Корпус л мисис – Адреса корпусов

Адреса корпусов

Cтудгородок «Металлург» (корпуса 1, 2, 3) расположены по адресу: Москва, ул. Профсоюзная д. 83, корпуса 1-3 (станция метро Беляево).

Студгородок «Металлург» на метро Беляево — это три 15-этажных благоустроенных корпуса блочного типа. В корпусе «Металлург-1» проживают студенты института Экотех, в корпусе «Металлург-2» проживают студенты института ЭУПП, в корпусе «Металлург-3» проживают студенты института ИНМИН. На территории Студгородка «Металлург» расположены: спортивный комплекс с бассейном, открытые спортивные площадки, прачечная, столовая, кафе, магазины и аптека.

Студгородок «Металлург» (корпус 4) расположен по адресу: Москва, ул. Академика Волгина, д. 4 (станция метро Калужская).

Студгородок «Металлург» на метро Калужская — это один 15-этажный благоустроенный корпус блочного типа. В корпусе «Металлург-4» проживают студенты института Экотех и ИБО. На территории Студгородка «Металлург-4» расположены: открытые спортивные площадки, кафе, магазины и аптека.

Студгородок «Горняк» (корпуса 1, 2) расположены по адресу: Москва, пр. 60-летия Октября д. 11, д. 15 (станция метро Ленинский проспект).

Студгородок «Горняк» на метро Ленинский проспект — это два 15-этажных благоустроенных корпуса блочного типа. В корпусе «Горняк-1» проживают студенты Горного института, в корпусе «Горняк-2» проживают студенты Горного института и студенты института ИТАСУ. На территории Студгородка «Горняк» расположены: открытые спортивные площадки, столовая, кафе, магазины и аптека.

Общежитие «Дом-коммуна» расположено по адресу: Москва, 2-й Донской пр-д, д. 9 (станция метро Ленинский проспект).

Общежитие «Дом-коммуна» — известный памятник архитектуры, в проекте которого ярко выражена концепция эпохи конструктивизма. Построено по проекту архитектора Ивана Николаева. В общежитии «Дом-коммуна» проживают магистранты и аспиранты НИТУ «МИСиС».

Студгородок «ДСГ» (корпуса 5, 6)

расположены по адресу: Москва, ул. Студенческая д. 33, корпуса 5,6 (станция метро Студенческая).

Студгородок «ДСГ» на метро Студенческая — это два благоустроенных корпуса коридорного типа. В корпусах «ДСГ-5» и «ДСГ-6» проживают студенты Горного института. На территории Студгородка «ДСГ» расположены: оздоровительный комплекс, прачечная, столовая, кафе, магазины и аптека.

misis.ru

НИТУ МИСиС > Об университете > Структура университета > Институты > Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления > Подразделения ИТАСУ > Кафедра автоматизации проектирования и дизайна > Секция «Инженерной графики и дизайна» > Поступающим

для Бакалавров		для Магистров
Информатика		Основы светодизайна
Инженерная компьютерная графика		Рисунок и живопись в декоративно-прикладномискусстве
Математические методы компьютерной графики		Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий
Практика иностранного языка		Источники освещения
Объектно-ориентированное программирование		Теория теней и перспектива
Фотографика и фотодизайн		Архитектурно-строительная визуализация с применением CAD-систем
Персональная эффективность		Колористика в архитектуре и дизайне
Информационные системы и технологии		Фотографика в рекламе
Интеллектуальные информационные системы		Психология творчества
Информационная безопасность		Стандартизация, сертификация и управление качеством ПО
Экономика		Эргономика
Информационное обеспечение дизайн-проектирования		Скульптура и пластическое моделирование
Цветоведение и колористика		Безопасность современных информационных систем
Технология дизайн-проектирования		Компьютерные технологии в дизайне
Основы теории и методы дизайна		Деловая и презентационная графика
История культуры и искусства		Базы данных в информационных системах, хранилища данных
История дизайна		Коммуникативный дизайн
Художественное материаловедение		Типология форм архитектурной среды
Рисунок		Организационно-правовые вопросы инновационного проектирования
Живопись		Источники освещения
Шрифты и визуальные коммуникации		Энергосбережение при освещении
Композиция		Компьютерная анимация
Дизайн информационной среды		Интеллектуальная обработка изображений
Инфографика		Основы производственного мастерства в графическом дизайне
Инструментальные средства создания мультимедиа и web-приложений		Лидерство и управление командой проекта
Трехмерное моделирование и анимация
Основы полиграфии
Дизайн видов рекламы
Деловая графика
Разработка фирменного стиля
Маркетинг
Моделирование бизнес-процессов
Редукция личности

misis.ru

Центр второго экономического образования (ЦВЭО)

Центр второго экономического образования (ЦВЭО)

Современным высокотехнологичным и инновационным компаниям нужны не просто «экономисты и управленцы», но профессионалы, разбирающиеся в технологиях, знающие особенности производства и последние разработки отрасли. Лидеры горно-металлургической промышленности ищут таких специалистов именно среди наших выпускников, поэтому наши студенты трудоустроены еще до окончания университета.

Мы предлагаем

• обучение по престижным, востребованным,  и перспективным специальностям с возможностью дальнейшего трудоустройства в ведущих российских и зарубежных компаниях;
• диплом о высшем профессиональном образовании государственного образца;
• удобный и гибкий график занятий, возможность обучения без отрыва от работы или учебы;
• уникальную программу обучения по очно-заочной или заочной формам;
• проведение занятий в оборудованных по последнему слову техники аудиториях;
• опыт и знания лучших преподавателей университета и приглашенных для проведения занятий представителей бизнеса;
• возможность получения диплома о втором высшем образовании параллельно с первым;
• возможность дальнейшего обучения в магистратуре и аспирантуре.

Выбирая для себя второе высшее экономическое образование в дополнение к первому, Вы выбираете будущее, в котором всегда сможете найти хорошо оплачиваемую работу.

Второе высшее – это стопроцентный вариант для тех, кто:

стал предпринимателем, не имея профессиональных знаний в области экономики и финансов, и  теперь нуждается в них для дальнейшего развития бизнеса и его выхода на международный уровень;

уже имеет хорошую работу, но чувствует, что для карьерного роста ему не хватает профильного образования или «статусного» диплома;

получил фундаментальное техническое образование, но теперь нуждается в углубленной специализации – например, экономической или финансовой;

планирует кардинально сменить сферу деятельности. Получение второго высшего экономического образования в НИТУ «МИСиС» является лучшим решением в каждом из представленных вариантов и открывает Вам двери в успешное и обеспеченное будущее

Дополнительную информацию можно получить:

+7(499) 236-81-50
e-mail: [email protected]

misis.ru

НИТУ МИСиС > Об университете > Структура университета > Институты > Горный институт > Организационная структура > Кафедра ГМД > Контакты

  

Должность	Имя	Телефон	e-mail
И.О. зав. кафедрой ГМД	Владимир Мосейкин	+7499236 73 87 +7 499 230 24 85	[email protected]
Руководитель маркшейдерского направления	Георгий Абрамян	+7499230 24 50 +7967 07044 24	[email protected]
Секретарь кафедры	Екатерина Тухель	+7 495 638 45 06 +7903292 09 80	[email protected]
Уполномоченный кафедры по качеству образования	Василий Ческидов	+7 499 230 24 85 +7903524 08 11	[email protected]

 

 

ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

 

Уважаемые господа студенты, просим Вас все вопросы по обучению на кафедре ГМД  отсылать по адресу [email protected]  или [email protected].

 

 

misis.ru

НИТУ МИСиС > Об университете > Структура университета > Институты > Институт новых материалов и нанотехнологий > Организационная структура > Кафедра защиты металлов и технологии поверхности > Сотрудники кафедры > Дуб Алексей Владимирович

Зав. кафедрой коррозии и защиты металлов, доктор технических наук, профессор

Род. в 1960 г.

 Образование: Московский государственный институт стали и сплавов 1977-1983; окончил с отличием физико-химический факультет по специальности «Физико-химические исследования металлургических процессов», 1986 г. — защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук; 2000 г — доктора технических наук; в 2004 году получил звание профессора. В 1990-91 году проходил стажировку в Университете Токио (Япония). В 1998 г. прошел обучение в Академии народного хозяйства при Правительстве РФ по курсу коммерциализации технологий, имеет сертификат.

Опыт работы: c марта 2005 г. — генеральный директор ФГУП ЦНИИТМаш, с 2000 года по март 2005 г. — заместитель проректора Московского государственного института стали и сплавов — начальник НИЧ, профессор, заместитель заведующего кафедрой; до 2000 года последовательно занимал должности младшего научного сотрудника, ассистента, доцента кафедры металлургии стали. С 2003 года — директор Центра «Качества материалов» при МИСиС. С 2005 года — заведующий кафедрой коррозии и защиты металлов МИСиС.

             Имеет опыт работы в качестве научного руководителя более 30 научных и прикладных работ. Обладает широкими связями в научной среде и на производстве (металлургические и машиностроительные предприятия) России и СНГ.

Научные интересы 

• Влияние металлургических и технологических факторов на надежность изделий. 
• Термодинамика и кинетика высокотемпературных процессов.
• Имеет более 50 научных, учебных и методических публикаций.

misis.ru

НИТУ МИСиС > Об университете > Структура университета > Институты > Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления > Подразделения ИТАСУ > Кафедра Автоматизации

История кафедры автоматизации начинается в 50-х годах XX века, когда возникла необходимость подготовки специалистов в области автоматизации производственных процессов в металлургии.

В 1957 году в рамках реализации этого проекта для проведения учебных занятий по новому направлению были созданы специальные лаборатории и сформирована группа молодых преподавателей, ставших впоследствии крупными учеными: Емельянов С.В., Викторов В.А., Иванов В.А., Буровой И.А. и другие.

В 1962 году на базе созданного объединения была организована кафедра автоматизации производства цветных и редких металлов, возглавляемая профессором, доктором технических наук Лисовским Д.И.

После ряда реорганизаций и слияния с кафедрой автоматики и управления в технических системах МГГУ в 2015 году была сформирована современная кафедра автоматизации.

Кафедра автоматизации является структурным подразделением института информационных технологий и автоматизированных систем управления (ИТАСУ) НИТУ МИСиС. Осуществляет подготовку магистров по направлениям деятельности 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 27.04.04 «Управление в технических системах».

Стратегическая цель кафедры – обеспечение качественной подготовки специалистов в области робототехнических систем автоматизированного управления, интеллектуального управления и обработки информации в технических системах, способных достойно конкурировать на рынке труда.

     
Учебный процесс кафедры обеспечивают 20 научно-педагогических работников, в том числе 2 доктора наук и 10 кандидатов.

 

    

    
Контакты

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект д.6, корп. «Л», 8 этаж, помещения Л – 815-821

Тел:      +7(499)-230-26-33

 

misis.ru

НИТУ МИСиС > Об университете > Структура университета > Институты > Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления > Подразделения ИТАСУ > Кафедра Инженерной Кибернетики > Сотрудники > Полевой Д.В.

e-mail:[email protected]

тел: +7 (495) 956-90-06

Родился:  ноябрь 1981

Окончил МФТИ в 2004 г.

Специальность и квалификация: магистр прикладных математики и физики по направлению “прикладные математика и физика”

Ученая степень: кандидат технических наук

Научные интересы: обработка и анализ изображений, компьютерное зрение, статистическое обучение.

Прикладные интересы: системы помощи водителю, системы обработки документов, обучение нейронных сетей, технологии разработки программного обеспечения и языки программирования высокого уровня (Си, С++, C#, Python).

Занимаемая должность:
МИСиС – доцент
Институт системного анализа РАН – старший научный сотрудник

Учебные курсы, читаемые в университете :

• Технологии программирования. Семестровый курс программирования с использованием языка C#/С++. Лекции, лабораторные работы.
• Методы и средства обработки изображений. Семестровый курс. Лекции, лабораторные работы.

Научные и учебные публикации за последние 10 лет:

• D. A. Ilin, D. Novikov, D. Polevoy and D. P. Nikolaev, “Fast words boundaries localization in text fields for low quality document images,” Proc. SPIE 10696, Tenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2017), 106960V, pp. 1-9, 2018, DOI: 10.1117/12.2311341.
• A. Y. Shkanaev, D. V. Polevoy, A. V. Panchenko and D. A. Krokhina, “Analysis of straw row in the image to control the trajectory of the agricultural combine harvester,” Proc. SPIE 10696, Tenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2017), 1069602, pp. 1-8, 2018, DOI: 10.1117/12.2310143.
• Шоломов Д. Л., Волков А. Г., Полевой Д. В. Об идентификации документа в терминах задачи линейного программирования // Труды ИСА РАН. — 2017. — Т. 67. — № 4. — С. 74-80.
• V. E. Prun, D. V. Polevoy and V. V. Postnikov, “Forward rectification: spatial image normalization for a video from a forward facing vehicle camera,” Proc. SPIE 10341, ICMV 2016, 10341 ed., Antanas Verikas, Ed., Ninth International Conference on Machine Vision, 2017, vol. 10341, ISBN 978-15-10611-32-0, 103410W, 2017, DOI: 10.1117/12.2268605.
• Y. I. Minkin, A. V. Panchenko, I. A. Konovalenko and D. V. Polevoy, “On the Theoretically Achievable Accuracy of a Selective Assessment of Grain Quality,” IJAER, vol. 12, no 23, Orcid: 0000-0002-5148-5795, pp. 13802-13806, 2017.
• Гладилин С., Николаев Д., Полевой Д., Соколова Н. Исследование возможности повышения точности распознавания нейронной сети при фиксированном числе активных нейронов // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2016. — № 1. — С. 96-105.
• Булатов К., Кирсанов В., Арлазаров В. В., Николаев Д. П., Полевой Д. Методы интеграции результатов распознавания текстовых полей документов в видеопотоке мобильного устройства // Вестник РФФИ. — 2016. — № 4. — С. 109-115. — DOI: 10.22204/2410-4639-2016-092-04-109-115.
• Полевой Д., Булатов К., Скорюкина Н., Чернов Т., Арлазаров В. В., Шешкус А. Ключевые аспекты распознавания документов с использованием малоразмерных цифровых камер // Вестник РФФИ. — 2016. — № 4. — С. 97-108. — DOI: 10.22204/2410-4639-2016-092-04-97-108.
• K. Bulatov and D. Polevoy, “Reducing overconfidence in neural networks by dynamic variation of recognizer relevance,” Proceedings 29th European Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2015), -, pp. 488-491, 2015.
• Булатов К., Ильин К., Полевой Д., Чернышова Ю. Проблемы распознавания машиночитаемых зон с использованием малоформатных цифровых камер мобильных устройств // Труды ИСА РАН. — 2015. — Т. 65. — № 3. — С. 85-93.
• Манжиков Т., Мамай И., Полевой Д. Применение метода межкадровой навигации для детектирования изображения проективно искажённого прямоугольного объекта в видеопотоке на мобильном устройстве // Труды 58-й научной конференции МФТИ / -. — С. 1-2.
• Савельев Б., Полевой Д. Сегментация изображений текстовых полей с фиксированным шаблоном в видеопотоке при распознавании на мобильном устройстве // Труды 58-й научной конференции МФТИ / -. — С. 1-2.
• N. Sokolova, D. P. Nikolaev and D. Polevoy, “On improvements of neural network accuracy with fixed number of active neurons,” ICMV 2014, SPIE, 2015, vol. 9445, 944528, pp. 1-5, 2015, DOI: 10.1117/12.2180943.
• N. Skoryukina, D. P. Nikolaev, A. Sheshkus and D. Polevoy, “Real Time Rectangular Document Detection on Mobile Devices,” ICMV 2014, SPIE, 2015, vol. 9445, 94452A, pp. 1-6, 2015, DOI: 10.1117/12.2181377.
• Арлазаров В. В., Жуковский А. Е., Кривцов В. Е., Николаев Д. П., Полевой Д. В. Анализ особенностей использования стационарных и мобильных малоразмерных цифровых видео камер для распознавания документов // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2014. — № 3. — С. 71-81.
• Николаев Д. П., Полевой Д. В., Тарасова Н. А. Синтез обучающей выборки в задаче распознавания текста в трехмерном пространстве // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2014. — № 3. — С. 82-88.
• Минкина А. Г., Григорьев А. С., Усилин С. А., Полевой Д. В., Николаев Д. П. Обобщение метода Виолы и Джонса в виде решающего дерева сильных классификаторов для распознавания объектов в видеопотоке в режиме реального времени // Сборник трудов 38-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН «Информационные технологии и системы 2014». — С. 158-163.
• Епифанова А. А., Полевой Д. В., Николаев Д. П. Оценка и прогнозирование качества работы систем потокового распознавания в различных условиях эксплуатации с помощью факторных суррогатных моделей // Труды 57-й научной конференции МФТИ, 2014,  Инновации и высокие технологии. — С. 44-45.
• Виноградова Ю.В., Николаев Д.П., Полевой Д.В. Разложение изображения на информационные слои  // Труды 54-й научной конференции МФТИ «Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе». Инновации и высокие технологии. — М.: МФТИ, 2011. С. 46-48.
• Воронова П.Ю., Полевой Д.В. К вопросу об организации контроля качества работы систем массового оптического ввода форм документов // Труды 54-й научной конференции МФТИ «Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе». Инновации и высокие технологии. — М.: МФТИ, 2011. С. 48-49. 
• Полевой Д.В. Актуальные задачи создания систем систем массового ввода с использованием оптического распознавания для преобразования сложно структурированных бумажных документов в гибридных информационных системах // Системный анализ и информационные технологии: тр. Четвертой междунар. конф. (Абзаково, Россия, 17-23 августа 2011 г.): в 2 т. Т.2. Челябинск: Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2011. С. 192-195.
• Полевой Д.В., Петров А.М. Системы управления документами, как перспективное направление развития систем управления базами данных // Обработка информационных и графических ресурсов / Под ред. В.Л. Арлазарова. — М.: КРАСАНД, 2010. (Труды Института системного анализа РАН; т.58.) С. 104-114.
  Самойлов О.С., Полевой Д.В. Оценка качества сегментации изображений печатных документов на примере системы оптического распознавания тестов OpenOCR / Обработка информационных и графических ресурсов / Под ред. В.Л. Арлазарова. — М.: КРАСАНД, 2010. (Труды Института системного анализа РАН; т.58.) С. 164-171.
• Овсянникова Д.А., Полевой Д.В. К вопросу об оценке качества выделения графических примитивов на изображении // Труды 53-й научной конференции МФТИ «овременные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть IX. Инновации и высокие технологии. — М.: МФТИ, 2010. С. 63-64.
  Петров А.М., Полевой Д.В. К вопросу о распознавании рукописных отметок выбора в процессе оптического ввода  структурированных  документов // Труды 53-й научной конференции МФТИ «овременные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть IX. Инновации и высокие технологии. — М.: МФТИ, 2010. С. 64-65.
• Туркина А.Ю., Полевой Д.В. Использование открытых источников для создания и обеспечения качества систем оптического распознавания печатного текста // Труды 53-й научной конференции МФТИ «овременные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть IX. Инновации и высокие технологии. — М.: МФТИ, 2010. С. 66-67. 
• Полевой Д.В., Самойлов О.С. Задача контроля качества при создании и развитии систем оптического распознавания печатного текста. // Технологии программирования и хранения данных / Под ред.В. Л. Арлазарова, Н. Е. Емельянова, Труды Института системного анализа РАН; Т. 45. — М.: ЛЕНАНД, 2009.
• Петров А.М., Полевой Д.В. Документо-ориентированные СУБД как одно из приоритетных направлений развития средств реализации современных информационных систем // Труды 52-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть IX. Инновации и высокие технологии. —М.: МФТИ, 2009. С. 80-82
• Полевой Д.В. Таблицы как плоские представления табличных информационных объектов // Труды 52-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть IX. Инновации и высокие технологии. — М.: МФТИ, 2009. С. 83-85.
• Самойлов О.С., Полевой Д.В. Оценка качества сегментации систем оптического распознавания текстов // Труды 52-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть IX. Инновации и высокие технологии. — М.: МФТИ, 2009. С. 86-88.
• Полевой Д.В. О табличном представлении информации //Труды 51-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук»: Часть IX. Инновации и высокие технологии. — М.: МФТИ, 2008. — 168 с.
• Слободецкий Д.Я., Полевой Д.В. Практические аспекты формализации сложных информационных объектов на примере задачи анализа плоского представления табличной информации // Обработка изображений и анализ данных, Труды Института системного анализа Российской академии наук (ИСА РАН): Т.38.  М.: Издательство ЛКИ, 2008 г.

Участие в НИР, грантах, разработках

• РФФИ, грант 18-07-01387 Модели и методы построения систем оптического распознавания видеопотока с использованием обратных связей, функционирующим в условиях ограниченных вычислительных ресурсов
• РФФИ, грант 17-29-03170 Исследование быстродействующих методов и алгоритмов обработки изображений и оптического распознавания для использования в мобильных устройствах с ограниченной вычислительной производительностью.
• РФФИ, грант 13-07-12172 Распознавание документов удостоверяющих личность с помощью веб камер и камер мобильных устройств
• РФФИ, грант 10-07-00702 Алгоритмы идентификации ригидных трёхмерных объектов в задаче распознавания марки автомобиля

Темы НИР и дипломных, квалификационных выпускных работ бакалавров и диссертаций магистров за последние годы

2017 год:

• Построение остовной выборки на массивах данных в задачах машинного обучения (Иванов Д.Е.)
• Разработка математического алгоритма и программного обеспечения для автоматизации мониторинга выгрузки зерна с использованием видеопотока с монокулярной камеры (Кодосов Н.И.)
• Разработка функции потерь для обучения свёрточной нейронной сети на открытом наборе данных в задачах распознавания образов (Лобанов М.Г.)
• Разработка системы хранения данных для систем компьютерного зрения (Амербаев А.Н.)
• Разработка сервис-ориентированной инфраструктуры системы компьютерного зрения (Мурашкин А.Ю.)

misis.ru