Юля где: Тигран Салибеков: «Юля приняла позицию – лить говно на всю мою семью. Я прикрываю лавочку»

Содержание

Тигран Салибеков: «Юля приняла позицию – лить говно на всю мою семью. Я прикрываю лавочку»

Тигран и Юлия Салибековы

35-летний Тигран Салибеков пытался помириться с женой и до последнего надеялся, что дело до развода не дойдет. Если же мужчина хочет сохранить семью, Юлия категорически отказывается.

«Глобальных проблем у нас никогда не было. Не было измен, наркомании, алкоголизма, рукоприкладства. Все возможно пройти… Ну человек принял такую позицию — лить говно на всю мою семью, так что бесполезно биться о ворота. Я прикрываю лавочку», — заявил бывший участник скандальной телестройки.

По словам звезды реалити, Юлия не только оскорбляет его родных, но и настраивает детей против них. «Я не могу нагавкать на жену — я так воспитан! А сыновья только и слышат «папа плохой, папа плохой». Как можно такую грязь лить? Что бы ни случилось — нужно оставаться человеком. А сколько я могу рассказать про любого человек из ее семьи?! Я знаю про каждую подругу Юли! Она мне все рассказывала.

Если человек про кого-то сплетничает, то и про вас будет. Я тоже не святой, но не лью такую грязь», — добавил Тигран.

У звезд реалити растут маленькие сыновья

А ведь ранее Юлия жаловалась на родителей супруга. Многодетная мама говорила, что семья Тиграна все время доводила ее до слез.

не пропуститеЮлия Салибекова: «Жизнь с Тиграном «ради детей» и «для людей» не про меня»

«Муж выбрал родителей, а не нас, хотя я не ставила его перед выбором. Я просто устала безмолвно служить! Условие Тиграна таково — чтобы сохранить семью, я должна извиниться и опять встать на колени перед его родителями… Другого пути нет. Он не слышит и не понимает, что мы его семья! Мы — самое ценное! Можно родителям объяснить, взять паузу и донести, мол, «это моя жена, пусть для вас не идеальна, но я ее люблю и всегда буду защищать!» В чужую голову залезть не могу. Не слышит, не видит… Его выбор», — откровенничала 33-летняя Салибекова.

Фото: Instagram

На Южном Урале эффективно работает механизм импортозамещения

Экспертный центр обработал 132 заявки от предприятий, которым необходима замена импортной продукции и тех, кто может предложить альтернативу. Мы узнали, как именно это работает.

Фото: сайт бесплатных иллюстраций pixabay.com

“На сегодняшний день в Челябинской области функционирует Региональный центр импортозамещения, созданный по поручению губернатора Алексея Текслера, под председательством его заместителя Егора Ковальчука. В центр входят региональные министерства промышленности и экономического развития, Фонд развития промышленности, Центр «Мой бизнес», а также Агентство международного сотрудничества”, — прокомментировала Министр экономического развития Челябинской области, Наталья Лугачева. — В основу работы заложен проектный подход – все роли и коммуникации участников Центра распределены таким образом, чтобы взаимодополнять друг друга. Специалисты Центра работают по линии создания кооперационных цепочек — объединяют предприятия, которым необходимо заменить зарубежную продукцию, с компаниями, которые могут предложить варианты решения этой проблемы. В случае необходимости прорабатываются варианты заключения договоров с зарубежными компаниями, заявившими о нейтральной позиции в сложившейся ситуации.

”, — дополняет Министр.

На основании поступивших от предприятий запросов на импортозамещающую продукцию Региональный центр импортозамещения сформировал группы потребностей:

— Медицинское оборудование и материалы;

— Промышленное оборудование;

— Металлургическое производство;

— Производство электрического оборудования;       

— Ремонт и монтаж машин и оборудования;

— Производство химических веществ и химических продуктов;

— Производство пищевых продуктов и напитков;

— Производство текстильных изделий.

В целом, механизм импортозамещения складывается таким образом: в инвестиционном блоке Центра «Мой бизнес» формируется единый список обращений, поступивших в разные институты поддержки, далее заявка направляется в управление внешнеэкономических связей минэкономразвития региона, уточняется потребность и детализируется запрос.

Затем подключаются Фонд развития промышленности и Центр инжиниринга, специалисты которого рассматривают возможности доработки продукции, технологических процессов существующих предприятий, чтобы их перепрофилировать на выпуск импортозамещающей продукции. По итогам поиска аналогов в РФ формируется перечень предложений для предприятия. При необходимости, организация бизнес-переговоров проходит на территории Центра «Мой бизнес». Помимо этого, работа ведётся в плотном взаимодействии с Минпромторгом РФ.

«Сначала я и не поверила, что стала стажёром!»

ГлавнаяСтажировкиДневники стажеровЮля Афонина: «Сначала я и не поверила, что стала стажёром!»

Юля Афонина стажируется в Правительстве Москвы по направлению «Социальный город» с ноября 2016 года. Юлия говорит: «Сначала я и не поверила, что стала стажёром! Раньше я участвовала в подработках, которые напрямую не связаны с моей будущей профессией, являлась именным стипендиатом Правительства Москвы, где старалась проявлять активную позицию в жизни моего родного города. Однако одной из моих главных целей тогда являлось получение того самого желанного опыта работы в области, которая бы приближалась к моей будущей профессии – профессии психолога. Стажировка в Правительстве Москвы дала мне реальную возможность работать и получить навыки решения профессиональных задач с применением на практике уже сейчас, когда университет ещё не окончен».

На первом этапе стажировки Юлия работала в управе района Замоскворечье в отделе по взаимодействию с населением. С первого дня она подключилась к работе с ветеранами, занималась организацией торжественного мероприятия – вручения памятных нагрудных знаков «75 лет битвы за Москву». Также ей запомнилось поздравление с днём рождения жителя района Замоскворечье, которому исполнилось 100 лет! Помимо непосредственной работы с населением, Юлия работала с социальными объектами района: она составила список объектов образования, культуры, здравоохранения, социальной защиты населения и религии, которые находятся в районе, произвела фотосъёмку зданий всех учреждений в списке, а также нанесла значимые объекты на карту района.

«Для удобства жителей было важно подготовить список значимых объектов района. Я старалась ничего не упустить, так как на основе моей проделанной работы планировалось обновление информации на сайте управы и доработка карты», – делится Юля.  

В период с января по март Юлия работала в Центре развития карьеры Правительства Москвы: «За три месяца я дала рекомендации более 300 студентам по составлению грамотного резюме, презентовала программу стажировки на Днях карьеры, где смогла поделиться со студентами московских ВУЗов своими впечатлениями о стажировке, приняла участие в настоящем мозговом штурме, посвящённом вопросам молодёжной стажировки, помогла в составлении документов для выхода студентов на практику, провела анализ распространения новости о стажировке Правительства Москвы среди кандидатов. Я очень рада, что мне доверили работу над решением самых разнообразных задач на уровне профессиональных сотрудников. Теперь я знаю, какие личные качества помогут мне в профессиональном будущем – ответственность, внимательность, открытость и любовь к тому делу, над которым трудишься».

Возврат к списку

Дважды мама и «экс-татушка». Как сегодня живет Юля Волкова | Шоу-бизнес | Культура

Юлии Волковой — 35 лет! К этому прекрасному возрасту певица подошла с приличным багажом. За ее плечами головокружительная карьера в группе «Тату», сольный музыкальный проект, двое детей. В общем, творческая и личная жизнь артистки бьет ключом. Что происходит с Волковой сегодня, рассказывает АиФ.ru.

Наша Русалочка

Последний месяц Юля выкладывала в своем Instagram много фотографий из Америки. Некоторые поклонники певицы даже подумали, что их любимица навсегда перебралась в США, но нет. Оказывается, «экс-татушка» провела в Штатах всего месяц и вернулась в столицу с новыми идеями и силами. На другом континенте певица занималась вокалом, провела ряд деловых встреч и сделала очередную важную операцию по восстановлению голоса, о чем рассказала своим подписчикам в соцсетях. Эта история началась в августе 2012 года, когда у Волковой обнаружили рак щитовидной железы.

Уже через месяц Юле удалили опухоль в одной из московских клиник, но хирургическое вмешательство прошло не так гладко, как хотелось бы — доктор случайно задел голосовую связку пациентки. «Именно это стало самым большим испытанием для меня. С одной стороны, я жива, избавилась от проблемы, а с другой — потеряла голос на несколько лет, лишилась главного рабочего инструмента. Первое время не то что петь — говорить не могла. Сидела и думала: все бессмысленно — делать уколы у фониатра, распеваться у педагогов… ничего не поможет! Ошибка врача обернулась для меня адом», — рассказывала певица в интервью журналу Hello.

 

 

Месяц,проведенный в Америке,дал мне столько сил,энергии,вдохновения,новых идей,ярких красок,любви и позитива 1.Я была в кругу близких для меня людей,друзей 2.Я открыла для себя Аризону,там я была впервые и советую побывать обязательно,кто еще не был 3. Было много деловых встреч,начало положено 4.Сделала операцию(восстановление голоса) все прошло удачно 5. Познакомилась и занималась с супер- вокалисткой,узнала много нового о голосе и как с ним работать 6. Сделали красивейшую фотосессию с нереальной командой Photo @Igor__malakhov Mua @olenatochneva

Публикация от Julia Volkova | Юля Волкова (@official_juliavolkova)

Пытаясь вернуть голос, Волкова провела две операции в Германии, но они не помогли. Ездила на консультацию в Израиль, где ей предложили поставить в шею имплант связки. Поскольку это был экспериментальный проект, девушка отказалась идти на риск. Реально помочь Юле смогли лишь в Сеуле — голос, хоть и с хрипотцой, все же вернулся к артистке, однако она до сих пор периодически обращается за помощью к врачам. Именно это певица и сделала в свой очередной приезд в Штаты, правда, деталей проведенной операции раскрывать не стала.

Новая карьера на старых хитах

После восстановления голоса и вынужденной паузы в карьере девушка говорила в интервью, что ей «хочется вернуться на пьедестал» и снова попасть со своими песнями на первые строчки хит-парадов. Пока осуществить задуманное Волковой в полной мере не удалось. Да, есть гастроли, есть поклонники, выступления, 262 тысячи подписчиков в Instagram, но все это несопоставимо с тем масштабом признания, который был в период работы артистки в группе «Тату». Новыми песнями Юля радует фанатов нечасто, и, кажется, они больше ждут исполнения старых хитов и воссоединения певицы с другой «татушкой», которая также ушла в сольное плавание, но не смогла добиться больших результатов в одиночку. «Я хочу сказать отдельное спасибо Лене Катиной, она была и является частью моей жизни, и я горжусь и безумно рада этому! Я не держу обиды и готова дружить и идти дальше», — недавно написала об экс-коллеге Волкова. Тем не менее воссоединение Лены и Юли вряд ли может состояться в реальности.

Замужем или свободна?

Несмотря на наличие двоих детей, до недавнего времени Юля была в статусе незамужней звезды. Все изменилось в 2018 году, когда певица опубликовала в Instagram фото в белом платье и подписала его «08.08.2018. Теперь я точно знаю, что мечты сбываются! Спасибо, Боженька, за все». Кто стал избранником «татушки», журналисты так и не узнали, как впрочем и не получили других подтверждений изменившегося семейного статуса звезды. Любопытно, что тему грядущей свадьбы и отношений Волкова однажды обсуждала в одном из телевизионных шоу, где рассказала, что встречается с мужчиной непубличной профессии, который старше ее самой. На этом откровения Юли закончились, а когда пользователи попробовали докопаться до истины, певица тут же ответила им: «Мои хорошие. Как много я сегодня прочитала приятностей, ваших переживаний, поздравлений. Многие мучаются и задают разные вопросы. Она замуж вышла? За кого? Где? Давайте я раз и навсегда все вам объясню. 1. Я счастлива. 2. Моя Семья — это мое личное, и так будет всегда. 3. Живите, мечтайте, наслаждайтесь каждым днем, верьте в чудеса и берегите своих близких, радуйтесь за других».

Такой скрытной Волкова была далеко не всегда. Все мы помним ее роман сначала с Павлом Сидоровым, от которого она родила дочь Вику в 19 лет. Кстати, девочка, как минимум в социальных сетях, носит фамилию мамы. На смену Павлу пришел Парвиз Ясинов. На момент знакомства с Юлей молодой человек был женат на бывшей участнице группы «Тутси» Маше Вебер, родившей ему сына Оскара. По словам певицы, Волкова увела ее мужа из семьи, правда, теперь она даже благодарна сопернице: «Я плакала, но с течением времени поняла, что рада случившемуся. Хочу сказать Юле спасибо за то, что увела мужика! Моя жизнь благодаря этому стала лучше, чем могла быть. Я вернулась на сцену, у меня появилась мудрость, иначе стала смотреть на отношения и доверие — повзрослела», — приводит слова Маши издание «Стархит». «Татушка», кстати, тоже подарила Парвизу сына Самира, которому уже 13 лет.

В отличие от фотографий своего нынешнего избранника, снимки детей 35-летняя звезда выкладывает в социальных сетях довольно часто, признаваясь им в любви. Кто бы мог подумать, что из Волковой получится такая любящая и внимательная мама.

Ненастоящее время – Газета Коммерсантъ № 50 (7251) от 24.03.2022

В прокат выходит драмеди «Худший человек на свете» Йоакима Триера, выдвинутая на «Оскар» в категории «Лучший фильм на иностранном языке» от Норвегии. Рената Реинсве, сыгравшая в картине главную роль, получила за свою работу премию Каннского кинофестиваля 2021 года. Ей действительно удалось сделать свою несовершенную героиню обаятельной и симпатичной, считает Юлия Шагельман.

«Худший человек на свете» открывается романтическим кадром: женщина на балконе, на ней черное платье на тонких бретельках, за ее спиной город, тающий в летней закатной дымке, в руке сигарета и мобильный телефон — единственная примета 2020-х годов, без него эту картинку можно было бы отнести хоть к 1960-м, хоть к 1990-м. Она молода, красива и, кажется, несчастна или недовольна тем местом, где оказалась здесь и сейчас, или ей просто скучно. Фильм обещает рассказать ее историю в двенадцати главах с прологом и эпилогом.

За девять минут пролога Юля (Рената Реинсве) успевает сменить три специальности, четырех бойфрендов и несколько причесок. Сначала она учится в медицинском на хирурга, причем отлично, но внезапно понимает, что разум и душа ей интереснее, чем тело, и переводится на психологию, заодно прекратив отношения с бывшим однокурсником и заведя новые, теперь с профессором. Не найдя удовлетворения и в этом, решает, что хочет стать фотографом — профессиональная камера, купленная на остатки студенческого кредита, и красивый парень-модель прилагаются. Но главное преимущество нового занятия — знакомства с интересными людьми, например, художником-комиксистом Акселем (Андерс Даниелсен Лье), не широко, но все-таки известным. После первой проведенной вместе ночи он предлагает Юле не продолжать: он боится в нее влюбиться, боится разницы в возрасте (ей почти 30, ему уже 44), боится сложностей, которые это неизбежно вызовет. Но Юля, как кажется в эти первые минуты фильма, не боится вообще ничего, и вот уже пара съезжается вместе и делит книжные полки. Джазовый саундтрек, постер «Кто боится Вирджинии Вульф?» на стене, проникновенные разговоры о чувствах, сменяющиеся смехом и сексом,— кажется, мы уже видели этот фильм раньше.

Легчайшая, окрашенная доброжелательной иронией интонация картины действительно напоминает, скажем, американское интеллигентное инди-кино, от Вуди Аллена до молодых режиссеров, чьи работы отбирает фестиваль «Сандэнс». «Худший человек на свете» — это нарисованный с явной симпатией портрет поколения тридцатилетних, в котором многие зрители соответствующего возраста узнают себя, а те, кто постарше, возможно, даже позавидуют тому, насколько сейчас затянулась стадия юности, «обдумывающей житье». Сойдясь с Акселем, устроившись на «временную» работу в книжном магазине и отпраздновав тридцатый день рождения, Юля все еще не в состоянии определиться, кем же она хочет стать, когда вырастет. Но это и портрет поколения сорокалетних, увязших в ностальгии по собственным детству и юности и не заметивших, что теперь взрослые — это они сами и настало время взрослых решений, которые редко бывают приятными, как предстоит убедиться Акселю.

Третий участник этой истории — Эйвинд (Херберт Нордрам), так же, как Юля, застрявший в ожидании, когда жизнь начнется по-настоящему, и работающий баристой — тоже, конечно, «временно». Случайно встретившись на вечеринке, они сразу чувствуют себя ближе друг к другу, чем к своим постоянным партнерам, а когда Юля снова решается на перемену, мир вокруг нее буквально замирает: машины, прохожие, весь город останавливаются, пока она бежит от Акселя к Эйвинду. Но фантазия не может длиться долго, все снова приходит в движение, а действия влекут за собой последствия — именно тогда Эйвинд, оставивший ради Юли подругу-экоактивистку, чувствует себя тем самым «худшим человеком на свете» из названия.

Конечно, никто из героев фильма не худший и не лучший — они просто люди, которые будут совершать ошибки, пытаться их исправить, искать новые возможности, хвататься за них или отказываться, идти вперед, возвращаться назад или ходить кругами, пока встреча со старым знакомым или телефонный звонок не напомнит, что эта дорога не бесконечна. В финале мы так и не узнаем, удалось ли Юле наконец найти себя или очередная остановка на ее пути опять временная. Но надеяться ни ей, ни нам никто не помешает.

Как Юля Навальная смогла попасть в Берлин, если Германия закрыта для въезда россиян

Сергей Мардан и Мария Баченина обсуждают, каковы шансы на успех проекта «Тихановская 2.0» и что хотел сказать своим манифестом Константином Богомоловым

С. Мардан:

— Перед перерывом я высказал такую оригинальную, а, может, не очень оригинальную мысль о том, что сценарий с женским лицом протеста, с тем, что Юлия Навальная должна заменить своего мужа в качестве главы российской оппозиции, вот этот сценарий, возможно, стал основным для группы поддержки, для кураторов там в Штатах, в Европе, мне кажется, еще летом. А, может быть, даже и раньше. Объясню почему. Тут вообще сплошные плюсы. Это такой классический ребрендинг. Та же самая фамилия — ничего не меняется — вообще идеально. У нее нет судимостей. Соответственно, что для Юлии Навальной не существует никаких законодательных ограничений внутри России для участия в любых выборах. Хоть в Госдуму в сентябре этого года, хоть в президентских в 2024 году. Опять-таки немаловажное соображение. Образ жены декабриста — один из самых узнаваемых символов в русской истории и культуре. Это одна из действительно национальных скреп, которая прошита в голове у каждого поколения, каждый через это прошел. Те, кому 20 лет, те, кому 40 лет, те, кому 60 лет, — вот этот образ жены декабриста считывают на раз абсолютно. Это чисто русская черта. И это при всем при том, что женский сценарий разыгрывается последние 50 лет во многих странах мира и почти везде он очень хорошо работает. А если что-то хорошо работает, если какая-то технология доказала свою жизнеспособность, чего ради от нее отказываться?

Обсудим эту идею с Маратом Башировым, политологом. Марат, здравствуйте.

М. Баширов:

— Доброе утро.

С. Мардан:

— Как вы думаете, вот Юля Навальная, как альтернативный Навальный, обновленный Навальный, нравится вам как политологу, как политтехнологу? Или нет?

М. Баширов:

— Мне нравится идея, что все больше и больше женщин появляется в политике. Но с Юлей Навальной пока все непонятно. Потому что идея должна быть продаваемой. Очень важно, с чем Навальная пойдет. Если она пойдет как новая Крупская или а-ля Тихановская, это непродаваемо, грубо говоря, ну, на таком профессиональном языке. Это не продается. За это не голосуют. Поэтому важна не фамилия все-таки, а важна идея.

С. Мардан:

— Ну, я просто напомню, что Крупская это как бы вообще, на мой взгляд, не вариант. Тут даже Инесса Арманд не очень подошла бы. Ну а как вам такие женские имена, как Индира Ганди? Как Корасон Акино? Как Беназир Бхутто? Ну, для тех слушателей, кто не в курсе, Индира Ганди — Индия, Корасон Акино — Филиппины, Беназир Бхутто — Пакистан. Виолетта де Чаморро — Никарагуа. Да и много кто еще. Хиллари Клинтон и Мишель Обама — чтобы вот совсем заполировать.

М. Баширов:

— Ну, с Мишель Обама еще не очень понятно. Но вы же абсолютно правы. Вы резонируете с тем, что я говорю. Важна идея. Все эти женщины шли в политику с какой-то идеей. Идея, что я жена Навального — это не то, за что люди будут голосовать.

С. Мардан:

— Конечно. Но идея-то несложная. Мы с вами за вечер идей набросали бы ей, готовую программу, манифест.

М. Баширов:

— Это правда, да. Но важно, чтобы за это проголосовало какое-то значимое количество людей. Если отталкиваться от того, что она жена Навального, а Навальный действует как разрушитель, как человек, который координирует свои действия с какими-то людьми на западе, то это такая идея предательства, это идея разрушения, это не идея созидания или движения к чему-то лучшему.

С. Мардан:

— Абсолютно верно. Поэтому я и сказал, что речь там может идти о классическом ребрендинге. То есть, когда у тебя есть старая торговая марка, которую ты наполняешь новым смыслом, новыми месседжами, новыми образами, вот вообще чистый, классический маркетинг. А муж пусть сидит. А разрушитель пусть шьет тапки в Сибири, проблемы никакой нет. Смотрите, он становится актером второго плана, у него тоже образ становится более трагическим, обновляется, то есть, все забывают, как он тут истерически пищал в суде, все его воспринимают как страдальца, а на первый план выходит молодая красивая блондинка, которая начинает говорить, что мы построим прекрасную Россию будущего, в которой все будут любить друг друга. А? Ну, как?

М. Баширов:

— Ну, за молодую красивую блондинку голосуют не на выборах президента или депутата. Ей нужно будет тогда отказаться от Навального. Ей нужно будет отказаться от всего того, что говорил Алексей Навальный.

М. Баченина:

— А в реальности как это? Она выйдет к трибуне и скажет — ребята, я поняла, мой муж был не прав? Я не могу понять, как это отказаться?

М. Баширов:

— Примерно будет именно так.

М. Баченина:

— А, мы пойдем другим путем! Муж был не прав, а у меня вот такая мысль!

С. Мардан:

— Кстати, это тоже очень по-русски — сказать, что мой муж козел…

М. Баченина:

— …а я тут одна в белом плаще красивая стою…

С. Мардан:

— Да, да.

М. Баширов:

— Тогда определенная группа женщин, особенно брошенных женщин, могут за ней пойти. Только из-за того, что она поступила именно так.

М. Баченина:

— Это не русский сценарий, господа. Русский сценарий — это женщина, которая страдает, но не бросает своего непутевого или путевого страдающего мужа. Она не бросает своего мужа.

С. Мардан:

— Стоп. Даю вам еще одну маркетинговую идею. Значит, в течение ближайшего месяца делается вброс о том, что Навальный ей изменял с Певчих, постоянно с ней шарахался по всяким командировкам…

М. Баширов:

— И это правда.

С. Мардан:

— Да. Она об этом узнает, плачет на камеру, говорит — ну, что ж делать, все мужики козлы, но, пока он сидит, я не имею права с ним развестись. Все. Он обнуляется. Фамилия остается. Навальный, как подлец, обнуляется и она, как настоящая русская героиня, мать практически брошенка, одиночка, начинает формулировать образ прекрасной России будущего. Ну, что может быть лучше?

М. Баширов:

— Тогда у нее очень узкий коридор. Это коридор процентов 5-7, если она попытается выйти на выборы президента России, но вполне возможно, что в каком-то не очень благополучном округе она вполне может стать депутатом Госдумы. Это, кстати, хороший вариант для Кремля. Обнуление Навального руками его жены, соответственно, после этого ну, пусть занимает эту нишу — ради бога.

С. Мардан:

— Мне кажется, вы, Марат, сужаете социологический срез. Да у нас две трети женщин либо разведенки, либо потенциальные разведенки. Это мощный электорат.

М. Баширов:

— Вы правы. Но тут есть одна хитрость. Не вы одни можете претендовать на такую простую идею. То есть, против Юлии Навальной появится еще кто-то кто точвно так же был брошен.

С. Мардан:

— Кто будет еще более несчастным?

М. Баширов:

— Ну, конечно.

С. Мардан:

— У кого муж еще бОльший мерзавец.

М. Баченина:

— О, мы так зайдем в леса сибирские!

С. Мардан:

— Марат, спасибо большое. Я, конечно, рассчитывал, что мы с вами глубокомысленный такой разговор будем вести, а все превратилось в какое-то безобразие и скабрезность завуалированную. Спасибо большое. Марат Баширов был с нами. Юлия Навальная вернулись и это обещает нам просто следующий сезон, еще более блистательный, чем первый. Не знаю, с каким сериалом это сравнить, тут ведь на вкус и цвет… Мне нравится про маньяков? А вам, возможно, про красивую турецкую любовь.

Понравилась программа? Подписывайтесь на новые выпуски в Яндекс.Музыке, Google Podcasts или Apple Podcasts, ставьте оценки и пишите отклики!

Мардану это очень важно, так как чем больше подписчиков, оценок и комментариев будет у подкаста, тем выше он поднимется в топе и тем большее количество людей его смогут увидеть и послушать.

Юля Михалкова: фото, видео, отзывы

Полное имя: Юлия Михалкова

Дата рождения: 12 июля 1983 г.

Место рождения: Верхняя Пышма, Свердловская область, Россия

Рост: 158 см

Вес: 52 кг

Семейное положение: не замужем

Украсила страницы MAXIM: январь 2013 г.

Краткая биография

Сексуальная красотка Юля из «Уральских пельменей» (Юлия Михалкова-Матюхина) родилась 12 июля 1983 в Свердловской области.

Еще с детства она отличалась целеустремленностью: в 10 классе девушка начала работать на местном телеканале ведущей молодежных новостей. После окончания школы Юля поступила на филологический факультет Уральского государственного педагогического университета в Екатеринбурге и сразу же начала играть за студенческую команду в КВН.

Университет же она не окончила, и через два года учебы ушла в Екатеринбургский государственный театральный институт, где училась на специальности «актриса драматического театра, кино и телевидения». Его девушка окончила в 2008 году.

В 2005 году Юля начала работать ведущей на «Четвертом канале», а в 2009 году случился поворотный момент в ее жизни — начало работы Юлии Михалковой в «Уральских пельменях». Она стала единственной женской составляющей в весьма многочисленной команде – и при этом восхитительно сексуальной составляющей. Помимо харизмы и потрясающей внешности девушка обладает еще и шикарной фигурой: рост и вес Юли Михалковой равны 170 см и 52 кг соответственно. Впрочем, в разное время в команде также играли и другие девушки: в нынешнем составе из 12 человек помимо Юлии также присутствуют Илана Исакжанова (Юрьева) и Ксения Корнева.

«Уральскими пельменями», впрочем, Юля не ограничивается. На ее счету также съемки в кино (в том числе она играла в ситкоме «Реальные пацаны») и запись трех синглов. Попробовала себя девушка и в политике, выдвинув свою кандидатуру на праймериз «Единой России» в 2016 году. А в интервью для нашего журнала Юля еще в 2013 году рассказала, что хочет стать министром культуры.

Фотосессия с Юлей, кстати, получилась удивительно нежной и притом весьма откровенной — надеемся, девушка сможет использовать ее как убедительный аргумент для избирателей. А если тебе не хватит этих снимков — загляни в наш список, который так и называется: «Самые горячие фото из «Инстаграма» Юлии Михалковой». Личная жизнь Юли Михалковой также складывается весьма удачно: девушка уже несколько лет встречается с депутатом Свердловской области Игорем Даниловым.

развернуть

массивов · Язык Julia

  hvncat(dim::Int, row_first, values...)
hvncat(dims::Tuple{Vararg{Int}}, row_first, values. ..)
hvncat(shape::Tuple{Vararg{Tuple}}, row_first, values...)  

Горизонтальная, вертикальная и n-мерная конкатенация многих значений за один вызов.

Эта функция вызывается для синтаксиса блочной матрицы. Первый аргумент указывает либо форму конкатенации, аналогичную hvcat , в виде кортежа кортежей, либо размерности, определяющие ключевое число элементов вдоль каждой оси, и используется для определения выходных размерностей.Форма dims более производительна и используется по умолчанию, когда операция конкатенации имеет одинаковое количество элементов по каждой оси (например, [a b; c d;;; e f; g h]). Форма Форма используется, когда количество элементов по каждой оси не сбалансировано (например, [a b ; c]). Несбалансированный синтаксис требует дополнительных затрат на проверку. Форма dim — это оптимизация конкатенации только по одному измерению. row_first указывает порядок значений . Значение первого и второго элементов формы также меняется местами на основе row_first .

Примеры

  julia> a, b, c, d, e, f = 1, 2, 3, 4, 5, 6
(1, 2, 3, 4, 5, 6)

юлия> [a b c;;; г д е]
Массив 1×3×2{Int64, 3}:
[:, :, 1] =
 1 2 3

[:, :, 2] =
 4 5 6

julia> hvncat((2,1,3), false, a,b,c,d,e,f)
Массив 2×1×3{Int64, 3}:
[:, :, 1] =
 1
 2

[:, :, 2] =
 3
 4

[:, :, 3] =
 5
 6

юлия> [а б;;; компакт диск;;; е е]
Массив 1×2×3{Int64, 3}:
[:, :, 1] =
 1 2

[:, :, 2] =
 3 4

[:, :, 3] =
 5 6

julia> hvncat(((3, 3), (3, 3), (6,)), true, a, b, c, d, e, f)
Массив 1×3×2{Int64, 3}:
[:, :, 1] =
 1 2 3

[:, :, 2] =
 4 5 6  

Примеры построения аргументов:

[a b c ; д е ;;; г ч я ; к л ;;; м н о ; р к г ;;; с т у ; v w x] => dims = (2, 3, 4)

[a b ; в ;;; d ;;;;] ___ _ _ 2 1 1 = элементы в каждом ряду (2, 1, 1) _______ _ 3 1 = элементы в каждом столбце (3, 1) _____________ 4 = элементы в каждом 3d срезе (4,) _____________ 4 = элементы в каждом 4-м срезе (4,) => форма = ((2, 1, 1), (3, 1), (4,), (4,)) с rowfirst = true

Over 100 рецептов численных и распределенных вычислений для вашего ежедневного рабочего процесса в области обработки данных: Kaminski, Bogumil, Szufel, Przemyslaw: 9781788998369: Amazon.

com: Books

Откройте для себя новые функции и широко используемые пакеты в Julia для решения сложных вычислительных задач в ваших статистических приложениях.

Основные функции
  • Решайте основные проблемы программирования в Julia с помощью самых популярных пакетов для общих задач
  • Решайте проблемы при работе с базами данных и параллельной обработкой данных с помощью Julia
  • Изучите расширенные функции, такие как метапрограммирование, функциональное программирование, и определяемые пользователем типы
Book Description

Julia, благодаря своему динамическому характеру и высокой производительности, обеспечивает сравнительно минимальное время для разработки вычислительных моделей с простым в обслуживании вычислительным кодом.Эта книга станет вашим руководством, основанным на решениях, поскольку она проведет вас через различные аспекты программирования с Джулией.

Начиная с новых функций Julia 1.0, каждый рецепт решает конкретную проблему, предлагая решение и объясняя, как это работает. Вы будете работать с мощными инструментами и структурами данных Julia, а также с самыми популярными пакетами Julia. Вы научитесь создавать векторы, обрабатывать переменные и работать с функциями. Вы познакомитесь с различными рецептами численных вычислений, распределенных вычислений и достижения высокой производительности.Вы увидите, как оптимизировать программы обработки данных с помощью параллельных вычислений и распределения памяти. Мы рассмотрим более сложные концепции, такие как метапрограммирование и функциональное программирование. Наконец, вы узнаете, как решать проблемы при работе с базами данных и обработкой данных, а также узнаете о проблемах науки о данных, моделировании данных, анализе данных, манипулировании данными, параллельной обработке и облачных вычислениях с Джулией.

К концу книги вы приобретете навыки более эффективной работы с вашими данными

Чему вы научитесь
  • Повысьте производительность своего кода с помощью уникальных функций Джулии
  • Организуйте данные в основные типы коллекций: массивы и словари
  • Организация процессов обработки данных в Julia и решение связанных проблем
  • Масштабирование вычислений Julia с помощью облачных вычислений
  • Запись данных в потоки ввода-вывода с помощью Julia и обработка веб-передачи
  • Определение собственных неизменяемых и изменяемых типов
  • Ускорение процесс разработки с использованием метапрограммирования
Для кого предназначена эта книга

Эта книга предназначена для разработчиков, которые хотели бы улучшить свои навыки программирования на Julia и хотели бы получить некоторые быстрые решения своих общих проблем программирования. Предполагается базовое знание программирования Julia.

Содержание
Содержание
  1. Установка и настройка Julia
  2. Структуры данных и алгоритмы
  3. Техника данных в Юлии
  4. Численные вычисления с Julia
  5. Переменные, типы и функции
  6. MetaProgramming и расширенные набрав
  7. Обработка аналитических данных
  8. Julia Workflow
  9. Наука о данных
  10. Распределенные вычисления

linter-julia

Этот плагин линтера для AtomLinter предоставляет интерфейс для StaticLint.jl. Он будет использоваться с файлами с синтаксисом Julia .

Разработано на

Установка

  • Установите пакет через пользовательский интерфейс Atom. Вы также можете использовать инструмент apm в CLI:
  apm install linter-julia
  
  • Возможно, вам потребуется сообщить linter-julia, где найти исполняемый файл Julia. (например, /usr/bin/julia или C:\Julia-1.5.3\bin\julia.exe ).По умолчанию предполагается, что «julia» просто работает.

  • У Юлии должен быть добавлен Общий реестр.

Настройки

Особенности

  • Ненужные сообщения можно игнорировать в настройках. Введите коды через запятую. Коды можно найти, развернув курсор над сообщением об ошибке, если установлено «показать коды ошибок».

Проблемы и [запросы на вытягивание] (https://github.com/AtomLinter/linter-julia/pulls) приветствуются.

Предостережения

  • Серверу требуется минута, чтобы раскрутиться, а затем некоторое время для анализа новых сред Julia, которые этот экземпляр Atom раньше не видел. Всплывающее окно отображается при запуске синтаксического анализа новой среды (но не при его завершении). После завершения синтаксического анализа вам необходимо отредактируйте или повторно откройте те файлы, которые уже находятся в редакторе, чтобы начать линтинг. Если среда уже была проанализирована, линтинг новых файлов выполняется немедленно.
  • Отредактированный файл должен быть сохранен хотя бы один раз, чтобы линтинг запустился.Это предусмотрено пакетом linter (https://github.com/steelbrain/linter/issues/1235)
  • .
  • Среда для каждого файла угадывается по его пути. Если это не удается, предполагается среда Джулии по умолчанию.
  • Символы перестраиваются, если изменяется время модификации файлов Project.toml или Manifest.toml, например, вы добавляете, удаляете или обновляете пакеты. Линтинг недоступен во время этой перестройки.

Внутренние детали

Код создает свою частную общую среду на складе Julia в ‘environments/linter-julia’.Он также помещает туда файл журнала.

Чтобы угадать окружающую среду, нужно пройти вверх по пути и найти Project.toml. Если ничего не найдено, по умолчанию предполагается окружающая среда. Затем корневой файл проекта ищется в канонических местах X/src/X.jl и т. д.

Я ничего не знаю о разработке Atom или js, поэтому изменения, скорее всего, там беспорядочные, пожалуйста, пересмотрите. Атом, кажется не может завершить серверный процесс, поэтому сервер завершает работу, опрашивая PID Atom прямо сейчас.

Журнал изменений

См. полный журнал изменений здесь.

Должны ли вы спрыгнуть с корабля Питона и перебраться к Джулии? | by Emmett Boudreau

МНЕНИЕ

Стоит ли отказываться от Python ради производительности Джулии, или скорость Джулии — это просто реклама?

(логотип python любезно предоставлен http://python.org/, логотип julia любезно предоставлен http://julialang.org, Kraken src = http://cleanpng.com)

За последние пару лет Python, интерпретируемый язык, написанный на C, резко возрос в популярности. Хотя Python, безусловно, является полезным языком, который с момента своего появления пользовался умеренной популярностью, обычно этот всплеск популярности объясняется фантастическими возможностями Python в области машинного обучения и статистического анализа. Однако с течением времени новые языки оказались на высоте в попытке свергнуть Python и создать универсально более быстрый опыт для машинного обучения. Одним из самых многообещающих и популярных языков, попадающих в эту категорию, является Julia.

Julia — мультипарадигменный язык общего назначения со статической типизацией, созданный с учетом машинного обучения и статистики. Основной мотивацией для большинства случаев использования Джулии, как правило, является скорость Джулии, но я думаю, что важно помнить, сколько переменных существует только для скорости.Это даже не касается других возможностей или недостатков, приписываемых этому языку.

Блокнот Python

Блокнот Julia

Хотя скорость, безусловно, важна и даже более важна в контексте машинного обучения, я думаю, что наряду с обсуждением производительности также важно обсудить другие препятствия и преимущества. Прежде чем прыгать с корабля Python, следует задать большой вопрос:

, какие проблемы у Джулии?

Нет смысла изучать новый язык, если компромиссы перевешивают единственное преимущество — производительность. У Джулии действительно есть несколько проблем, которые не обязательно делают переход лучшим выбором для некоторых разработчиков.

Первая и, возможно, самая большая вещь, которая теряется при переводе между Python и Julia, это

пакетов.

Хотя у Julia есть несколько отличных пакетов, которые стоит проверить, а также отличный менеджер пакетов для их облегчения, объем этих пакетов далеко не так совершенен, как Python. Многие пакеты Julia имеют серьезную нехватку документации, проблемы с зависимостями или запутаны и настолько сегментированы, что вам придется добавить пятьдесят пакетов, чтобы выполнить одну задачу.Хотя это, безусловно, большой недостаток, следует отметить, что у Джулии нет династии модулей, которая есть у Python, потому что Python гораздо более зрелый язык. Со временем эта проблема почти наверняка будет решена, и с учетом того, что над языком работают замечательные разработчики, а также фантастическое и быстро развивающееся сообщество вокруг Джулии, это может не быть большой проблемой в течение слишком долгого времени. Я понимаю, почему некоторые юлианцы могут указать на «PyCall.jl» как на потенциальное решение для этого, но я не согласен с этой позицией, поскольку использование PyCall для всего медленнее, чем использование Python для всего, так почему бы просто не использовать Python вместо этого в этот момент?

Другим существенным недостатком Julia является его парадигма.Хотя Julia действительно является мультипарадигмальным языком программирования с поддержкой многих дженериков, синтаксис Julia по своей сути статичен, а это означает, что по большей части код Julia попадает в функциональную парадигму. Хотя я уверен, что поклонники Lisp, R и Haskell просто вскочили со своих мест, просмотр списка самых популярных языков программирования показывает, почему переход на эту парадигму может быть невероятно неприятным даже для опытных программистов. Так что, хотя это может не быть недостатком для меня или других, это, безусловно, может оттолкнуть тех, кто не проявляет существенного интереса к такому языку.

Вполне вероятно, что мы все знакомы с Python, поэтому я не буду тратить много времени на объяснение того, почему вы можете захотеть перейти с Python на Julia. Тем не менее, я думаю, что у Python есть некоторые недостатки, которые следует объективно учитывать, чтобы определить плюсы и минусы потенциального переключения языков программирования.

Во-первых, как я уверен, все мы слышали, Python — это интерпретируемый язык. И хотя, безусловно, есть решения, позволяющие обойти это с помощью различных инструментов для получения скомпилированного исполняемого файла и увеличения скорости, ни один из них не является безошибочным способом сделать пакет быстрее или распространять программное обеспечение.Хотя мне не особенно нравится идея «Python == ‘slow’», нельзя отрицать отсутствие скорости у Python. К счастью, интерпретация Python через C ставит его в уникальное положение, поскольку его можно использовать для манипулирования и вызова кода C из высокоуровневого интерфейса.

Хотя это большой плюс для Python, не вся работа в науке о данных выполняется в модулях, которые уже написаны на C, и иногда добавленный слой заголовка Python. h также может снизить скорость вычислений и разрушить отличную производительность C .

Хотя скорость, безусловно, важна, я хотел бы повторить, что это еще не все. Существует множество существенных преимуществ использования как Python, так и Julia, некоторые из которых даже субъективны. Например, у меня кипящая ненависть к синтаксису отступов в Python, поэтому субъективно я предпочитаю работать в Julia, где функции заканчиваются разделителем.

 def func: 
print("тело функции")
function func
println("Здесь я могу указать синтаксис")
println("Здесь")
println("Или здесь, без ошибок.")end

Еще одна вещь, которую я хотел бы отметить, это полиморфная диспетчеризация Julia и более простой синтаксис Python. Все эти пункты предназначены для иллюстрации того, что, хотя производительность важна, множество функций в языке может быть большим фактором в выбор языка для использования. Не только это, но вы можете выбирать, какой язык использовать для вашего текущего сценария, поскольку, естественно, есть некоторые вещи, в которых один язык будет лучше, чем другой.

Еще одна интересная вещь I Ранее мы касались идеи Джулии об использовании Python в качестве интерфейса для Джулии вместо взаимодействия с C.Преимущество этого заключается в том, что вы можете писать быстрый код быстрее, сохраняя при этом аналогичную производительность. К счастью, я даже создал пакет для того, чтобы вы могли установить его через PyPi.

 sudo pip3 install TopLoader 

Ваш выбор языка не обязательно должен быть бинарным. Отличительной особенностью Julia является то, что вы можете продолжать использовать Python и использовать Julia так же, как и Scala, учитывая возможности Julia для работы с большими данными и точность вычислений с плавающей запятой. У Джулии даже есть типы BigInt и BigFloat для обработки чисел, которые больше среднего медведя.

(src = Julia Computing https://julialang.org/benchmarks/)

Что касается фактической скорости, я поставил тесты Джулии выше. Как мы видим из этого базового теста, производительность Джулии близка к производительности Go, оставаясь при этом более стабильной. Интересно также, что Julia в очень редких случаях может превзойти даже C и Rust. Хотя это, безусловно, большое достижение, цель здесь не в том, чтобы сравнить Julia и C, а в том, чтобы сравнить Julia и Python.

Test Setup

Чтобы обеспечить согласованность между двумя сравнениями, я буду использовать синтаксические выражения Джулии, чтобы заставить язык печатать немного больше, как Python.2
if len(x) != len(y):
pass
# Получите наши суммы:
Σx = sum(x)
Σy = sum(y)
# точки x и y
xy = dot(x,y) )
# ∑точки x и y
Σxy = сумма(xy)
# квадрат точек x
x2 = sq(x)
# ∑ квадрат точек x
Σx2 = сумма(x2)
# n = объем выборки
n = len(x) )
# Вычислить
self.a = (((Σy) * (Σx2)) — ((Σx * (Σxy)))) / ((n * (Σx2))-(Σx**2))
# Вычислить b
self.b = ((n*(Σxy)) — (Σx * Σy)) / ((n * (Σx2)) — (Σx ** 2))
# Надстройка:
def предсказать (я, xt):
xt = [я.для поэлементного возведения в квадрат. Вот эти функции:

 def dot(x,y): 
lst = []
for i,w in zip(x,y):
lst.append(i * w)
return(lst)
def sq (x):
x = [c ** 2 for c in x]
return(x)

Для моих данных я сгенерировал 500 000 тусклых DataFrame в Джулии следующим образом:

И я также сделал тестовый DataFrame с 600 000 dims:

Для согласованности я сохранил DataFrames и прочитал их в Python с помощью Pandas:

Чтобы рассчитать время результатов Python, я, конечно же, буду использовать волшебную команду IPython %timeit.Что касается результатов Julia, то, как и следовало ожидать, я буду использовать макрос @time. Вот результаты:

Julia

Python

Хотя это хорошее сравнение, и Джулия определенно справилась примерно на 30 процентов меньше времени на расчеты, я хотел

«на анти»

Давайте попробуем 10 000 000 димов.

Юлия

Питон

R.I.P. Python

Хотя то, насколько хорошо Python смог конкурировать с Julia, весьма впечатляет, определенно есть что сказать об этом реальном примере машинного обучения, где Julia превосходит Python по производительности. Я думаю, что это также во многом говорит о том, о чем я говорил ранее, поскольку Джулия невероятно полезна для работы с большими данными. Я думаю, что если есть что-то, чему меня научил этот тест, так это то, что Джулии определенно есть место в мире машинного обучения. Даже если Julia не заменит Python, он определенно может заменить Scala и многие другие подобные языки.

Хотя у языка есть свои особенности и он постоянно развивается, производительность, безусловно, есть. Хотя, возможно, еще не пришло время переходить на программирование на Python

(пока)

(шучу), или, возможно, никогда не настало время избавиться от Python для машинного обучения, в то же время я не Не вижу веских причин не узнавать Джулию.К счастью, если вы уже знакомы с Python, изучение Julia должно быть относительно простым, поскольку синтаксис очень похож. Кто знает, может быть, вы найдете что-то, что вы предпочитаете и в Джулии! В целом будущее Джулии в сфере машинного обучения очень интересное. Я думаю, что любой Data Scientist, желающий немного расширить свой кругозор, обязательно должен проверить это и, возможно, даже внести свой вклад в растущее чудовище, которым является язык Julia.

Юлия Степанова, адвокат Атланты | Барнс и Торнбург

Юлия Степанова имеет обширный опыт представления интересов различных клиентов, в том числе компаний из списка Fortune 100, в различных сложных коммерческих спорах в судах штатов и федеральных судах, а также в арбитражных разбирательствах.Ее практика сосредоточена на деликатных спорах с высокими ставками в строго регулируемых отраслях, таких как медицинское оборудование, фармацевтика, таймшер и финансовые услуги.

Страстный и творческий адвокат, Джулия представляет интересы клиентов практически на всех этапах судебного разбирательства, начиная с судебной практики и заканчивая раскрытием дел, судебным разбирательством и апелляцией. Она также занимается внутренними и государственными расследованиями и представляет клиентов в связи с административными разбирательствами, совсем недавно обеспечив многомиллионную победу перед регулирующим органом штата Коннектикут для многонациональной корпорации, которая предоставляет услуги в области информационных технологий, консалтинга и бизнес-процессов.

Страсть Юлии к искусству, культуре и языку – она родилась и выросла в России – находит свое отражение в ее юридической деятельности. За время своей практики она участвовала в нескольких громких судебных делах в области искусства, в том числе о трансграничном нарушении контракта, в котором участвовала всемирно известная скульптура Пикассо, и судебный процесс по поводу одного из самых редких бриллиантов в мире.

Джулия ценит построение отношений как со своими клиентами, так и с коллегами, и ее способность общаться с отдельными лицами в бизнесе, чтобы способствовать беспрепятственному разрешению спора, имеет для нее первостепенное значение. Она делает приоритет своих клиентов своим приоритетом.

До прихода в фирму Джулия практиковала в двух других национальных юридических фирмах в Нью-Йорке и Майами.

Во время учебы на юридическом факультете Джулия проходила стажировку в Отделе правоприменения Комиссии по ценным бумагам и биржам США, где она принимала активное участие в расследовании неправомерного «короткого сдавливания» облигаций со стороны консультанта хедж-фонда и его консалтинговой фирмы, что привело к крупному урегулирование и признание ответственности.

Профессиональное и общественное участие

Член Коллегии адвокатов Нью-Йорка

Атланта
3475 Пьемонт Роуд Н. E.
Suite 1700
Атланта, Джорджия 30305-3327

Юлия Степанова имеет обширный опыт представления интересов различных клиентов, в том числе компаний из списка Fortune 100, в различных сложных коммерческих спорах в судах штатов и федеральных судах, а также в арбитражных разбирательствах. Ее практика сосредоточена на деликатных спорах с высокими ставками в строго регулируемых отраслях, таких как медицинское оборудование, фармацевтика, таймшер и финансовые услуги.


  • ОБРАЗОВАНИЕ

    Юридический центр Джорджтаунского университета, доктор юридических наук, диплом с отличием, главный редактор Джорджтаунского журнала иммиграционного права, 2011 г.

    Международный университет Флориды, Б.А., английский язык, с отличием, 2008 г.

    Сибирский государственный технологический университет, Лингвистика, 2004

    Прием в бар

    Нью-Йорк

    Флорида

    Прием в суд

    Окружной суд США Южного округа Нью-Йорка

    У.S. Окружной суд Среднего округа Флориды

    Окружной суд США Северного округа Флориды

    Окружной суд США Южного округа Флориды

    Языки

    Английский

    Русский

Юлия Р.

Хенли | Семейная школа социальной работы, политики и практики Crown

Текущие исследовательские проекты  

  • Исследования в области политики, ориентированные на равенство: Сбор данных о доступе к раннему уходу и образованию для семей с низким доходом (Исследование справедливости в уходе за детьми, CCES) . Финансируется Фондом Роберта Вуда Джонсона. Главные исследователи Джулия Хенли и Дэвид Александр.
  • Поставщики услуг по уходу за детьми, реагирующие на COVID-19 . Дополнительное исследование Исследования справедливости в отношении ухода за детьми .При поддержке Фонда Роберта Вуда Джонсона. Главные исследователи Джулия Хенли и Дэвид Александр.
  • Выполнение обещания раннего образования и ухода: Превратите заботу о детях в настоящую поддержку двух поколений. Инициатива Urban Institute для рабочих семей с низким доходом, финансируемая Фондом Энни Э. Кейси. С Джиной Адамс.
  • Как услуги по уходу за детьми и дошкольному образованию в Чикаго влияют на решения латиноамериканских родителей по уходу за детьми. Премия за совместные исследования Чикагского университета и Чапин Холла.С Марси Ибарра, Джули Спилбергер, Эрин Рапопорт и Аидой Пачеко
  • Детерминанты стабильности субсидий и непрерывности ухода за детьми в Иллинойсе и Нью-Йорке. Министерство здравоохранения и социальных служб США, Администрация по делам детей и семьи, Грант Партнерства по исследованиям в области ухода за детьми. Гранты № 90YE0133 и 90YE0151-01-00.
  • Влияние нестандартных графиков работы на здоровье детей младшего возраста . Фонд Роберта Вуда Джонсона. С Мишель Килпатрик и Хулио Лопес Варона
  • Нестандартные графики работы среди молодых людей. Фонд Рассела Сейджа. Со Сьюзен Ламберт

Джулия Хенли является профессором Школы социальной работы, политики и практики семьи Краун в Чикагском университете, где она возглавляет программу докторантуры и является одним из руководителей отдела нестабильности занятости, семейного благополучия и Сеть социальной политики. Хенли является научным сотрудником Общества социальной работы и исследований 2018 года, членом программы междисциплинарного лидерства в исследованиях 2016 года Фонда Роберта Вуда Джонсона и почетным членом Фонда Уильяма Т.Фонд грантов. Она также является давним членом руководящего комитета Консорциума по исследованию политики в области ухода за детьми и раннего образования Управления по делам детей и семей США/DHHS.

Стипендия Хенли способствует пониманию экономических стратегий и стратегий ухода в семьях с низким доходом, уделяя особое внимание распространенности и последствиям изменчивого и непредсказуемого графика работы, влиянию графиков работы родителей на условия ухода за детьми и тому, насколько хорошо выплачиваются субсидии по уходу за детьми. и другие общественные блага обслуживают малообеспеченные семьи.В настоящее время она является главным исследователем многолетнего исследования с использованием смешанных методов в Иллинойсе и Нью-Йорке, в ходе которого изучается, как параметры программы субсидий по уходу за детьми, характеристики воспитателя и условия занятости способствуют (не)стабильности использования субсидий по уходу за детьми; и, в свою очередь, как модели использования субсидий формируют доступ малообеспеченных семей к высококачественным и стабильным субсидируемым схемам. Хенли также является со-руководителем качественного исследования в двух районах Чикаго, в котором изучается, как плотность ухода за детьми влияет на принятие родителями решений по уходу за детьми, и со-руководителем исследовательского проекта совместных действий в Бриджпорте, штат Коннектикут, в котором изучается, как опыт родителей на рынке труда влияет на их детей. ежедневный опыт, включая возможности для участия в дошкольном образовании.Ее исследование нестандартной занятости, совместное со Сьюзен Ламберт, включает в себя несколько опросов, полевых экспериментов и качественных исследований распространенности и последствий непредсказуемого и переменного графика работы для работников и семей, с особым акцентом на низкооплачиваемую работу с почасовой оплатой труда. В другой работе Хенли исследовал вопросы, связанные с вкладом государственной помощи и неформальной социальной поддержки в материальные трудности и благополучие семьи.

Стипендия Хенли получила щедрое финансирование от федеральных государственных учреждений и частных фондов и была опубликована в многочисленных рецензируемых журналах, таких как Social Service Review, Journal of Urban Affairs, Journal of Marriage and Family, Early Childhood Research Quarterly, Social. Work Research, Children and Youth Services Review и Journal of Social Issues , а также несколько отредактированных книжных томов.

Профессор Хенли получила степень бакалавра. в психологии и социальной работе из Университета Висконсин-Мэдисон и ее MSW. (Политика и планирование) и доктор философии. по социальной работе и социальной психологии Мичиганского университета в Анн-Арборе. До прихода на факультет Чикагского университета она была доцентом в Школе государственной политики и социальных исследований Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

Джулия Саймон-Керр | Юридическая школа

Джулия Саймон-Керр | Школа права Перейти к навигации Перейти к поиску в UConn Перейти к содержанию

Наши веб-сайты могут использовать файлы cookie для персонализации и улучшения вашего опыта.Продолжая без изменения настроек файлов cookie, вы соглашаетесь с этой коллекцией. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности веб-сайтов университета.

Профессор права


Образование/профессиональная сертификация

JD, Йельская школа права
BA, Уэслианский университет

Экспертиза

Доказательственное право, уголовное право, литература и право, право и пол

Биография

Джулия Саймон-Керр – профессор права в Юридической школе Университета Коннектикута, где она преподает доказательства, гражданское судопроизводство, право и ложь.Профессор Саймон-Керр — ведущий специалист по доказательствам, чьи исследования сосредоточены на достоверности и лжи в законе. В своей опубликованной работе о правдоподобии она исследовала, как пол влияет на типы доказательств, используемых для импичмента свидетелей, какая часть американской доктрины правдоподобия основана на устаревших заменителях социальной значимости и как закон отражает глубоко укоренившиеся в обществе представления о том, что делает людей правдоподобными. В настоящее время она работает над проектом, который предполагает, как большие данные повлияют на доверие к закону в будущем.

Работа профессора Саймона-Керра цитировалась и опиралась на многочисленные федеральные апелляционные суды и верховные суды штатов. Она является сопредседателем Летнего семинара по доказательствам в Университете Вандербильта и научным советником Комитета по Кодексу доказательств штата Коннектикут. Профессор Саймон-Керр также писал о праве в области образования, гендерных вопросах и праве, праве и литературе. Ее статья «Системная ложь » была выбрана для форума молодых преподавателей Гарварда, Стэнфорда и Йельского университета. В 2021 году она была удостоена Премии Перри Циркеля 76 за выдающиеся педагогические заслуги.

Профессор Саймон-Керр получила степень бакалавра в Уэслианском университете, где она получила премию Кэмпа за выдающиеся достижения в области английской литературы. Выпускница Йельской школы права в 2008 году, она присоединилась к факультету юридической школы после двух лет работы в качестве стипендиата Бигелоу и преподавателя права на юридическом факультете Чикагского университета.

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован.