”.

Избыточный вес и ожирение (для родителей)

Предотвратить избыточный вес у детей означает сделать выбор в отношении того, как ваша семья питается и занимается спортом, а также как вы проводите время вместе. Помощь детям вести здоровый образ жизни начинается с родителей, которые подают пример.

Какие проблемы со здоровьем может вызвать ожирение?

Ожирение подвергает детей риску медицинских проблем, которые могут повлиять на их здоровье сейчас и в будущем. К ним относятся серьезные состояния, такие как диабет 2 типа, высокое кровяное давление и высокий уровень холестерина — все это когда-то считалось болезнями взрослых.

Дети с избыточным весом и ожирением также подвержены риску:

проблемы с костями и суставами
одышка, которая затрудняет выполнение физических упражнений, занятий спортом или любой другой физической активности. Это также может усугубить симптомы астмы или привести к развитию астмы у детей.
беспокойный сон или проблемы с дыханием ночью, такие как обструктивное апноэ во сне
тенденция созревать раньше. Дети с избыточным весом могут быть выше и более сексуально зрелыми, чем их сверстники, что повышает ожидания, что они должны вести себя так же старо, как выглядят, а не так стары, как они есть.У девочек с избыточным весом во взрослом возрасте могут быть нерегулярные менструальные циклы и проблемы с фертильностью.

болезни печени и желчного пузыря

Сердечно-сосудистые факторы риска (включая высокое кровяное давление, высокий уровень холестерина и диабет), которые развиваются в детстве, могут привести к сердечным заболеваниям, сердечной недостаточности и инсульту во взрослом возрасте. Профилактика или лечение избыточного веса и ожирения у детей может помочь защитить их от этих проблем по мере взросления.

Дети, страдающие ожирением, также могут иметь эмоциональные проблемы (например, низкую самооценку), и их могут дразнить, запугивать или отвергать сверстники. Дети, которые недовольны своим весом, могут подвергаться риску:

Как определяются избыточный вес и ожирение?

Индекс массы тела (ИМТ) использует измерения роста и веса для оценки жировых отложений человека. Но рассчитать ИМТ самостоятельно может быть сложно. Более простой способ — использовать калькулятор ИМТ.

В стандартной таблице ИМТ дети в возрасте от 2 до 19 лет попадают в одну из четырех категорий:

недостаточная масса тела: ИМТ ниже 5-го процентиля
нормальный вес: ИМТ на уровне 5-го и ниже 85-го процентиля
избыточный вес: ИМТ на уровне 85-го и ниже 95-го процентилей
ожирение: ИМТ на уровне 95-го процентиля или выше

Для детей в возрасте до 2 лет врачи используют графики соотношения массы тела к длине тела вместо ИМТ, чтобы определить, как вес ребенка соотносится с его или ее ростом.Любой ребенок в возрасте до 2 лет, который находится на уровне 95-го процентиля или выше, может считаться избыточным весом.

ИМТ

не является идеальным показателем жировых отложений и в некоторых случаях может вводить в заблуждение. Например, у мускулистого человека может быть высокий ИМТ без избыточного веса (дополнительные мышцы увеличивают массу тела, но не жир). Кроме того, ИМТ может быть трудно интерпретировать в период полового созревания, когда у детей бывают периоды быстрого роста. Помните, что ИМТ обычно является хорошим индикатором жировых отложений, но это не

прямое измерение .

Если вы беспокоитесь, отведите ребенка или подростка к врачу. Врач спросит о привычках в еде и физической активности и даст рекомендации о том, как добиться положительных изменений. Врач также может назначить анализы крови для выявления некоторых медицинских проблем, связанных с ожирением.

В зависимости от ИМТ вашего ребенка (или измерения массы тела к длине тела) и состояния здоровья врач может направить вас к зарегистрированному диетологу или пройти программу контроля веса.

стр.

Почему у детей избыточный вес или ожирение?

На избыточный вес влияет ряд факторов.Это может быть связано с диетическими привычками, отсутствием физических упражнений, генетикой или их комбинацией. В некоторых случаях слишком большая прибавка в весе может быть связана с эндокринной проблемой, генетической

синдром или некоторые лекарства.

Диета и образ жизни

Многое из того, что мы едим, готовится быстро и легко — от жирного фаст-фуда до полуфабрикатов и полуфабрикатов. Ежедневные графики настолько загружены, что не остается времени на то, чтобы приготовить здоровую пищу или заняться спортом. Размеры порций, как дома, так и на улице, слишком велики.

Кроме того, современная жизнь ведет сидячий образ жизни. Дети проводят больше времени, играя с электронными устройствами, чем активно играя на улице. Дети, которые смотрят телевизор более 4 часов в день, чаще имеют избыточный вес по сравнению с детьми, которые смотрят телевизор 2 часа или меньше. И дети, у которых есть телевизор в спальне, также более склонны к избыточному весу.

Упражнения и физическая активность

Многие дети не получают достаточной физической активности. Дети старшего возраста и подростки должны каждый день заниматься физическими упражнениями средней и высокой интенсивности в течение 1 часа или более, в том числе

. аэробные и укрепляющие мышцы и кости упражнения.Дети в возрасте от 2 до 5 лет должны активно играть несколько раз в день.

Генетика

Генетика может влиять на вес детей. Наши гены помогают определить тип телосложения и то, как организм накапливает и сжигает жир. Но одни гены не могут объяснить нынешний кризис ожирения. Поскольку и гены, и привычки передаются из поколения в поколение, несколько членов семьи могут бороться с лишним весом.

Члены одной семьи, как правило, имеют схожие модели питания, уровень физической активности и отношение к избыточному весу.Шансы ребенка иметь избыточный вес увеличиваются, если один или оба родителя имеют избыточный вес или страдают ожирением.

стр. 3

Как мы можем предотвратить избыточный вес и ожирение?

Ключом к поддержанию здорового веса детей всех возрастов является подход всей семьи. Сделайте здоровое питание и физические упражнения семейным делом. Вовлеките своих детей, позволив им помочь вам спланировать и приготовить здоровую пищу. Возьмите их с собой, когда пойдете за продуктами. Научите их, как сделать правильный выбор продуктов питания.

Старайтесь избегать этих распространенных ловушек:

Не поощряйте детей за хорошее поведение и не пытайтесь остановить плохое поведение с помощью сладостей или угощений. Найдите другие способы изменить поведение.
Не применяйте политику чистой тарелки. Даже младенцы отворачиваются от бутылочки или груди, чтобы подать сигнал о том, что они сыты. Если дети довольны, не заставляйте их продолжать есть. Укрепите идею о том, что они должны есть только тогда, когда они голодны.
Не говорить о «плохой еде» или полностью запретить все сладости и любимые закуски. Дети могут бунтовать и переедать запрещенные продукты вне дома или проносить их самостоятельно.Подавайте здоровую пищу большую часть времени и время от времени предлагайте угощения.

ДСДР | Руководство по данным IHDS

I. Введение

О руководстве

Это руководство по данным представляет собой обзор Обследования развития человеческого потенциала в Индии-II, 2011-2012 (IHDS-II) и конкретные инструкции по получению наборов данных IHDS-II, которые вы можете загрузить на свой компьютер из DSDR. Пользователям IHDS-II следует обратиться к Руководству пользователя, в котором содержится более подробная информация по темам, обсуждаемым ниже.Пользователям IHDS следует обратиться к Руководству по данным IHDS.

О данных

Исследование развития человеческого потенциала в Индии-II (IHDS-II), 2011-2012 гг. – это репрезентативное на национальном уровне многотематическое обследование 42 152 домохозяйств в 1 420 деревнях и 1 042 городских кварталах по всей Индии. Эти данные в основном представляют собой повторные опросы домохозяйств, опрошенных для IHDS (ICPSR 22626) в 2004-05 гг. Оба исследования охватывают все штаты и союзные территории Индии, за исключением Андаманских и Никобарских островов и Лакшадвипа.Два одночасовых интервью в каждом домохозяйстве охватывали темы, касающиеся здоровья, образования, занятости, экономического положения, брака, рождаемости, гендерных отношений, социального капитала, сельской инфраструктуры, уровня заработной платы и состава панчаятов. Дети в возрасте 8-11 лет выполнили короткие тесты по чтению, письму и арифметике. Также доступны дополнительные интервью с молодежью, деревнями, школами и медицинскими учреждениями. Первоначальный раунд сбора данных IHDS можно найти здесь.

IHDS — это совместная исследовательская программа исследователей из Национального совета прикладных экономических исследований Нью-Дели (NCAER) и Мэрилендского университета.Цель IHDS — задокументировать изменения в повседневной жизни индийских домохозяйств в эпоху быстрых преобразований. Дополнительная информация о проекте IHDS доступна на веб-сайте исследования человеческого развития в Индии.

IHDS обладает четырьмя характеристиками, которые делают его уникальным среди обследований в Индии:

Широта тем, включая:
- каста и сообщество
- потребление и уровень жизни
- использование энергии
- доход
- сельское хозяйство
- трудоустройство
- государственные субсидии
- образование
- социально-культурный капитал
- структура домохозяйства и семьи
- брак
- гендерные отношения
- плодородие
- здоровье
- поселковая инфраструктура;
глубина показателей человеческого развития;
компонент панели; и
богатый набор контекстных мер.

В IHDS-II был добавлен еще один модуль для молодежи в возрасте 15-18 лет в домохозяйствах для изучения перехода к взрослой жизни в Индии. Эти молодые люди в основном дети, которые прошли тесты на обучение в IHDS.

Все эти особенности делают IHDS и IHDS-II особенно ценными для анализа причинно-следственных связей, лежащих в основе изменений в развитии человека. Однако пользователи, которых в первую очередь интересуют описания текущих уровней определенного показателя человеческого развития, могут предпочесть обследования с более крупными выборками, более узко ориентированными на эту тему (например,g., Национальные выборочные обследования, Система выборочной регистрации или Национальное обследование здоровья семьи). Пользователям, которые хотят измерить конкретный результат человеческого развития на уровне штата, особенно предостерегают от того, чтобы полагаться исключительно на меньшие выборки штатов IHDS и IHDS-II. Основная цель IHDS и IHDS-II — предоставить средства для получения информации путем анализа взаимосвязей между этими результатами человеческого развития и связей между человеческим развитием и его фоновыми причинами.

IHDS и IHDS-II предназначены для дополнения существующих опросов в Индии путем объединения широкого круга тем в одном опросе. Эта широта позволяет анализировать ассоциации в различных социальных и экономических условиях. Например, изучение результатов детей (например, обучения или иммунизации) требует совместного рассмотрения роли бедности, структуры семьи, гендерных отношений, контекста сообщества и наличия средств. Все они доступны в обоих опросах IHDS.Подробный список тем опроса и индексов кодовой книги доступен для IHDS-II на стр. 28 Руководства пользователя.

II. Образец

IHDS — национально репрезентативное обследование 41 554 домохозяйств, проведенное в 2004–2005 гг. Исходная выборка IHDS состоит из 26 734 сельских и 14 820 городских домохозяйств. Сельская выборка была составлена с использованием стратифицированной случайной выборки и включает 13 900 сельских домохозяйств, которые были опрошены в 1993–1994 годах в рамках предыдущего обследования NCAER (Профиль человеческого развития Индии (HDPI)) и 27 654 новых домохозяйства.Городская выборка представляла собой стратифицированную выборку городов в пределах штатов (или групп штатов), отобранную по вероятности, пропорциональной численности населения (ППС). Из 593 районов Индии в 2001 г. 384 включены в IHDS. Выборка распределена по 1503 деревням и 971 городскому кварталу.

IHDS-II повторно опросила 83% первоначальных домохозяйств, а также разделенные домохозяйства, проживающие в деревне, и дополнительную выборку из 2134 домохозяйств. Окончательный размер выборки для IHDS-II составляет 42 152 домохозяйства; 27 579 сельских и 14 573 городских.Эти домохозяйства разбросаны по 33 штатам и союзным территориям, 384 округам, 1420 деревням и 1042 городским кварталам.

Для IHDS-II некоторые из первоначальных домохозяйств IHDS пришлось заменить в некоторых городских районах, где интервьюеры не смогли найти бывшие домохозяйства. В городских кварталах и сельских районах северо-восточных штатов, где 5 или более домохозяйств IHDS были потеряны из-за истощения, интервьюеров попросили уведомить наблюдателей NCAER об этой потере. После того, как потеря была подтверждена с помощью физической проверки, в том же районе случайным образом выбиралось новое домохозяйство для обновления выборки. В результате в выборку IHDS-II были включены 2 134 новых домохозяйства. Замещающие домохозяйства обозначаются цифрой 9 в HHSPLITID.

Таблица 1. Итоговая выборка домохозяйств ²

Домохозяйства в IHDS	41 554
Домохозяйства в IHDS-II	42 152
Домохозяйства, опрошенные как в IHDS, так и в IHDS-II	40 018
Домохозяйства IHDS потеряны для повторного контакта с IHDS-II	6 911
Домохозяйства IHDS-II, не включенные в IHDS	2 134

См. Руководство пользователя для получения дополнительной подробной информации о разработке и реализации образца.

¹ Номера в этом разделе можно найти в технической документации IHDS, руководстве пользователя и научных публикациях, на которые ссылались при создании настоящего руководства по данным.
² В таблицу включены номера, приведенные в Руководстве IHDS по объединению файлов.

III. Элементы данных

Данные для IHDS-II собираются из нескольких источников и доступны в виде четырнадцати наборов данных (см. Таблицу 2 ниже). Вопросы, представленные в IHDS-II, касающиеся отдельных лиц и домохозяйств, были организованы в две отдельные анкеты; домашнее хозяйство и женщины.Каждое интервью требовало от сорока пяти минут до полутора часов. Поскольку IHDS-II признает, что все развитие человеческого потенциала происходит в рамках местного и институционального контекста, были разработаны отдельные вопросники для измерения характеристик деревень и оценки функционирования до двух школ и двух медицинских учреждений, расположенных в выбранных деревнях. Опрос проводился в форме очных интервью, содержащих следующие модули:

Интервью со знающим информатором — обычно главой семьи — относительно социально-экономического положения семьи, включая доход, занятость, уровень образования, потребительские расходы и социальный капитал.
Интервью с когда-либо состоявшей в браке женщиной в возрасте 15-49 лет по вопросам здоровья, образования, рождаемости, планирования семьи, брака и гендерных отношений в домашнем хозяйстве и обществе. Те женщины, которые когда-либо были замужем, которые были опрошены в начальной волне IHDS, но больше не соответствовали критериям (т.е. старше 49 лет), также были опрошены.
Интервью с молодежью в возрасте 15-18 лет в семьях относительно образования, работы, брака, жизненных навыков, планирования будущего, дружбы и рискованного конфиденциального поведения.
Кратковременные тесты по чтению, письму и арифметике были проведены для всех доступных детей в возрасте 8-11 лет в домохозяйстве. Эти тесты были разработаны в сотрудничестве с исследователями из PRATHAM, Индия, и прошли предварительное тестирование для обеспечения сопоставимости между языками.
Измерение роста и веса детей в возрасте до 5 лет, 8-11 лет, их матерей и других доступных членов семьи.
Оценка объектов одной государственной и одной частной начальной школы и учреждения первичной медико-санитарной помощи в сообществе.
Сельская анкета для оценки возможностей трудоустройства и объектов инфраструктуры села.

Инструменты опроса были переведены на 13 индийских языков и использовались местными интервьюерами. Обратите внимание, хотя IHDS-II следует той же общей схеме, что и IHDS, и многие вопросы идентичны, некоторые вопросы были изменены на основе опыта работы с IHDS. Кроме того, номера вопросов и имена переменных также изменились. Пользователям настоятельно рекомендуется ознакомиться с двумя наборами вопросников и сравнить формулировки вопросов, прежде чем пытаться интерпретировать результаты.

Пользователи могут получить доступ к более конкретной технической информации об инструментах, оценках и других вопросах, связанных с данными, по следующей ссылке:

Таблица 2. Список доступных файлов данных

IV. Имена переменных

Все переменные IHDS-II (за исключением сконструированных переменных) имеют двухбуквенный код раздела вопросника, в котором они расположены, за которым следует номер вопроса (например, fm14a взят из вопроса 14a в разделе фермы).

Метки для записи переменных:

в какой анкете находится переменная;
номер страницы анкеты;
номер раздела;
номер вопроса; и
очень краткое описание.

Например, «категория касты IS3 1.13», метка переменной для id13, взята из анкеты «Доход и социальный капитал», страница 3, раздел 1 («идентификация»), вопрос 13.

Информация о сконструированных переменных доступна, начиная со страницы 10 Руководства пользователя. Ожидается переход, связывающий переменные в IHDS и IHDS-II.

В. Гири

Ниже приведены весовые переменные и наборы данных, в которых они появляются:

Таблица 3. Вес

Номер детали	Имя файла	Вес	Вес Описание
ДС1	Индивидуальный	ВТ	Вес образца для домохозяйства; наиболее полезны и обычно используются почти во всех анализах
ДС1	Индивидуальный	ФВТ	Целочисленный вес (усеченный от WT) для подпрограмм STATA, требующих целочисленного веса
ДС2	Бытовой	ВТ	Вес образца для домохозяйства; наиболее полезны и обычно используются почти во всех анализах
		ФВТ	Целочисленный вес (усеченный от WT) для подпрограмм STATA, которым требуется целочисленный вес
		INDWT	WT * NPERSONS — это число лиц в домохозяйстве для анализа, требующего индивидуальных удельных весов (т. г. Показатель численности населения для бедности) при использовании файла на уровне домохозяйства
		INDFWT	Целочисленное значение INDWT
ДС3	Приемлемые женщины	ВТЭВ	Вес подходящих женщин 15-49 лет
ДС3	Приемлемые женщины	ФВТЭВ	Целочисленное значение WTEW
ДС4	История рождения	ВТЭВ	Вес подходящих женщин 15-49 лет

Выбор веса

Вес — сложный вопрос.IHDS рекомендует следующее:

При проведении отдельных перекрестных анализов используйте соответствующие веса отдельных обследований (WT для 2012 г.).
При проведении панельного анализа лучше всего использовать веса за 2005 год (ВЕС), а не за 2012 год.

VI. Объединение файлов данных

В IHDS-II

Домашние и индивидуальные дела

Чтобы объединить файлы домохозяйств и отдельных лиц, отсортируйте их в следующем порядке:

ИДЕНТИФИКАТОР СОСТОЯНИЯ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
PSUID
HID
HHSPLITID

Можно также отсортировать по IDHH, который является 9-значным эквивалентом указанных выше переменных. Объедините или свяжите файлы, используя эти переменные сортировки. Не существует записей домохозяйств без хотя бы одной индивидуальной записи и индивидуальных записей без записи домохозяйства.

Файлы школ и медицинских учреждений

Нет прямой связи между файлом начальной школы или файлом медицинского учреждения и домашними или индивидуальными файлами. Пользователь может агрегировать файлы школ и медицинских учреждений на уровне PSUID или DISTID и интегрировать их с обследованиями домохозяйств для изучения образовательного и медицинского контекста домохозяйства.

Правомочные женщины и индивидуальные файлы

Объединение файла соответствующей категории женщины с ее индивидуальной информацией из индивидуального файла также должно быть простым. Переменная PERSONID является идентификатором подходящей женщины в файле подходящей женщины и должна точно сливаться с отдельным файлом.

Нерезидентные и индивидуальные файлы

Нерезидентный файл может быть добавлен к отдельному файлу и отсортирован в следующем порядке:

ИДЕНТИФИКАТОР СОСТОЯНИЯ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
PSUID
HID
ХСПЛИТИД
ЛИЦО

(ЛИЦО-нерезидент находится в диапазоне от 50 до 54, за пределами диапазона членов домохозяйства. ). IHDS рекомендует переименовать NR5 в RO3 (пол), NR6 в RO5 (возраст), NR7 в RO6 (семейное положение) и NR10 в ED5 (годы образования).

Файл истории рождения

Файл истории рождений можно объединить с файлом домохозяйства, чтобы добавить информацию о домохозяйстве и биологической матери (подходящие переменные женщины EW3-EW9). Перед объединением оба файла должны быть отсортированы в следующем порядке:

ИДЕНТИФИКАТОР СОСТОЯНИЯ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
PSUID
HID
HHSPLITID

В некоторых домохозяйствах нет записей истории рождений.Все записи истории рождений будут сопоставлены с записью домохозяйства, но будут некоторые записи истории рождений от домохозяйств, для которых соответствующая женщина не указана в файле домохозяйства (EW3 отсутствует). Объединенный файл истории рождения и домохозяйства может быть объединен с отдельным файлом по:

Создание PERSONID=EW3;
Сортировка по STATEID, DISTID, PSUID, HHID, HHSPLITID и PERSONID; и
Объединение этих переменных с отдельным файлом.

Записи истории рождения с отсутствующим EW3 не будут объединены ни с какими отдельными записями. Будут некоторые отдельные записи, которые не будут объединены ни с какими записями истории рождений (поскольку эти лица не являются подходящими женщинами, с которыми проводились интервью).

Между IHDS и IHDS-II

IHDS и IHDS-II являются панельными обследованиями. IHDS-II повторно опросила около 83% домохозяйств IHDS, а также любые разделенные домохозяйства, которые проживали в одном сообществе.Информация о связывании доступна как на уровне домохозяйства, так и на индивидуальном уровне. Чтобы связать два раунда данных, вам потребуются связывающие файлы, которые можно загрузить на веб-сайте IHDS. Вам нужно будет зарегистрироваться, чтобы скачать эти файлы. Также доступно руководство по объединению файлов.

VII. Как получить файлы данных и документации

Загрузка данных и документации из DSDR

Данные исследования человеческого развития Индии-II, 2011-2012 (IHDS-II) доступны через DSDR, архив данных в ICPSR.

Исследователи, заинтересованные в загрузке готовых к анализу данных и файлов документации, могут сделать это бесплатно через веб-сайт DSDR. Данные доступны в четырех форматах: SAS, SPSS, STATA и R. Необработанные данные ASCII также поставляются с соответствующими установочными файлами (синтаксисом). Документация предоставляется в формате PDF.

Чтобы загрузить данные и/или документацию IHDS-II, исследователи должны согласиться с Условиями использования. Чтобы загрузить файлы, выберите вкладку «Данные и документация».Щелкните раскрывающееся меню вкладки «Загрузить». Выберите нужный формат файла.

Первые шаги к получению аналитического файла

Перед загрузкой данных или началом анализа пользователю важно ознакомиться с Руководством пользователя и опросниками IHDS-II (см. Таблицу 2).

VIII. Узнать больше

Дополнительные ресурсы

Благодарности

Этот справочник данных был подготовлен Сарой С.Лазарофф с использованием документации IHDS-II. Он был разработан для проекта «Обмен данными для демографических исследований» (DSDR), поддерживаемого Отделом динамики населения (PDB) Национального института детского здоровья и развития Юнис Кеннеди Шрайвер (U24 HD048404). DSDR входит в состав Межуниверситетского консорциума политических и социальных исследований (ICPSR).

4.2 Типы переменных

Переменная — это характеристика, которую можно измерить и которая может принимать различные значения.Рост, возраст, доход, провинция или страна рождения, оценки, полученные в школе, и тип жилья — все это примеры переменных. Переменные можно разделить на две основные категории: категориальные и числовые. Затем каждая категория подразделяется на две подкатегории: номинальная или порядковая для категориальных переменных, дискретная или непрерывная для числовых переменных. Эти типы кратко описаны в этом разделе.

Категориальные переменные

Категориальная переменная (также называемая качественной переменной) относится к характеристике, которую нельзя измерить количественно. Категориальные переменные могут быть как номинальными, так и порядковыми.

Номинальные переменные

Номинальная переменная – это переменная, описывающая имя, метку или категорию без естественного порядка. Пол и тип жилища являются примерами номинальных переменных. В таблице 4.2.1 переменная «вид транспорта для проезда на работу» также является номинальной.

Таблица 4.2.1
Способ проезда на работу для канадцев
Итоговая таблица
В этой таблице показаны результаты Способа проезда на работу для канадцев.Информация сгруппирована по видам транспорта для поездки на работу (отображается в виде заголовков строк), количеству людей (отображается в заголовках столбцов).
Вид транспорта для поездок на работу	Количество человек
Автомобиль, грузовик, фургон в качестве водителя	9 929 470
Автомобиль, грузовик, фургон в качестве пассажира	923 975
Общественный транспорт	1 406 585
Пешком	881 085
Велосипед	162 910
Другие методы	146 835

Порядковые переменные

Порядковая переменная – это переменная, значения которой определяются отношением порядка между различными категориями. В Таблице 4.2.2 переменная «поведение» является порядковой, поскольку категория «Отлично» лучше, чем категория «Очень хорошо», которая лучше, чем категория «Хорошо» и т. д. Существует некоторое естественное упорядочение, но оно ограничено, поскольку мы не знаем, насколько поведение «Отлично» лучше, чем поведение «Очень хорошо».

Таблица 4.2.2
Рейтинг поведения учащихся
Сводная таблица
В этой таблице отображаются результаты ранжирования поведения учащихся.Информация сгруппирована по поведению (отображается в виде заголовков строк), количеству учащихся (отображается в виде заголовков столбцов).
Поведение	Количество студентов
Отлично	5
Очень хорошо	12
Хороший	10
Плохой	2
Очень плохо	1

Важно отметить, что даже если категориальные переменные не поддаются количественной оценке, они могут отображаться в наборе данных как числа. Соответствие между этими номерами и категориями устанавливается при кодировании данных. Чтобы иметь возможность идентифицировать тип переменной, важно иметь доступ к метаданным (данным о данных), которые должны включать кодовый набор, используемый для каждой категориальной переменной. Например, категории, используемые в Таблице 4.2.2, могут отображаться в виде числа от 1 до 5: 1 для «очень плохого», 2 для «плохого», 3 для «хорошего», 4 для «очень хорошего» и 5 для «отличного». ».

Числовые переменные

Числовая переменная (также называемая количественной переменной) — это количественная характеристика, значениями которой являются числа (за исключением чисел, которые представляют собой коды, обозначающие категории).Числовые переменные могут быть как непрерывными, так и дискретными.

Непрерывные переменные

Переменная называется непрерывной, если она может принимать бесконечное число действительных значений в заданном интервале. Например, рассмотрим рост студента. Высота не может принимать никаких значений. Оно не может быть отрицательным и не может быть выше трех метров. Но между 0 и 3 число возможных значений теоретически бесконечно. Рост студента может составлять 1,6321748755 … метра. На практике используемые методы и точность измерительного прибора будут ограничивать точность переменной.Сообщаемая высота будет округлена до ближайшего сантиметра, поэтому она составит 1,63 метра. Возраст — еще один пример непрерывной переменной, которая обычно округляется в меньшую сторону.

Дискретные переменные

В отличие от непрерывной переменной, дискретная переменная может принимать только конечное число действительных значений в пределах заданного интервала. Примером дискретной переменной может быть оценка, выставленная судьей гимнастке на соревнованиях: диапазон от 0 до 10, и оценка всегда дается с точностью до одного десятичного знака (т.г. оценка 8,5). Вы можете перечислить все возможные значения (0, 0,1, 0,2…) и увидеть, что количество возможных значений конечно: это 101! Другим примером дискретной переменной является количество людей в домохозяйстве размером 20 человек или меньше. Количество возможных значений равно 20, потому что домохозяйство не может включать количество людей, которое было бы дробью целого числа, например, 2,27.

Результаты национальных обследований домохозяйств, 1986 г.

Аннотация

Фон/Цели

Все больше данных указывает на то, что самооценка роста и веса является необъективной, но мало что известно о систематических ошибках среди взрослого населения Японии в целом.Это исследование использует уникальную возможность изучить этот вопрос, предоставленную Национальным обзором питания 1986 года.

Субъекты/Методы

Индивидуальные данные по репрезентативной на национальном уровне выборке в возрасте 20–89 лет из Национального обследования питания (ноябрь 1986 г.) были объединены с данными Всестороннего обследования условий жизни (сентябрь 1986 г.) для получения набора данных, содержащего как самооценки, так и измеренные данные о рост и вес каждого человека ( n = 10 469). Расхождения между самооценкой и измеренными средними значениями роста, веса и индекса массы тела (ИМТ) были проверены по категориям ИМТ (<18,5, 18,5–24,9, 25,0–27,4, 27,5–29,9 и ≥30,0 кг/м 90 197 2 90–198), возрастные группы (20–44, 45–64 и 65–89 лет) и пол. Систематическая ошибка в среднем ИМТ была разложена на неправильные данные о росте и весе. Были оценены чувствительность и специфичность самооцениваемых категорий ИМТ.

Результаты

Средний ИМТ по самооценке был существенно занижен у пожилых женщин (P<0.001; d Коэна, -0,4), и основной причиной систематической ошибки был завышенный рост. Средний ИМТ, о котором сообщали сами, также был значительно занижен как у мужчин, так и у женщин с избыточной массой тела и ожирением (P<0,001; d Коэна от -1,0 до -0,6), в основном из-за их заниженной массы тела. Напротив, средний ИМТ, о котором сообщали сами, был значительно завышен у мужчин с недостаточным весом (P<0,001; d Коэна, 0,5), в основном из-за их завышенного веса. Чувствительность самооцениваемых категорий ИМТ была особенно низкой для лиц с измеренным ИМТ 27. 5–29,9 кг/м ² (40,9% у мужчин и 26,8% у женщин).

Выводы

Самооценочные антропометрические данные не были достаточно точными, чтобы утверждать обоснованность их использования в эпидемиологических исследованиях взрослого населения Японии в конце 1980-х гг.

Образец цитирования: Икеда Н. (2016) Достоверность самоотчетов о росте и весе среди взрослого населения в целом в Японии: результаты национальных обследований домохозяйств, 1986. PLoS ONE 11(2): е0148297.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0148297

Редактор: Hajo Zeeb, Институт профилактических исследований и эпидемиологии им. Лейбница (BIPS), ГЕРМАНИЯ

Получено: 18 августа 2015 г.; Принято: 15 января 2016 г.; Опубликовано: 10 февраля 2016 г.

Copyright: © 2016 Наю Икеда. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Индивидуальные данные, использованные для этого исследования, доступны в Министерстве здравоохранения, труда и социального обеспечения Японии для исследователей, отвечающих критериям доступа к конфиденциальным данным. Их контактная информация доступна по адресу http://www.mhlw.go.jp/english/org/profile/index.html. Адрес и основной телефон министерства: 1-2-2 Касумигасеки Тиёда-ку Токио, 100-8916 Япония Тел.: 81-3-5253-1111. Заинтересованным читателям рекомендуется ознакомиться со статьей 33 Закона о статистике (Закон No.53 в 2007 г.) для получения информации о критериях приемлемости, прежде чем обращаться в Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения. Английский перевод Закона о статистике доступен по адресу http://www.soumu.go.jp/english/dgpp_ss/seido/1-1n.htm.

Финансирование: Эта работа была поддержана Министерством образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (грант MEXT KAKENHI номер 227). Спонсор не участвовал в разработке дизайна исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Автор заявил об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Спрос на сбор точных антропометрических данных на уровне населения растет во всем мире. Многие страны проводят физикальное обследование роста и веса в рамках своих национальных обследований состояния здоровья[1] для получения объективного профиля состояния питания населения. Хотя прямое измерение обеспечивает наиболее точную оценку роста и веса, оно требует значительных усилий по стандартизации и контролю качества, которые необходимо проводить на национальном уровне на регулярной основе.Учитывая это ограничение физических измерений, самоотчеты служат относительно удобной альтернативой для крупных опросов населения, хотя хорошо известно, что данные о росте и массе тела, как правило, завышаются и занижаются соответственно. [2] Такие систематические ошибки, присущие самоотчетным данным, могут искажать оценки рисков для здоровья и смертности, связанных с индексом массы тела, [3, 4], что приводит к ошибочным выводам о влиянии политики и вмешательств в области общественного здравоохранения.

Предыдущие исследования анализировали национальные обзоры состояния здоровья в нескольких промышленно развитых странах, чтобы изучить предвзятость в отчетах о росте и весе на уровне населения.[5–10] В Японии было проведено несколько исследований, в которых изучалась достоверность самооценки роста и веса, но их испытуемые были ограничены узкими группами, такими как женщины-сотрудники частной компании,[11] чиновники местных органов власти среднего возраста. ,[12] и национально репрезентативная выборка пожилых людей.[13] Эти исследования пришли к выводу, что в Японии самооценка роста, веса и индекса массы тела (ИМТ), как правило, надежна и точна, и что эти измерения, следовательно, могут использоваться для эпидемиологических исследований. Однако ни в одном исследовании не изучалось систематическое отклонение в антропометрических данных для взрослого населения в целом, охватывающее весь возрастной диапазон, и его различия между подгруппами в этой стране.

Национальное обследование питания (NNS) и его преемник, Национальное обследование здоровья и питания, являются основным источником антропометрических данных о населении Японии с конца 1940-х годов. В этих обследованиях рост и вес участников в основном измеряются в месте медицинского осмотра обученным персоналом и в соответствии со стандартизированным протоколом.[14] Тем не менее, участники могут самостоятельно сообщать о своем росте и весе, которые предположительно были измерены дома, если им неудобно проводить прямые измерения в месте медицинского осмотра. До опроса 2012 года в анкете не указывалось, было ли измерение роста и веса участника самоотчетом.[14] Следовательно, существует обеспокоенность по поводу того, являются ли самооценка роста и веса столь же точными, как и прямые измерения, или же этот тип измерения искажает оценки популяции избыточного веса и ожирения в Японии.

Хотя напрямую ответить на этот вопрос невозможно, NNS 1986 года предоставляет уникальную возможность объединить измеренные данные с соответствующими самоотчетами участников, полученными из эталонной выборки, используемой в Комплексном обследовании условий жизни (CSLC). NNS измеряла рост и вес ежегодно, в то время как только в 1986 году CSLC попросила участников самостоятельно сообщать о своем росте и весе. Ни одно предыдущее исследование не анализировало эти опросы для изучения этой темы в течение почти 30 лет, возможно, потому, что исследователям было мало известно о наличии данных о росте и весе, о которых сообщают сами, из CSLC 1986 года.Воспользовавшись этой уникальной возможностью, предоставленной опросами 1986 г., автор изучил достоверность данных о росте и весе, о которых сообщали сами, у взрослого населения Японии в целом.

Материалы и методы

Заявление об этике

Это исследование было поперечным исследованием, включающим вторичный анализ данных наблюдения. В соответствии с Законом о статистике[15] Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения анонимизировало данные на индивидуальном уровне, собранные из NNS и CSLC, и предоставило автору наборы данных для этого исследования.В соответствии с Этическими принципами эпидемиологических исследований, установленными Министерством образования, культуры, спорта, науки и технологий и Министерством здравоохранения, труда и социального обеспечения[16], эти правила не применимы к этому исследованию, поскольку в нем использовалась только информация, на момент исследования уже были анонимизированы.

Источники данных

Этот анализ был основан на данных NNS и CSLC, проведенных Министерством здравоохранения в 1986 г. NNS началось в конце 1940-х гг. и обследование питания, собирающее данные о питании, физической активности, образе жизни, антропометрических показателях, а также биохимических и клинических профилях.[14] CSLC началось в 1986 году как ежегодное поперечное обследование домохозяйств для сбора информации о социально-экономическом статусе и условиях жизни населения и включает дополнительный компонент обследования состояния здоровья каждые 3 года. [17]

В NNS 1986 г. использовалась стратифицированная двухэтапная кластерная схема выборки для получения общенациональной репрезентативной выборки неинституционализированного японского населения. Основой выборки был список всех жилых счетных участков, который был определен для переписи населения 1985 года и разделен на 47 префектур.Каждый переписной участок состоял примерно из 50 домохозяйств. На первом этапе выборки из каждой префектуры была взята простая случайная выборка переписных участков. Все члены примерно 240 000 домохозяйств в 4 966 выборочных переписных районах имели право на участие в CSLC, которое было проведено 4 сентября 1986 г. [18]. Второй этап отбора проб для ННС был осуществлен в ноябре 1986 г.; переписные участки, выбранные для CSLC, были разделены на единичные кварталы таким образом, что каждый квартал состоял из 20–30 домохозяйств.С помощью простой случайной выборки из каждой префектуры были отобраны единичные кварталы, в результате чего общее количество составило 300 человек. После исключения домохозяйств, не участвующих в CSLC, и тех, кто переезжает в включенные в выборку единичные кварталы после CSLC, лица в возрасте 1 года и старше, проживающие примерно в 7000 домохозяйств, имели право на участие. для ННС. Выбранное домохозяйство исключалось из обследования, если глава домохозяйства не был японцем. Группы лиц, которые не делили ни жилые помещения, ни расходы на проживание, считались одним домохозяйством, если они регулярно делили трапезу.[19]

Измерение

Участники в возрасте 20 лет и старше, участвовавшие в CSLC 1986 года, заполнили дома анкету, самостоятельно указав свой рост и вес в сантиметрах и килограммах соответственно с округлением до ближайшего целого числа.[18] Они не знали во время CSLC, что их рост и вес будут измеряться напрямую, если они будут отобраны для NNS. В NNS участников в возрасте от 1 года и старше попросили принять участие в медицинском осмотре, проводимом в местном общественном центре рядом с их местом жительства. Рост измеряли босиком ростомером с точностью до миллиметра. Вес измеряли в легкой одежде с точностью до 0,1 кг. Если участники предпочитали, чтобы их вес измерялся в полной одежде, их просили заранее взвесить свою одежду дома, чтобы этот вес можно было вычесть из веса тела, измеренного при медицинском осмотре.[19]

ИМТ

был рассчитан в этом исследовании как вес в килограммах, деленный на квадрат роста в метрах. Измеренный ИМТ был основан на измеренных значениях роста и веса из NNS.Самостоятельный ИМТ был основан на самооценке значений роста и веса из CSLC. Участники были классифицированы по самооценке и измеренному ИМТ на «недостаточный вес» (<18,5 кг/м ²), «нормальный вес» (18,5–24,9 кг/м ²), «избыточный вес» (25,0–27,4 и 27,5). –29,9 кг/м ² ) и «ожирение» (≥ 30,0 кг/м ² ).

Исследуемая популяция

Индивидуальные записи NNS были объединены с записями CSLC посредством детерминированной связи записей для получения набора данных, который содержал как самооценку, так и прямые измерения роста и веса для каждого человека в выборке. Аналитическая выборка этого исследования была ограничена участниками в возрасте 20–89 лет на момент проведения NNS. Из 17 071 участника NNS из анализа были исключены 5 303 человека в возрасте < 20 или ≥ 90 лет, 117 беременных участников и 6 близнецов. Из оставшихся записей 11 645 участников 10 640 были объединены между NNS и CSLC по ключевым переменным по префектуре проживания, скрытым идентификационным номерам обследуемых кварталов и домохозяйств, полу, году и месяцу рождения. Окончательная аналитическая выборка состояла из 10 469 участников (4 599 мужчин и 5 870 женщин) после исключения 170 участников с отсутствующими данными об измеренном или самооценке роста или веса (отсутствуют только данные о самооценке для 158, отсутствующие только данные измерений для 8 и оба отсутствуют для 4) и 1 участник с выбросом по самооценке веса.

Статистический анализ

Средний рост, вес и ИМТ в популяции были рассчитаны с использованием как измеренных данных, так и данных, полученных от самих участников, в зависимости от веса, возрастной группы и пола. Разница в средних значениях была рассчитана путем вычитания среднего значения измеренных данных из данных, сообщенных пользователями. Тесты с парными выборками t использовались для проверки того, равны ли нулю различия между измеренными и самооценками средних значений. Однако тесты на большой выборке могут признать незначительные различия значимыми.[20, 21] Таким образом, статистика Коэна d была рассчитана для оценки значимости различий: это стандартизированная мера разницы между двумя средними значениями, деленная на стандартное отклонение. d Коэна, равные 0,2, 0,5 и 0,8, указывают на малую, среднюю и большую разницу соответственно.[22] Кроме того, разница между самооценкой ИМТ и измеренным ИМТ для каждого участника была разложена на разницу в росте и весе. Разница в ИМТ была математически разложена на три компонента: (1) систематическая ошибка самооценки по росту, умноженная на самооценку веса; (2) систематическая ошибка самооценки веса, умноженная на обратную величину квадрата самооценки роста; и (3) произведение смещения самооценки по росту и весу, как показано в следующем уравнении: где нижний индекс i обозначает отдельных участников, H и W обозначают рост и вес соответственно, а нижние индексы R и M обозначают самооценку и измеренные значения соответственно. Третий член взаимодействия в уравнении считался пренебрежимо малым. Используя это уравнение, вклад смещения самооценки в отношении роста и веса в смещение самооценки ИМТ был рассчитан для каждого человека, а затем агрегирован по отдельным лицам для получения национальных оценок.

Чувствительность и специфичность классификации ИМТ, основанной на самоотчетах, оценивали по сравнению с классификацией измеренного ИМТ, используемой в качестве золотого стандарта. Чувствительность была определена как вероятность того, что участники, отнесенные к данной категории ИМТ на основе измеренного ИМТ, будут отнесены к той же категории на основе значений, о которых сообщают сами (истинно положительные результаты).Специфичность была определена как вероятность того, что участники, которые не были отнесены к данной категории ИМТ на основе измеренных значений, не будут отнесены к этой категории на основе значений, о которых сообщают сами (истинно отрицательные). Все анализы проводились с использованием Stata версии 11. 0 (StataCorp, Колледж-Стейшн, Техас, США). Значение P менее 0,05 считалось статистически значимым.

Результаты

В среднем и мужчины, и женщины значительно завышали свой рост на 0.9 см и 1,4 см соответственно (P < 0,001), в то время как d с Коэна указывают на то, что эти различия были небольшими (таблица 1). Средний рост, о котором сообщают сами, был значительно выше, чем средний измеренный рост у обоих полов в группах, определенных по возрасту и измеренному ИМТ (P <0,001), за исключением мужчин с ожирением (P = 0,073). Разница в средних значениях была средней как для мужчин, так и для женщин в возрасте 45–89 лет или с избыточным весом, а также женщин с ожирением.

Средний вес, о котором сообщали сами пациенты, был значительно ниже среднего измеренного веса на 0.2 кг у мужчин (P = 0,001) и 0,6 кг у женщин (P < 0,001, табл. 2), в то время как по Cohen's d s эти различия были небольшими. Средний вес, о котором сообщали сами, значительно отличался от среднего измеренного веса во всех возрастных группах, за исключением женщин в возрасте 65–89 лет, хотя различия были небольшими. Средний вес также был значительно занижен как у мужчин, так и у женщин с избыточным весом или ожирением. Напротив, средний вес, о котором сообщали сами, был значительно выше, чем средний измеренный вес среди людей с измеренным ИМТ <18.5 кг/м ² (2,4 кг у мужчин и 1,1 кг у женщин, P < 0,001). Разница в средних значениях была большой у женщин с ожирением и средней у мужчин с недостаточным, избыточным и тучным весом и у женщин с избыточным весом.

Средний ИМТ по самооценке был значительно ниже среднего измеренного ИМТ на 0,3 кг/м ² у мужчин и 0,7 кг/м ² у женщин (P < 0,001), хотя эти различия были небольшими (таблица 3). . Средний ИМТ был значительно занижен по сравнению с измеренным ИМТ во всех половозрастных группах.По классификации измеренного ИМТ средний ИМТ был значительно занижен среди лиц с ИМТ ≥ 18,5 кг/м ² (P <0,001), в то время как среди лиц с недостаточным весом он был завышен (P <0,001). Разница в средних значениях была большой как у мужчин, так и у женщин с ИМТ ≥ 27,5 кг/м ² ; он был средним у женщин в возрасте 45–89 лет, мужчин с недостаточным весом, а также у мужчин и женщин с измеренным ИМТ 25,0–27,4 кг/м ² . Эти средние и большие различия в значительной степени объяснялись завышенным ростом у женщин в возрасте 45–89 лет, завышенным весом у мужчин с недостаточным весом и заниженным весом как у мужчин, так и у женщин с избыточным весом или ожирением (таблица 4).

Чувствительность самооцениваемых категорий ИМТ по сравнению с измеренными категориями ИМТ составила 67,4% у мужчин и 79,3% у женщин для тех, кто имел недостаточный вес (таблица 5). Он снизился до 40,9% у мужчин и 26,8% у женщин у тех, кто имел ИМТ 27,5–29,9 кг/м ² . Чувствительность была ниже у женщин, чем у мужчин, у тех, кто имел избыточный вес или ожирение. Специфичность была выше 95% как для мужчин, так и для женщин по измеренным категориям ИМТ, за исключением тех, у кого был нормальный вес.

Таблица 5.Классификация участников опроса в соответствии с измеренным и самооценкой индекса массы тела и тестовыми значениями диагноза на основе самооценки значений из Национального исследования питания, 1986 г.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0148297.t005

Обсуждение

Насколько известно автору, это исследование является первым, в котором изучается достоверность самооценки роста и веса у взрослого населения в целом, охватывающего весь возрастной диапазон в Японии.Результаты этого исследования подтверждают, что в конце 1980-х средний ИМТ, основанный на самооценке роста и веса, был существенно занижен у пожилых женщин, в основном из-за завышения их роста. Он также был значительно занижен как у мужчин, так и у женщин с избыточным весом и ожирением, и основной причиной систематической ошибки был их заниженный вес. Напротив, средний ИМТ, основанный на самооценке роста и веса, был значительно завышен у мужчин с недостаточным весом, в основном из-за их завышенного веса.

Модели неправильного указания роста и веса по категориям фактического ИМТ соответствовали тем, которые были обнаружены в данных национальных обследований здоровья и питания в Соединенных Штатах в 2000-х годах. [23] Аналогичная тенденция была также отмечена в локальном когортном исследовании среди работающих людей среднего возраста в Японии.[12] Существенное преувеличение роста среди людей в возрасте 65–89 лет в настоящем исследовании может частично отражать их сутулость. Кроме того, результаты расхождений в направлениях неправильного указания массы тела между группой с недостаточным весом и группами с более высоким весом могут частично отражать идиосинкразические факторы, такие как восприятие участниками идеальной массы тела.[24] Другими словами, люди склонны чрезмерно оценивать свой вес по отношению к стандартной массе тела, независимо от того, имеют ли они недостаточный, избыточный вес или ожирение.

Используя общенациональную репрезентативную выборку взрослого населения в целом, это исследование продемонстрировало более подробные закономерности значимости и масштабов искажения данных о росте и весе по сравнению с результатами предыдущих исследований конкретных групп населения в Японии. Исследование сотрудниц завода по сборке компьютеров в префектуре Фукусима в возрасте от 20 до 42 лет в 1995 году показало, что при временной задержке в 1 неделю между собеседованием и обследованием рост и вес были значительно занижены на 0.1 см и 0,2 кг соответственно, в то время как неверное указание ИМТ было незначительным.[11] Настоящее исследование подтвердило, что женщины в возрасте 20–44 лет значительно завышали свой рост и занижали свой вес, в то время как величина их неверных данных о росте и весе была небольшой. В результате их средний ИМТ, основанный на самоотчетах, был значительно занижен, но величина погрешности была незначительной. Более того, исследование большой выборки государственных служащих органов местного самоуправления в возрасте 35–64 лет в 2002 году показало, что завышение данных о росте было значительным только среди мужчин в возрасте 0 лет.08 см, и не наблюдалось значительных искажений веса ни у мужчин, ни у женщин.[12] Напротив, настоящее исследование показало, что завышение данных о росте и занижение веса в возрастной группе 45–64 лет были значительными как для мужчин, так и для женщин, в то время как занижение веса было небольшим. Относительно большое искажение данных о росте, обнаруженное в настоящем исследовании, может быть частично объяснено использованием общенациональной репрезентативной выборки населения в целом, охватывающей все типы статуса рабочей силы и категории работы.Кроме того, предыдущее исследование пожилых людей в возрасте 70 лет и старше, проживающих в сообществе в 2009 году, показало значительное завышение данных о росте на 0,9 см для мужчин и 1,2 см для женщин и значительное занижение веса на 1,1 кг для мужчин и 0,9 см. кг для женщин. Напротив, настоящее исследование продемонстрировало большее завышение данных о росте, но лишь незначительное или незначительное занижение веса среди людей в возрасте 65–89 лет. Эти различия в результатах среди пожилых людей между настоящим и предыдущими исследованиями не объясняются небольшой разницей в возрастных диапазонах между двумя исследованиями.Неизвестно, уменьшилась ли предвзятость в сообщениях о росте со временем с конца 1980-х годов в Японии, и необходимы дальнейшие исследования, чтобы подтвердить тенденции в предвзятости в сообщениях среди пожилых людей на основе репрезентативной выборки на национальном уровне.

Отражая существенные неверные данные о росте и весе, это исследование предполагает, что дискриминантная сила самооценки ИМТ для выявления лиц с избыточным весом недостаточна для заявления о достоверности использования этой меры в эпидемиологических исследованиях взрослого населения Японии в целом. .В частности, значительное занижение данных о весе среди лиц с избыточным весом и ожирением ставит под сомнение целесообразность нынешней практики Национального обследования состояния здоровья и питания со статистической точки зрения. Оценки состояния питания населения, полученные в результате опроса, могут быть необъективными из-за того, что некоторые участники сообщают о росте и весе. Поскольку в ходе опроса не было подтверждено, действительно ли участники измеряли свой рост и вес дома, при интерпретации результатов этого опроса следует всегда помнить о возможности систематических ошибок в самоотчетах.

Неизвестно, улучшилась ли точность самооценки роста и веса в Японии с конца 1980-х годов. Предыдущие исследования показывают, что тенденции систематической ошибки в отчетности по антропометрическим данным различаются в разных странах. Например, недооценка ИМТ по самоотчетам снизилась в Австралии с 1995 по 2008 год[8], а в Ирландии — с 1998 по 2007 год[25]. В Соединенных Штатах недооценка ИМТ среди людей с ожирением уменьшилась частично за счет изменения отношения к ожирению в обществе с 1988–1994 по 2005–2008 годы, тогда как для групп с недостаточным и нормальным весом он оставался стабильным.[10] Другое исследование также показало, что недооценка распространенности ожирения была постоянной в Соединенных Штатах с 1976 по 2004 год, в то время как в Канаде она увеличилась с 1986 по 2005 год.[6] Чтобы установить достоверность использования самоотчетов в крупных опросах населения, включая Национальное обследование здоровья и питания, в будущих исследованиях необходимо изучить, как с конца 1980-х годов для взрослого населения в целом изменилось предвзятое отношение к сообщениям о росте и весе. в Японии.

Это исследование имеет несколько ограничений.Во-первых, опросы, использованные в этом исследовании, датируются концом 1980-х годов, и последствия результатов могут быть не совсем применимы к настоящему времени. Однако, как упоминалось ранее, эти опросы предлагают то, что в настоящее время является уникальной возможностью для изучения предвзятости в сообщениях взрослого населения в целом на национальном уровне в Японии, и результаты этого исследования добавляют ценные знания в литературу. Во-вторых, хотя в этом исследовании предполагалось, что фактический вес не изменился в течение двух месяцев между интервью и обследованием, этого временного промежутка может быть достаточно для того, чтобы некоторые участники значительно прибавили или потеряли вес, что привело к завышению оценки. из-за того, что они неправильно указали вес.В-третьих, в NNS 1986 года некоторые участники могли сами сообщать о своем росте и весе вместо физических измерений, но это не учитывалось в этом анализе из-за отсутствия переменной для идентификации этих случаев. Однако автор считает, что доля самоотчетов в опросе была минимальной в конце 1980-х гг. В-четвертых, это исследование не корректировало P-значения для множественного тестирования различий в средних значениях роста, веса и ИМТ для каждой группы, классифицированной по возрасту, полу и измеренному ИМТ.Однако значимость небольших различий, оцененных по большой выборке, была бы более актуальной для этого исследования, и автор считает, что статистика Коэна d , использованная в этом исследовании, адекватно решает этот вопрос.

В заключение, оценки состояния питания населения, основанные на самооценке роста и веса, были смещены среди взрослых в Японии в конце 1980-х годов. Учитывая отсутствие тенденции к снижению распространенности избыточного веса и ожирения среди взрослых в Японии с 1980 по 2013 год[26], возрастает важность точных измерений роста и веса для планирования эффективных программ по контролю рисков неинфекционных заболеваний.Таким образом, было бы разумно порекомендовать, чтобы в будущих исследованиях наличие предвзятости в отчетности было переоценено путем сбора как самооценки, так и измеренных антропометрических данных в рамках национального обследования.

Авторские взносы

Инициатива и разработка экспериментов: Н.И. Выполняли опыты: Н.И. Проанализированы данные: Н.И. Предоставленные реагенты/материалы/инструменты анализа: NI. Написал статью: Н.И.

Каталожные номера

1. Finucane MM, Stevens GA, Cowan MJ, Danaei G, Lin JK, Paciorek CJ, et al.Национальные, региональные и глобальные тенденции изменения индекса массы тела с 1980 г.: систематический анализ медицинских обследований и эпидемиологических исследований с охватом 960 страно-лет и 9,1 миллиона участников. Ланцет. 2011;377(9765):557–67. пмид:21295846
2. Коннор Горбер С., Тремблей М., Мохер Д., Горбер Б. Сравнение прямых и самоотчетных показателей для оценки роста, веса и индекса массы тела: систематический обзор. Обзоры ожирения: официальный журнал Международной ассоциации по изучению ожирения.2007;8(4):307–26.
3. Кит С.В., Фонтейн К.Р., Паевски Н.М., Мехта Т., Эллисон Д.Б. Использование самооценки роста и веса искажает связь между индексом массы тела и смертностью. Международный журнал ожирения. 2011;35(3):401–8. пмид:20680015
4. Флегал К.М., Кит Б.К., Орпана Х., Граубард Б.И. Ассоциация смертности от всех причин с избыточным весом и ожирением с использованием стандартных категорий индекса массы тела: систематический обзор и метаанализ. Джама. 2013;309(1):71–82.пмид:23280227
5. Эззати М., Мартин Х., Скьолд С., Вандер Хоорн С., Мюррей С.Дж. Тенденции ожирения на национальном уровне и на уровне штатов в США после исправления предвзятости самоотчетов: анализ обследований здоровья. JR Soc Med. 2006;99(5):250–7. пмид:16672759
6. Коннор Горбер С., Тремблей М.С. Предвзятость в самооценке ожирения с 1976 по 2005 год: сравнение Канады и США. Ожирение. 2010;18(2):354–61. пмид:19556977
7. Шиели Ф., Перри И.Дж., Лутомски Дж., Харрингтон Дж., Келлехер С.С., МакГи Х. и др.Временные тенденции в схемах неправильной классификации измеренных и основанных на самооценке категорий индекса массы тела — результаты трех опросов населения в Ирландии. Общественное здравоохранение БМК. 2010;10:560. пмид:20849632
8. Хейс А.Дж., Кларк П.М., Лунг Т.В. Изменение систематической ошибки в самооценке индекса массы тела в Австралии в период с 1995 по 2008 год и оценка корректирующих уравнений. Показатели здоровья населения. 2011;9:53. пмид:21943041
9. Крул А.Дж., Даанен Х.А., Чой Х.Самооценка и измерение веса, роста и индекса массы тела (ИМТ) в Италии, Нидерландах и Северной Америке. Европейский журнал общественного здравоохранения. 2011;21(4):414–9. пмид:20089678
10. Стоммель М., Осье Н. Временные изменения в систематической ошибке оценок индекса массы тела на основе самооценки роста и веса. Международный журнал ожирения. 2013;37(3):461–7. пмид:22546777
11. Накамура К., Хосино Ю., Кодама К., Ямамото М. Надежность самооценки роста и веса взрослых японских женщин.Журнал биосоциальных наук. 1999;31(4):555–8. пмид:10581882
12. Вада К. , Тамакоши К., Цунекава Т., Оцука Р., Чжан Х., Мурата С. и др. Достоверность самооценки роста и веса японского рабочего населения. Международный журнал ожирения. 2005;29(9):1093–9. пмид:15925952
13. Йонг В., Сайто Ю. Насколько точны самооценки роста, веса и ИМТ среди пожилых японцев, проживающих в общине?: данные национального популяционного исследования.Международная гериатрия и геронтология. 2012;12(2):247–56.
14. Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения. Национальное обследование здоровья и питания в Японии, 2012 г. Токио: Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения, 2014 г.
15. Правительство Японии. Закон о статистике: Правительство Японии; 2007 [цитировано 21 мая 2015 г.]. Доступно по адресу: http://www.japaneselawtranslation.go.jp/law/detail_download/?ff=14&id=148.
16. Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий, Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения. Этические принципы проведения эпидемиологических исследований Токио: Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий и Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения; 2002 [цитировано 5 марта 2015 г.]. Доступно по адресу: http://www.lifescience.mext.go.jp/files/pdf/n796_01.pdf.
17. Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения. Комплексное обследование условий жизни, 2013 г. Токио: Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения, 2015 г.
18. Министерство здравоохранения. Всестороннее обследование условий жизни 1986 года.Токио: Министерство здравоохранения, 1988 г.
19. Министерство здравоохранения. Национальное обследование питания в Японии, 1986 г. Токио: Министерство здравоохранения, 1988 г.
20. Цигилис Н. Можно ли доверять показаниям учащихся средней школы о росте и весе? Подход размера эффекта. Европейский журнал общественного здравоохранения. 2006;16(5):532–5. пмид:16601105
21. Zhou X, Dibley MJ, Cheng Y, Ouyang X, Yan H. Достоверность самооценки веса, роста и результирующего индекса массы тела у китайских подростков и факторы, связанные с ошибками в самоотчетах.Общественное здравоохранение БМК. 2010;10:190. пмид:20384994
22. Коэн Дж. Анализ статистической мощности для поведенческих наук. Хиллсдейл, Нью-Джерси, Соединенные Штаты Америки: Lawrence Earlbaum Associates; 1988.
23. Меррилл Р.М., Ричардсон Дж.С. Достоверность самооценки роста, веса и индекса массы тела: результаты Национального обследования состояния здоровья и питания, 2001–2006 гг. Профилактика хронических заболеваний. 2009;6(4):A121. пмид:19754997
24. Томас Д., Франкенберг Э.Измерение и интерпретация здоровья в социальных опросах. В: Murray CJL, Salomon JA, Mathers CD, Lopez AD, редакторы. Сводная статистика здоровья населения: концепции, этика, измерение и приложения. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2002. с. 387–420.
25. Шиели Ф., Хейс К., Перри И.Дж., Келлехер К.С. Смещение роста и веса: влияние времени. ПлоС один. 2013;8(1):e54386. пмид:23372717
26. Нг М., Флеминг Т., Робинсон М., Томсон Б., Грец Н., Маргоно С. и др.Глобальная, региональная и национальная распространенность избыточного веса и ожирения среди детей и взрослых в 1980–2013 гг.: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней, 2013 г. Lancet. 2014;384(9945):766–81. пмид: 24880830

Программа DHS — Типы наборов данных

Данные обследования

Для облегчения анализа данных DHS разработал концепцию перекодирования файлов. Файлы перекодирования имеют стандартные определения данных для разных стран и этапов DHS.Из-за изменений в вопросниках между этапами DHS для каждого этапа существует другое определение перекодирования. Однако переменные, общие для разных фаз, сохраняют свои имена, а имена переменных, удаленных из фазы, не используются повторно, если только они не будут восстановлены на другой фазе. Определения перекодирования доступны для съемок DHS, AIS и MIS . В настоящее время ведется работа по определению перекодирования для съемок SPA . Анкеты DHS позволяют использовать различные единицы анализа (т.т. е. домохозяйства, члены домохозяйства, женщины, дети и т. д.), и в конечном итоге они переводятся в наборы данных. Типы наборов данных, создаваемых для каждого опроса, зависят от плана опроса; однако существует семь распространенных типов файлов данных перекодирования, связанных с основными вопросниками. Наборы данных доступны в стандартных форматах файлов перекодирования в SPSS, SAS, Stata и CSPro; в эти файлы включаются только заполненные анкеты. Посмотрите видео ниже, в котором представлен краткий 60-секундный обзор типов наборов данных DHS.

Стандартные файлы перекодирования:

Данные домохозяйства — Перекодирование домохозяйства (HR)
В этом наборе данных есть одна запись для каждого домохозяйства. Он включает список членов домохозяйства, но в этом файле нет информации из индивидуальных вопросников для женщин/мужчин. Единицей анализа (кейсом) в этом файле является домохозяйство.

Данные описи домохозяйства — Перекодирование члена домохозяйства (PR)
В этом наборе данных есть одна запись для каждого члена домохозяйства . Он включает такие переменные, как пол, возраст, образование, сиротство, измерения роста и веса, гемоглобин и т. д. Он также включает характеристики домохозяйств, в которых проживает или посещал данное лицо. Единицей анализа (делом) в этом файле является член домохозяйства.

Индивидуальные данные о женщинах — Индивидуальное перекодирование (IR)
В этом наборе данных есть одна запись для каждой женщины, имеющей право на участие, как определено в расписании домохозяйства. Он содержит все данные, собранные в вопроснике для женщин, а также некоторые переменные из домохозяйства. В этом файле можно найти до 20 рождений в истории рождений и до 6 детей в возрасте до 5 лет, для которых были собраны данные о беременности и послеродовом уходе, а также данные об иммунизации и здоровье. Программы рождаемости и смертности, распространяемые DHS, используют этот файл для ввода данных. Единицей анализа (кейса) в этом файле является женщина.

Данные о мужчинах — повторное кодирование мужчин (MR)
В этом наборе данных есть одна запись для каждого подходящего мужчины, как это определено в расписании домохозяйства. Он содержит все данные, собранные в вопроснике для мужчин, а также некоторые переменные из домохозяйства.Единицей анализа (кейса) в этом файле является мужчина.

Данные пары — перекодирование пары (CR)
В этом наборе данных есть одна запись для каждой пары. Содержит данные о состоящих в браке или проживающих вместе мужчинах и женщинах, которые заявили о том, что состоят в браке (живут вместе) друг с другом, и с заполненными индивидуальными интервью (анкетами). По сути, файл является результатом связывания двух файлов, описанных ранее, в зависимости от того, кого они оба объявили партнерами.Единицей анализа (кейсом) в этом файле является пара, в которой были опрошены оба партнера.

Данные о детях — Children’s Recode (KR)
В этом наборе данных есть одна запись для каждого ребенка опрошенных женщин, рожденного в течение пяти лет, предшествующих обследованию. Содержит информацию о беременности и послеродовом уходе за ребенком, иммунизации и здоровье. Включены данные по матери каждого из этих детей. Этот файл используется для просмотра показателей здоровья детей, таких как охват иммунизацией, добавление витамина А и недавние случаи диареи, лихорадки и кашля у маленьких детей, а также лечение детских болезней.Единицей анализа (кейсом) в этом файле являются дети женщин, родившиеся за последние 5 лет (0-59 месяцев).

Данные о рождении — Перекодирование рождений (BR)
В этом наборе данных есть одна запись для каждого ребенка, когда-либо родившегося у опрошенных женщин. По сути, это полная история рождения всех опрошенных женщин, включая информацию о беременности и послеродовом уходе, а также об иммунизации и здоровье детей, родившихся за последние 5 лет. Также включены данные по матери каждого из этих детей.Этот файл можно использовать для расчета показателей здоровья, а также показателей рождаемости и смертности. Единицей анализа (кейсом) в этом файле являются дети, когда-либо рожденные женщинами, имеющими право на участие.

Связанные файлы перекодирования:

Кроме того, существует ряд файлов, которые могут быть связаны с ранее описанными файлами, но распространяются отдельно.

Данные индекса благосостояния (WI)
Этот набор данных содержит одну запись для каждого домохозяйства. Анализ индекса благосостояния был введен в DHS примерно в конце 90-х годов.Когда было принято решение включить индекс благосостояния в состав МДИ, стандартные переменные были добавлены в определение перекодирования как для домохозяйств, так и для индивидуальных вопросников (HV270 и HV271 для домохозяйств, V190 и V191 для женщин и MV190 и MV191 для мужчин). Для опросов, проведенных до внесения изменений в определение файла перекодирования, был создан файл, содержащий оценку и квинтильные переменные. Файлы индексов благосостояния были созданы для всех обследований МДИ, за исключением обследований, проведенных в рамках первого этапа МДИ.Этот файл может быть связан с любым из файлов, описанных выше.

Данные о росте и весе (HW)
В этом наборе данных есть одна запись для каждого ребенка, измеренного по росту и весу. В 2007 г. ВОЗ ввела новые нормы роста детей; в прошлом DHS использовало ссылку NCHS/CDC/WHO. После того как было принято решение принять новые стандарты ВОЗ, в определение перекодирования были добавлены стандартные переменные перекодирования от HC70 до HC73 и от HW70 до HW73 для хранения стандартных отклонений нового определения роста ребенка ВОЗ.Все файлы, использующие структуру перекодирования DHS V или VI, имеют эти переменные. Для обследований до фазы V DHS был создан файл, содержащий новые z-показатели. На ранних этапах DHS измерялись только дети подходящих женщин. Начиная с фазы III МДИ и далее, все дети в возрасте до пяти лет, перечисленные в опрошенных домохозяйствах, были измерены. Этот файл можно связать с файлами членов домохозяйства (PR), детьми (KR) или рождениями (BR), описанными выше, если рост и вес были взяты для детей в домохозяйствах.Файл можно связать с файлами детей (KR) или рождений (BR) только в том случае, если для ранних этапов DHS измерялись только дети соответствующих критериям женщин.

Файлы необработанных данных:

Другие стандартные типы наборов геодезических данных включают:

Домашнее сырье (HH)
Сырье для члена семьи (PQ)
Индивидуальное необработанное (IQ)
Индивидуальное/домашнее сырье (IH)
Сырой самец (ML)
Родитель/опекун Raw (PG)
Безопасное материнство (SM)
Необработанная доступность службы (SQ)
Перекодировка деревни (VR)

Результаты Национального обследования состояния здоровья и питания, 2001-2006 гг.

Пред. Хронический дис.2009 г., октябрь; 6(4): А121.

Опубликовано онлайн 2009 Сен 15.

Peer Rever Reviewed

, PHD, MXH ^{8 и ^{^{RAY M Merrill
Brigham Young University, Департамент здравоохранения
John S Richardson
Briigham Young University, Прово, Юта
Ray M Merrill, Университет имени Бригама Янга, факультет медицинских наук; 221-A Richards Bldg, Provo, Utah 84602, телефон: 801-422-9788, электронная почта: ude.uyb@llirreM_yaR. Автор, ответственный за переписку.Эта статья была процитирована другими статьями в PMC. Резюме
Введение
Наше исследование расширяет предыдущие исследования, в которых оценивался уровень систематической ошибки в самооценке роста и веса и соответствующего индекса массы тела (ИМТ). Результаты оцениваются по возрасту, полу, доходу, расе/этнической принадлежности и классификации ИМТ.
Методы
Анализы основаны на Национальном обследовании здоровья и питания (NHANES) за 2001-2006 гг. Выборка составила 8 208 мужчин и 8 606 женщин в возрасте 16 лет и старше.
Результаты
В среднем мужчины завышают свой рост на 1,22 см (0,48 дюйма) и вес на 0,30 кг (0,66 фунта), а женщины завышают свой рост на 0,68 см (0,27 дюйма) и занижают свой вес на -1,39 кг. (-3,06 фунта). Завышение данных о росте значительно увеличивается с возрастом после 50 лет для мужчин и после 60 лет для женщин. Завышение веса у мужчин является значительным в возрастных группах от 16 до 49 лет и 70 лет и старше. Женщины значительно занижают свой вес в каждой возрастной группе, но больше в возрастной группе от 16 до 49 лет, затем от 50 до 69 лет, а затем от 70 лет и старше.Мужчины чаще, чем женщины, считают, что их вес соответствует норме, если они имеют нормальный вес, имеют избыточный вес или страдают ожирением, но женщины чаще считают, что их вес соответствует норме, если у них недостаточный вес.
Заключение
Мужчины и женщины значительно завышают свой рост, особенно в пожилом возрасте. Мужчины склонны переоценивать свой вес, а женщины занижают его, особенно в более молодом возрасте. Соответствующий ИМТ занижен, в большей степени для женщин, чем для мужчин в каждом возрасте и тем более с пожилым возрастом для обоих полов.
Введение
Хорошо известно, что избыточная масса тела является фактором риска заболеваний и смерти от диабета, инсульта, ишемической болезни сердца, гипертонии, высокого уровня холестерина, заболеваний почек и желчного пузыря (1,2). Чрезмерная масса тела может также увеличить риск некоторых видов рака и развития остеоартрита и апноэ во сне (3,4). Следовательно, многие меры общественного здравоохранения были разработаны, чтобы помочь людям поддерживать или достигать надлежащего веса.Мониторинг эффективности таких программ часто зависит от самооценки веса и индекса массы тела (ИМТ), который зависит от роста и веса. Таким образом, предполагается, что вмешательства, адаптированные к весу человека или ИМТ, и оценка тенденций изменения веса или ИМТ основаны на точных измерениях веса или ИМТ.
В предыдущих исследованиях оценивалась точность самооценки роста, веса и соответствующего ИМТ у взрослых (5–14). В одном исследовании сравнивались самооценка и измерения роста и веса большого населения Канады (5).Было обнаружено, что рост, о котором сообщают сами, в среднем на 0,88 см больше, чем измеренный рост, а вес, о котором сообщают сами, был на 2,33 кг меньше, чем измеренный вес. Следовательно, ИМТ, полученный на основе самооценки роста и веса, был на 1,16 ниже, чем ИМТ, полученный на основе измерений. В том же исследовании самооценка избыточного веса составила 31,9% по сравнению с 33,7% измеренного избыточного веса, а самооценка ожирения составила 15,3% по сравнению с 22,9% измеренного ожирения.
В Соединенных Штатах Rowland использовал NHANES II, чтобы показать, что самооценка роста была больше, чем измеренная, особенно среди участников в возрасте 45 лет и старше (12).Он также изучил влияние возраста на массу тела и статус ИМТ, показав, например, что мужчины и женщины с тяжелым избыточным весом в возрасте от 20 до 34 лет значительно занижают свой вес, чем люди в возрасте от 55 до 74 лет. Kuczmarski и соавт. использовали NHANES III для оценки влияния возраста на достоверность самооценки роста, веса и ИМТ (13). Они обнаружили, что увеличение возраста, как правило, связано с большей предвзятостью в отношении роста и занижением веса, и что предвзятость, связанная с самооценкой веса у женщин, уменьшается с возрастом.
В исследованиях изучалась корреляция систематической ошибки, связанной с самооценкой роста, веса и соответствующего ИМТ, с другими переменными, помимо возраста. Исследование данных NHANES III показало, что на предвзятость самооценки веса повлияли расовая/этническая принадлежность и образование, а не только возраст и ИМТ (14). Кроме того, потребление более 100 сигарет в течение жизни и желание изменить вес были предикторами предвзятости для мужчин, в то время как семейное положение, доход, уровень активности и количество месяцев, прошедших с момента последнего визита к врачу, были предикторами для женщин (14). .Данные NHANES III также показали, что систематическая ошибка в самооценке веса была выше у латиноамериканцев, чем у неиспаноязычных белых, как у мужчин, так и у женщин (15). McAdams et al. обнаружили различия между измеренным и самооценкой роста, веса и ИМТ в зависимости от пола и расы/этнической принадлежности путем анализа данных NHANES III; тем не менее, их основные результаты заключались в значительной корреляции между самооценкой показателей и некоторыми биомаркерами, такими как уровень глюкозы в крови натощак, холестерин липопротеинов высокой плотности и систолическое артериальное давление (16).Kuchler и Variyam использовали NHANES III, чтобы обнаружить, что взрослые в Соединенных Штатах часто неверно воспринимают свой весовой статус (17). Наконец, два других исследования показали, что погрешность в самооценке веса и роста была выше при использовании данных телефонной системы наблюдения за поведенческими факторами риска, чем при использовании данных личных интервью, проведенных в NHANES (18,19).
Хотя эти исследования с использованием данных NHANES определили роль возраста, пола, веса и расы/этнической принадлежности в предвзятости в самооценке веса, все они использовали данные, которые были собраны до 1995 года. Предвзятость в самооценке роста и веса для людей с недостаточным или нормальным весом в зависимости от возраста и пола заслуживает дальнейшего внимания. Уровень предвзятости в сообщениях в соответствии с самооценкой веса получил мало внимания.
Целью данного исследования является подтверждение и расширение предыдущих исследований, в которых оценивался уровень систематической ошибки в самооценке роста и веса с использованием перекрестных данных NHANES за 2001-2006 гг. Мы оцениваем уровень систематической ошибки в самооценке роста и веса и соответствующую систематическую ошибку в оценках ИМТ.Поскольку предыдущие исследования показали, что уровень систематической ошибки связан с возрастом, полом, расой/этнической принадлежностью и восприятием своего веса (5,12–14,17), мы оценили систематическую ошибку в самооценке роста и веса в соответствии с этими переменными. .
Методы
Исследуемая популяция
Мы использовали данные участников в возрасте 16 лет и старше из 3 перекрестных исследований NHANES, охватывающих 2001–2002, 2003–2004 и 2005–2006 годы (20–22).
Национальное обследование здоровья и питания
NHANES — это исследование Национального центра медицинской статистики, которое оценивает состояние здоровья и питания детей и взрослых в Соединенных Штатах.Опрос сочетает в себе интервью и медицинские осмотры выборки гражданского населения США, не находящегося в интернатных учреждениях. Интервью включает вопросы о демографии, социально-экономическом статусе, питании и здоровье. В состав обследования обследования входят медицинские, стоматологические и физиологические мероприятия (23-25).
Интервью о состоянии здоровья проводятся на дому у участников с использованием компьютеризированных систем личного опроса, а измерения состояния здоровья выполняются в специально созданных мобильных центрах, которые удобно расположены в местах проведения обследования по всей стране.В состав исследовательской группы входят один врач и несколько медицинских работников. У всех участников снимаются замеры тела и проводятся лабораторные анализы. Сотрудники, как правило, двуязычны, говорят на английском и испанском языках. Информация, собранная в ходе опроса, является строго конфиденциальной. NHANES получил одобрение Совета по этике Национального центра статистики здравоохранения (26).
NHANES – комплексное выборочное обследование. Основа выборки для этого плана включает все округа США.Выбираются кластеры домохозяйств, и каждый член домохозяйства проверяется на предмет демографических характеристик. Затем для выборки отбираются 1 или более членов каждого домохозяйства. NHANES призван помогать и поощрять участие. Например, в мобильные центры предоставляется транспорт, выплачивается компенсация, каждому участнику предоставляется заключение о медицинском заключении. Для 3 наборов данных NHANES, использованных в нашем исследовании (2001–2002, 2003–2004 и 2005–2006 гг.), процент ответов на интервью составил 84%, 79% и 80%, а уровень ответов на экзаменах составил 80%, 76 % и 77% соответственно (27).
Характеристические переменные
Во время медицинского осмотра было проведено несколько измерений тела, включая рост в положении стоя (см) и вес (кг), которые учитывались в данном исследовании. Из этих измерений был определен ИМТ. Учитывалась демографическая информация: возраст, пол, годовой доход домохозяйства и расовая/этническая принадлежность. Самооценка роста и веса, а также того, считают ли участники свой вес нормальным, избыточным или недостаточным, были получены из модуля истории веса анкеты.
Возраст в годах классифицировался как от 16 до 29, от 30 до 39, от 40 до 49, от 50 до 59, от 60 до 69, от 70 до 79 и от 80 лет и старше; раса / этническая принадлежность были разделены на латиноамериканцев, белых нелатиноамериканцев, черных нелатиноамериканцев и других; а годовой доход домохозяйства был отнесен к категории менее 20 000 долларов США; от 20 000 до 34 999 долларов; от 35 000 до 54 999 долларов; от 55 000 до 74 999 долларов; и 75 000 долларов и более. ИМТ (кг/м ²) был классифицирован для определения статуса веса: недостаточный вес (<18,5), нормальный (18,5-24,9), избыточный вес (25,0-29,9).9) и ожирением (≥30,0).
Статистика
Веса выборки, стратификация и кластеризация плана были включены в анализ для получения несмещенных национальных оценок и стандартных ошибок оценок. Множественный регрессионный анализ использовался для одновременной оценки влияния возраста, расы/этнической принадлежности, годового дохода домохозяйства и весовой классификации на погрешность отчетности. Все анализы проводились с использованием SAS/Stat 9.1 (SAS Institute Inc, Кэри, Северная Каролина).
Результаты
Самооценка и измерение роста, веса и ИМТ для 16 814 участников (8,8 208 мужчин и 8 606 женщин) были получены в соответствии с календарными годами.После поправки на возраст и пол разница между самооценкой и измеренной информацией существенно не менялась в течение календарных лет по росту ( P = 0,16), весу ( P = 0,31) или ИМТ ( P ). = 0,35). Процент участников, которые считали свой вес примерно правильным, оставался постоянным (40% в 2001-2002 гг., 39% в 2003-2004 гг. и 39% в 2005-2006 гг.; P = 0,92), несмотря на увеличение измеренного ИМТ. в эти же периоды времени (27,2 кг/м ² , 27.9 кг/м ² и 28,3 кг/м ² соответственно). Таким образом, анализ основан на объединенных данных за период с 2001 по 2006 год. дюймов) и занижали свой вес на -1,39 кг (-3,06 фунта) (). ИМТ был занижен как у мужчин, так и у женщин.
Таблица 1
Средняя разница между самооценкой и измеренным ростом, весом и индексом массы тела в разбивке по полу, Национальное обследование состояния здоровья и питания, 2001-2006 гг. Измерено Средняя разница (95% ДИ) Мужчины Рост стоя, см 17715.67 176.45 176.45 1.22 (1.15, 1.28) вес, кг 87. 55 87.55 87.25 0.30 (0.20, 0,40)5 Масса массы тела (кг / м ²) 27.62 27.96 -0.34 (-0.38, -0.30) женщины ^{Постоянный рост, см 162.99 162.31 0.68 (0,62, 0,74) кг 72. 46 73.85 73.85 ^{-1.39 (-1.48, -1.30) Индекс массы тела (кг / м ²) 29.02 28.02 -0.82 (-0.85, -0.77)}}
В среднем и мужчины, и женщины значительно завышали свой реальный рост, причем мужчины больше, чем женщины (). Значительное завышение данных о росте больше среди пожилых мужчин, чем среди молодых, среди белых и черных неиспаноязычных мужчин, чем среди латиноамериканских мужчин и мужчин других рас/этносов, а также среди мужчин с избыточным весом и ожирением, чем среди мужчин с недостаточным или нормальным весом.Значительное преувеличение роста чаще встречается среди пожилых женщин, латиноамериканских женщин, женщин с более низким доходом, а также женщин с избыточным весом и ожирением.
Таблица 2
Средняя разница между самооценкой и измеренным ростом, весом и ИМТ у мужчин и женщин по выбранным характеристикам 95% CI вес, кг, среднее (95% CI) BMI, кг / м 2 , среднее (95% CI)
мужчин
Возраст, лет 16-29 2800 0. 97 (0,77, 1.16) 0.37 (0,07, 0,68) -0.21 (-0.33, -0.08) 30-39 1076 0,91 (0,70, 1.11) 0.34 (0,07, 0,60) -0.23 (-0.35, -0.12) 40-49 1193 0.75 (0,57, 0,93) 0,21 (-0,12, 0,53) -0,24 (-0,35, -0,13) 50-59 912 1. 20 (1.02, 1.38) 0,07 (-0.19, 0,33) -0.42 (-0.53, -0.32) 60-69 964 1.94 (1.71, 2.17) 0.24 (-0.03, 0.51) -0.63 (-0.74, -0.51) 70-79 788 2,54 2.54 (2.28, 2.80) 0.57 (0.34, 0,81 ) −0,66 (−0,75, −0,57) ≥80 475 3. 88 (3.55, 4.21) 1.10 (0,80, 1.40) -0.85 (-1.01, -0.69) Race / Enthenicity Espanic 2011 0,70 (0,47, 0,93) 0.10 (-0,19, 0.38) -0.22 (-0.33, -0.11) Белый, неипанический 3942 1.34 (1.21, 1.47 ) 0,33 (0,15, 0. 50) -0.37 -0.37 (-0.43, -0.31) черный, неисканный 1953 1.18 (1.02, 1.35) 0.55 (0,16, 0,95) -0.24 (-0.38, -0.10) Другое 302 302 0.66 (0,25, 1,08) -0,16 (-0,75, 0,43) -0.30 (-0.57, -0,03 ) Годовой доход домохозяйства, $ <20 000 1650 1. 21 (0,91, 1.51) 0,75 (0.34, 1.15) -0.16 (-0,34, 0,02) 1761 1761 1.55 (1.34, 1.75) 0.69 (0,42, 0,95) -0.31 (-0.40, -0.22)} 35 000-54 99999915 1635 1.35 (1.14, 1.55) 0.26 (-0,01, 0,53) −0,40 (−0,50, −0,30) 55 000–74 999 946 1. 19 (0,95, 1.43) 0,08 (-0,26, 0,43) -0.42 (-0.53, -0.32) ≥75 000 1737 0,95 (0,82, 1.08) 0,05 (-0,21, 0,31) -0.34 (-0.44, -0.24) BMI, кг / м ²} ^{273 ^{273 0.87 (0,47, 1,26) 3,71 (3,03, 4,39) 0. 97 (0,73, 1.21) Normal (18.5-24.9) 2695 0.85 (0,68, 1.02) 1.69 (1,50, 1.87) 0.29 (0.20, 0,38) избыточный вес (25.0-29.9) 3055 1.29 1.29 (1.17, 1.42) 0.29 (0.11, 0,47) -0. 35 (-0.41, -0.29) Тучные (≥30,0) 2185 1.50 (1.35, 1.64) -1.32 (-1.65, -1.00) -1.05 (-1.16, -0,94)}8
Age, Y 16-29 3097 3097 0. 51 0.51 (0.38, 0,64) -1.99 (-2.23, -1.74) -0,94 (- 1,04, −0,85) 30-39 1260 0.50 (0.32, 0,68) -1.45 (-1.76, -1.15) -0.77 (-0.90, -0.64) 40-49 1163 0.12 (-0,03, 0.30) -1.36 (-1.70, -1.01) -0. 62 (-0.77, -0.47) 50-59 885 0,47 (0.31, 0,63) -1,41 (-1,74, -1,08) -0,78 (-0,92, -0,64) 60-69 9943 (0,91, 1.34) -1.00 (-1.25, -0.76) -0.85 (-0,97, -0.72) 70-79 653 1. 69 (1.37 , 2.01) -0.55 (-0.76, -0.34) -0.85 (-0,97, -0.73) ≥80 554 3.09 (2.73, 3.46) -0.13 (-0.44, 0,17) -1.08 (-1.24, -0,93) Race / Enthenicity ^{Espanic 2099 1.18 (0,88, 1.47) -1. 16 (-1.43, -0.89) -0.91 (-1.08, -0.73) белый, неиспользубный 4154 0.56 (0,46, 0,67) -1.38 (-1.53, -1.23) -0.76 (-0.83, -0.70) Черный, нештабленный 1991 0,79 (0,65 , 0,92) −1,69 (−2,03, −1,35) −0.99 (-1.12, -0,85) Другое 362 9002 1. 03 (0,67, 1.38) -1.29 -1.29 (-1.67, -0,92) -0.87 (-1.06, -0.68) Годовой доход домохозяйства, $ <20 000 2080 1.23 (1.06, 1.41) -1.48 (-1.73, -1.24) — 1,05 (-1,15, -0,95) 20 000–34 999 1765 0. 9 (0,71, 1.08) -1.11 (-1.35, -0,87) -0.77 (-0.88, -0.66)} 35 000-54 999 ^{1539 0.58 (0,38 , 0,79) -1.55 (-1.89, -1.22) -0.83 (-0,98, -0,69)} 55 000-74 9999 ^{969 0,49 (0.31, 0,67) −1,46 (−1,82, −1,09) −0,77 (−0,0. 93, -0.61) 93, -0.61) ≥75 000 1715 0.28 0.28 (0.13, 0,43) -1.41 (-1.64, -1.18) -0.67 (-0.78, -0,57) BMI, кг / м ² (<18.5) 371 0.36 (0,08, 0,64) 1.16 (0,88, 1.44) 0,32 (0,22, 0,44) Обычный (18. 5-24.9) 2925 0.35 (0.23, 0,47) -0.2 (-0.30, -0,09) -0.2 (-0.26, -0,15) Избыточный вес (25,0 -29.9) 2459 0.89 (0,73, 1.06) -1.46 (-1.68, -1.23) -0,88 (-0,97, -0,79) ожирение (≥30,0 ) 2851 0,92 (0,77, 1,07) −2. 99 (-3,30, -2,68) -1,58 (-1,70, -1,46) Предвзятость самооценки значительно различается между мужчинами и женщинами. Хотя мужчины значительно завышают свой вес в возрастных группах от 16 до 39 лет и 70 лет и старше, женщины значительно занижают свой вес в возрастном диапазоне от 16 до 79 лет. Только белые и черные неиспаноязычные мужчины значительно завышают свой вес, тогда как все расовые/этнические группы женщин значительно занижают свой вес.Мужчины с доходом от 20 000 до 34 999 долларов значительно завышают свой вес, но женщины во всех категориях дохода значительно занижают свой вес. Мужчины в каждой категории ИМТ значительно завышают свой вес, за исключением мужчин с ожирением, которые значительно занижают свой вес. И наоборот, женщины с нормальным весом, избыточным весом или страдающие ожирением значительно занижают свой вес, тем больше, чем больше ИМТ увеличивается.
Ошибка самооценки роста была в значительной степени связана с возрастом, полом, доходом и весовой классификацией ИМТ, но не с расовой/этнической принадлежностью. Значимых взаимодействий между этими переменными обнаружено не было. Предвзятость самооценки веса также была значительно связана с возрастом, полом, доходом и весовой классификацией ИМТ, но не с расой / этнической принадлежностью. Значительные взаимодействия наблюдались между возрастом и полом ( P = 0,01), возрастом и доходом ( P = 0,04), а также возрастом и классификацией веса по ИМТ ( P < 0,001). Значительное завышение веса у мужчин было обнаружено в возрастных группах от 16 до 49 лет и 70 лет и старше ().И наоборот, женщины значительно занижали свой вес в каждой возрастной группе. Занижение роста более выражено у участников групп с более высоким доходом в возрасте от 50 до 69 лет, но доход оказывает меньшее влияние на предвзятость в отчетности в более молодых или старших возрастных группах (данные не показаны). Занижение веса среди людей, страдающих ожирением, значительно выше среди людей в возрасте от 16 до 49 лет, за которыми следуют люди в возрасте от 50 до 69 лет, а затем люди в возрасте 70 лет и старше.
Таблица 3} Средняя разница между самооценкой и измеренной массой тела (кг) по выбранным переменным 69 лет, среднее значение (95% ДИ) Возраст ≥70 лет, среднее значение (95% ДИ) Пол 9 Мужчины 9.0215 9.021531 (0.10, 0.52) 0.13 (-0,06, 0,33) 0.73 (0,52, 0,93) женщина -1.63 (-1.80, -1.46) -1.25 (-1.47, -1.03) -0.39 (-0.56, -0.23) Годовой доход домохозяйства, $ <20 000 -0. 85 (-1.20, -0.50) -0,30 (-0,65, 0,04) 0 (-0,30, 0,30) 20 000-34 999 -0.46 (-0.70, -0.23) -0.21 (-0.61, 0.18) 0.35 (0,02, 0,69) 35 000-54 999 ^{-0.83 (-1.10, -0,55) -0.40 (-0.73, -0.08) 0,05 (-0,27, 0,36) 55 000-74 9999 ^{-0. 59 (-0.89, -0.29) -0,99 (-1.40 , -0,56) -0,38 (-0,78, 0,02) ≥75 000 -0,60 (-0,0.80, -0.41) -0.84 -0.84 (-1.07, -0.60) -0.22 (-0.64, 0.20) не сообщается -0.81 (-1.27, -0.36) -0.63 (-1.15, -0.11) 0.29 (-0.18, 0,76) Индекс массы тела (кг / м ²) Развязки (<18. 5) 2.25 (1,90, 2,60) 1,21 (0,08, 2,34) 1.77 (1.26, 2.27) Normal (18.5-24.9) 0.58 (0,42, 0,75) 0.59 (0,41, 0,78) 0,90 (0,63, 1.16) Избыточный вес (25.0-29.9) -0.65 (-0.83, -0.48) -0.20 (-0.40, -0,01) -0,04 (-0. 21, 0,14) Тучный (≥ 30,0) −2,61 (−2,94, −2,29) −1,81 (−2.14, −1,48) −0,92 (−1,22, −0,63)}}
3% женщин) считают, что у них недостаточный вес, а 56% (48% мужчин и 63% женщин) считают, что у них избыточный вес. Разница в ответах мужчин и женщин была значительной ( P < 0,001). Процент тех, кто считал, что их вес был примерно правильным в соответствии с их фактической классификацией веса ИМТ, представлен на рисунке.Мужчины чаще, чем женщины, считали свой вес нормальным, если они имели нормальный вес, избыточный вес или страдали ожирением. Женщины чаще, чем мужчины, считали свой вес нормальным, если у них был недостаточный вес.
Участники, которые считали свой вес правильным, по полу и классификации ИМТ, Национальное обследование состояния здоровья и питания, 2001–2006 гг.
813
Индекс массы тела (кг / м ²) секс
мужчины,% (95% CI) 9 женщины,% (95% CI)
Недостаточный вес (<18.5) 32.0 (24.7-39.4) 57.7 (50.3-65.1)
Нормальный вес (18.5-24.9) 76. 2 (74.0-78.4) 65.5 (63.2-67.7)
Избыточный вес (25.0-29.9) 46.8 (44.1-49.5) ) 24.4 (22.3-26.5)
ожирение (≥30,0) 12,0 (10.1-13,8) 4,9 (3.9-5.9)
Обсуждение
В этой статье описан уровень систематической ошибки в самооценке роста, веса и соответствующего ИМТ.Мужчины, как правило, завышали свой рост и вес, тогда как женщины, как правило, завышали свой рост, но занижали свой вес. Следовательно, ИМТ как мужчин, так и женщин значительно занижен. Если бы самооценка роста и веса была получена по телефону, а не при личной встрече, систематическая ошибка, вероятно, была бы более выраженной (18,19).
Рост, о котором сообщают сами, ниже измеренного, увеличивался с возрастом как у мужчин, так и у женщин, что наблюдалось ранее (5,12,13). Потеря роста в процессе старения является нормальным явлением как для мужчин, так и для женщин.Эта потеря высоты происходит из-за того, что диски, которые амортизируют и разделяют позвонки позвоночника, со временем сжимаются и сжимаются. Потеря роста также происходит из-за сжатия и износа позвонков в результате потери костной массы (т. е. остеопороза). После 40 лет (28) люди обычно теряют около 1 см (0,4 дюйма) каждые десять лет. Большее преувеличение роста в пожилом возрасте согласуется с тем, что люди не осознают степень потери своего роста с возрастом.
Элгар и Стюарт обнаружили, что и мужчины, и женщины занижают свой вес, в большей степени женщины в зависимости от возраста.Напротив, наши данные показывают, что мужчины в возрасте от 16 до 39 лет и в возрасте 70 лет и старше значительно завышали свой вес, а женщины значительно занижали свой вес в каждой возрастной группе. Мужчины в нашем исследовании значительно занижали свой вес только в том случае, если они страдали ожирением. Занижение веса среди женщин, но в целом не среди мужчин, согласуется с тем, что женщины менее удовлетворены своим весом. McAdams et al. обнаружили, что самооценка веса белых неиспаноязычных мужчин не была существенно смещена, в то время как самооценка веса чернокожих и латиноамериканцев была (16).Наше исследование показало, что белые и черные неиспаноязычные мужчины значительно завышали свой вес, в то время как латиноамериканцы этого не делали. Кроме того, не наблюдалось различий в соответствующей систематической ошибке в ИМТ среди расовых/этнических групп ни для мужчин, ни для женщин. Напротив, Gillium и Sempos, основываясь на данных NHANES III, показали, что систематическая ошибка самооценки ИМТ была выше у латиноамериканских мужчин и женщин по сравнению с белыми неиспаноязычными мужчинами и женщинами (15).
В этом исследовании женщины одинаково занижали свой вес во всех группах дохода. Напротив, мужчины завышали вес в группах с более низким доходом, но не в группах с более высоким. Хотя это ранее не рассматривалось, в этом исследовании завышение данных о росте было связано с доходом, при этом уровень завышения данных о росте снижался по мере увеличения дохода. Используя данные NHANES III, Вильянуэва аналогичным образом показал, что мужчины чаще переоценивали свой вес в категориях с более низким доходом (14). Однако это же исследование показало, что занижение веса было значительно выше среди женщин с годовым доходом более 30 000 долларов США (14).
Ни одно из предыдущих исследований не было сосредоточено на тенденциях завышения роста в соответствии с классификацией ИМТ. Это исследование показывает, что завышенная систематическая ошибка в отношении роста значительно увеличивается с классификацией по весу. И наоборот, исследования показали, что фактический вес человека влияет на его собственный вес; систематическая ошибка занижения самооценки веса увеличивается с увеличением веса (12, 29), что также продемонстрировано в этом исследовании.
Kuchler и Variyam проанализировали данные NHANES III, чтобы описать процентную долю мужчин и женщин, которые считают свой вес примерно правильным в соответствии с весовым статусом; однако они не различали количество тех, кто имел недостаточный вес (17).Соответственно, они обнаружили, что 43% мужчин с избыточным весом и 18% женщин с избыточным весом считали свой вес нормальным. В нашем исследовании 47% мужчин с избыточным весом и 24% женщин с избыточным весом считали, что их вес соответствует норме. Таким образом, больший процент мужчин и женщин с избыточным весом сегодня может считать свой вес нормальным, что может быть результатом растущего признания более тяжелых весов.
Мужчины чаще, чем женщины, завышают свой вес, если они действительно имеют недостаточный вес, тогда как женщины чаще, чем мужчины, занижают свой вес, если они имеют избыточный вес или страдают ожирением.Этот вывод согласуется с предыдущими исследованиями (17). Мужчины в целом, как правило, лучше относятся к своему телу, но среди людей с недостаточным весом женщины лучше относятся к своему весу, чем мужчины (30).
NHANES — это всестороннее национальное обследование с высокой долей ответивших и минимальным количеством отсутствующих данных. Данные являются репрезентативными для выборки населения Соединенных Штатов, поэтому результаты можно обобщать. Избыточная выборка этнических меньшинств также обеспечивает наличие достаточного количества меньшинств для анализа.Тем не менее, данные NHANES ограничены, поскольку дизайн обследования является перекрестным, поэтому невозможно сделать причинно-следственные выводы, и может возникнуть проблема смешения. Кроме того, NHANES не включает людей, находящихся в лечебных учреждениях, таких как лица, находящиеся в учреждениях длительного ухода, которые не так здоровы, как люди в целом, или у которых больше шансов иметь функциональные ограничения, чем среди населения в целом.
ИМТ занижен как у мужчин, так и у женщин по разным причинам. В среднем мужчины значительно завышают свой рост и вес, а женщины значительно завышают свой рост и занижают свой вес. Мужчины чаще, чем женщины, считают свой вес нормальным, если у них нормальный вес, избыточный вес или ожирение, но женщины чаще считают свой вес нормальным, если у них недостаточный вес. Оценка систематической ошибки в отчетах о росте, весе и соответствующем ИМТ в зависимости от возраста, пола, дохода и классификации ИМТ указывает на те категории, где систематическая ошибка высокая, низкая или отсутствует. Кроме того, ИМТ, основанный на самооценке роста и веса, занижается как для мужчин, так и для женщин, особенно с возрастом и весом.Такая информация может быть особенно полезна исследователям, поскольку они оценивают влияние ИМТ на основе самооценки роста и веса на исходы заболевания в соответствии с выбранными подгруппами.
Сноски
Мнения, высказанные авторами в этом журнале, не обязательно отражают мнения Министерства здравоохранения и социальных служб США, Службы общественного здравоохранения, Центров по контролю и профилактике заболеваний или аффилированных с авторами учреждений. Использование торговых наименований предназначено только для идентификации и не подразумевает одобрения какой-либо из групп, упомянутых выше.URL-адреса нефедеральных организаций предоставляются нашим пользователям исключительно в качестве услуги. URL-адреса не означают одобрения какой-либо организации CDC или федеральным правительством, и ни один из них не должен подразумеваться. CDC не несет ответственности за содержание веб-страниц, найденных по этим URL-адресам.
Рекомендуемая ссылка для этой статьи: Merrill RM, Richardson JS. Достоверность самооценки роста, веса и индекса массы тела: результаты Национального обследования состояния здоровья и питания, 2001–2006 гг.Предыдущий Хронический Дис 2009;6(4). http://www.cdc.gov/pcd/issues/2009/oct/08_0229.htm. Доступ к [ дата ].
Информация для участников
Ray M Merrill, Университет Бригама Янга, факультет медицинских наук. 221-A Richards Bldg, Provo, Utah 84602, телефон: 801-422-9788, электронная почта: ude. uyb@llirreM_yaR.
Джон С. Ричардсон, Университет Бригама Янга, Прово, Юта.
Ссылки
1. Pitsavos C, Chrysohoou C, Panagiotakos DB, Lenzas Y, Stefanadis C. Абдоминальное ожирение и воспаление являются предикторами гипертонии у мужчин и женщин с предгипертензией: исследование ATTICA.Сердечные сосуды. 2008;23(2):96–103. [PubMed] [Google Scholar]2. Уилсон П.В., Бозман С.Р., Бертон Т.М., Хоаглин Д.К., Бен-Джозеф Р., Пашос С.Л. Прогнозирование первых событий ишемической болезни сердца и инсульта с учетом ожирения. Тираж. 2008;118(2):124–130. [PubMed] [Google Scholar]3. Жан-Луи Г., Зизи Ф., Кларк Л.Т., Браун К.Д., Макфарлейн С.И. Обструктивное апноэ сна и сердечно-сосудистые заболевания: роль метаболического синдрома и его компонентов. J Clin Sleep Med. 2008;4(3):261–272. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]4.Дэвис М.А., Нойхаус Дж.М., Эттингер В.Х., Мюллер В.Х. Распределение жира в организме и остеоартрит. Am J Эпидемиол. 1990;132(4):701–707. [PubMed] [Google Scholar]5. Элгар Ф.Дж., Стюарт Дж.М. Достоверность скрининга самоотчетов на избыточный вес и ожирение: данные канадского общественного здравоохранения. Может J Общественное здравоохранение. 2008;99(5):423–427. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]6. Джеффри РВ. Предвзятость в сообщениях о массе тела в зависимости от образования, профессии, состояния здоровья и беспокойства о весе. Поведение наркомана.1996;21(2):217–222. [PubMed] [Google Scholar]7. Джон У., Ханке М., Гротуз Дж., Тириан Дж.Р. Достоверность избыточного веса и ожирения в стране на основе самоотчетов в сравнении с данными измерительных устройств. Eur J Clin Nutr. 2006;60(3):372–377. [PubMed] [Google Scholar]8. Маклеллан Д.Л., Тейлор Р.Д., Ван Тил, Л., Свит Л. Измеренный вес у взрослых с ПЭИ показывает более высокие, чем ожидалось, показатели ожирения. Может J Общественное здравоохранение. 2004;95(3):174–178. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]9. Миллар В.Дж. Распределение массы тела и роста: сравнение оценок, основанных на самооценке и наблюдениях. J Эпидемиол общественного здоровья. 1986;40(4):319–323. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]10. Спенсер Э.А., Эпплби П.Н., Дэйви Г.К., Ключевая достоверность самооценки роста и веса у 4808 участников EPIC-Oxford. Нутр общественного здравоохранения. 2002;5(4):561–565. [PubMed] [Google Scholar] 11. Стюарт А.В., Джексон Р.Т., Форд М.А., Биглхоул Р. Недооценка относительного веса путем использования самооценки роста и веса. Am J Эпидемиол. 1987;125(1):122–126. [PubMed] [Google Scholar] 12. Роуленд мл. Самооценка веса и роста.Am J Clin Nutr. 1990;52(6):1125–1133. [PubMed] [Google Scholar] 13. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M. Влияние возраста на достоверность самооценки роста, веса и индекса массы тела: результаты Третьего национального обследования состояния здоровья и питания, 1988-1994 гг. J Am Diet Assoc. 2001;101(1):28–34. [PubMed] [Google Scholar] 14. Вильянуэва ЕВ. Достоверность самооценки веса у взрослых в США: популяционное перекрестное исследование. Общественное здравоохранение BMC. 2001; 1:11. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]15.Джиллиум РФ, Семпос, Коннектикут. Этнические различия в достоверности классификации избыточного веса и ожирения с использованием самооценки веса и роста американских женщин и мужчин: Третье национальное обследование здоровья и питания. Нутр Дж. 2005; 4:27. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]16. МакАдамс М.А., Ван Дам Р.М., Ху Ф.Б. Сравнение самооценки и измеренного ИМТ как коррелята маркеров заболевания у взрослых в США. Ожирение. 2007;15(1):188–196. [PubMed] [Google Scholar] 17. Кухлер Ф., Вариям Дж. Н. Были допущены ошибки: неправильное восприятие как барьер для снижения избыточного веса.Int J Obes Relat Metab Disord. 2003;27(7):856–861. [PubMed] [Google Scholar] 18. Эззати М., Мартин Х., Скьолд С., Вандер Хорн С., Мюррей С.Дж. Тенденции ожирения на национальном уровне и на уровне штатов в США после коррекции предвзятости, о которой сообщают сами себя: анализ обследований здоровья. JR Soc Med. 2006;99(5):250–257. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]19. Юн С., Чжу Б.П., Блэк В., Браунсон Р.С. A Сравнение национальных оценок распространенности ожирения по данным системы эпиднадзора за поведенческими факторами риска и Национального обследования состояния здоровья и питания.Int J Obes (Лондон) 2006; 30 (1): 164–170. [PubMed] [Google Scholar] 29. Ларсен Дж.К., Оуэнс М., Энгельс Р.К., Эйсинга Р., ван Стриен., Т. Достоверность самооценки веса и роста и предикторы смещения веса у студенток колледжей. Аппетит. 2008;50(2-3):386–389. [PubMed] [Google Scholar] 30. Фредерик Д.А., Пеплау Л.А., Левер Дж. Проблема купальников: корреляты образа тела в выборке из 52 677 гетеросексуальных взрослых. Изображение тела. 2006;3(4):413–419. [PubMed] [Google Scholar] Помощь ребенку с избыточным весом
На этой странице:
Как родитель или другой опекун, вы можете многое сделать, чтобы помочь вашему ребенку достичь и поддерживать здоровый вес.Оставаться активным и употреблять здоровую пищу и напитки очень важно для благополучия вашего ребенка. Вы можете играть активную роль, помогая своему ребенку — и всей вашей семье — научиться привычкам, которые могут улучшить здоровье.
Как определить, что у моего ребенка избыточный вес?
Не всегда легко определить, есть ли у ребенка лишний вес. Дети растут с разной скоростью и в разное время. Кроме того, количество жира в организме ребенка меняется с возрастом и различается у девочек и мальчиков.
Один из способов узнать, есть ли у вашего ребенка избыточный вес, — рассчитать его или ее индекс массы тела (ИМТ).ИМТ является мерой массы тела по отношению к росту. Калькулятор ИМТ использует формулу, которая дает оценку, часто используемую для определения того, имеет ли человек недостаточный вес, нормальный вес, избыточный вес или ожирение. ИМТ детей зависит от возраста и пола и известен как «ИМТ для возраста».
ИМТ к возрасту использует диаграммы роста, созданные Центрами США по контролю и профилактике заболеваний. Врачи используют эти диаграммы для отслеживания роста ребенка. В диаграммах используется число, называемое процентилем, чтобы показать, как ИМТ вашего ребенка сравнивается с ИМТ других детей.Основные категории ИМТ для детей и подростков составляют
. здоровый вес: от 5-го до 84-го процентиля
избыточный вес: от 85-го до 94-го процентиля
ожирение: 95-й процентиль или выше
Почему я должен беспокоиться?
Вы должны быть обеспокоены, если у вашего ребенка лишний вес, потому что слишком большой вес может увеличить вероятность того, что у вашего ребенка разовьются проблемы со здоровьем сейчас или в будущем.
В краткосрочной перспективе, например, у него могут возникнуть проблемы с дыханием или боль в суставах, из-за чего ему будет трудно не отставать от друзей.У некоторых детей могут развиться проблемы со здоровьем, такие как диабет 2 типа, высокое кровяное давление и высокий уровень холестерина. Некоторые дети также могут испытывать насмешки, травлю, депрессию или низкую самооценку.
Дети с избыточным весом имеют более высокий риск вступления во взрослую жизнь со слишком большим весом. Вероятность развития проблем со здоровьем, таких как болезни сердца и некоторые виды рака, выше среди взрослых с избыточным весом.
ИМТ — это инструмент скрининга, который не измеряет непосредственно жировые отложения или риск возникновения проблем со здоровьем у отдельного ребенка.Если вас беспокоит вес вашего ребенка, поговорите с лечащим врачом вашего ребенка или другим медицинским работником. Он или она может проверить общее состояние здоровья и рост вашего ребенка с течением времени и сказать вам, может ли контроль веса быть полезным. Многим детям, которые все еще растут в длину, не нужно худеть; им, возможно, придется уменьшить количество веса, которое они набирают, когда становятся выше. Не сажайте ребенка на диету для похудения, если только врач вашего ребенка не скажет вам об этом.
Как я могу помочь своему ребенку выработать здоровые привычки?
Вы можете сыграть важную роль в том, чтобы помочь своему ребенку выработать привычку здорового питания, питья, физической активности и сна. Например, научите своего ребенка балансировать количество еды и напитков, которые он или она ест и пьет, с его или ее ежедневной физической активностью. Возьмите ребенка с собой за покупками и позвольте ему или ей выбрать здоровую пищу и напитки, а также помогите спланировать и приготовить здоровые блюда и закуски. Диетические рекомендации США 2015 года объясняют типы продуктов и напитков, которые следует включать в план здорового питания.
Вот еще несколько способов помочь ребенку выработать здоровые привычки:
Будьте хорошим примером для подражания.Употребляйте здоровую пищу и напитки, выбирайте активные занятия. Дети хорошо учатся и часто копируют то, что видят.
Поговорите со своим ребенком о том, что значит быть здоровым и как принимать здоровые решения. Обсудите, как физическая активность, а также определенные продукты и напитки могут помочь их телу укрепиться и оставаться здоровыми. Дети должны заниматься физическими упражнениями не менее часа (PDF, 14,2 МБ) в день и ограничивать свое время перед экраном (компьютеры, телевизор и мобильные устройства) вне школьных занятий не более чем 2 часами в день.
Поговорите о том, как сделать здоровый выбор в отношении еды, напитков и занятий в школе, дома у друзей и в других местах за пределами вашего дома.
Вовлеките всю семью в формирование привычек здорового питания, питья и физической активности. Все выиграют, и ваш ребенок с избыточным весом не будет чувствовать себя выделенным.
Убедитесь, что ваш ребенок высыпается. Хотя исследования взаимосвязи между сном и весом продолжаются, некоторые исследования связывают избыточный вес с недостатком сна у детей и взрослых.¹ Сколько сна нужно вашему ребенку (222 КБ) , зависит от его возраста.
Вы можете быть важным образцом для подражания, помогая своему ребенку развивать физическую активность и привычки здорового питания. Что я могу сделать, чтобы улучшить пищевые привычки моего ребенка?
Помимо потребления меньшего количества продуктов, напитков и закусок с высоким содержанием калорий, жиров, сахара и соли, вы можете помочь своему ребенку питаться более здоровой пищей, чаще предлагая следующие варианты:
фрукты, овощи и цельнозерновые продукты, такие как коричневый рис
нежирное мясо, птица, морепродукты, фасоль и горох, соевые продукты и яйца вместо мяса с высоким содержанием жира
обезжиренное или нежирное молоко и молочные продукты или заменители молока, такие как соевые напитки с добавлением кальция и витамина D, вместо цельного молока или сливок
фруктовые и овощные коктейли, приготовленные из обезжиренного или обезжиренного йогурта вместо молочных коктейлей или мороженого
вода обезжиренная или обезжиренное молоко вместо газированных и других напитков с добавлением сахара
Попробуйте заменить молочные коктейли или мороженое фруктово-овощными коктейлями. Вы также можете помочь своему ребенку лучше питаться, пытаясь
Избегайте подачи больших порций или количества еды или напитков, которые ваш ребенок выбирает для приема пищи или перекуса. Начните с меньшего количества еды и позвольте ребенку просить больше, если он все еще голоден. Если ваш ребенок выбирает еду или напитки из упаковки, контейнера или банки, прочтите этикетку с информацией о пищевой ценности (PDF, 753 КБ) , чтобы узнать, какое количество соответствует одной порции. Соотнесите порцию вашего ребенка с размером порции, указанным на этикетке, чтобы избежать лишних калорий, жира и сахара.
Размещайте здоровую пищу и напитки на видном месте, а высококалорийные продукты и напитки держите вне поля зрения — или вообще не покупайте их.
Реже ешьте фаст-фуд. Если вы посещаете ресторан быстрого питания, поощряйте ребенка выбирать более здоровые блюда, например, нарезанные фрукты вместо картофеля фри. Кроме того, познакомьте ребенка с различными продуктами, такими как хумус с овощами.
Старайтесь как можно чаще садиться за семейные обеды и меньше есть «на бегу».
Не рекомендуется есть перед телевизором, компьютером или другим электронным устройством.
Сделайте варианты здоровой пищи доступными и доступными для вашего ребенка. Чтобы помочь вашему ребенку развить здоровое отношение к еде и приему пищи:
Не заставляйте ребенка мыть свою тарелку.
Предлагайте поощрения, отличные от еды и напитков, когда поощряете вашего ребенка практиковать здоровые привычки. Обещание десерта к еде из овощей посылает сообщение о том, что овощи менее ценны, чем десерт.
Идеи здорового перекуса
Чтобы помочь вашему ребенку есть меньше конфет, печенья и других нездоровых закусок, попробуйте вместо этого более здоровые закуски:
воздушный попкорн без масла
свежие, замороженные или консервированные в натуральных соках фрукты без добавок или с обезжиренным или нежирным йогуртом
свежие овощи, такие как морковь, огурцы, кабачки или помидоры черри
цельнозерновые каши с низким содержанием сахара с обезжиренным или нежирным молоком или заменителем молока с добавлением кальция и витамина D
Как помочь ребенку стать более активным?
Постарайтесь сделать физическую активность для ребенка увлекательной. Детям необходимо около 60 минут физической активности в день, хотя активность не обязательно должна быть одновременной. Несколько коротких 10- или даже 5-минутных всплесков активности в течение дня так же хороши. Если ваш ребенок не привык быть активным, поощряйте его или ее начинать медленно и увеличивать до 60 минут в день.
Вознаграждайте усилия вашего ребенка, направленные на то, чтобы стать активным и питаться более здоровой пищей, похвалой и любовью. Для поощрения ежедневной физической активности:
Позвольте вашему ребенку выбрать любимое занятие, которым он будет регулярно заниматься, например, карабкаться по джунглям на игровой площадке или присоединиться к спортивной команде или танцевальному кружку.
Помогите своему ребенку найти простые, веселые занятия, которые можно выполнять дома или самостоятельно, например, играть в пятнашки, прыгать через скакалку, играть в мяч, бросать мяч в корзину или кататься на велосипеде (надевайте шлем).
Ограничьте время работы с компьютером, телевизором, мобильным телефоном и другими устройствами до 2 часов в день.
Позвольте вашему ребенку и другим членам семьи спланировать активный отдых, например прогулку или поход в любимое место.
Куда я могу обратиться за помощью?
Если вы пытались изменить привычки вашей семьи в еде, питье, физической активности и сне, но ваш ребенок не набрал нормального веса, спросите у лечащего врача о других вариантах.Он или она может порекомендовать план здорового питания и физической активности или направить вас к специалисту по контролю веса, зарегистрированному диетологу или к программе. Ваша местная больница, общественная поликлиника или отдел здравоохранения также могут предлагать программы контроля веса для детей и подростков или информацию о том, где вы можете записаться на одну из них.
На что следует обратить внимание в программе контроля веса?
При выборе программы контроля веса для вашего ребенка ищите программу, которая
включает в себя ряд медицинских работников, таких как врачи, психологи и дипломированные диетологи.
оценивает вес, рост и здоровье вашего ребенка до регистрации и на протяжении всей программы.
адаптируется к возрасту и способностям вашего ребенка. Программы для детей младшего школьного возраста должны отличаться от программ для подростков.
помогает вашей семье сохранить здоровые привычки в еде, питье и физической активности после окончания программы.
Как еще я могу помочь своему ребенку?
Вы можете помочь своему ребенку, проявляя позитив и поддержку на протяжении всего процесса или программы, которые вы выберете, чтобы помочь ему или ей достичь здорового веса.Помогите ребенку поставить конкретные цели и отслеживать прогресс. Вознаграждайте за успехи похвалой и объятиями.
Скажите ребенку, что он любимый, особенный и важный. Чувства детей о себе часто основаны на том, как, по их мнению, думают о них их родители и другие опекуны.
Прислушивайтесь к беспокойствам вашего ребенка по поводу своего веса. Ему или ей нужна поддержка, понимание и поощрение со стороны заботливых взрослых.
Каталожные номера
[1] Цзянхун Л., Чжан А., Ли Л.Продолжительность сна и избыточный вес/ожирение у детей: значение для педиатрического ухода. Журнал для специалистов по педиатрическому уходу. 2012;17(3):193–204.
Что такое клинические испытания и какую роль играют дети в исследованиях?
Клинические испытания — это научные исследования с участием людей всех возрастов. Клинические испытания исследуют безопасные и эффективные новые способы предотвращения, выявления или лечения заболеваний. Исследователи также используют клинические испытания для изучения других аспектов лечения, таких как улучшение качества жизни.Исследования с участием детей помогают ученым
определить оптимальный уход за ребенком
найти лучшую дозу лекарств
найти лечение заболеваний, которые затрагивают только детей
лечить состояния, которые ведут себя по-разному у детей
понять, как лечение влияет на растущий организм ребенка
Узнайте больше о клинических испытаниях и детях.}}

Индекс массы тела (кг / м ²)	секс
Индекс массы тела (кг / м ²)	мужчины,% (95% CI) 9	женщины,% (95% CI)
Недостаточный вес (<18.5)	32.0 (24.7-39.4)	57.7 (50.3-65.1)
Нормальный вес (18.5-24.9)	76. 2 (74.0-78.4)	65.5 (63.2-67.7)
Избыточный вес (25.0-29.9)	46.8 (44.1-49.5)	)	24.4 (22.3-26.5)
ожирение (≥30,0)	12,0 (10.1-13,8)	4,9 (3.9-5.9)

Рост и вес звезд Дома-2: откровенно об участниках, часть 1 | Новости и слухи Дом-2 и ССЛ

Юлия Ефременкова

Юлия Щеглова

Ольга Бузова

Ксения Бородина

Александра Черно

Ирина Пинчук

(Тик Ток) участники, дом, где находится

Суть проекта

Социальные сети

Где узнать новости

Шоу продолжается

Как попасть в проект

Участники

Таблицы веса и роста ребенка по месяцам и по годам. Для мальчиков и для девочек.

Таблица веса и роста грудного ребенка по месяцам (до 1 года)

Таблица веса и роста ребенка по годам (от 1 до 18 лет)

Отклонения веса или роста от табличных значений

С чем могут быть связаны явные отклонения от нормы?

Международное энергетическое агентство: рост цен на электричество может продлиться еще три года | Экономика

Как определить суточную норму калорий?

Зачем нужно считать калории?

Вспоминаем алгебру

Не забываем про нагрузку

Что дальше? Определитесь с целью:

Избыточный вес и ожирение (для родителей)

Какие проблемы со здоровьем может вызвать ожирение?

Как определяются избыточный вес и ожирение?

стр.

Почему у детей избыточный вес или ожирение?

Диета и образ жизни

Упражнения и физическая активность

Генетика

стр. 3

Как мы можем предотвратить избыточный вес и ожирение?

Рекомендации по возрасту

ДСДР | Руководство по данным IHDS

I. Введение

О руководстве

О данных

II. Образец

III. Элементы данных

IV. Имена переменных

В. Гири

VI. Объединение файлов данных

В IHDS-II

Между IHDS и IHDS-II

VII. Как получить файлы данных и документации

Загрузка данных и документации из DSDR

Первые шаги к получению аналитического файла

VIII. Узнать больше

Дополнительные ресурсы

Благодарности

4.2 Типы переменных

Категориальные переменные

Номинальные переменные

Порядковые переменные

Числовые переменные

Непрерывные переменные

Дискретные переменные

Результаты национальных обследований домохозяйств, 1986 г.

Аннотация

Фон/Цели

Субъекты/Методы

Результаты

Выводы

Введение

Материалы и методы

Заявление об этике

Источники данных

Измерение

Исследуемая популяция

Статистический анализ

Результаты

Обсуждение

Авторские взносы

Каталожные номера

Программа DHS — Типы наборов данных

Данные обследования

Результаты Национального обследования состояния здоровья и питания, 2001-2006 гг.