Романец гусев: Виктория Романец подколола Евгению Феофилактову из-за неудачного брака

©2022 BezFormata. Com.

Александр Гусев, PhD — Институт рака Дана-Фарбер

Наша лаборатория специализируется на разработке вычислительных методов, позволяющих понять наследственный компонент рака и связанные с ним сложные черты, используя крупномасштабные данные. Нас интересуют три обширных области исследований. (1) Интеграция молекулярных фенотипов для расшифровки механизмов заболевания. Полногеномные исследования ассоциации (GWAS) могут сказать нам, где искать генетические эффекты на болезнь, но не могут сказать, как эти эффекты проявляются на фенотипическом уровне.Выявление основных биологических механизмов представляет собой следующую серьезную проблему для крупномасштабной генетики. Это усугубляется тем фактом, что большинство вариантов, вызывающих заболевание, не являются кодирующими, для которых язык от генотипа к фенотипу в значительной степени неизвестен. Параллельно с этим с беспрецедентной скоростью собираются молекулярные измерения, такие как экспрессия генов и активность хроматина у людей. Эти данные могут сообщить, как генетические варианты влияют на определенные клеточные фенотипы, и предоставить нам возможность расшифровать генетические механизмы.Мы стремимся разработать статистические методы для интеграции молекулярных данных, чтобы понять результаты GWAS. Можем ли мы идентифицировать гены, связанные с заболеванием, и их регуляторы? Можем ли мы сделать конкретные утверждения о причинно-следственной связи? Могут ли молекулярные данные помочь нам эффективно идентифицировать конкретные причинные мутации? Или расставить приоритеты для открытия новых лекарств? Эта работа включает методы, связанные с анализом QTL, генетическим прогнозом и максимальным использованием данных GWAS на итоговом уровне. (2) Понимание взаимосвязи между наследственными / зародышевыми и соматическими вариациями рака.Рак — это генетическое заболевание, заболеваемость которым определяется наследственными (зародышевыми) вариациями у человека, а эволюция — соматическими событиями в опухоли. Однако взаимосвязь между этими классами вариаций недостаточно изучена и требует понимания, которое охватывает статистическую генетику, эпидемиологию и клиническую онкологию. Идентичные типы опухолей часто очень по-разному реагируют на терапию, что позволяет предположить, что генетика хозяина может играть важную роль в индивидуальном подходе к лечению. Мы стремимся изучить взаимодействие между зародышевой линией и соматическими событиями, а также их влияние на прогрессирование рака и реакцию на лечение.В целом, вызывают ли варианты зародышевой линии специфические соматические изменения или модулируют влияние соматических вариаций на опухоль? Можем ли мы идентифицировать модификаторы зародышевой линии соматических событий? Какую роль генетическое происхождение играет в эволюции опухоли? Что наиболее важно, можем ли мы создать генетические предикторы для персонализированного лечения? (3) Выявление сложной архитектуры признаков в масштабе генома. Наиболее распространенные сложные черты обусловлены тысячами (или десятками тысяч) генетических вариантов с незначительным эффектом. Это представляет проблему для традиционного подхода к рассмотрению вариантов по одному, но также дает возможность для крупномасштабных методов вычислений извлекать знания из всех вариантов сразу.Какие области генома особенно важны для болезни? Имеют ли особенности, наблюдаемые в определенных типах клеток или условиях, как правило, скрываются варианты, влияющие на признаки, и могут ли они помочь нашему пониманию этиологии признака? Причиной заболевания являются прежде всего варианты, нарушающие кодирование, оказывающие незначительное влияние на регуляцию, или пока еще неизвестные особенности? Эта работа включает методы, связанные с выводом моделей наследуемости, компонентов дисперсии (или гауссовского процесса) и прогнозирования полигенных рисков.Хотя основное внимание лаборатории уделяется статистической / количественной генетике, мы широко сотрудничаем с группами экспериментаторов для проверки и обоснования наших статистических гипотез.

2021 Румыния Muscle Fest Pro Preview — Полный состав и открытый список мужчин

Romania Muscle Fest Pro стал одним из самых популярных соревнований IFBB Pro League за пределами США. В прошлом у этого шоу было около 100 участников.В мужской открытой категории прошлыми чемпионами этого конкурса были Риган Граймс (2020 г.), Седрик Макмиллан (2019 г.) и Макс Чарльз (2018 г.).

Конкурс 2021 года намечен на выходные 13-14 ноября 2021 года в городе Бухарест . Тим Гарднер из Wings of Strength является промоутером этого конкурса. На сцену выйдут более 150 участников в девяти профессиональных дивизионах. Каждый из них нацелен на победу и квалификацию на Олимпию 2022 года в Лас-Вегасе, штат Невада. Главное событие — Men’s Open, в котором примут участие 25 профессиональных бодибилдеров из 19 разных стран.Состав этого дивизиона приведен ниже в алфавитном порядке.

Открытый состав, мужчины

1. Халед Алказем
2. Бехруз Табани Абаргани
3. Морган Асте
4. Павел Беран
5. Рафаэль Брандао
6. Виктор Джоэл Реа Кано
7. Марсела Педро Да Круз
8. Джейми Кристиан-Йохал
9. Самсон Дауда
10. Quinton Eriya
11. Кевин Гебхардт
12. Айварс Григанис
13. Мирнес Гусахович
14. Боян Иванов
15. Дани Каганович
16. Ахмет Коджак
17. Тони Кохонен
18. Бела Кокены
19. Эмир Омераджик
20. Pouria Payoun
21. Фабио Романьоло
22. Милан Садек
23. Бруно Оливейра Сантос
24. Ян Турек
25. Ролли Винклаар

Открытый чемпионат мужчин

Вот краткое описание трех конкурентов, у которых есть потенциал забрать домой золото.

Самсон Дауда

Дауда приближается к своей первой профессиональной победе на 2021 Prague Pro, и в результате он уже получил квалификацию на Олимпию. Он уже принял участие в этом шоу до конкурса в Праге, поэтому решил продолжить участие в нем. Его мускулы были полными и прижимались к коже в его последнем появлении, и он не сильно потел.

Если он сможет набрать такую ​​же форму, есть большая вероятность, что Дауда выиграет свое второе профессиональное шоу в Румынии.Перед этим соревнованием Дауда участвовал в четырех соревнованиях за пятинедельный период, поэтому ему нужно убедиться, что он не утомляется во время сравнений.

Рафаэль Брандао

Бранда, занявший второе место в конкурсе 2021 года в Праге, преследует эту неуловимую первую профессиональную победу, чтобы заработать свой билет на конкурс Мистер Олимпия 2022 года. Другой высокий результат добавит очков к его счету в квалификационной серии Олимпии, но победа избавит его от необходимости участвовать в нескольких шоу.Ему нужно убедиться, что он теряет лишнюю воду и как можно дольше удерживает позы на сцене. Он находится в непосредственной близости от победы в соревнованиях, но ему нужно закрыть дверь в финал.

Ролли Винклаар

Винклаар все еще ищет свою первую победу за более чем два года, и в этом календарном году он участвовал в пяти соревнованиях. Его самое высокое место — второе, которое он дважды занял Натан Де Аша. В настоящее время он занимает пятое место в таблице очков, так что этот путь — тяжелая битва для человека из Кюрасао.Несмотря на то, что это большой состав, он является одним из наиболее авторитетных конкурентов в нем. Это может быть идеальное время для него, чтобы достичь пика и выиграть.

Квалификационные очки Олимпии и другие дивизионы

Это соревнование считается шоу третьего уровня в квалификационной серии Олимпии, что означает, что игрокам, занявшим второе, третье, четвертое и пятое места в каждом дивизионе, будет предложено больше очков, чем в соревнованиях четвертого уровня. Баллы будут распределяться следующим образом.

• Вторая -6 баллов
• Третий -5 баллов
• Четвертый -4 балла
• Пятая -3 балла

Что касается других категорий, единственные два, которые не будут оспариваться в Румынии, — это фитнес и инвалидная коляска.Полные составы остальных восьми дивизионов по состоянию на 10 ноября 2021 года приведены ниже в алфавитном порядке.

Состав дивизиона 212

1. Бабак Акбарния
2. Abdulrhaman Al Khashti
3. Радослав Ангелов
4. Ахмад Ашканани
5. Джафар Гаффарнежад Азизи
6. Pasquale D’Angelo
7. Энджел Кальдерон Фриас
8. Аднан Госто
9. Роман Ющенко
10. Мейшам Кешвари
11. Зоран Колевский
12. Чинг-Чие Линь
13. Насер Мохамед
14. Jamie do Rego
15. Томас Руджини
16. Хайтам Садик
17. Даниэль Стико
18. Самир Труди

Состав Classic Physique

1. Хасан Махди Абдулреда
2. Абдулла Альсайрафи
3. Гергей Арнольд
4. Вахид Бадпей
5. Jose Maria Mete Bueriberi
6. Виктор Бортолетто
7. Лукас Фогельберг
8. Джейми Вергара Эрнандес
9. Луис Гарсия Мартинес
10. Карло Мичеллини
11. Евгений Михайленко
12. Субиэль Нисар
13. Махди Парвани
14. Немецкий пастор
15. Артем Пучков
16. Денис Романов
17. Хесус Родригес Сендра
18. Александрос Стабулис
19. Павел Шотковский
20. Тимошин Михаил
21. Джузеппе Загарелла

Состав мужчин по телосложению

1. Мохаммед Альбанна
2. Мишал Альхассан
3. Абдулазиз Альмохандес
4. Абдулла Аль-Сабея
5. Санад Альсанад
6. Андреа Амато
7. Антон Антипов
8. Алексис Отро
9. Алессандро Каваганола
10. Джош Койл
11. Джеффри Дарко
12. Юсеф Джуди
13. Даниэле Д’Онофрио
14. Фуркан Эр
15. Лоренцо Джакетти
16. Алексис Гонсалес
17. Валентин Гийу
18. Денис Гусев
19. Мирослав Юрицек
20. Даниэль Леоне
21. Андрей Линкан
22. Андреа Мости
23. Балинт Немет
24. Луиджи Олтеан
25. Максим Паризи
26. Риккардо Поль
27. Руководство Santalucia
28. Никола Скарпа
29. Абель Соуза
30. Омар Сулейман
31. Леонардо Веккьято
32. Давид Вачелка
33. Эмиль Уокер

Список женщин по бодибилдингу

1. Майла Ясень
2. Надя Капотосто
3. Ивана Дворакова
4. Zelijka Dzafic Terzo
5. Тиана Флекс
6. Кораблева Анастасия
7. Клаудиа Моччаро
8. Branka Njegovec

Модельный ряд женского телосложения

1. Илария Армени
2. Мария Бушалова
3. Алехандра Чакон
4. Ленка Ференчукова
5. Юлия Глазычева
6. Яиза Миранда Гонсалес
7. Модеста Хэлби
8. Миреа Энрикес
9. Жанетт Йоханссон
10. Кристина Кремсер
11. Джемма Ланкастер
12. София Лев
13. Энн-Лоррейн Мон
14. Санна Нуппонен
15. Элина Ойнонен

Рисунок Состав

1. Марьям Барндад
2. Зульфия Битеева
3. Кристина Боднарюк
4. Аннелис Шарлотта Фортуэн
5. Вероника Гальего Гарсия
6. Жасмина Санчес Гомес
7. Юлия Херенвен
8. Елена Кирщина
9. Габриэла Лингартова
10. Тереза ​​Лингартова
11. Паула Ранта
12. Konnie Slyziute
13. Ядвига Закурина
14. Кларетта Занеттин
15. Дженнифер Зинерт

Состав бикини

1. Ана Паула Баджо
2. Матильда Бьяджини
3. Катя София Фонсека Коуто
4. Стине Хансен
5. Эшли Кальтвассер
6. Симона Даниэла Павел
7. Присцила Родригес
8. Рукие Солак
9. Анета Шолтысек
10. Джудитта Таккани
11. Эллисон Тесту
12. Элизабет Ванг
13. Ана Мария Винту
14. Бабетт Вонгсанти

Список здорового образа жизни

1. Мария Полетт Арангурен
2. Айсегуль Бесли
3. Памела Бонаккорсо
4. Леонида Чобу
5. Charline Mas
6. Анна Мрочковская
7. Фиген Сахин
8. Мартина Сташевская-Tiu

Как смотреть шоу

Muscle & Fitness предлагает платный просмотр на своем веб-сайте Plus для фанатов, заинтересованных в прямом эфире в течение всех выходных. Мероприятие можно приобрести заранее за 39,99 долларов США.

Рекомендуемое изображение: @ifbbpro_samsondauda и nadia.capotostoifbbpro в Instagram

Масштабирование очагов землетрясений Вранча средней глубины | Международный геофизический журнал

Сводка

Масштабные свойства источника изучаются для сейсмического гнезда средней глубины в районе Вранча, Румыния, которое было источником многих разрушительных землетрясений. Мы исследуем спектральные и масштабные свойства во временной области с использованием широкополосных цифровых записей 16 землетрясений (3.7 ≤ M _W ≤ 7,4). Все варианты обработки (волны P или S , спектральная или временная область и т. Д.) Дают согласованные результаты. Наблюдаемая частота излома в сравнении с трендом M _W обычно соответствует модели постоянного падения напряжения с типичными значениями перепада напряжения 1–10 МПа. Этот вид масштабирования, наблюдаемый во всем проанализированном диапазоне магнитуд, аналогичен наблюдаемому для неглубоких событий. Однако эта тенденция, по-видимому, нарушается для самых сильных землетрясений ( M _W > 6.5). Они демонстрируют явную тенденцию к более сильному падению статического напряжения, чем мелкие события, а для величин выше 7 можно ожидать среднего падения напряжения, превышающего 10 МПа. Эти результаты имеют особое значение для исследований сейсмической опасности и, в частности, для оценки будущих сильных движений.

1 Введение

Зона Вранча, расположенная в Румынии, на крутом изгибе юго-восточных Карпат (рис. 1), представляет собой хорошо выраженный сейсмический регион в Европе с уникальными свойствами.Сейсмичность сосредоточена в замкнутом высокоскоростном очаговом объеме в диапазоне глубин 60–200 км. Относительно высокая сейсмическая энергия постоянно выделяется (четыре толчка с магнитудой более 7 в течение последнего столетия) сейсмогенным процессом, который все еще далек от полного понимания. На более мелких уровнях (0–60 км) сейсмичность носит спорадический характер и слабая (магнитудой ниже 5,5) и, по-видимому, не связана с сейсмической активностью в подкоровой литосферной плите. Главные промежуточные толчки демонстрируют довольно устойчивый механизм очага взброса с плоскостью разрыва, ориентированной в северо-восточном-юго-западном направлении, параллельно Карпатской дуге.

Рисунок 1.

Сейсмогенная зона Вранча. Нанесены землетрясения средней глубины с магнитудой M _W > 4.0 из актуального каталога ROMPLUS, а также местоположение станции GEOFON MLR.

Рисунок 1.

Сейсмогенная зона Вранча. Нанесены землетрясения средней глубины с магнитудой M _W > 4.0 из актуального каталога ROMPLUS, а также местоположение станции GEOFON MLR.

Предыдущие исследования самых последних сильных землетрясений средней глубины (10 ноября 1940 г., M _w = 7,7; 4 марта 1977 г., M _w = 7,4; 30 августа 1986 г. , M _w = 7,1; 30 мая 1990 г., M _w = 6,9) на основе телесейсмических данных показали значения падения статического напряжения около 10 МПа и длительность источника в диапазоне 3–10 с (например, Räkers & Müller 1987; Monfret и др. 1990; Тавера 1991).Аналогичные значения падения напряжения были получены от афтершоков: 5,0 МПа для толчка 1986 г. (Trifu & Oncescu 1987) и 11 МПа для толчка 1990 г. (Trifu et al. 1992). Enescu et al. (1979) вычислил падение напряжения в 13,3 МПа для сильного землетрясения во Вранче 1940 года. Oncescu (1989) показал, что эффективное напряжение, действующее в фокальной области толчка 1986 года, на порядок выше, чем падение статического напряжения. Он обнаружил, что это M _w = 7.1 событие было богато высокочастотной энергией, что соответствует в этом отношении типичному событию с магнитудой поверхностной волны M _S = 7,9. Это может объяснить, почему очень высокие ускорения были зарегистрированы на больших гипоцентральных расстояниях, даже на твердых породах.

Анализ сейсмических источников, выполненный для умеренных землетрясений во Вранче ( M _w ∼ 5), предложил в целом нормальные значения перепада напряжений по сравнению с мелкими землетрясениями аналогичной магнитуды (Oncescu 1986; Radulian & Popa 1996; Rizescu 1998).Однако несколько исследований указывают на тенденцию к более сильному снижению стресса (Oncescu et al. 1999; Popa & Radulian 2000). Oncescu et al. (1999), анализируя формы волны локальной скорости, показал, что масштабирование угловой частоты (или продолжительности источника) с сейсмическим моментом для умеренных землетрясений во Вранча подчиняется закону постоянного падения напряжения.

Однако ни в одном из этих исследований не проводился систематический анализ масштабных свойств землетрясений Вранча по всей шкале магнитуд от малых и умеренных до больших магнитуд.

Аномалии масштабных свойств спектра источника могут значительно изменить параметры сильного движения по сравнению со «средним» случаем, и поэтому они чрезвычайно важны при исследованиях сейсмической опасности. Для данной величины и расстояния необычно высокое падение напряжения увеличивает амплитуды ускорения и скорости и уменьшает продолжительность сотрясения; эффект низкого падения напряжения противоположен. В результате предполагаемые значения перепада напряжений могут сильно повлиять на оценку сейсмической опасности (например,г. Радулиан и др. 2000). Таким образом, чрезвычайно важно установить конкретное масштабное спектральное масштабирование источника для зоны Вранча.

Основная цель данной статьи — проанализировать масштабные свойства землетрясений средней глубины во Вранче и определить, подтверждается ли аномальное масштабирование, предполагаемое локальными короткопериодными данными, широкополосными данными, записанными в локальном и глобальном масштабе. . С этой целью мы проанализировали набор из 93 широкополосных записей для 16 умеренных и сильных землетрясений средней глубины во Вранче.

2 Данные наблюдений

Мы рассматриваем широкополосные волновые формы, зарегистрированные на телесейсмических, региональных и местных расстояниях для 16 землетрясений Вранча средней глубины, которые произошли между 1976 и 2000 годами (3,7 ≤ M _W ≤ 7,4) (Таблица 1).

Таблица 1.

Отдельные землетрясения Вранча средней глубины. Местоположение и магнитуды взяты из Румынского каталога землетрясений romplus (Oncescu et al. 1999), где значения M _w — это моментные магнитуды из телесейсмических наблюдений для M _w <6,0 и моментные магнитуды или длительности из короткопериодических записей, преобразованные в шкалу моментных магнитуд для M _w <6.0. M _W -harvard — моментные величины, указанные в каталоге Гарвардского CMT на веб-сайте Гарвардского университета.

Таблица 1.

Отдельные землетрясения Вранча средней глубины.Местоположение и магнитуды взяты из Румынского каталога землетрясений romplus (Oncescu et al. 1999), где значения M _w представляют собой моментные магнитуды из телесейсмических наблюдений для M _w <6,0 и моментные магнитуды, или магнитуды длительности из короткопериодических записей преобразованы в шкалу моментных величин для M _w <6. 0. M _W -harvard — моментные величины, указанные в каталоге Гарвардского CMT на веб-сайте Гарвардского университета.

Данные станции GRF (Графенберг, Германия), связанной с Немецкой региональной сейсмической сетью, с длительной историей регистрации и расположенной на относительно небольшом эпицентральном расстоянии (около 11 °), сыграли решающую роль в успехе этого исследования. Также весьма ценными оказались данные станции MLR GEOFON (Мунтеле-Рошу, Румыния), совместно эксплуатируемой GeoForschungsZentrum Potsdam и Национальным институтом физики Земли в Бухаресте, расположенной практически в эпицентральной зоне землетрясений во Вранче.Дополнительные данные поступают от репрезентативных региональных и телесейсмических широкополосных станций с приемлемым азимутальным покрытием для землетрясений во Вранче. Мы выбрали станции, расположенные внутри континентов, чтобы свести к минимуму микросейсмический шум шторма / прибоя. Также использовались следующие широкополосные станции (расположенные на эпицентральных расстояниях, указанных в скобках): TRI (9 °), AQU (10 °), OBN (11 °), ARU (22 °), BGCA (41 °), HIA (59 °), CCM (80 °) и ANMO (89 °). Формы сигналов были получены через Интернет через Центр управления данными IRIS в Сиэтле, США и Центр данных GEOFON в Потсдаме, Германия.

3 Оценка параметров источника

Для событий, перечисленных в таблице 1, все используемые записи волн P и S были обработаны для оценки параметров источника как в частотной, так и во временной области.

Наблюдаемые данные о скорости были скорректированы с учетом отклика прибора и преобразованы во временные ряды смещения. Формы сигналов построены вместе с теоретическими фазами и временами прихода на основе времен пробега, рассчитанных для модели Земли IASP91 с использованием программного обеспечения Tau (Buland & Chapman 1983).

. Интерактивный режим позволил нам обрабатывать записи с низким отношением сигнал / шум. отношение, в том числе с микросейсмическим спектральным пиком 0,2–0,3 Гц в середине анализируемой полосы частот.Несколько примеров проанализированных сигналов с высоким и низким отношением сигнал / шум приведены на рис. 2. Также нанесены спектры сигнала и шума.

Рисунок 2.

Рассмотрены примеры форм волн и спектров землетрясений средней глубины Вранча. Спектры сигнала ( S волна) и шума строятся вместе с выбранной спектральной моделью. Временные окна, используемые для расчета спектров, обозначены скобками на графиках временных рядов. Пример (а) представляет умеренное землетрясение ( M _W = 4. 7) записано на местной станции MLR; пример (b) представляет собой сильное событие 1986 г. ( M _W = 7,1), зарегистрированное станцией Графенберг на региональном расстоянии; Пример (c) представляет землетрясение средней силы ( M, _W, , = 4,7), которое не могло быть использовано в этом исследовании из-за низкого отношения сигнал / шум, зарегистрированного на станции Графенберг.

Рисунок 2.

Рассмотрены примеры форм волн и спектров землетрясений средней глубины Вранча.Спектры сигнала ( S волна) и шума строятся вместе с выбранной спектральной моделью. Временные окна, используемые для расчета спектров, обозначены скобками на графиках временных рядов. Пример (а) представляет умеренное землетрясение ( M, _W, , = 4,7), зарегистрированное на местной станции MLR; пример (b) представляет собой сильное событие 1986 г. ( M _W = 7,1), зарегистрированное станцией Графенберг на региональном расстоянии; пример (c) представляет умеренное землетрясение ( M _W = 4. 7), которые не могли быть использованы в данном исследовании из-за низкого отношения сигнал / шум, зафиксированного на станции Графенберг.

Спектральная форма оценивалась для всех используемых компонентов и отдельно для фаз P , pP , sP , S и sS , если их можно было однозначно идентифицировать. Наши тесты показывают, что спектры, полученные при рассмотрении отдельных одиночных импульсов или волновых групп (содержащих, например, P , pP и sP ), согласуются друг с другом в отношении как угловой частоты, так и спектрального наклона.Значения, полученные для различных компонентов движения, также показывают хорошую согласованность. Поэтому сейсмический момент, угловая частота и спектральный наклон для волн P и S были оценены как средние значения всех надежных значений, определенных для различных фаз и компонентов движения (Таблица 2).

Таблица 2.

Параметры источника (частота излома, высокочастотный наклон спектра, длительность импульса и моментная величина) волн P и S , зарегистрированных на станциях, перечисленных в последнем столбце. Стандартное отклонение и количество наблюдений (в скобках) также указываются, если доступны два или более определения.

Таблица 2.

Параметры источника (частота излома, высокочастотный спектральный наклон, длительность импульса и моментная величина) волн P и S , зарегистрированных на станциях, перечисленных в последнем столбце. Стандартное отклонение и количество наблюдений (в скобках) также указываются, если доступны два или более определения.

Длительность импульса оценивалась интерактивно во временной области после фильтрации нижних частот с частотой отсечки 2–4 Гц (типично для телесейсмического случая) с использованием фильтра Баттерворта четвертого порядка для удаления производимого высокочастотного шума. путем нормализации с оператором затухания. Для анализа во временной области были рассмотрены только изолированные фазы P и S , и соответствующие результаты приведены в таблице 2.

Интересно сравнить наши результаты с ранее опубликованными оценками угловых частот и длительностей источников для Землетрясения средней глубины во Вранче. Для более крупных событий Fuchs et al. (1979) оценил на основе широкополосных записей события 1977 года, что ƒ _c для волн S составляло 0,07 Гц, что согласуется с нашими результатами. Оценки ширины временной функции источника для события 1986 года, определенной по телесейсмическим записям (4–6 с по Deschamps и др. 1986 г .; 4–10 с по Monfret и др. 1990 г .; 7 с по Tavera 1991) соответствуют нашим результатам. Продолжительность источника, полученная Oncescu (1989) для этого события из данных о сильном движении грунта (4 с), относительно мала по сравнению с нашей.Этот результат можно объяснить тем фактом, что только область шероховатости, а не вся область источника, «видна» через спектральное окно, предоставляемое аналоговой записью акселерограммы. Тавера (1991) вычислил длительность источников для двух толчков 30 и 31 мая 1990 г., инвертировав длиннопериодические волны P . Его результаты (5 и 3 с соответственно) согласуются с нашими определениями. Что касается малых и умеренных событий Вранча, определение параметров источника с использованием локальных данных (Oncescu 1986; Rizescu 1998; Radulian & Popa 1996) дает значения ƒ _c , аналогичные тем, которые мы получили по данным станции MLR. .

Мы также сравнили значения M ₀ и M _W , определенные нами из спектральных уровней нулевой частоты, с соответствующими значениями, приведенными в каталоге землетрясений Румынии (рис. 3). В целом согласие вполне приемлемо, без систематической ошибки. В нашем дальнейшем анализе мы предпочитаем использовать значения моментной магнитуды ( M _W ) из регионального каталога, поскольку мы считаем эти оценки, основанные на всех доступных данных для каждого события, более надежными, чем наши спектральные оценки, основанные на во многих случаях — по данным с одной станции.

Рис. 3.

Моментные величины, определенные в этом исследовании, в сравнении с моментными величинами каталога ROMPLUS. Биссектриса указывает на совпадение обеих оценок.

Рис. 3.

Моментные величины, определенные в этом исследовании, в сравнении с моментными магнитудами каталога ROMPLUS. Биссектриса указывает на совпадение обеих оценок.

4 Отношения масштабирования

Теперь мы стремимся установить взаимосвязь между ƒ _c и M _W , которая определяет масштабирование источника.Наблюдаемая зависимость M _W — ƒ _c представлена ​​на рис. 4 (для волн P ) и на рис. 5 (для волн S ). Также нанесены линейные тренды, которые представляют характерное поведение среднего падения напряжения при постоянном напряжении согласно Бруну (1970).

Рисунок 4.

M _W (из каталога ROMPLUS) в сравнении с угловой частотой волны P для землетрясений средней глубины во Вранче.Пунктирная линия представляет наилучшее соответствие данных и определяется уравнением, приведенным в верхнем правом углу. Также приводится среднеквадратичная остаточная погрешность посадки (обозначаемая как «среднеквадратичное значение»). Сплошные линии представляют собой приблизительные средние тренды для мелких землетрясений в Калифорнии для перепада напряжений 1 и 10 МПа.

Рисунок 4.

M _W (из каталога ROMPLUS) в сравнении с угловой частотой волны P для землетрясений средней глубины во Вранче. Пунктирная линия представляет наилучшее соответствие данных и определяется уравнением, приведенным в верхнем правом углу.Также приводится среднеквадратичная остаточная погрешность посадки (обозначаемая как «среднеквадратичное значение»). Сплошные линии представляют собой приблизительные средние тренды для мелких землетрясений в Калифорнии для перепада напряжений 1 и 10 МПа.

Рисунок 5.

M _W (из каталога ROMPLUS) в сравнении с угловой частотой волны S для землетрясений средней глубины во Вранче. Пунктирная линия лучше всего соответствует данным и определяется уравнением, приведенным в верхнем правом углу. Также приводится среднеквадратичная остаточная погрешность посадки (обозначаемая как «среднеквадратичное значение»). Сплошные линии представляют собой примерные средние тренды для неглубоких землетрясений в Калифорнии для перепада напряжений 1 и 10 МПа.

Рисунок 5.

M _W (из каталога ROMPLUS) в сравнении с угловой частотой волны S для землетрясений средней глубины во Вранче. Пунктирная линия лучше всего соответствует данным и определяется уравнением, приведенным в верхнем правом углу. Также приводится среднеквадратичная остаточная погрешность посадки (обозначаемая как «среднеквадратичное значение»).Сплошные линии представляют собой примерные средние тренды для неглубоких землетрясений в Калифорнии для перепада напряжений 1 и 10 МПа.

Предполагая это масштабирование, мы аппроксимируем наши точки данных линейной зависимостью с фиксированным значением наклона -0,5 и значением пересечения, полученным из наилучшего соответствия (пунктирные линии на рисунках 4 и 5). Соответствующие значения перепадов напряжений для волн P и S составляют 3,1 и 3,2 МПа соответственно. Эти значения падения напряжения находятся в пределах диапазона, обычно наблюдаемого для неглубоких землетрясений, когда используется подход Брюна.Они также близки к характерным значениям для межплитных землетрясений (Канамори, Андерсон, 1975). Хотя этот результат, очевидно, является хорошим первым приближением, некоторые отклонения видны в верхней части значения и будут обсуждаться позже. Другой важной особенностью нашего набора данных является необычно высокий разброс оценок в диапазоне от 5 до 5,5.

Оценки во временной области ведут себя аналогичным образом. Соотношения 1/ T по сравнению с M _W , построенные на рисунках 6 (волна P ) и 7 (волна S ), очень близки к ƒ _c по сравнению с M _W взаимосвязи рисунков 4 и 5.Эта согласованность также видна в корреляции между ƒ _c и длительностью источника (рис. 8 и 9). ƒ _c и величина, обратная длительности источника, близко следует линии с наклоном 1, только немного смещенной в сторону меньших значений 1/ T . В среднем ƒ _{c P} / (1/ T _P ) = 1,0 и ƒ _{c S} / (1/ T _S ) = 1,1.

Рисунок 6.

M _W (из каталога ROMPLUS) в сравнении с инверсией длительности импульса волны P для землетрясений средней глубины во Вранче. Пунктирная линия лучше всего соответствует данным и определяется уравнением, приведенным в верхнем правом углу. Также приводится среднеквадратичная остаточная погрешность посадки (обозначаемая как «среднеквадратичное значение»). Сплошные линии представляют собой примерные средние тренды для неглубоких землетрясений в Калифорнии для перепада напряжений 1 и 10 МПа.

Рисунок 6.

M _W (из каталога ROMPLUS) в сравнении с длительностью импульса, обратной длительности волны P для землетрясений на средней глубине во Вранче. Пунктирная линия лучше всего соответствует данным и определяется уравнением, приведенным в верхнем правом углу. Также приводится среднеквадратичная остаточная погрешность посадки (обозначаемая как «среднеквадратичное значение»). Сплошные линии представляют собой примерные средние тренды для неглубоких землетрясений в Калифорнии для перепада напряжений 1 и 10 МПа.

Рис. 8.

Обратная длительность импульса по сравнению с ƒ _c для волны P Вранчских землетрясений средней глубины. Будет построена наиболее подходящая линия, определяемая уравнением, приведенным в верхнем правом углу.

Рис. 8.

Обратная длительность импульса по сравнению с ƒ _c для волны P Вранчских землетрясений средней глубины. Будет построена наиболее подходящая линия, определяемая уравнением, приведенным в верхнем правом углу.

Рис. 9.

Обратная длительность импульса по сравнению с ƒ _c для волны S Вранчских землетрясений средней глубины. Будет построена наиболее подходящая линия, определяемая уравнением, приведенным в верхнем правом углу.

Рис. 9.

Обратная длительность импульса по сравнению с ƒ _c для волны S Вранчских землетрясений средней глубины. Будет построена наиболее подходящая линия, определяемая уравнением, приведенным в верхнем правом углу.

Таким образом, в первом приближении масштабирование землетрясений средней глубины во Вранче следует общей тенденции мелких землетрясений. Отношение значений угловой частоты, полученных из волн P и S , в среднем близко к 1.4 — типичное значение для неглубоких землетрясений. Соотношение между обратными длительностями импульсов для волн P и S аналогично. Изменение значений, полученных в результате анализа в частотной области и во временной области, сопоставимо для волн P и S (рис. 4, 6 и 5, 7, соответственно). Хорошее совпадение результатов анализа во временной и частотной областях добавляет дополнительный вес нашим общим выводам.

Рисунок 7.

M _W (из каталога ROMPLUS) в сравнении с инверсией длительности импульса волны S для землетрясений средней глубины во Вранче. Пунктирная линия лучше всего соответствует данным и определяется уравнением, приведенным в верхнем правом углу. Также приводится среднеквадратичная остаточная погрешность посадки (обозначаемая как «среднеквадратичное значение»). Сплошные линии представляют собой примерные средние тренды для неглубоких землетрясений в Калифорнии для перепада напряжений 1 и 10 МПа.

Рис. 7.

M _W (из каталога ROMPLUS) в сравнении с длительностью импульса, обратной длительности волны S для землетрясений на средней глубине во Вранче.Пунктирная линия лучше всего соответствует данным и определяется уравнением, приведенным в верхнем правом углу. Также приводится среднеквадратичная остаточная погрешность посадки (обозначаемая как «среднеквадратичное значение»). Сплошные линии представляют собой примерные средние тренды для неглубоких землетрясений в Калифорнии для перепада напряжений 1 и 10 МПа.

Если рассматривать во всем диапазоне размеров землетрясений ( M _W = 3,7–7,4), наблюдаемый тренд ƒ _c по сравнению с M _W тренд в целом согласуется с моделью постоянного падения напряжения. (независимо от величины).Однако с точки зрения больших величин это описание, похоже, не работает.

Самые крупные события ( M _W > 6.5) демонстрируют четкую тенденцию к падению напряжений, которое больше, чем для событий умеренной силы (или, для типичных мелководных событий). При визуальном осмотре рисунков 4 и 5 можно ожидать, что для M _W > 7 значения перепада напряжений достигают 10–20 МПа. Эта возможность очень важна для прогнозирования сильного движения в будущем, потому что при заданном M _W увеличивающееся падение напряжения приводит к большей пиковой скорости, значениям ускорения, спектрам реакции и более короткой продолжительности.Этот вывод, хотя и основан на двух случаях, основанных на данных одной станции (GRF), хорошо подтверждается независимыми исследованиями тех же событий.

Проблема существования простого и теоретически правдоподобного закона масштабирования является общей. Теоретические модели источников обычно предполагают постоянное падение напряжения и постоянную скорость разрушения, что приводит к простому масштабированию ƒ _c по сравнению с M _W масштабированием, например, описанным уравнениями (3) и (5).Однако естественные землетрясения не обязательно основываются на таких простых предположениях. Например, для мексиканских землетрясений (Singh et al. 1989) было обнаружено, что при экстраполяции амплитуд сильных движений от умеренных до сильных землетрясений в соответствии с моделью постоянного падения напряжения полученные оценки превышают реально наблюдаемые. Ситуация в случае румынских землетрясений выглядит противоположной: экстраполяция из умеренных землетрясений несколько занижает амплитуды сильных движений крупнейших событий.В такой ситуации использование эмпирического, а не «теоретически обоснованного» масштабирования для оценок сильных движений, вероятно, приведет к более надежным результатам. Одним из таких случаев является исследование Moldoveanu & Panza (1999), которые, используя своего рода масштабирование эмпирических источников, успешно смоделировали основные характеристики акселерограммы, записанной в Бухаресте после сильного землетрясения 1990 года ( M _W = 6,9).

Анализируя данные наблюдений, мы находим некоторые особенности. В некоторых случаях форма волны S на станции GRF является односторонней, тогда как форма волны P того же события имеет сопоставимую продолжительность, но является двусторонней (примерно вдвое больше значения ƒ _c ) , как видно на примере на рис.2 (б). Этот факт можно объяснить различием между режимами распространения волн P и S , ∼11 ° вдоль этого конкретного пути, с одной ветвью для волны S и несколькими ветвями для волны P . Эти гипотетические эффекты пути также могут быть ответственны за ранее упомянутую большую вариацию данных в интервале 5. 0–5.5 mag. Это изменение в основном вызвано аномально низкими значениями ƒ _c и 1/ T , полученными только на станции Графенберг.Эта станция — единственная, которая обеспечивает наблюдения в широком диапазоне звездных величин, включая самые большие звездные величины, и поэтому ее использование для нашего исследования имеет решающее значение. По этой причине мы решили рассмотреть данные GRF, хотя они могут быть загрязнены, по крайней мере частично, эффектами пути.

Возникает вопрос, почему мы приписываем наблюдаемые спектральные аномалии в диапазоне M = 5–5.5 с кажущимися чрезмерно низкими угловыми частотами эффектами траектории и все же не приписываем аномалии на M > 6.5, чтобы направить эффекты аналогичным образом. Вместо этого мы объясняем последнее как эффект источника. Ответ заключается в том, что эти две группы аномалий имеют разный знак. Практически любой эффект пути расширяет импульс (затухание, прямое рассеяние, множественные ответвления). Нам не удалось идентифицировать механизм, который укорачивает импульс, особенно в том случае, когда мы видим униполярный импульс, как это делаем мы. Для одного из трех событий с M > 7 у нас есть данные с четырех станций в дополнение к GRF, и они в целом подтверждают аномальное поведение, наблюдаемое на GRF.Действительно, можно видеть, что для наиболее надежных импульсов волны P логарифмическое среднее падение напряжения превышает 10 МПа как для обработки в частотной, так и во временной области.

Распределение расчетных спектральных наклонов волн P и S в зависимости от величины показано на рисунках 10 и 11 соответственно. Значения γ для волн S находятся в диапазоне 1,8–2,0, тогда как значения γ для волн P , как правило, больше и имеют тенденцию к увеличению с увеличением размера землетрясения.Эта нечетко определенная тенденция, по-видимому, не является артефактом приближений в нашей процедуре и заслуживает некоторого обсуждения.

Рис. 10.

Наклон высокочастотного затухания для спектров P -волновых землетрясений средней глубины Вранча по сравнению с M _W (из каталога ROMPLUS). Станции, предоставляющие данные, обозначены разными символами.

Рис. 10.

Наклон высокочастотного затухания для спектров P -волновых землетрясений средней глубины Вранча по сравнению с M _W (из каталога ROMPLUS).Станции, предоставляющие данные, обозначены разными символами.

Рисунок 11.

Наклон высокочастотного спада для S -волновых спектров землетрясений средней глубины Вранча по сравнению с M _W (из каталога ROMPLUS). Станции, предоставляющие данные, обозначены разными символами.

Рис. 11.

Наклон высокочастотного затухания для спектров S -волновых землетрясений средней глубины Вранча по сравнению с M _W (из каталога ROMPLUS).Станции, предоставляющие данные, обозначены разными символами.

Числовые значения наших оценок γ на самом деле остаются под вопросом, потому что: (1) истинные значения t * для фактических трасс неизвестны и (2) мы предполагаем, что t * не зависит от частоты, и это предположение наверное, слишком просто. Первый фактор не зависит от величины и не может объяснить зависимость γ от величины, тогда как второй фактор может дать объяснение. В самом деле, наш анализ показывает, что истинная телесейсмика t * может значительно уменьшиться между 1 и 6 Гц, достигнув значений всего 0.1–0,2 с при 5–6 Гц. В этом случае наша поправка на затухание смещена, а наши оценки γ основаны на несколько смещенных, чрезмерно плавно наклонных спектрах. Величина этого смещения зависит от фактической полосы частот, в которой анализируются данные, а это, в свою очередь, зависит от отношения сигнал / шум. Для самых больших величин используемая полоса частот является самой широкой, поэтому смещение также является самым большим, что приводит к занижению значения γ. Следовательно, если мы проигнорируем частотную зависимость t *, мы введем искусственное уменьшение оценок γ с увеличением величины.Фактическая тенденция противоположна. Это может указывать на то, что увеличение с увеличением величины значения γ для спектров волны P является подлинным явлением. Отсутствие подобной тенденции для волн S не имеет особого значения, поскольку спектры волн S более крупных событий являются телесейсмическими и поэтому имеют относительно низкую надежность.

5 Выводы

Масштабные соотношения для подкоровых землетрясений Вранча были проанализированы с использованием измерений как в частотной, так и во временной области по широкополосным записям.Набор данных состоит из 16 событий, произошедших между 1976 и 2000 годами (3,7 ≤ M _W ≤ 7,4), зарегистрированных десятью станциями, охватывающими эпицентральный диапазон расстояний от 0,5 ° до 90 °. Соотношения масштабирования, полученные из двух видов измерений (частотной и временной), хорошо коррелированы на всем рассматриваемом интервале значений, и величина, обратная длительности импульса, является хорошей оценкой угловой частоты. Отношение значений угловой частоты, а также отношение значений обратной длительности импульса, выведенных из волн P и S , близко к 1.4 (типичное значение для земных событий).

В первом приближении масштабирование размера землетрясения с угловой частотой или длительностью очага следует общей тенденции, наблюдаемой для неглубоких землетрясений. Для всего диапазона магнитуд ( M _W от 3,7 до 7,4) наше распределение данных в целом разумно аппроксимируется линейной зависимостью с наклоном 0,5, типичной для землетрясений земной коры.

Для самого большого диапазона звездных величин ( M _W > 6.5), однако, мы видим свидетельства отклонения масштабирования источника от поведения постоянного падения напряжения, и это отклонение имеет место в сторону больших падений напряжения. Этот результат основан на ограниченном объеме данных, но он подтверждается рядом предыдущих исследований. Эта функция масштабирования может иметь значительные последствия для оценки сейсмической опасности, связанной с землетрясениями средней глубины во Вранче. Это может означать, что эмпирическое масштабирование параметров сильного движения может в некоторых случаях быть ближе к реальности, чем «теоретически обоснованные», в которых используются физически обоснованные, но на самом деле чрезмерно упрощенные предположения.Применимость простого масштабирования дополнительно ставится под сомнение из-за некоторых признаков того, что наклон спектра увеличивается с увеличением величины. К сожалению, эти очень важные результаты следует рассматривать как предварительные из-за ограниченного объема доступного набора данных.

Благодарности

Это исследование является вкладом в проект НАТО 972266 «Наука во имя мира» «Влияние землетрясений во Вранче на безопасность Бухареста и других прилегающих городских территорий (моделирование движения грунта и промежуточное прогнозирование)» и в проект 414 ЮНЕСКО-МСГН-МПГК. «Реалистичное моделирование сейсмических воздействий для мегаполисов и крупных городских территорий».

Список литературы

,

1980

Количественная сейсмология

2

Freeman

Сан-Франциско

,

1970

Тектоническое напряжение и спектры сейсмических поперечных волн от землетрясений

J. geophys. Res.

75

4997

5009

,

1983

Расчет времен прохождения сейсмических волн

Бюлл.сейсморазведка. Soc. Являюсь.

73

1271

1302

,

1976

Основы обработки геофизических данных

McGraw-Hill

New York

,

1986

Предварительные параметры очага землетрясения в Румынии 30 августа 1986 г. по данным сети Geoscope VLP и BRB каналы

EOS, Trans. Являюсь. геофизики. ООН.

67

44

,

1979

Определение геометрических и динамических параметров очага некоторых сильных землетрясений средней продолжительности в районе Вранча

Rev. Roum. Géol., Géophys., Géogr., Ser. Геофис.

23

39

49

и другие. ,

1979

Землетрясение в Румынии 4 марта 1977 г. II. Афтершоки и миграция сейсмической активности

Tectonophysics

53

225

247

,

1972

Использование спектров объемных волн для определения параметров сейсмических источников

Бюлл. сейсморазведка. Soc. Являюсь.

62

561

589

,

1977

Выделение энергии при сильных землетрясениях

J. geophys. Res.

82

2981

2987

,

1975

Теоретическая основа некоторых эмпирических соотношений в сейсмологии

Бюл.сейсморазведка. Soc. Являюсь.

65

1073

1095

,

1999

Моделирование в целях микрозонирования сейсмического движения грунта в Бухаресте в результате землетрясения во Вранче 30 мая

Землетрясения во Вранче: тектоника, снижение опасностей и рисков

85

98

Kluwer

Дордрехт

,

1990

Землетрясение в Румынии 30 августа 1986 г .: исследование, основанное на данных GEOSCOPE с очень долгим периодом и широкополосной связью

Pure app.Geophys.

133

367

379

,

1986

Некоторые исходные и средние свойства сейсмического региона Вранча, Румыния

Tectonophysics

126

245

258

,

1989

Исследование землетрясения с сильным падением напряжения 30 августа 1986 г. в районе Вранча

Tectonophysics

163

35

43

,

1999

Каталог румынских землетрясений в период 1984–1997 гг.

Землетрясения во Вранче: тектоника, опасность и уменьшение риска

43

47

Kluwer

Dordrecht

,

2000

Тест деконволюции эмпирической функции Грина на подкоровых землетрясениях Вранча (Румыния)

Studia Geoph. Geod.

44

403

429

,

1996

Масштабирование параметров очага для землетрясений средней глубины Вранча

Tectonophysics

261

67

81

,

2000

Сейсмическая опасность Румынии: детерминированный подход

Чистый прил. Geophys.

157

221

247

,

1987

Землетрясение в Румынии 4 марта 1977 г.

Дж.Geophys.

50

143

150

,

1998

Полностью автоматизированная система сбора, обработки и обмена сейсмологическими данными

Кандидатская диссертация

Институт атомной физики

Бухарест

219

,

1989

Анализ записей сильных движений у источника вдоль зоны субдукции Мексики

Bull. сейсморазведка.Soc. Являюсь.

79

1697

1717

,

1991

Étude des mécanismes focaux de gros séismes et séismicité dans la région de Vrancea, Roumanie

Raport de Stage de Récherche

Institut de Physique du Globe

Paris

53

,

1973

Параметры источников землетрясений в Южной Калифорнии

J. geophys. Res.

78

8547

8576

,

1987

Геометрия разлома после землетрясения во Вранче 30 августа 1986 г.

Ann. Geophys.

5

727

730

,

1992

Землетрясение во Вранче 30 мая 1990 г .: оценка параметров очага

Proc. 22-й ESC Gen. Ass.

1

449

454

© 2002 РАН

Просмотр красных уведомлений

Фамилия

Имя

Национальность AfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican Самоа, United StatesAndorraAngolaAnguilla, United KingdomAntigua и BarbudaArgentinaArmeniaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBhutanBoliviaBosnia и HerzegovinaBotswanaBrazilBrunei BulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCentral African RepublicChadChileChinaColombiaComorosCongoCongo (Демократическая Республика) Коста RicaCroatiaCubaCyprusCzech RepublicCôte d’IvoireDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEswatiniEthiopiaFijiFinlandFranceGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGreeceGrenadaGuatemalaGuineaGuinea BissauGuyanaHaitiHondurasHungaryICC (Международный уголовный суд) IcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsraelItalyJamaicaJapanJordanKazakhstanKenyaKiribatiKorea (Корейская Народно-Демократическая Республика) Корея (Республика) Кувейт, Кыргызстан, Лаос, Латвия, Ливан, Лесото, Ливия, Лихтенштейн, Литва, Люксембург, Макао, Китай, Мадагаскар, Малави, Ма laysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMauritaniaMauritiusMexicoMicronesia, Федеративные Штаты ofMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNorth MacedoniaNorwayOmanPakistanPalauPalestine, Государственный ofPanamaPapua Нового GuineaParaguayPeruPhilippinesPolandPortugalQatarRomaniaRussiaRwandaSaint Киттс и NevisSaint LuciaSaint Винсент и GrenadinesSamoaSan MarinoSao Том и PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth SudanSpainSri LankaSTL (Специальный трибунал по Ливану) SudanSurinameSwedenSwitzerlandSyriaTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTongaTrinidad и TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks и Кайкос (острова), Соединенные Штаты KingdomTuvaluUgandaUkraineUN IRMCT (Международный остаточный механизм Организации Объединенных Наций для уголовных трибуналов) в соответствии с мандатом МООНК (Косово) Объединенные Арабские Эмираты Соединенное Королевство Соединенные Штаты Уругвай Узбекистан Вануату Ватикан Город-государствоV enezuela, Вьетнам, Йемен, Замбия, Зимбабве,

Текущий возраст

Разыскивается AfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican Самоа, США StatesAndorraAngolaAnguilla, США KingdomAntigua и BarbudaArgentinaArmeniaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBhutanBoliviaBosnia и HerzegovinaBotswanaBrazilBrunei BulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCentral Африканском RepublicChadChileChinaColombiaComorosCongoCongo (Демократическая Республика) Коста RicaCroatiaCubaCyprusCzech RepublicCôte d’IvoireDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEswatiniEthiopiaFijiFinlandFranceGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGreeceGrenadaGuatemalaGuineaGuinea BissauGuyanaHaitiHondurasHungaryICC (Международный уголовный суд) IcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsraelItalyJamaicaJapanJordanKazakhstanKenyaKiribatiKorea (Корейская Народно-Демократическая Республика) Корея (Республика ) Кувейт, Кыргызстан, Лаос, Латвия, Ливан, Лесото, Либия, Ливия, Лихтенштейн, Литва, Люксембург, Макао, Китай, Мадагаскар, Малави, Малая. ysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMauritaniaMauritiusMexicoMicronesia, Федеративные Штаты ofMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNorth MacedoniaNorwayOmanPakistanPalauPalestine, Государственный ofPanamaPapua Нового GuineaParaguayPeruPhilippinesPolandPortugalQatarRomaniaRussiaRwandaSaint Киттс и NevisSaint LuciaSaint Винсент и GrenadinesSamoaSan MarinoSao Том и PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth SudanSpainSri LankaSTL (Специальный трибунал по Ливану) SudanSurinameSwedenSwitzerlandSyriaTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTongaTrinidad и TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks и Кайкос (острова), Соединенные Штаты KingdomTuvaluUgandaUkraineUN IRMCT (Международный остаточный механизм Организации Объединенных Наций для уголовных трибуналов) в соответствии с мандатом МООНК (Косово) Объединенные Арабские Эмираты Соединенное Королевство Соединенные Штаты Уругвай Узбекистан Вануату Ватикан Город Государство Вен Эзуэла, Вьетнам, Йемен, Замбия, Зимбабве,

Ключевое слово

Поиск

Результаты Тур де Франс

Штатный писатель | The Columbus Dispatch

Велоспорт

Тур де Франс

Вчерашние результаты; Четвертый этап; 133.

1. Андре Грайпель (Германия) Lotto Belisol, 5 часов 18 минут 32 секунды; 2. Алессандро Петакки (Италия) Лампре-ИСД, то же время; 3. Том Велерс (Нидерланды) Аргос-Шимано, то же время; 4. Мэтью Харли Госс (Австралия), Orica GreenEdge, то же время; 5. Петер Саган (Словакия) Ликигас-Каннондейл, то же время; 6. Джонатан Кантуэлл (Австралия) Команда Saxo Bank-Tinkoff Bank, то же время; 7. Дэрил Импи (Южная Африка), Orica GreenEdge, то же время; 8. Крис Бекманс (Бельгия) Vacansoleil-DCM, то же время; 9.Эдвальд Боассон Хаген (Норвегия) Sky Procycling, то же время; 10. Рубен Перес (Испания) Эускальтель-Эускади, то же время; 11. Грегори Хендерсон (Новая Зеландия) Lotto Belisol, то же время; 12. Юрген Руландтс (Бельгия) Lotto Belisol, то же время; 13. Дмитрий Фофонов, Казахстан, Астана, то же время; 14. Петер Велитс (Словакия) «Омега Фарма-Квикстеп», то же время; 15. Реми Ди Грегорио (Франция) Кофидис, то же время; 16. Маркус Бургхардт (Германия) BMC Racing, то же время; 17. Патрик Гретч (Германия) Аргос-Шимано, то же время; 18.Эгои Мартинес (Испания) Эускальтель-Эускади, то же время; 19. Янез Брайкович (Словения) Астана, то же время; 20. Горка Исагирре (Испания) Эускальтель-Эускади, то же время. Также : 67. Леви Лейфаймер (США) Omega Pharma-QuickStep, то же время; 76. Джордж Хинкапи (США) BMC Racing, то же время; 118. Кристиан Ванде Велде (США) Гармин-Шарп-Барракуда, 2:08; 121. Теджай Ван Гардерен (США), BMC Racing, то же время; Дэвид Забриски (США) Гармин-Шарп-Барракуда, то же время; 167.Томас Дэниэлсон (США) Гармин-Шарп-Барракуда, отставание на 2:21; 185. Тайлер Фаррар (США) Гармин-Шарп-Барракуда, одновременно с лидером.

Общие лидеры

(После четырех этапов) : 1. Фабиан Канчеллара (Швейцария) RadioShack-Nissan, 20 часов 4 минуты 2 секунды; 2. Брэдли Уиггинс (Великобритания) Sky Procycling, отставание на 7 секунд; 3. Сильвен Шаванель (Франция) Omega Pharma-QuickStep, то же время; 4. Теджай Ван Гардерен (США) BMC Racing: 10; 5. Эдвальд Боасун Хаген (Норвегия) Sky Procycling,: 11; 6.Денис Меньшов (Румыния) Катюша,: 13; 7. Кэдел Эванс (Австралия) BMC Racing: 17; 8. Винченцо Нибали (Италия), Ликигас-Каннондейл: 18; 9. Райдер Хешедал (Канада) Гармин-Шарп-Барракуда, то же время; 10. Андреас Клёден (Германия) RadioShack-Nissan,: 19; 11. Бауке Моллема (Нидерланды) Rabobank,: 21; 12. Максим Монфор (Бельгия) RadioShack-Nissan,: 22; 13. Янез Брайкович (Словения) Астана, то же время; 14. Рейн Таарамаэ (Эстония) Кофидис, то же время; 15. Петер Саган (Словакия) Ликигас-Каннондейл: 23; 16.Жан-Кристоф Перо (Франция) AG2R La Mondiale, то же время; 17. Марко Маркато (Италия) Vacansoleil-DCM, то же время; 18. Владимир Гусев (Румыния) Катюша: 24; 19. Хаймар Зубельдиа (Испания) RadioShack-Nissan, то же время; 20. Воутер Поэлс (Нидерланды) Vacansoleil-DCM, то же время.

Расписание

Сегодня — Пятый этап : Руан — Сен-Кантен, равнина, 196,5 (122,1)

Пятница — Шестой этап : Эперне — Мец, равнина, 207,5 (128. 9)

| Tutt’Art @ | Питтура • Скультура • Поэзия • Музыка

Archiviogennaio 2022 (2) dicembre 2021 (25) novembre 2021 (11) ottobre 2021 (13) settembre 2021 (16) agosto 2021 (32) luglio 2021 (46) giugno 2021 (47) maggio 2021 (29) aprile 2021 (30) marzo 2021 (41) febbraio 2021 (30) gennaio 2021 (36) dicembre 2020 (43) novembre 2020 (31) ottobre 2020 (42) settembre 2020 (39) agosto 2020 (67) luglio 2020 (52) giugno 2020 (35) maggio 2020 (55) aprile 2020 (66) marzo 2020 (85) febbraio 2020 (57) gennaio 2020 (74) dicembre 2019 (80) novembre 2019 (78) ottobre 2019 (45) settembre 2019 (53) agosto 2019 (67) luglio 2019 (78) июнь 2019 (68) maggio 2019 (54) aprile 2019 (88) marzo 2019 (91) febbraio 2019 (90) gennaio 2019 (68) dicembre 2018 (67) ноябрь 2018 (75) октябрь 2018 (86) settembre 2018 (27) agosto 2018 (23) luglio 2018 (38) giugno 2018 (49) maggio 2018 (18) aprile 2018 (32) marzo 2018 (59) febbraio 2018 (58) gennaio 2018 (57) dicembre 2017 (63) ноябрь 2017 г. (49) октябрь 2017 г. (48) сеттембр 2017 (22) назад 2017 (39) июль 2017 (35) июнь 2017 (25) maggio 2017 (23) апрель 2017 (28) марзо 2017 (38) f ebbraio 2017 (47) gennaio 2017 (38) dicembre 2016 (35) novembre 2016 (39) ottobre 2016 (40) settembre 2016 (47) agosto 2016 (29) luglio 2016 (41) giugno 2016 (41) maggio 2016 (53) апрель 2016 (61) марзо 2016 (60) февраль 2016 (69) gennaio 2016 (44) декабрь 2015 (39) ноябрь 2015 (55) октябрь 2015 (47) сентябрь 2015 (41) назад 2015 (53) luglio 2015 (35) июнь 2015 (30) maggio 2015 (16) aprile 2015 (20) marzo 2015 (21) febbraio 2015 (23) gennaio 2015 (20) dicembre 2014 (15) ноябрь 2014 (28) октябрь 2014 (11) settembre 2014 (6) agosto 2014 (12) luglio 2014 (17) июнь 2014 (18) maggio 2014 (25) aprile 2014 (16) marzo 2014 (23) febbraio 2014 (53) gennaio 2014 (32) dicembre 2013 (38) ноябрь 2013 (42) ottobre 2013 (23) settembre 2013 (20) agosto 2013 (33) luglio 2013 (21) giugno 2013 (17) maggio 2013 (34) aprile 2013 (13) marzo 2013 (62) febbraio 2013 (38) gennaio 2013 (27) dicembre 2012 (36) novembre 2012 (41) ottobre 2012 (38) settembre 2012 (48) agosto 2012 (42) luglio 2012 (45) giugno 2012 (26) maggio 2012 (25) aprile 2012 (55) marzo 2 012 (35) febbraio 2012 (35) gennaio 2012 (39) dicembre 2011 (47) novembre 2011 (39) ottobre 2011 (64) settembre 2011 (34) agosto 2011 (18) luglio 2011 (26) giugno 2011 (12) maggio 2011 (15) апрель 2011 (25) марзо 2011 (20) февраль 2011 г. (13) gennaio 2011 (12) декабрь 2010 г. (1) ноябрь 2010 г. (1) октябрь 2010 г. (4) сентябрь 2010 г. (3)

vanea — Перевод на английский — примеры румынский

Эти примеры могут содержать грубые слова, основанные на вашем поиске.

Эти примеры могут содержать разговорные слова, основанные на вашем поиске.

N-am văzut niciodată «Unchiul Vanea «.

Вы знаете, я никогда не видел Дядю Ваню .

Nu, Vanea , nu vorbi așa.

Ну вот, Ваня , не надо так говорить.

Ваня Гусев a condus Expediția spre tabăra lui Manțev.

Ваня Гусев возглавил экспедицию в зимнее логово Манцева.

Unchiul Vanea i cu mine munceam pe rupte, fără să cheltuim un bănuț, pentru noi.

Дядя Мы с Ваней работали без отдыха, боялись потратить на себя ни копейки.

Ncă ceva … până nu intra Vanea cu un buchet.

Но сделай так … пока Ваня не вернется с букетом тебе —

Am jucat odată în «Unchiul Vanea «, ți-am zis?

Я вам говорил, что когда-то играл в «Дядю Ваню »?

În odaia unchiului Vanea .

Я mărturisit tot unchiului Vanea .

Вчера признался дяде Ваня .

B. OIA Vanea Gusev

Капитан Янсен — Б. ОЯ Ваня Гусев

Анчиуле Ваня … te rog.

Бабушка, дядя Ваня , пожалуйста!

Uite, unchiul Vanea s-a molipsit.

Vanea , hai să ne căsătorim.

Vanea și Sonia țăcănesc cu abacul… și eu mâzgălesc la masa mea.

Ваня и Софи работают над счетами … а я сижу рядом с ними за своим рабочим столом и рисую.

Mă bucur că din Vanea n-o să iasă un soldățoi ci un om capabil să prețuiască frumosul.

Рад, что Ваня не солдафон, а скорее тот, кто умеет ценить прекрасное

Unchiule Vanea , e deja deprimant.

Дядя , это так удручает.

Vom trăi, unchiule Vanea , un șir lung de zile … de seri nesfârșite …

Мы проживем с по … долгую череду дней … и бесконечные вечера.

Ce-ai făcut tu acolo… Ваня ?

Что ты там делал, ?

Ești un ins vigilent, Vanea .

Сэру ‘мана, мама. Ваня !

.